Giganci komputerowi Microsoft i Apple zostali wyprzedzeni przez firmę Nvidia i zdobyli tytuł najcenniejszej spółki notowanej na giełdzie na świecie. Firma produkująca chipy do sztucznej inteligencji i przetwarzania grafiki prześcignęła swoich rywali wyceną rynkową na poziomie 3,34 biliona dolarów.
Kiedy Nvidia rozpoczynała swoją działalność w 1993 roku, była firmą zajmującą się grami, produkującą wysokowydajne karty graficzne do gier wideo. Kiedy jednak uświadomiono sobie, że sztuczna inteligencja jest w stanie wszystko zmienić, ścieżka firmy uległa niezwykłej zmianie i przekierowała swoje zasoby w celu zbudowania niezbędnej technologii.
Zdjęcie: Companiesmarketcap
Wyścig zbrojeń AI i przewaga konkurencyjna Nvidii
Procesory graficzne Nvidia są wykorzystywane przez duże firmy technologiczne, takie jak OpenAI, Google, Amazon i Microsoft do tworzenia systemów i infrastruktury sztucznej inteligencji. Procesory Nvidii, które zostały pierwotnie stworzone do wyświetlania grafiki w grach wideo, pokazały, że są w stanie sprostać wymaganiom obliczeniowym algorytmów sztucznej inteligencji (AI) i oferują moc obliczeniową potrzebną do uruchamiania i uczenia tych modeli.
Dzięki wczesnemu przyjęciu sztucznej inteligencji oraz dostosowaniu sprzętu i oprogramowania do obciążeń AI, Nvidia była w stanie zapewnić sobie przewagę w branży. Nvidia ugruntowała swoją pozycję dostawcy ekosystemu sztucznej inteligencji, obejmującego sprzęt, oprogramowanie, usługi w chmurze i wstępnie wyszkolone modele sztucznej inteligencji ze specjalistycznymi procesorami i oprogramowaniem do rozwoju sztucznej inteligencji.
Według firmy badawczej Omdia, Nvidia dominuje w tym rozwijającym się sektorze, odpowiadając za ponad 70% sprzedaży chipów AI i odgrywając główną rolę w szkoleniu modeli generatywnej sztucznej inteligencji. Ze względu na jego dominację popyt dramatycznie wzrósł. Nvidia przekroczyła szacunki Wall Street, spodziewając się 64% wzrostu kwartalnej sprzedaży w maju 2023 roku.
Zdjęcie: Companiesmarketcap
Wydajność sztucznej inteligencji Nvidii: podstawa
Od wypuszczenia w 2006 roku oprogramowania CUDA, które umożliwiło programistom wykorzystanie procesorów graficznych do celów innych niż renderowanie grafiki, Nvidia zajmuje się sztuczną inteligencją. Ułatwiło to wykorzystanie procesorów Nvidii do uczenia maszynowego i rozpoznawania obrazów, co pomogło ustalić miejsce Nvidii w sztucznej inteligencji.
Później Nvidia zainwestowała w projektowanie sprzętu i oprogramowania zaprojektowanego specjalnie do obsługi obciążeń AI. W rezultacie wyprodukowała takie produkty, jak superkomputer DGX-1 do szkolenia AI, który przekazała firmie badawczej OpenAI w 2017 r.
Mówi się, że procesory AI firmy Nvidia, takie jak H100, są nawet dziewięciokrotnie szybsze w szkoleniu AI i trzydziestokrotnie szybsze w wnioskowaniu niż A100, który zastąpił. Procesory te, wraz z oprogramowaniem Nvidii, obsługują liczne systemy sztucznej inteligencji (AI), które obsługują aplikacje, takie jak modele językowe i technologie pojazdów autonomicznych.
Punkt krytyczny: sztuczna inteligencja i „moment iPhone’a”
Nvidia czyni stały postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji, ale pojawienie się w ostatnim czasie generatywnej sztucznej inteligencji pobudziło ten rozwój. Sukces ChatGPT i innych podobnych aplikacji doprowadził do gwałtownego wzrostu popytu na procesory Nvidia, ponieważ firmy potrzebowały mocy obliczeniowej do tworzenia i uruchamiania tych modeli.
Według dyrektora generalnego Nvidii, Jensena Huanga, to „moment iPhone’a” dla sztucznej inteligencji, który porównał go do tego, jak smartfon Apple zapoczątkował nową erę informatyki. Huang uważa, że generatywna sztuczna inteligencja zasadniczo zmieni sposób wykorzystania technologii, a Nvidia przoduje w tej transformacji.
Dzięki swojej dominacji w chipach AI, Nvidia wykazała się wyjątkowym sukcesem finansowym. W ostatnim kwartale przychody z centrów danych wzrosły rok do roku o 427% i stanowiły 86% całkowitej sprzedaży. Według Forbesa pomogło to Nvidii wyprzedzić gigantów IT Apple i Microsoft pod względem wartości rynkowej i podniosło majątek Huanga do ponad 117 miliardów dolarów.
Sytuacja na rynku chipów AI
Rynek chipów AI znacznie się rozwinął w ostatnich latach ze względu na rosnące zapotrzebowanie na technologię opartą na sztucznej inteligencji w różnych sektorach. Wzrost ten został przyspieszony przez globalny boom na sztuczną inteligencję, który rozpoczął się w zeszłym roku i przewiduje się, że w ciągu najbliższych dziesięciu lat wzrośnie dziesięciokrotnie, aby osiągnąć przychody wynoszące 300 miliardów dolarów.
Chipy sztucznej inteligencji (AI) to wyspecjalizowane urządzenia półprzewodnikowe, które wykonują skomplikowane obliczenia i operacje potrzebne w zastosowaniach AI. Skutkuje to zwiększoną wydajnością, zmniejszonym zużyciem energii i lepszą opłacalnością. Przewiduje się, że w nadchodzących latach popyt na te gadżety eksploduje na całym świecie.
Dane z Statista i Market.us przewidują, że światowy przemysł chipów AI osiągnie 30 miliardów dolarów w 2024 roku, co stanowi wzrost o 7 miliardów dolarów w porównaniu z zyskami z poprzedniego roku. Przewiduje się, że w ciągu najbliższych trzech lat przychody rynku wzrosną ponad czterokrotnie, osiągając wartość ponad 65 miliardów dolarów do 2027 r.
Zdjęcie: Statysta
Przewiduje się, że do 2029 r. rynek ten osiągnie wartość 100 miliardów dolarów, a do 2023 r. wzrośnie do 260 miliardów dolarów. Przewiduje się, że od tego roku przychody wzrosną o 1000% do 341 miliardów dolarów w 2033 roku. Ilość kapitału wysokiego ryzyka inwestowanego w start-upy związane z chipami AI również dramatycznie wzrosła; w 2023 r. w te spółki zainwestowano ponad 20 miliardów dolarów, czyli o 5 miliardów dolarów więcej niż rok wcześniej.
Oczekuje się, że tegoroczna działalność inwestycyjna będzie napędzana zaangażowaniem inwestorów w potencjał i zastosowania chipów AI. Przewiduje się, że do 2024 r. na rynek wejdzie nowy kapitał o wartości ponad 20 miliardów dolarów, co zwiększy łączne trzyletnie finansowanie producentów chipów AI do zdumiewającej kwoty 60 miliardów dolarów.
Droga przed nami: utrzymanie dominacji Nvidii
Będąc najcenniejszą firmą publiczną na świecie, istnieją obawy co do zdolności Nvidii do utrzymania pozycji lidera w obliczu rosnącej konkurencji i zmieniających się trendów w zakresie sztucznej inteligencji.
Dzięki rozbudowanemu ekosystemowi sztucznej inteligencji i dziesięcioleciom specjalizacji procesorów graficznych Nvidia stwarza przeszkody na wejściu na rynek firmom takim jak AMD i Intel, które próbują nadrobić zaległości na rynku chipów AI. Klienci i partnerzy nadal są nim zainteresowani ze względu na zintegrowany sprzęt, oprogramowanie, usługi w chmurze i biblioteki modeli sztucznej inteligencji.
W ramach swojego zaangażowania w innowacje Nvidia co roku planuje nowe projekty chipów AI. Próby rozwoju obliczeń AI demonstruje platforma Grace Hopper, która łączy procesory graficzne i mikroprocesory.
Jednakże w obliczu gwałtownie rosnącego popytu na chipy, Nvidia musi zagwarantować dostępność i przystępność produktów, co nakłada ograniczenia w dostawach. Przewagi Nvidii mogą zostać zakłócone przez pojawienie się modeli AI typu open source i skupienie się na efektywności energetycznej.
Nvidia wyłoniła się w tym roku na lidera branży w dziedzinie chipów AI dzięki początkowemu naciskowi na technologię i utworzeniu szerokiej gamy partnerów zajmujących się produktami AI. Sukces w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji uczynił z niej najcenniejsze przedsiębiorstwo publiczne na świecie, jednak utrzymanie tej przewagi będzie wymagało zarządzania zmianami w środowisku sztucznej inteligencji i konkurencji.
Post Jak „AI-pocalypse” Nvidii o wartości 3,34 biliona dolarów wyprzedziły Microsoft i Apple, pojawił się jako pierwszy w Metaverse Post.