Ujawnienie: Poglądy i opinie wyrażone tutaj należą wyłącznie do autora i nie reprezentują poglądów i opinii redakcji crypto.news.
Sztuczna inteligencja (AI) szybko się rozwija, jednak jej rozwój i wdrażanie jest w dużej mierze kontrolowane przez kilka potężnych podmiotów. Taka koncentracja władzy budzi poważne obawy dotyczące prywatności, bezpieczeństwa i uczciwości. Ponieważ sztuczna inteligencja w dalszym ciągu przekształca branże i społeczeństwa, niezwykle istotne jest poszukiwanie rozwiązań, które mogą zdemokratyzować płynące z niej korzyści i ograniczyć ryzyko. Technologia Blockchain oferuje obiecującą ścieżkę rozwoju, umożliwiając zdecentralizowane, przejrzyste i bezpieczne systemy sztucznej inteligencji.
Może Cię również zainteresować: Walka Elona o „AGI typu open source” ignoruje użytkowników i etyczne szkolenie w zakresie sztucznej inteligencji | Opinia
W obecnym krajobrazie sztucznej inteligencji dominują duże korporacje z dostępem do ogromnych ilości danych i mocy obliczeniowej. Centralizacja ta stwarza kilka problemów. Obawy dotyczące prywatności pojawiają się, ponieważ dane osobowe użytkowników są często gromadzone i wykorzystywane bez wyraźnej zgody, co prowadzi do potencjalnego niewłaściwego wykorzystania i naruszeń. Monopolizacja władzy przez kilka podmiotów tłumi innowacyjność i ogranicza zróżnicowany wkład. Ponadto scentralizowane systemy sztucznej inteligencji są podatne na manipulacje w szkodliwych celach, takich jak rozpowszechnianie dezinformacji lub prowadzenie nadzoru.
Rzeczywistość rozwoju sztucznej inteligencji jest dziś taka, że nie jest ona wyłącznie wynikiem autonomicznego uczenia maszynowego, ale raczej połączeniem uczenia się przez wzmacnianie i ludzkiej inteligencji. Uderzającym tego przykładem było ujawnienie szczegółów technologii Amazon „Just Walk Out”. Zamiast samej technologii liczyć zakupy klientów, około 1000 prawdziwych osób ręcznie sprawdzało sprzedaż. Ta współpraca między ludzką inteligencją a systemami sztucznej inteligencji jest często pomijana, ale podkreśla znaczący element ludzki w procesach sztucznej inteligencji.
Zdecentralizowana sztuczna inteligencja
Technologia Blockchain, dzięki jej zdecentralizowanemu i przejrzystemu charakterowi, może skutecznie stawić czoła tym wyzwaniom. Zwiększa bezpieczeństwo i prywatność, umożliwiając bezpieczne udostępnianie i przechowywanie danych za pomocą technik kryptograficznych, zapewniając użytkownikom utrzymanie kontroli nad swoimi informacjami. Dystrybuując energię w sieci, blockchain zmniejsza ryzyko monopolizacji i sprzyja bardziej opartemu na współpracy środowisku rozwoju sztucznej inteligencji. Potrafi także śledzić pochodzenie danych, zapewniając ich integralność i legalność, co jest kluczowe w szkoleniu niezawodnych modeli AI.
Decentralizacja sztucznej inteligencji może złagodzić kilka zagrożeń związanych z obecnym scentralizowanym modelem. Centrum Bezpiecznej AI identyfikuje cztery szerokie kategorie ryzyka związanego ze sztuczną inteligencją: złośliwe użycie, wyścig sztucznej inteligencji, ryzyko organizacyjne i nieuczciwa sztuczna inteligencja. Złośliwe użycie obejmuje celowe wykorzystanie potężnej sztucznej inteligencji w celu wyrządzenia powszechnych szkód, takich jak tworzenie nowych pandemii lub wykorzystywanie sztucznej inteligencji do propagandy, cenzury i inwigilacji. Ryzyko wyścigu AI polega na tym, że korporacje lub państwa narodowe konkurują ze sobą, aby szybko zbudować potężniejsze systemy, podejmując przy tym niedopuszczalne ryzyko. Ryzyko organizacyjne obejmuje poważne awarie przemysłowe oraz możliwość kradzieży lub skopiowania potężnych programów przez złośliwe osoby. Wreszcie istnieje ryzyko nieuczciwej sztucznej inteligencji, w przypadku której systemy mogą optymalizować wadliwe cele, odbiegać od pierwotnych celów, szukać władzy, opierać się wyłączeniu lub angażować się w oszustwo.
Regulacje i dobre zarządzanie mogą wiązać się z wieloma z tych zagrożeń. Złośliwemu użyciu można zaradzić, ograniczając zapytania i dostęp do różnych funkcji, a system sądowy może pociągnąć programistów do odpowiedzialności. Ryzyko związane z nieuczciwą sztuczną inteligencją i problemy organizacyjne można złagodzić, kierując się zdrowym rozsądkiem i promując podejście uwzględniające bezpieczeństwo podczas korzystania ze sztucznej inteligencji. Podejścia te nie uwzględniają jednak niektórych skutków sztucznej inteligencji drugiego rzędu, takich jak centralizacja i niekorzystne zachęty stosowane przez starsze firmy zajmujące się web2.
Posiadaj swoje dane
Zbyt długo wymienialiśmy nasze prywatne informacje na dostęp do narzędzi. Chociaż rezygnacja jest możliwa, często jest niewygodna dla większości użytkowników. Sztuczna inteligencja, jak każdy inny algorytm, generuje wyniki bezpośrednio powiązane z danymi, na których jest trenowana. Ogromne zasoby zostały już przeznaczone na czyszczenie i przygotowywanie danych dla sztucznej inteligencji. Na przykład ChatGPT OpenAI jest szkolony na setkach miliardów wierszy tekstu z różnych źródeł, ale w celu dostosowania wyników korzysta także z wkładu człowieka i mniejszych, bardziej dostosowanych baz danych.
Utworzenie warstwy blockchain w zdecentralizowanej sieci AI mogłoby złagodzić te problemy. Możemy budować systemy sztucznej inteligencji, które śledzą pochodzenie danych, zachowują poufność i umożliwiają osobom fizycznym i przedsiębiorstwom pobieranie opłat za dostęp do ich wyspecjalizowanych danych przy użyciu zdecentralizowanych tożsamości, ustalania walidacji, konsensusu i technologii roll-up, takich jak dowody optymistyczne i dowody o wiedzy zerowej. Mogłoby to przesunąć równowagę z dużych, nieprzejrzystych, scentralizowanych instytucji i zapewnić osobom fizycznym i przedsiębiorstwom zupełnie nowy system gospodarczy.
Z technologicznego punktu widzenia kluczowe znaczenie ma zapewnienie integralności, własności i legalności danych (audyt modelu). Blockchain może zapewnić niezmienną ścieżkę audytu danych, zapewniając ich autentyczność i umożliwiając sprawiedliwe wynagrodzenie dla dostawców danych. Techniki takie jak dowody z wiedzą zerową i zdecentralizowane tożsamości umożliwiają użytkownikom udostępnianie danych bez naruszania ich poufności. Zdecentralizowane sieci sztucznej inteligencji umożliwiają różnym zainteresowanym stronom udział w rozwoju sztucznej inteligencji, od dostawców danych po operatorów infrastruktury, tworząc bardziej sprawiedliwy ekosystem.
Lepsze rozwiązanie
Oprócz zwiększania integralności danych zdecentralizowane systemy sztucznej inteligencji oferują większe bezpieczeństwo. Techniki kryptograficzne i systemy certyfikacji ochrony bezpieczeństwa zapewniają, że użytkownicy mogą zabezpieczyć swoje dane na swoich urządzeniach oraz kontrolować dostęp do swoich danych, w tym możliwość odwołania dostępu. Stanowi to znaczący postęp w porównaniu z istniejącym systemem, w którym cenne informacje są jedynie gromadzone i sprzedawane scentralizowanym firmom zajmującym się sztuczną inteligencją. Zamiast tego umożliwia szerokie uczestnictwo w rozwoju sztucznej inteligencji.
Poszczególne osoby mogą pełnić różne role, takie jak tworzenie agentów sztucznej inteligencji, dostarczanie specjalistycznych danych lub oferowanie usług pośrednictwa, takich jak etykietowanie danych. Inni mogą wnieść swój wkład poprzez zarządzanie infrastrukturą, obsługę węzłów lub świadczenie usług walidacyjnych. To włączające podejście pozwala na stworzenie bardziej zróżnicowanego i opartego na współpracy ekosystemu sztucznej inteligencji.
Zdecentralizowana sztuczna inteligencja rozwiązuje również problem przenoszenia stanowisk pracy spowodowany postępem sztucznej inteligencji. W miarę zwiększania się wydajności systemów sztucznej inteligencji prawdopodobnie będą one miały znaczący wpływ na rynek pracy. Włączając technologię blockchain, możemy stworzyć system, który przyniesie korzyści wszystkim, od dostawców danych po programistów. Ten włączający model może pomóc w bardziej sprawiedliwej dystrybucji korzyści ekonomicznych wynikających ze sztucznej inteligencji, zapobiegając koncentracji bogactwa i władzy w rękach kilku dużych korporacji.
Co więcej, integracja blockchainu i sztucznej inteligencji może wspierać innowacje poprzez promowanie rozwoju i współpracy w zakresie open source. Zdecentralizowane platformy mogą służyć jako podstawa do opracowywania nowych aplikacji i usług sztucznej inteligencji, zachęcając różnorodnych autorów do udziału w ekosystemie sztucznej inteligencji. To środowisko współpracy może prowadzić do stworzenia solidniejszych i innowacyjnych rozwiązań w zakresie sztucznej inteligencji, z korzyścią dla całego społeczeństwa.
Podsumowując, połączenie blockchain i sztucznej inteligencji stanowi znaczący postęp w podejściu do rozwoju technologii. Przesuwa równowagę sił z jednostek scentralizowanych w stronę modelu bardziej rozproszonego i opartego na współpracy. To przejście jest niezbędne, aby sztuczna inteligencja służyła szerszym interesom ludzkości, a nie wąskim celom kilku potężnych organizacji. Przyszłość sztucznej inteligencji leży w jej decentralizacji, a blockchain jest kluczem do uwolnienia tego potencjału. Wykorzystując nieodłączne bezpieczeństwo, przejrzystość i niezawodność technologii blockchain, możemy zbudować bardziej sprawiedliwy, bezpieczny i innowacyjny ekosystem sztucznej inteligencji, który przyniesie korzyści wszystkim.
Przeczytaj więcej: Blockchainy specyficzne dla aplikacji są przyszłością decentralizacji | Opinia
Autor: Jiahao Sun
Jiahao Sun, założyciel i dyrektor generalny FLock.io, jest absolwentem Oksfordu i ekspertem w dziedzinie sztucznej inteligencji i blockchain. Pełniąc poprzednio funkcję dyrektora ds. sztucznej inteligencji w Royal Bank of Canada i pracownika badawczego ds. sztucznej inteligencji w Imperial College w Londynie, założył FLock.io, aby skupić się na rozwiązaniach AI skupiających się na prywatności. Dzięki swojemu przywództwu FLock.io jest pionierem w zakresie bezpiecznych, opartych na współpracy szkoleń i wdrażania modeli sztucznej inteligencji, co pokazuje jego zaangażowanie w wykorzystywanie technologii na rzecz rozwoju społecznego.