Fhenix ogłasza współpracę z Privasea, pionierem obliczeń AI + DePIN, ze szczególnym uwzględnieniem FHEML. Dzięki tej umowie rozwój bezpiecznych aplikacji AI wykorzystujących FHE będzie postępowany dzięki wykorzystaniu doświadczeń zarówno Privasea, jak i Fhenix.
1/ Dziś z radością ogłaszamy współpracę z @Privasea_ai, liderem w dziedzinie obliczeń AI + DePIN skupionych na FHEML. Razem będziemy pracować nad rozwojem bezpiecznych aplikacji AI przy użyciu w pełni homomorficznego szyfrowania (#FHE). pic.twitter.com/OcJw59LdEO
— Fenix (@FhenixIO) 13 czerwca 2024 r
Znaczenie FHE w erze sztucznej inteligencji
Technologie ochrony danych są ważniejsze niż kiedykolwiek, ponieważ coraz więcej naszych danych jest przechowywanych online. Ta niepowstrzymana rewolucja cyfrowa wymaga silnej i niezawodnej technologii ochrony prywatności, aby chronić naszą suwerenność cyfrową. Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji i modeli wielkojęzycznych (LLM), które wykorzystują ogromne ilości danych do szkolenia, potrzeba ta stała się jeszcze bardziej krytyczna.
Ponieważ umożliwia bezpośrednie przetwarzanie zaszyfrowanych danych, szyfrowanie w pełni homomorficzne (FHE) jest idealną opcją szyfrowania dla sztucznej inteligencji. Z tego powodu LLM mogą obsłużyć ogromne ilości danych wymaganych do działania na ślepo, bez konieczności ich dekodowania. W rezultacie interakcje ludzi z sztuczną inteligencją są coraz bezpieczniejsze.
Partnerstwo pomiędzy Privasea i Fhenix pozwoli wykorzystać specjalne umiejętności i wiedzę każdej firmy do dalszych badań i rozwoju na styku blockchainu i sztucznej inteligencji. Trwające tworzenie bibliotek FHE, ułatwiających komunikację między obiema grupami oraz programy akceleracji sprzętowej to tylko niektóre z tych przedsięwzięć.
Rozwój oprogramowania
Privasea i Fhenix będą współpracować przy rozbudowie biblioteki TFHE-rs firmy Zama, która stanowi istotną część architektury obu projektów. Obie grupy będą również dążyć do umożliwienia integracji aplikacji Privasea z infrastrukturą warstwy 2 firmy Fhenix.
Ponadto firmy Fhenix i Privasea zbadają, w jaki sposób uwzględnić inne algorytmy szyfrowania homomorficznego, które obsługują przetwarzanie równoległe SIMD i pakowanie danych i są oparte na CKKS/BGV/BFV. Efektem będzie lepsze wsparcie w sytuacjach związanych z obliczeniami wielkoskalowymi i precyzyjnymi, poszerzając potencjalny rynek dla produktów obu stron.
Przyspieszenie sprzętowe
Oprócz tych działań w zakresie rozwoju oprogramowania firmy Fhenix i Privasea będą współpracować w zakresie możliwych ścieżek akceleracji sprzętowej. Mówiąc dokładniej, zbadanie sprzętu o dużej równoległości i wysokiej wydajności – takiego jak procesory graficzne i układy FPGA – pod kątem akceleracji sprzętowej w podstawowym NTT/FFT. Oczekuje się, że rozwój sprzętu spowoduje znaczną poprawę wydajności w pełni homomorficznych metod szyfrowania. Zespół bada również możliwość programowania niestandardowych układów ASIC w celu zwiększenia wydajności Fhenixa.
Wniosek
Głównym postępem w integracji w pełni homomorficznego szyfrowania z aplikacjami AI i blockchain jest partnerstwo Fhenix-Privasea. Zespół nie może się doczekać współpracy z zespołem Privasea i wykorzystania jego uzupełniających umiejętności, aby wprowadzić FHE w erę sztucznej inteligencji.
Poufne inteligentne kontrakty zostaną utworzone przy użyciu FHE w następnej generacji aplikacji typu blockchain. Ta innowacyjna technika kryptograficzna umożliwia wiele nowych zastosowań, w tym sztuczną inteligencję.
Dokumentacja firmy Fhenix to doskonały punkt wyjścia, jeśli jesteś programistą aplikacji i szukasz dodatkowych informacji. Zespół chętnie odpowie na wszelkie pytania, jakie możesz mieć na swoim kanale Discord na temat Fhenix lub FHE.