Aranżacja i kompilacja: Shenchao TechFlow
Moderator: Matt Stephenson, dyrektor ds. badań, Pantera
Goście:
Jacob Steeves, założyciel Bittensora. Bittensor to sieć wydobywcza zawierająca wbudowane zachęty oparte na tokenach, mające na celu stworzenie czystego rynku sztucznej inteligencji.
Illia Polosukhin, współzałożycielka protokołu NEAR. NEAR to stos abstrakcji łańcuchów, który umożliwia konstruktorom tworzenie aplikacji skalowalnych dla miliardów użytkowników i wszystkich łańcuchów bloków.
Sean Ren, współzałożyciel Sahary. Sahara to niewymagający pozwolenia, wysokowydajny łańcuch bloków zaprojektowany do bezpiecznego wdrażania spersonalizowanej autonomicznej sztucznej inteligencji z zachowaniem prywatności i pochodzenia.
Źródło podcastu: Pantera
Tytuł oryginalny: The Intersection of AI i Web3.0 Technologies
Omów trzy przełomowe projekty badające skrzyżowanie sztucznej inteligencji i technologii Web3.0.
Podsumowanie dyskusji
Tematem tej dyskusji jest połączenie sztucznej inteligencji (AI) i Web3, badając, w jaki sposób te dwie dziedziny mogą się wzajemnie promować i rozwiązywać bieżące wyzwania. Dyskusję moderował szef działu badań Pantera Matt Stevenson, a uczestnikami byli współzałożyciel i dyrektor generalny Near Protocol Ilia Pellun, główny programista BitTensor Jacob (znany również jako Const) oraz dyrektor generalny i współzałożyciel firmy Sahara Sean.
Jacob podzielił wysiłki BitTensora w tworzeniu zdecentralizowanego rynku sztucznej inteligencji, poprawie jakości modeli sztucznej inteligencji i prywatności danych poprzez mechanizmy rynkowe i zdecentralizowane mechanizmy konsensusu. Uważa, że kluczem do sukcesu zdecentralizowanych systemów AI jest właściwy mechanizm motywacyjny i efektywna alokacja zasobów.
Zaczynając od wizji Near Protocol, Ilia podkreśliła znaczenie budowy zdecentralizowanego Internetu i przedstawiła, w jaki sposób projekt Near AI promuje rozwój Internetu nowej generacji poprzez zautomatyzowane programowanie i zdecentralizowaną infrastrukturę. Podkreślił, że zapewnienie bezpieczeństwa i prywatności danych użytkowników jest kluczem do budowy zdecentralizowanego Internetu.
Z punktu widzenia prywatności użytkowników i suwerenności danych Sean przedstawił, że Sahara zbudowała zdecentralizowaną platformę blockchain zaprojektowaną specjalnie dla sztucznej inteligencji, nadając priorytet suwerenności i bezpieczeństwu zasobów użytkowników. Podkreślił, że przyszły rozwój sztucznej inteligencji wymaga wielowarstwowej infrastruktury, aby zapewnić użytkownikom możliwość korzystania z funkcji sztucznej inteligencji bez poświęcania prywatności i suwerenności danych.
BitTensor: zdecentralizowany rynek sztucznej inteligencji i mechanizm motywacyjny
Jacob przedstawił zdecentralizowaną sieć stworzoną przez BitTensor, do której każdy może dołączyć i wnieść swoje zasoby komputerowe i dane. To zdecentralizowane podejście może stworzyć globalny rynek sztucznej inteligencji, w którym każdy będzie mógł uczestniczyć i czerpać z niego korzyści.
Jacob podkreślił znaczenie prawidłowego mechanizmu motywacyjnego w zdecentralizowanych systemach sztucznej inteligencji. Właściwy mechanizm motywacyjny może skutecznie rozwiązać bieżące problemy związane z prywatnością danych i alokacją zasobów obliczeniowych w obszarach sztucznej inteligencji i kryptowalut. Wspomniał, że BitTensor przyciągnął dużą liczbę zespołów i talentów poprzez mechanizmy rynkowe, motywując je do wprowadzania innowacji do sieci. Ten mechanizm konkurencji jest bardziej skuteczny niż tradycyjne organizacje scentralizowane.
Omawiając bezpieczeństwo i prywatność zdecentralizowanych systemów sztucznej inteligencji Jacob wspomniał o zastosowaniu zdecentralizowanych mechanizmów konsensusu w celu zapewnienia bezpieczeństwa i niezawodności systemu. Podkreślił, że dzięki mechanizmom rynkowym i zdecentralizowanym mechanizmom konsensusu można poprawić jakość modeli sztucznej inteligencji i prywatność danych. Takie podejście zapobiega pojedynczym punktom awarii i złośliwym atakom, zapewniając stabilność i bezpieczeństwo systemu.
Jacob mówił także o tym, jak BitTensor może obsługiwać dane na dużą skalę i potrzeby obliczeniowe poprzez zdecentralizowaną sieć komputerową. Takie podejście zapewnia efektywną alokację i wykorzystanie zasobów obliczeniowych, zapewniając tym samym wydajność i niezawodność systemu.
Near Protocol: Budowa zdecentralizowanego Internetu i zautomatyzowanego programowania
Ilia omówiła wizję Near Protocol dotyczącą budowy Internetu nowej generacji za pomocą zdecentralizowanej infrastruktury i technologii sztucznej inteligencji, która może zapewnić większe bezpieczeństwo, prywatność i suwerenność użytkowników.
Ilia przedstawiła, że wizją Near Protocol jest zbudowanie zdecentralizowanego Internetu pozbawionego zaufania. Internet ten zapewni infrastrukturę, taką jak płatności, tożsamość, pochodzenie i inteligentne kontrakty, umożliwiając użytkownikom korzystanie z wysokiej jakości aplikacji AI bez poświęcania prywatności, zapewniając bezpieczeństwo i prywatność danych użytkowników. Wymaga to nie tylko zaawansowanego wsparcia technicznego, ale także zapewnia przejrzystość i sprawdzalność systemu, co zwiększa zaufanie użytkowników.
Near był pierwotnie projektem AI, który później został przekształcony w projekt blockchain. Ilia podkreśliła, w jaki sposób połączenie sztucznej inteligencji i technologii blockchain może stworzyć bardziej przydatne aplikacje sztucznej inteligencji i napędzać rozwój zdecentralizowanego Internetu.
Ilia wspomniała o ponownym uruchomieniu Near AI, którego celem jest nauczenie maszyn programowania i zmiana sposobu budowania oprogramowania. Ponowne uruchomienie Near AI to ważny krok w kierunku realizacji wizji Near Protocol zakładającej promowanie rozwoju Internetu nowej generacji poprzez zautomatyzowane programowanie i zdecentralizowaną infrastrukturę. Umożliwi to komputerom pisanie własnego kodu w oparciu o żądania użytkowników w języku naturalnym, zapewniając bardziej wydajne i weryfikowalne środowisko tworzenia oprogramowania.
Ilia podkreśliła zastosowanie zaawansowanej technologii szyfrowania i rygorystycznych mechanizmów kontroli dostępu w celu zapewnienia bezpieczeństwa i prywatności zdecentralizowanych systemów sztucznej inteligencji. Ponadto wspomniał także o potrzebie ciągłego audytu i monitorowania bezpieczeństwa, aby w odpowiednim czasie wykryć i naprawić potencjalne luki w zabezpieczeniach.
Ilia zwróciła uwagę, że zdecentralizowane rozwiązania muszą konkurować z rozwiązaniami scentralizowanymi pod względem doświadczenia użytkownika, jakości modelu AI i wartości zbioru danych. Jest to kluczowe kryterium oceny praktycznej wykonalności zdecentralizowanych projektów AI.
Sahara: zdecentralizowane rozwiązanie zapewniające prywatność użytkowników i suwerenność danych
Sean zwrócił uwagę, że w miarę poprawy możliwości modeli sztucznej inteligencji modele te zaczynają wpływać na miejsca pracy ludzi i możliwości monetyzacji. Na przykład modele AI mogą zastąpić niektóre proste zadania związane z projektowaniem, edycją tekstu i tłumaczeniem. Rodzi to obawy dotyczące prywatności użytkowników i suwerenności danych.
Sean podkreślił, że korzystając z funkcji AI, użytkownicy często muszą przesyłać dane osobowe, takie jak książeczka zdrowia, raporty finansowe czy zapisy czatów. Dane te mogą zostać wykorzystane do szkolenia wydajniejszych modeli sztucznej inteligencji, które w jeszcze większym stopniu zastąpią firmy użytkowników. Dlatego ochrona prywatności użytkowników i suwerenności danych staje się krytyczna.
Zaczynając od suwerenności i bezpieczeństwa zasobów użytkownika, Sahara angażuje się w tworzenie wysokowydajnej zdecentralizowanej infrastruktury, mając na celu zbudowanie platformy blockchain zaprojektowanej specjalnie dla sztucznej inteligencji, umożliwiającej użytkownikom korzystanie ze sztucznej inteligencji bez poświęcania funkcji prywatności w celu zapewnienia bezpieczeństwa, uczciwości i dostępności wszyscy użytkownicy.
Sean wspomniał, że wysokowydajna zdecentralizowana infrastruktura Sahary została zaprojektowana tak, aby zapewnić prywatność i bezpieczeństwo danych użytkowników, zapewniając jednocześnie elastyczne zasoby obliczeniowe pozwalające sprostać nagłym potrzebom obliczeniowym. Taka konstrukcja zapewnia, że system może utrzymać wydajną i stabilną pracę w warunkach dużego obciążenia.
Sean uważa, że przyszły rozwój sztucznej inteligencji wymaga wielowarstwowej infrastruktury wspierającej prywatność użytkowników i suwerenność danych. Wymaga to nie tylko zaawansowanego wsparcia technicznego, ale także zapewnia przejrzystość i sprawdzalność systemu, co zwiększa zaufanie użytkowników. Wielowarstwowa infrastruktura Sahary obejmuje warstwę wykonawczą, warstwę obliczeniową i warstwę danych, które są wykorzystywane odpowiednio do przechowywania danych prywatnych użytkowników, szkolenia i wnioskowania modeli sztucznej inteligencji oraz zarządzania danymi i ich wymiany. Ta wielopoziomowa konstrukcja nie tylko zapewnia sprawną i stabilną pracę systemu, ale także zwiększa zaufanie i poczucie bezpieczeństwa użytkowników. Wizją Sahary jest promowanie bardziej sprawiedliwego, bezpiecznego i dostępnego ekosystemu sztucznej inteligencji poprzez innowacje technologiczne.
