Napisał: MT Capital
MT Capital zawsze angażowała się w inwestycje w innowacyjne spółki o przełomowym potencjale technologicznym. Wierzymy, że zdecentralizowana sieć infrastruktury fizycznej (DePIN), która łączy w pełni homomorficzne szyfrowanie (FHE) z sztuczną inteligencją, to ważny kierunek w przyszłości. Technologia FHE umożliwia wykonywanie obliczeń przy zachowaniu szyfrowania danych, zapewniając prywatność i bezpieczeństwo podczas całego procesu przetwarzania danych. Połączenie AI i DePIN pozwala nie tylko efektywnie wykorzystywać zewnętrzne zasoby obliczeniowe, ale także wykonywać złożone zadania analizy danych i uczenia maszynowego bez obawy o wyciek danych. Wiodąca pozycja Privasea i przewagi technologiczne w tym obszarze w dużym stopniu pokrywają się ze strategią inwestycyjną MT Capital Wierzymy, że wspierając Privasea, będziemy promować rozwój ścieżki FHE AI DePIN i przyczyniać się do bezpiecznego i zrównoważonego rozwoju globalnej gospodarki cyfrowej.
1. Co to jest szyfrowanie w pełni homomorficzne (FHE)?
Szyfrowanie w pełni homomorficzne (FHE) to technologia szyfrowania, która umożliwia wykonywanie operacji arytmetycznych lub logicznych bezpośrednio na zaszyfrowanym tekście, zachowując przy tym stan zaszyfrowania danych. Oznacza to, że na zaszyfrowanych danych można przeprowadzić złożone przetwarzanie bez konieczności ich deszyfrowania do postaci zwykłego tekstu, co stanowi rewolucję w zachowaniu prywatności i bezpieczeństwa danych.
W tradycyjnych scenariuszach przetwarzania danych, aby wykonać obliczenia, należy najpierw odszyfrować dane, co powoduje ujawnienie poufnych informacji i zwiększa ryzyko kradzieży lub niewłaściwego wykorzystania danych. Zastosowanie technologii FHE całkowicie zmieniło wszystko. Dzięki FHE zaszyfrowane dane można wprowadzić bezpośrednio do procesu obliczeń, podczas gdy wyniki obliczeń pozostają zaszyfrowane do czasu, aż będą potrzebne do przeglądania wyników. Ta funkcja jest ważna dla branż, które muszą obsługiwać wrażliwe dane, takich jak sektor finansowy, medyczny i rządowy.
FHE umożliwia także outsourcing przetwarzania danych bez utraty poufności danych. Przedsiębiorstwa mogą wysyłać zaszyfrowane dane do zewnętrznych dostawców usług w celu złożonej analizy danych lub zadań związanych z uczeniem maszynowym, nie martwiąc się o wyciek danych, ponieważ usługodawca nie widzi oryginalnych danych podczas całego procesu.
2.Privasea: pierwsza sieć AI+DePIN wykorzystująca FHE
Privasea wykorzystuje technologię FHE, aby zapewnić prywatność i bezpieczeństwo danych, wykorzystując sztuczną inteligencję i rozproszoną architekturę sieci, aby umożliwić złożone przetwarzanie i analizę danych przy jednoczesnym pełnym szyfrowaniu danych. Oznacza to, że użytkownicy mogą wykonywać uczenie maszynowe i inne zaawansowane obliczenia bez ujawniania oryginalnych danych, co jest niemożliwe w tradycyjnej chmurze obliczeniowej, co podważa prywatność przetwarzania.
Platforma Privasea wykorzystuje kilka zaawansowanych schematów FHE, takich jak TFHE i CKKS, które zapewniają wysoki stopień ochrony prywatności danych, zapewniając jednocześnie dokładność i wydajność obliczeń. Wśród nich rozwiązanie TFHE obsługuje szybkie operacje bitowe w ramach jednego cyklu instrukcji, natomiast rozwiązanie CKKS optymalizuje zdolność przetwarzania liczb zmiennoprzecinkowych, umożliwiając Privasea efektywne wspieranie różnorodnych złożonych badań naukowych i zastosowań komercyjnych, takich jak analizy finansowe i medyczne zadania związane z przetwarzaniem danych i uczeniem maszynowym.
Ponadto Privasea wdraża Privanetix, wysoce skalowalną rozproszoną sieć komputerową. Sieć ta składa się z wielu węzłów obliczeniowych, każdy węzeł może wykonywać operacje FHE i zapewniać niezbędne zasoby obliczeniowe. Ta rozproszona architektura nie tylko zwiększa możliwości przetwarzania platformy, ale także poprawia redundancję i odporność systemu na awarie, zapewniając wysoką dostępność i niezawodność usług. Ta integracja sztucznej inteligencji z sieciami rozproszonymi pozwala Privasea na obsługę zaawansowanych zadań sztucznej inteligencji, takich jak głębokie uczenie się, rozpoznawanie wzorców i uczenie maszynowe, które zazwyczaj wymagają ogromnej mocy obliczeniowej i wysokiego stopnia ochrony danych. Na przykład użytkownicy z branży medycznej i zdrowotnej mogą używać Privasea do bezpiecznej analizy wrażliwych danych pacjentów, przewidywania chorób i optymalizacji planów leczenia, nie martwiąc się o naruszenie przepisów o ochronie danych.
Privasea zapewnia także unikalny pakiet inteligentnych kontraktów, który umożliwia użytkownikom zarządzanie procesami przetwarzania danych i ich automatyzację za pomocą inteligentnych kontraktów, w tym weryfikację danych, generowanie wyników oraz przydzielanie i nagradzanie zadań obliczeniowych, przy jednoczesnym zachowaniu szyfrowania danych. Te inteligentne kontrakty realizowane są na rozproszonej księdze, co nie tylko zapewnia przejrzystość i identyfikowalność procesu, ale także umożliwia automatyczną dystrybucję zachęt w oparciu o zasoby obliczeniowe udostępniane przez węzły. Ten mechanizm motywacyjny oparty na blockchainie dodatkowo poprawia udział w sieci i wydajność obliczeniową, ponieważ każdy węzeł jest zmotywowany do świadczenia niezawodnych usług. To sprawia, że Privasea to nie tylko platforma do szyfrowania i przetwarzania danych, ale kompletny ekosystem zaszyfrowanych danych.
Dzięki interfejsowi API Privasea programiści mogą łatwo uzyskać dostęp do tego złożonego systemu i wykorzystać jego zaawansowane funkcje do opracowywania i wdrażania własnych aplikacji AI. Aplikacje te są w stanie wykorzystać sieci rozproszone do rozłożenia obciążenia obliczeniowego, zapewniając jednocześnie integralność i bezpieczeństwo danych, co jest szczególnie ważne w przypadku aplikacji typu blockchain, które muszą obsługiwać duże ilości wrażliwych danych.
3. Współpraca z Solaną pokazuje potencjał masowej adopcji
Wykorzystując technologię FHE, Privasea była pionierem we wprowadzeniu aplikacji ImHuman, która nie tylko demonstruje zastosowanie FHE w atakach anty-Sybil, ale także wskazuje na jego potencjał masowej adopcji w dziedzinie szyfrowania. Ataki Sybil stanowią główne zagrożenie w zdecentralizowanych sieciach, zwłaszcza w przestrzeni zrzutów, gdzie napastnicy tworzą dużą liczbę fałszywych tożsamości w celu manipulowania siecią lub uzyskania nieuczciwej przewagi. Aplikacja ImHuman skutecznie zwalcza takie ataki w sposób bezpieczny i chroniący prywatność.
Privasea planuje wdrożyć swoją technologię w sieci Solana i stać się pierwszą aplikacją Proof of Human na platformie Solana. Wysoka wydajność i niskie opóźnienia Solany sprawiają, że jest to idealna platforma blockchain do obsługi technologii FHE i obliczeń AI firmy Privasea. To wdrożenie nie tylko zwiększy bezpieczeństwo ekosystemu Solana, ale także zademonstruje potencjał FHE w aplikacjach Web3. Działając na platformie Solana, aplikacja ImHuman firmy Privasea jest w stanie szerzej uwierzytelniać użytkowników, zapewniając bezpieczeństwo i niezawodność sieci, jednocześnie chroniąc prywatność użytkowników.
Aplikacja ImHuman wykorzystuje dane biometryczne użytkownika do stworzenia unikalnej tożsamości cyfrowej. Po pierwsze, użytkownicy muszą zeskanować wektory swojej twarzy za pomocą przedniego aparatu aplikacji. Cały proces odbywa się na urządzeniu użytkownika, co gwarantuje, że wrażliwe dane nie zostaną ujawnione. Dane te są następnie szyfrowane i konwertowane do formatu NFT reprezentującego zaszyfrowany wektor biometryczny użytkownika. Wykorzystuje to charakterystykę FHE, która polega na wykonywaniu skomplikowanych obliczeń bez deszyfrowania danych, zapewniając bezpieczeństwo danych i prywatność.
Kiedy użytkownik się uwierzytelnia, aplikacja ImHuman ponownie skanuje rysy twarzy użytkownika i porównuje nowo przechwycone dane z zaszyfrowanymi danymi przechowywanymi w łańcuchu bloków. W procesie tym wykorzystuje się również technologię FHE, aby mieć pewność, że dane nie zostaną odszyfrowane podczas procesu weryfikacji, skutecznie unikając w ten sposób ryzyka wycieku danych. Dodatkowo, ponieważ NFT każdego użytkownika jest generowane na podstawie jego unikalnych danych biometrycznych, trudno jest je skopiować lub sfałszować, co znacznie zwiększa trudność przeprowadzenia ataku Sybil.
Dzięki aplikacji ImHuman Privasea nie tylko zapewnia potężne narzędzie zwiększające bezpieczeństwo zdecentralizowanych sieci, ale także demonstruje wykonalność technologii w pełni homomorficznego szyfrowania w rzeczywistych zastosowaniach. Ta metoda uwierzytelniania oparta na danych biometrycznych i FHE zapewnia bezpieczne i chroniące prywatność rozwiązanie dla zdecentralizowanych sieci, dzięki czemu ImHuman firmy Privasea jest pierwszą aplikacją z potencjałem masowego przyjęcia w dziedzinie FHE. Ponadto, przyznając uczestnikom nagrody w formie zrzutów, ImHuman może również zachęcać użytkowników do udziału i dalszego korzystania, jeszcze bardziej promując jego powszechne przyjęcie. To innowacyjne rozwiązanie zapewnia nową strategię obrony przed atakami Sybil.
4. Porównanie Privasea z istniejącymi rozwiązaniami Proof of Human
W obecnych programach Proof of Human projekty takie jak Worldcoin i Human Protocol stoją w obliczu ryzyka związanego z przestrzeganiem przepisów i problemami związanymi z prywatnością. Biorąc za przykład Worldcoin, niedawno zakończone dochodzenie przeprowadzone przez Biuro Komisarza ds. Prywatności w Hongkongu wykazało, że działalność Worldcoin w Hongkongu naruszyła rozporządzenie w sprawie prywatności. Dochodzenie wykazało, że osoby uczestniczące w projekcie Worldcoin muszą gromadzić obrazy twarzy i tęczówki za pomocą skanowania tęczówki, aby zweryfikować tożsamość człowieka. Praktyka ta wiąże się z poważnym ryzykiem dla prywatności danych osobowych. W związku z tym komisarz ds. prywatności w Hongkongu zwrócił się do Worldcoin o zaprzestanie gromadzenia wizerunków tęczówki i twarzy obywateli Hongkongu.
Human Protocol przeprowadza weryfikację, zbierając dane dotyczące odpowiedzi na zadania użytkownika, dane dotyczące interakcji, informacje o urządzeniu i przeglądarce, położenie geograficzne oraz dane o zachowaniu użytkownika. Chociaż dane te są anonimizowane i szyfrowane przed użyciem, nadal wiążą się z gromadzeniem dużej ilości danych osobowych i stwarzają pewne ryzyko dla prywatności i zgodności.
Natomiast Privasea została zaprojektowana tak, aby zwracać większą uwagę na ochronę prywatności użytkowników. Aplikacja DApp „ImHuman” firmy Privasea wykorzystuje technologię FHE do weryfikacji tożsamości użytkownika i nie musi zbierać poufnych informacji, takich jak obrazy twarzy czy tęczówki użytkownika. Proces weryfikacji odbywa się w całości na urządzeniu mobilnym użytkownika, a dane wektorów twarzy są szyfrowane i nie przesyłane do żadnego serwera. W ten sposób Privasea w największym stopniu chroni prywatność użytkowników, zapewniając jednocześnie bezpieczeństwo weryfikacji i unikając ryzyka wycieku danych.
Privasea jest nie tylko liderem w ochronie prywatności, ale także zapewnia zaawansowane rozwiązania w zakresie prywatności i bezpieczeństwa danych poprzez integrację technologii FHE, DePIN i ZK. Technologie te umożliwiają Privasea przeprowadzanie złożonego przetwarzania i analizy danych bez ujawniania danych użytkownika, co jeszcze bardziej zmniejsza ryzyko braku zgodności. Te niezrównane możliwości ochrony prywatności i bezpieczeństwa danych wyróżniają Privasea na tle konkurencji jako wiodące w branży rozwiązanie Proof of Human.
5.Accseal i Privasea łączą siły, aby zagłębić się w technologię prywatności
Privasea wyznacza nowe standardy w zakresie prywatności dzięki swoim doskonałym możliwościom technicznym FHE, DePIN i ZK. Jako pionier AI DePIN, Privasea ustanawia nowy standard w zakresie prywatności i bezpieczeństwa danych dzięki innowacyjnemu rozwiązaniu FHE Machine Learning (FHEML), które płynnie łączy rozproszone sieci komputerowe z zaawansowanymi środkami bezpieczeństwa. DApp „ImHuman” wprowadzony przez Privasea wykorzystuje technologię FHE do bezpiecznego wdrożenia „Proof of Humanity” (PoH) i bezpośrednio szyfruje dane wektorów twarzy na urządzeniu mobilnym użytkownika bez przesyłania ich przez serwer, znacznie zwiększając w ten sposób ochronę prywatności i bezpieczeństwo użytkownika dane. .
W tym kontekście Privasea nawiązała strategiczną współpracę z Accseal w celu dalszego wzmocnienia swojej przewagi technologicznej. Jako lider w dziedzinie akceleracji sprzętowej przetwarzania danych, Accseal zapewni Privasea wsparcie w zakresie akceleracji sprzętowej w celu poprawy wydajności i wydajności operacji FHE. Obie strony wspólnie zbadają możliwość integracji technologii ZK i FHE, mając na celu poprawę efektywności przetwarzania danych osobowych i poszerzenie zakresu jego zastosowań.
Dzięki temu partnerstwu Privasea nie tylko demonstruje swoją wiodącą pozycję w przestrzeni FHE, ale także przenosi swój projekt DePIN na nowy poziom. Accseal opracuje nowe produkty z akceleracją sprzętową, aby zapewnić obsługę akceleracji obliczeniowej dla aplikacji wyższych warstw, takich jak Privasea, w dalszym ciągu promując rozwój technologii przetwarzania danych zapewniających prywatność. Współpraca obu stron zwiastuje nowy przełom w dziedzinie ochrony prywatności, zwłaszcza zastosowanie w projekcie DePIN będzie szersze i pogłębione.
