Dzięki Xai potencjalnie miliardy tradycyjnych graczy mogą po raz pierwszy posiadać i wymieniać cenne przedmioty w swoich ulubionych grach, bez konieczności korzystania z kryptowalut.
PRZYSZŁOŚĆ XAI
Wyjaśnialna sztuczna inteligencja w oczywisty sposób reprezentuje nową granicę sztucznej inteligencji, która zyskuje coraz większe znaczenie i uwagę. Tworzenie modeli uczenia maszynowego, które są zrozumiałe i przejrzyste, może pomóc zwiększyć zaufanie użytkowników do sztucznej inteligencji oraz zidentyfikować i skorygować wszelkie stronniczość lub zniekształcenia danych szkoleniowych. XAI ma na celu stworzenie zestawu technik uczenia maszynowego, które pozwolą uzyskać bardziej zrozumiałe modele, przy jednoczesnym zachowaniu wysokiego poziomu wydajności uczenia się (dokładności przewidywania). Ogólnym celem XAI jest pogłębienie wiedzy człowieka na temat sztucznych systemów w celu zaspokojenia danego dezyderatu. Zostaną opracowane techniki XAI, aby zapewnić głębsze i bardziej wszechstronne wyjaśnienia. Ostatecznym celem jest stworzenie przyszłości, w której sztuczna inteligencja i ludzie będą mogli bezproblemowo współpracować, a ludzie będą rozumieć procesy decyzyjne systemu sztucznej inteligencji i ufać im.
W związku z tym wyjaśnialność sztucznej inteligencji (XAI) stała się jednym z wyzwań uczenia maszynowego i stanowi obecnie integralną część pracy badaczy danych, których zadaniem jest przekonanie użytkowników o akceptowalności rozumowania ich modeli.
