Według Bitwise branże AI i Crypto mogą zwiększyć globalny PKB o 20 bilionów dolarów do 2030 roku
Jak wynika z nowego raportu firmy zarządzającej aktywami cyfrowymi Bitwise, skrzyżowanie sztucznej inteligencji (AI) i kryptowaluty mogłoby znacząco wzmocnić światową gospodarkę, potencjalnie zwiększając łącznie 20 bilionów dolarów do światowego PKB do 2030 roku.
W opublikowanym we wtorek raporcie starszy analityk ds. badań nad kryptowalutami Bitwise, Juan Leon, podkreślił ogromny potencjał współpracy między branżą sztucznej inteligencji a branżą kryptograficzną. „Skrzyżowanie sztucznej inteligencji i kryptowalut będzie jeszcze większe, niż ludzie sobie wyobrażają” – napisał Leon, podkreślając rosnącą synergię między tymi dwiema technologiami transformacyjnymi.
Godnym uwagi obszarem współpracy jest wyłaniające się partnerstwo pomiędzy górnikami bitcoinów a sztuczną inteligencją, które może zrewolucjonizować obie dziedziny. Wraz z ciągłym rozwojem sztucznej inteligencji zapotrzebowanie na centra danych, chipy AI i energię elektryczną gwałtownie wzrosło, tworząc wyjątkowe możliwości dla górników bitcoinów.
Szybki rozwój branży sztucznej inteligencji wyniósł firmy takie jak Nvidia na niespotykane dotąd wyżyny. Nvidia osiągnęła niedawno kapitalizację rynkową na poziomie 3 bilionów dolarów, co czyni ją trzecią co do wielkości firmą na świecie, ustępując jedynie Microsoftowi i Apple. Ten gwałtowny wzrost napędza intensywny wyścig o „dominację sztucznej inteligencji”, prowadząc do znacznego niedoboru centrów danych, chipów AI i dostępu do energii elektrycznej. Według Leona cztery największe na świecie firmy działające w chmurze – Amazon, Google, Meta i Microsoft – wydadzą prawie 200 miliardów dolarów na nowe centra danych tylko w przyszłym roku.
Jednak popyt przewyższa podaż, a ponad 80% pojemności centrów danych w budowie jest już wynajęte, jak podaje firma CBRE Group zajmująca się nieruchomościami komercyjnymi. Niedobór ten stanowi poważne wyzwanie dla branży sztucznej inteligencji.
Górnicy Bitcoin posiadają cenną infrastrukturę, która może złagodzić niektóre rosnące problemy branży AI. Chociaż układy scalone specyficzne dla aplikacji (ASIC) wykorzystywane w wydobywaniu bitcoinów nie nadają się do zastosowań AI, rozległe systemy przechowywania, chłodzenia i dostępu do taniej energii na dużą skalę można ponownie wykorzystać, aby wspierać potrzeby obliczeniowe sztucznej inteligencji. Infrastruktura ta ma kluczowe znaczenie dla dużych centrów danych wymaganych do przechowywania i przetwarzania ogromnych ilości informacji generowanych przez systemy sztucznej inteligencji.