Wczesna integracja sztucznej inteligencji z kryptowalutami stwarza możliwości zwiększenia wydajności, a także oszustw. Według raportu Elliptic sztuczna inteligencja pomaga oszustom przyspieszyć i zwiększyć liczbę cyklicznych oszustw związanych z kryptowalutami.
Wszyscy słyszeliśmy już o sztucznej inteligencji i wielu jej zastosowaniach. Niektóre przypadki użycia są uzasadnione i pomocne w przedsięwzięciach kryptograficznych, podczas gdy inne pozwalają złym aktorom i oszustom żerować na ofiarach. Sztuczna inteligencja może ulepszyć legalne firmy kryptograficzne, generując tekst, obrazy, strony internetowe, filmy i inne treści. Otwiera także nowe możliwości nielegalnej działalności.
Według niedawnego raportu Elliptic, sztuczna inteligencja może przyspieszyć wdrażanie i utrzymanie oszustw kryptowalutowych, co stanowi poważne zagrożenie dla wiarygodności sztucznej inteligencji i branży kryptowalut.
Oszustwa z udziałem influencerów w mediach społecznościowych i witryn kryptowalutowych
Influencerzy kryptowalut, którzy wykorzystują swoich obserwatorów i osobowość, aby promować konkretne produkty kryptowalutowe, mogą wykorzystywać swoje wpływy, aby manipulować cenami na kilka sposobów. Influencerzy często stosują taktykę znaną jako „pump and dump”, w której promują daną kryptowalutę, aby sztucznie zwiększyć jej cenę. Influencerzy zachęcają obserwatorów do inwestowania, co podnosi cenę. Następnie sprzedają, powodując jej gwałtowny spadek, czerpiąc zyski kosztem swoich obserwatorów.
Influencerzy mogą używać swoich platform do rozpowszechniania przesadnych lub fałszywych twierdzeń, wywołując strach i panikę na rynku. Następnie mogą kupować kryptowaluty po niższych cenach.
Podobnie jak influencerzy, oszuści kryptowalutowi działają cyklicznie. Tworzą oszukańcze inwestycje, zrzuty lub strony z nagrodami, które są szeroko promowane w mediach społecznościowych i aplikacjach do przesyłania wiadomości. Gdy te strony zyskają wystarczającą popularność i kontrowersje, oszuści wykonują „rug pull”, znikając z funduszami ofiar i pozostawiając je z pustymi rękami. Proces ten jest cykliczny, więc po rug pull często zaczynają od nowa z nowym tokenem, inną stroną i nowymi strategiami marketingowymi.
Tworzenie wszystkich tych dokumentów oszustwa — od kont w mediach społecznościowych po witryny internetowe i interfejsy użytkownika — zajmuje dużo czasu, jest zasobochłonne i kosztowne. Narzędzia AI mogą teraz znacznie usprawnić ten proces.
Na przykład, zgodnie z raportem Elliptic, AI może generować fałszywe zdjęcia pracowników i inne materiały marketingowe, dzięki czemu oszustwa wydają się bardziej legalne i profesjonalne. To nie tylko oszczędza czas, ale także zwiększa wyrafinowanie oszustw, utrudniając ich wykrycie.
Aby zarobić jak najwięcej pieniędzy, oszuści muszą rozpocząć operacje oszustwa i nawiązać kontakt z dużą liczbą osób. Zazwyczaj używają botów mediów społecznościowych do rozprzestrzeniania fałszywych treści marketingowych i wiadomości na dużą skalę. Jednak dzięki sztucznej inteligencji oszuści mogą automatyzować i usprawniać posty w mediach społecznościowych oraz konfigurować wymaganą infrastrukturę do ich wydajnej dystrybucji, przenosząc to podejście na wyższy poziom.
Przykłady oszustw
Według jednego użytkownika Reddita, osoba o imieniu Jessica, prawdopodobnie bot zasilany przez AI, twierdziła, że oferuje ogromne zyski poprzez handel kryptowalutami zasilany przez AI po tym, jak użytkownik kliknął reklamę inwestycyjną. Po serii próśb o zwiększenie Ethereum (ETH) pod pretekstem opłat i inwestycji, użytkownik dał Jessice ponad 1300 USD. Bot obiecał zwroty w wysokości ponad 6000 USD, ale nigdy nie zwrócił zysków. Jessica zniknęła po otrzymaniu ostatniej płatności.
Innym przykładem jest NovaDrainer, platforma krypto-partnerska z siedzibą w Kanadzie i Wielkiej Brytanii, która oferuje oszustwo jako usługę, która tworzy strony inwestycji kryptograficznych dla partnerów, dzieląc dochody. Twierdzi, że używa AI do przetwarzania tokenów i generowania zoptymalizowanych pod kątem SEO projektów stron internetowych. Pomimo promowania legalnych projektów, otwarcie reklamuje swoje wykorzystanie do phishingu i wysysania kryptowalut ofiar.
W ciągu ostatniego roku platforma otrzymała 2400 wariantów kryptotokenów z ponad 10 000 portfeli, prawdopodobnie ofiar oszustw. Analiza Elliptic ujawnia, że NovaDrainer stosuje złożoną strategię zaciemniania międzyłańcuchowego, obejmującą zdecentralizowane giełdy, mosty międzyłańcuchowe i usługi wymiany monet, aby zarządzać skradzionymi funduszami. Jednak transakcje nie są zautomatyzowane za pomocą sztucznej inteligencji.
Środki zapobiegawcze i przepisy
Rozwiązanie tych wyzwań wymaga proaktywnego podejścia. Branża kryptowalut musi inwestować w zaawansowane środki bezpieczeństwa i współpracować z twórcami sztucznej inteligencji, aby tworzyć technologie zdolne do wykrywania i przeciwdziałania oszustwom. Ponadto kluczowe jest podnoszenie świadomości użytkowników kryptowalut na temat potencjalnych zagrożeń i edukowanie ich w zakresie identyfikowania i unikania oszustw.
W raporcie eliptycznym zaleca się korzystanie z modelu DECODE (wykrywanie, edukowanie, współpraca, obrona, egzekwowanie) w celu łagodzenia pojawiających się tendencji przestępczych.
Wykryć
Użyj analizy blockchain, aby zidentyfikować płatności za nielegalne usługi związane ze sztuczną inteligencją
Wykrywaj przestępstwa, korzystając z analiz blockchain wspomaganych sztuczną inteligencją
Kształcić
Zwiększanie świadomości użytkowników kryptowalut i sztucznej inteligencji na temat istniejących i niedawnych sygnałów ostrzegawczych oszustw
Ucz użytkowników i pracowników metod identyfikacji deep fake’ów
Współpracować
Udostępnianie danych w celu rozszerzenia możliwości odpowiednich interesariuszy w celu złagodzenia przestępczości kryptograficznej wspomaganej sztuczną inteligencją
Udostępniaj najlepsze praktyki interesariuszom
Bronić
Upewnij się, że nowe technologie AI i kryptograficzne są odporne na przestępstwa w trakcie opracowywania.
Wyposaż zespoły ds. zgodności
Egzekwować
Nadaj priorytet interwencjom przeciwko nielegalnym usługom eksperymentującym ze sztuczną inteligencją
Zadbaj o to, aby nowe i szybko rozwijające się innowacje w dziedzinie sztucznej inteligencji były zintegrowane z budowaniem potencjału i szkoleniami