W ekosystemie SOL pojawił się nowy, hitowy produkt. Po JUP, JTO i RAY wkrótce zostanie uruchomiony IO.net. To także nowy projekt od Binance. Na podstawie naszej analizy badań inwestycyjnych dzisiaj przewidzimy cenę tego nowego projektu:

1. Przewidywanie cen

Prognoza ceny dla $IO.

Całkowita podaż początkowa: 500 000 000 IO

Maksymalna podaż tokenów: 800 000 000 IO

Początkowy obieg: 95 000 000 IO (19% całkowitej początkowej podaży tokenów)

Całkowity wolumen wydobycia: 20 000 000 IO (4% całkowitej początkowej podaży tokenów)

Mechanizm halvingu:

Plan wydania tokena

2024–2025: 6 000 000 tokenów IO będzie wydawanych rocznie.

2026–2027: Roczna liczba wydań zostaje zmniejszona o połowę do 3 000 000 tokenów IO o wartości 3 000 000 USD.

2028–2029: Liczba wydań będzie nadal zmniejszana o połowę, a co roku będzie wydawane 1 500 000 tokenów IO o wartości 1 500 000 USD.

prognoza ceny

Scenariusz optymistyczny: jeśli rynek zareaguje pozytywnie, cena IO może otworzyć się powyżej 4,8 USD i potencjalnie osiągnąć 12 USD lub więcej.

Scenariusz konserwatywny: w bardziej stabilnym otoczeniu rynkowym cena IO może wahać się w przedziale 4-7,5 USD.

Obecnie na rynku OTC wartość IO wynosi blisko 5 USD. W obecnych okolicznościach moją osobistą radą jest zakup niektórych akcji typu spot w cenie od 3 do 5 dolarów.

Perspektywa projektu

Pojawienie się io wypełnia lukę w dziedzinie zdecentralizowanego przetwarzania danych i zapewnia użytkownikom nowatorską i potencjalną metodę obliczeniową. Chociaż rynek wycenił io na wysoką kwotę 1 miliarda dolarów, jego produkty nie zostały jeszcze przetestowane przez rynek, a ponadto występują niepewności techniczne oraz wyzwania w zakresie dopasowania podaży i popytu.

Jeśli uda mu się szybko uzyskać dostęp do zapotrzebowania rynku i uniknąć poważnych zagrożeń i problemów technicznych w działaniu, http://io.net będzie miał potencjał, aby stać się jednym z najbardziej przyciągających wzrok projektów w dziedzinie Web3.

Jako projekt z potrójną aureolą AI, DePIN i ekologią Solana, poczekajmy i zobaczmy, jak jego wartość rynkowa będzie kształtować się po uruchomieniu.

Zapytanie o cenę IO na AEVO: https://app.aevo.xyz/perpetual/io

2. Doskonała narracja

W obecnym trendzie globalizacji połączenie AI i DePIN sprawdza się idealnie. Oczekuje się, że DePIN (zdecentralizowana sieć infrastruktury fizycznej) będzie generować duże zapotrzebowanie na moc obliczeniową. Jeśli DePIN uda się z powodzeniem zintegrować usługi w chmurze łańcucha dostaw, takie jak procesory graficzne, lub zmobilizować globalny sprzęt sprzętowy do budowy sieci infrastruktury, wykaże ogromny potencjał w dziedzinie szkolenia dużych modeli, rozproszonego uczenia maszynowego, eksploracji weryfikacji przechowywania danych i rozproszonego rozumowania. .

Procesor graficzny jest podstawą rozwoju sztucznej inteligencji. W miarę ciągłego postępu w zakresie innowacji AI, wartość rynkowa Nvidii przewyższająca Apple również potwierdza znaczenie procesorów graficznych. Procesory graficzne staną się jednym z najcenniejszych aktywów na świecie. Dlatego połączenie AI i DePIN stanie się główną linią nowej rundy hossy po DeFi Summer.

io,net to protokół DePIN oparty na Solanie, zaprojektowany w celu rozwiązania problemu koordynacji zasobów GPU. Podobnie jak DeFi eliminuje pośredników i gromadzi płynność, io.net rozwiązuje problemy nieefektywności na rynku procesorów graficznych, zachęcając uczestników do współpracy.

io,net to nie tylko model innowacji technologicznej, ale także przedstawiciel rozwiązania blockchain na rzeczywiste problemy. Zespół projektowy jest zaangażowany w przesuwanie granic i wprowadzanie większej liczby możliwości do świata Web3.

Krótko mówiąc, io,net integruje bezczynne procesory graficzne we wspólną platformę, z której każdy może korzystać. Opierając się na blockchainie Solana, io,net zapewnia zdecentralizowaną i niewymagającą zezwoleń globalną platformę współpracy, weryfikacji i płatności, umożliwiając użytkownikom udostępnianie bezczynnych danych w klastrach sprzętowych, takich jak centra danych, kopalnie szyfrowania, komputery do gier i stacje robocze o wysokiej wydajności moc. Ta zdecentralizowana platforma współdzielenia mocy obliczeniowej nie tylko poprawia wykorzystanie zasobów GPU, ale także otwiera nowe scenariusze zastosowań i modele biznesowe dla połączenia AI i DePIN.

Trzy główne grupy w ekosystemie IO to:

Dzierżawcy GPU (zwani także użytkownikami)

Na przykład, gdy inżynier zajmujący się uczeniem maszynowym kupuje moc obliczeniową GPU w sieci IOG, może użyć $IO do wdrożenia klastrów GPU, instancji gier w chmurze i zbudowania aplikacji do strumieniowego przesyłania pikseli w Unreal Engine 5 (lub podobnym).

Właściciel procesora graficznego (zwany także dostawcą)

Na przykład niezależne centra danych, farmy wydobywające kryptowaluty i profesjonalni górnicy chcą udostępnić swoją niewykorzystaną moc obliczeniową procesora graficznego w sieci IOG.

Posiadacze monet IO (znani również jako społeczność)

Weź udział w zapewnianiu bezpieczeństwa kryptoekonomicznego i zachęt do koordynowania wzajemnych korzyści i kar między stronami w celu promowania rozwoju i przyjęcia sieci.

3. Podstawowe zagadnienia

3.1 Jakie problemy rozwiązał projekt i jaką wartość wygenerował?

W szczególności io.net rozwiązuje następujące problemy praktyczne:

1. Ograniczona dostępność procesorów graficznych: uzyskanie zasobów sprzętowych za pośrednictwem tradycyjnych usług w chmurze może wymagać tygodni oczekiwania, a popularne modele procesorów graficznych są często niedostępne. io.net zapewnia zdecentralizowaną sieć infrastruktury fizycznej (DePIN) poprzez integrację niewykorzystanych zasobów GPU z niezależnych centrów danych, kopaczy kryptowalut i innych sieci sprzętowych (takich jak Filecoin, Render itp.), umożliwiając inżynierom niższy koszt dostępu do rozproszonych klastrów chmurowych .

2. Słaba selektywność: podczas korzystania z tradycyjnych usług w chmurze użytkownicy mają bardzo ograniczony wybór sprzętu GPU, lokalizacji, poziomu bezpieczeństwa, opóźnień i innych opcji. Dzięki DePIN io.net zapewnia dostępny, konfigurowalny, ekonomiczny i łatwy do wdrożenia system, który umożliwia użytkownikom wybór odpowiednich zasobów obliczeniowych w zależności od ich potrzeb.

3. Wysoki koszt: zakup wysokowydajnych procesorów graficznych jest niezwykle kosztowny, a projekty potencjalnie wydają setki tysięcy dolarów miesięcznie na szkolenia i wnioskowanie. io.net zmniejsza ten narzut, agregując zasoby GPU z różnych źródeł, aby zapewnić moc obliczeniową niższym kosztem.

Dodatkowo io koncentruje się na czterech podstawowych funkcjach w celu dalszej optymalizacji przepływów pracy AI/ML:

1. Wnioskowanie wsadowe i udostępnianie modelu: zrównoleglanie wnioskowania na partiach przychodzących danych poprzez eksportowanie schematu i wag wyszkolonego modelu do magazynu obiektów współdzielonych.

2. Szkolenie równoległe: Wykorzystaj rozproszone biblioteki obliczeniowe do koordynowania i wsadowego zadań szkoleniowych w celu zrównoleglenia przy użyciu równoległości danych i modelowania na wielu rozproszonych urządzeniach.

3. Równoległe dostrajanie hiperparametrów: eksperymenty dostrajania hiperparametrów są z natury równoległe, a io.net wykorzystuje rozproszone biblioteki obliczeniowe do zaawansowanego dostrajania hiperparametrów w celu sprawdzenia optymalnych wyników, optymalizacji harmonogramu i po prostu określenia wzorców wyszukiwania.

4. Uczenie się przez wzmacnianie: io korzysta z biblioteki uczenia się przez wzmacnianie typu open source, która obsługuje wysoce rozproszone obciążenia RL klasy produkcyjnej i zapewnia prosty zestaw interfejsów API.

Dzięki tym rozwiązaniom io ma na celu zapewnienie inżynierom AI/ML potężnej, elastycznej i opłacalnej platformy zasobów obliczeniowych, która wspiera ich działania badawczo-rozwojowe i innowacyjne.

3.2 Czy technologia projektu jest wykonalna?

Niezależnie od tego, czy chodzi o technologię zastosowania blockchain, czy integrację i wykorzystanie zasobów mocy obliczeniowej, wszystkie są technologiami wykonalnymi. Niemniej jednak nadal istnieją wyzwania techniczne, które należy przezwyciężyć, takie jak zapewnienie stabilności sieci, odporność na awarie, bezpieczeństwo danych i ochrona prywatności. Chociaż wyzwania te istnieją, nie są one nie do pokonania, zwłaszcza w przypadku projektów na wczesnym lub średnim etapie, i nie należy się nimi zbytnio przejmować. Dzięki ciągłemu rozwojowi technologii i praktyki problemy te można stopniowo rozwiązywać, a z czasem projekty będą w stanie lepiej stawić czoła tym wyzwaniom.

3.3 Czy projekt jest wykonalny z CX?

Projekt io,net powstał w wyniku Solana Hackathon i otrzymał wsparcie wielu instytucji inwestycyjnych, w tym Multicoin, Okx itp., i ma pewne naturalne zalety w ruchu. Niedawno spółka ArkStream Capital pomyślnie zakończyła inwestycję serii A w io,net. Ta runda finansowania była prowadzona przez Hack VC i zaangażowała także ponad 20 znanych inwestorów VC i aniołów biznesu z kraju i zagranicy. Całkowita kwota finansowania wyniosła 30 USD milion. io,net skupia się na gorących obszarach, takich jak Depin, GPU, duże modele, sztuczna inteligencja, Solana itp., więc na jego perspektywy nadal warto patrzeć z niecierpliwością.

Możemy wydedukować zakres wartości rynkowej IO i NET na dwa sposoby:

1. Wskaźnik ceny do sprzedaży, czyli: stosunek wartości rynkowej do przychodów;

2. Stosunek wartości rynkowej do liczby chipów sieciowych.

Przyjrzyjmy się najpierw odliczeniu z wyceny na podstawie stosunku ceny do sprzedaży:

Z punktu widzenia relacji ceny do sprzedaży Akash można uznać za dolną granicę przedziału wyceny IO, natomiast Render służy jako punkt odniesienia dla cen z najwyższej półki, a jego FDV mieści się w przedziale od 1,67 mld USD do 5,93 mld USD. Biorąc jednak pod uwagę aktualność i popularność projektu IO, małą wartość rynkową wczesnego obiegu i obecną większą skalę po stronie podaży, prawdopodobieństwo, że FDV IO przewyższy Render, nie jest małe. Z drugiej strony, porównań wycen można dokonywać także z perspektywy „stosunku ceny do rdzenia”.

W środowisku rynkowym, w którym zapotrzebowanie na moc obliczeniową AI przewyższa podaż, znaczenie rozproszonych sieci mocy obliczeniowej AI odzwierciedla się głównie w skali podaży GPU. W związku z tym możemy zastosować „stosunek rynku do rdzenia” do porównań poziomych, czyli porównując całkowitą wartość rynkową projektu z liczbą chipów w sieci, aby wywnioskować możliwy zakres wyceny IO.NET jako rynku odniesienie do wartości.

Jeśli zastosujemy stosunek rynku do rdzenia do obliczenia zakresu wartości rynkowej IO i zastosujemy Render Network jako górną granicę, a Akash Network jako dolną granicę, zakres FDV może wynosić od 20,6 miliarda dolarów do 197,5 miliarda dolarów.

Należy jednak wziąć pod uwagę, że IO posiada obecnie tak dużą liczbę chipów online, na co mogły mieć wpływ oczekiwania dotyczące zrzutów i działania motywacyjne. Dlatego po oficjalnym uruchomieniu projektu musimy również obserwować faktyczny numer online jego strony podażowej.

Podsumowując, kalkulacje wyceny z perspektywy stosunku ceny do sprzedaży mogą dawać więcej informacji, ale stosunek ceny do rdzenia zapewnia także inną perspektywę oceny potencjalnej wartości projektu.

[Lubię towary spotowe i chcę wspólnie zebrać fundusze. Kliknij awatar spotu na targu bydła. Śledź moją stronę główną, aby mnie znaleźć. Udostępnij za darmo.