Według TheGuardian nowe badania wykorzystują sztuczną inteligencję do znalezienia prawie 1 miliona potencjalnych cząsteczek antybiotyków, przyspieszając tym samym odkrycia medyczne i zwalczając oporność na antybiotyki.
W badaniu opublikowanym w czasopiśmie Cell naukowcy z Uniwersytetu Pensylwanii wykorzystali algorytmy uczenia maszynowego do analizy ogromnych ilości danych na temat różnorodności biologicznej mikrobiologicznej Ziemi. W rezultacie odkryli prawie milion potencjalnych nowych cząsteczek zdolnych działać jako antybiotyki. To znaczący krok naprzód w wykorzystaniu sztucznej inteligencji do rozwiązania rosnącego problemu lekooporności.
Profesor César de la Fuente z Uniwersytetu w Pensylwanii, współautor badania, powiedział: „Dzięki temu algorytmowi możemy przesiewać ogromne ilości informacji i przyspieszyć proces wyszukiwania”. Bez algorytmów znalezienie tych cząsteczek przy użyciu tradycyjnych metod, takich jak pobieranie próbek wody i gleby, zajęłoby wiele lat.
Według Światowej Organizacji Zdrowia (WHO) w 2019 r. oporność na antybiotyki spowodowała ponad 1,2 mln zgonów, a do 2050 r. liczba ta może wzrosnąć do 10 mln rocznie. Badania te, uważane za „największy w historii wysiłek w zakresie odkrycia antybiotyków”, stanowią ważny punkt zwrotny w wykorzystaniu sztucznej inteligencji do znajdowania nowych antybiotyków, pomagając uporać się z rosnącym problemem wzrostu oporności na antybiotyki.
Zbierając genomy i metagenomy milionów mikroorganizmów z publicznych baz danych i wykorzystując algorytmy do wyszukiwania segmentów DNA zdolnych do tworzenia cząsteczek antybakteryjnych spośród 100 cząsteczek zsyntetyzowanych i przetestowanych w laboratorium, naukowcy odkryli, że 79% z nich może zabić co najmniej jeden typ mikroorganizmu, otwierając ogromny potencjał w zakresie opracowywania nowych antybiotyków.
Według de la Fuente sztuczna inteligencja znacznie przyspieszyła odkrycie antybiotyków. „Zamiast czekać pięciu czy sześciu lat na selekcję, teraz, korzystając z komputerów, możemy uzyskać setki tysięcy wyników w ciągu zaledwie kilku godzin”.
Autorzy badania upublicznili swój kod źródłowy i dane, aby społeczność naukowa mogła uzyskać do nich dostęp i wykorzystać je w celu przyspieszenia badań i rozwoju nowych antybiotyków.
To nowa nadzieja w walce z plagą antybiotykooporności, stanowiącą rosnące zagrożenie dla zdrowia publicznego na świecie.