6 czerwca cena akcji firmy NVIDIA wzrosła o 5,2%, a jej wartość rynkowa przekroczyła 3 biliony dolarów, wyprzedzając Apple i stając się drugą co do wielkości firmą na świecie pod względem wartości rynkowej.
Z 0,41 USD w momencie wejścia na giełdę w 1999 r. do 1224,40 USD obecnie, NVIDIA w ciągu 24 lat zaobserwowała zwrot w wysokości prawie 3000 razy.
Najbardziej godną pozazdroszczenia rzeczą w Nvidii jest to, że „nie podlega ona ograniczeniom cykli”. Zawsze była używana jako podstawowa infrastruktura i nadal „zbiera podatki”. Bez względu na to, co zrobisz, nie możesz się bez niej obejść.
Jako twórca procesorów graficznych, NVIDIA wykorzystała szansę, jaką nadała „fala komputerów osobistych” i wkroczyła do tysięcy gospodarstw domowych wraz z eksplozją rynku gier;
Potem, gdy biznes gier był słaby, nadeszła krypto-hossa, a karty graficzne Nvidia były szeroko stosowane do „wydobywania” kryptowalut, takich jak Ethereum, zarabiając fortunę w ciszy;
Następnie rozwinął się przemysł inteligentnych samochodów, a jego biznes chipów pokładowych również szybko się rozwinął, w końcu narodził się ChatGPT, a Nvidia przekształciła się w handlarza bronią AI…
Jednak patrząc wstecz na historię rozwoju firmy NVIDIA, wielokrotnie znajdowała się ona na skraju niepowodzenia i bankructwa. Huang (Huang Renxun) kiedyś krzyknął: Moja wola życia jest czymś więcej niż prawie wszystkich, którzy chcą mnie zabić.
NVIDIA, twórca GPU
Narodziny karty graficznej (GPU) datuje się na lata 90-te.
W tamtym czasie niektórzy ludzie z Doliny Krzemowej wpadli na pomysł: obciążenie jednostki centralnej (CPU) można odciążyć za pomocą chipów dostosowanych do konkretnych funkcji, takich jak karty dźwiękowe obsługujące dźwięk i karty sieciowe obsługujące sieć. W ten sam sposób logiczne jest stworzenie chipa odpowiedzialnego specjalnie za wyjście obrazu komputerowego, czyli karty graficznej. Na przykład PlayStation, konsola do gier wprowadzona na rynek przez Sony pod koniec 1994 roku, wykorzystuje kartę graficzną do przetwarzania obrazów.
Jednakże w tamtym czasie dostępnych było wiele opcji technologii kart graficznych. Przełomowym punktem, jaki odkryła firma NVIDIA, jest osiągnięcie akceleracji grafiki 3D poprzez przetwarzanie równoległe, szczególnie w zastosowaniach związanych z grami. Tak zwane obliczenia równoległe polegają na podzieleniu złożonego zadania na wiele małych zadań, a następnie przetwarzaniu ich jednocześnie w celu poprawy wydajności obliczeniowej.
W 1999 roku Nvidia wypuściła na rynek kartę graficzną o nazwie GeForce. Ta karta graficzna została specjalnie zaprojektowana do gier, skupiających się na „przetwarzaniu równoległym”, co może znacznie poprawić możliwości przetwarzania grafiki 3D, zapewniając w ten sposób płynniejsze i bardziej realistyczne wrażenia z gry.
Sukces GeForce umożliwił Nvidii szybkie osiągnięcie pozycji lidera w dziedzinie kart graficznych.
W tym czasie Nvidia nie była jedyną firmą pracującą nad procesorami graficznymi, ale Nvidia z powodzeniem przywiązała się głęboko do etykiety „wynalazcy GPU”.
Ówczesny szef marketingu Nvidii, Dan Vivoli, wykorzystał koncepcję „jednostki przetwarzania grafiki” (GPU) do promowania własnych chipów. Wierzył, że Nvidia może stać się liderem w branży, wielokrotnie podkreślając, że jest wynalazcą procesora graficznego.
Rzeczywiście tak było później. NVIDIA stała się synonimem procesora graficznego. NVIDIA otworzyła dla siebie nową ścieżkę, promując procesory graficzne.
Nvidia beneficjentem kryptowalutowej hossy
Wartość rynkowa firmy NVIDIA wzrosła z 14 miliardów dolarów w 2016 roku do wysokiego poziomu 175 miliardów dolarów w 2018 roku. Ponad 10-krotny wzrost w ciągu dwóch lat może być nierozerwalnie związany z boomem w branży wydobywczej kryptowalut.
W 2017 roku kryptowaluta zapoczątkowała hossę, przyciągając dużą liczbę górników, którzy przejęli procesory graficzne zamienione w maszyny do drukowania pieniędzy. Globalna sprzedaż kart graficznych gwałtownie wzrosła, a ceny również wzrosły.
Biorąc za przykład używaną przez górników kartę graficzną NVIDIA GTX 1060, cena zakupu przed majem 2017 r. wynosiła około 1650 juanów za sztukę, a po czerwcu 2017 r. wzrosła do około 2900 juanów.
Nvidia stała się wielkim zwycięzcą hossy na kryptowalutach, a bogactwo spadło z nieba.
Korzystając z boomu w wydobyciu kryptowalut, całoroczne przychody Nvidii w roku finansowym 2018 osiągnęły nowy najwyższy poziom 9,7 miliarda dolarów. Huang Renxun powiedział: „Nasz procesor graficzny obsługuje największe na świecie rozproszone superkomputery i dlatego jest tak popularny w branży kryptowalut”. Ponadto firma NVIDIA wprowadziła na rynek także profesjonalne karty górnicze GTX 1060 3 GB oraz P 106 i P 104, specjalnie dostosowane do zastosowań górniczych.
W 2020 roku, po poprzednich dwóch latach bessy, rynek szyfrowania ponownie nabrał tempa, a Bitcoin wzrósł ponad dwukrotnie, a Ethereum po raz kolejny stał się beneficjentem „kryptoboomu”.
NVIDIA zwróciła na to uwagę i aktywnie uczestniczyła w rynku wydobywczym, wprowadzając na rynek serię profesjonalnych kart wydobywczych CMP. Karty te usunęły funkcję przetwarzania grafiki i miały niższe napięcie szczytowe i częstotliwość rdzenia, aby poprawić wydajność i efektywność wydobycia.
Pod koniec 2020 roku Nvidia wypuściła karty graficzne z serii RTX 30. Podstawowa karta graficzna RTX 3060 jest wyceniona na 2499 juanów, a karta graficzna RTX 3090 na 11 999 juanów. Wraz z rozwojem kryptowaluty RTX 3060 kosztuje aż 5499 juanów, a cena RTX 3090 wzrosła aż do 20 000 juanów. Po upublicznieniu raportu finansowego za pierwszy kwartał 2021 r. dyrektor finansowa Nvidii Colette Kress ujawniła, że sprzedaż chipów szyfrujących Nvidia osiągnęła 155 mln USD, a karty graficzne wykorzystywane do „wydobywania” stanowiły jedną czwartą całkowitej sprzedaży w pierwszym kwartale. Tylko w 2021 roku całoroczne przychody Nvidii osiągnęły rekordowy poziom 26,91 miliarda dolarów, co stanowi wzrost o 61% w porównaniu z poprzednim rokiem finansowym, a jej wartość rynkowa przekroczyła kiedyś 800 miliardów dolarów. Dobre czasy nie trwały jednak długo. We wrześniu 2022 roku doszło do połączenia warstwy wykonawczej Ethereum i warstwy konsensusowej Proof-of-Stake. Mechanizm sieciowy blockchain Ethereum został przekształcony z PoW (mechanizm proof-of-work) na PoS ( mechanizm dowodu stawki). Wydobywanie kart graficznych. Era stopniowo się kończy. W pewnym stopniu wpłynęło to również na rozwój firmy NVIDIA. W trzecim kwartale 2022 roku przychody i zysk netto firmy NVIDIA spadły. Kwartalne przychody wyniosły zaledwie 5,931 miliarda dolarów, co stanowi spadek o 17% rok do roku, a zysk netto wyniósł jedynie. 680 mln USD, co oznacza spadek w ujęciu rok do roku aż o 72%. 23 listopada 2022 r. cena akcji Nvidii wyniosła 165 dolarów za akcję, co oznacza spadek o prawie połowę w stosunku do najwyższego poziomu z zeszłego roku. W tamtym czasie zarówno zagraniczne media, takie jak „Financial Failure”, jak i krajowe media technologiczne patrzyły na Nvidię z pogardą.
Sytuacja była niezwykle trudna, ale niespodziewanie sprawy przybrały gorszy obrót. Zaczął wiać wiatr sztucznej inteligencji i dużych modeli, a NVIDIA ponownie stanęła na czele.
Nvidia, handlarz bronią AI
W marcu 2016 roku AlphaGO pokonało Lee Sedola, co było szokujące i wywołało gorącą dyskusję na temat sztucznej inteligencji. Miesiąc później Huang Renxun oficjalnie ogłosił na konferencji GTC China, że Nvidia nie jest już firmą produkującą półprzewodniki, ale firmą zajmującą się komputerami opartymi na sztucznej inteligencji. W sierpniu 2016 roku nastąpił historyczny moment. Firma NVIDIA przekazała pierwszy superkomputer AI DGX-1 nowo utworzonej firmie OpenAI. Huang Renxun osobiście dostarczył komputer do biura OpenAI. Ówczesny prezes Elon ·Musk otworzył paczkę za pomocą obcinacza do pudeł . Huang Renxun pozostawił zdanie: „Dla przyszłości komputerów i ludzkości podarowałem pierwszy na świecie DGX-1”.
Później OpenAI przeszkolił światowej sławy ChatGPT za pomocą superkomputera NVIDIA. Kolejny zaktualizowany produkt sprzętowy NVIDIA DGX H 100 został szybko wprowadzony na rynek i brakowało go. Nie od razu Rzym zbudowano, a dominacja Nvidii w branży AI zaczęła się wcześniej. David Kirk, były główny naukowiec Nvidii, od dawna marzył o uogólnieniu grafiki 3D i renderowaniu mocy obliczeniowej procesorów graficznych, nie tylko w dziedzinie gier. Pod kierownictwem Davida Kirka i Jensena Huanga firma NVIDIA uruchomiła w 2007 roku rewolucyjną, zunifikowaną platformę obliczeniową GPU CUDA, aby udostępnić ogromne zasoby obliczeniowe. Jednak w tamtym czasie CUDA wcale nie zrobiła wrażenia na inwestorach. Zamiast tego zyski NVIDII zostały poważnie obniżone z powodu ogromnych inwestycji w budowę systemu „superkomputerowego”, który wyprzedzał swoje czasy, co wywołało buczenie na Wall Street. Ben Gilbert, gospodarz popularnego podcastu Acquired w Dolinie Krzemowej, skomentował: „Nie skupiali się na dużym rynku, ale na mało znanej części informatyki akademickiej i naukowej, ale wydali na to miliardy dolarów”. Głosy ze świata zewnętrznego nie wpłynęły na Huanga Renxuna. Ponad dziesięć lat inwestycji w CUDA dało Nvidii jej obecną pozycję. Huang Renxun uważa moc obliczeniową za rdzeń. Niezależnie od tego, czy chodzi o sztuczną inteligencję, jazdę autonomiczną, Metaverse, robotykę czy kryptowalutę, NVIDIA wykorzystuje swoją ogromną moc obliczeniową do znajdowania nowych możliwości. Moc obliczeniowa, odwieczna broń Nvidii.
trzy porażki
W 2023 roku Huang Renxun wygłosił przemówienie podczas ceremonii zakończenia studiów na National Taiwan University, w którym podzielił się trzema historiami niepowodzeń i zdradził studentom sekret sukcesu Nvidii.
Poniosła porażkę po raz pierwszy i przetrwała na krawędzi bankructwa.
W 1994 roku pierwszym klientem Nvidii była japońska firma SEGA zajmująca się grami, która zaprojektowała karty graficzne do swoich konsol do gier. Ale w następnym roku Microsoft wypuścił Direct 3D, interfejs graficzny dla platformy Windows. Ta zmiana bardzo zdenerwowała Nvidię, ponieważ była sprzeczna z jej projektem. Ostatecznie Nvidia zdecydowała się rozwiązać umowę z SEGA i zamiast tego opracować procesory graficzne dla platformy Windows. Była to ryzykowna decyzja, ponieważ SEGA była ich jedynym klientem i zrezygnowali z niej. Nvidia ma fundusze tylko na 6 miesięcy i jeśli nie będzie w stanie wypuścić nowych produktów w tym czasie, ryzykuje wycofaniem się z działalności. Na szczęście Nvidia zaprojektowała chip Riva 128, gdy kończyły się jej pieniądze, zaledwie miesiąc przed bankructwem, i zakończył się sukcesem. Do końca 1997 roku wysłano ponad 1 milion egzemplarzy Rivy 128, a Nvidia zdołała przetrwać.
Druga porażka, rezygnacja z doraźnych zysków, pozwala osiągnąć przyszłą wielkość.
W 2007 roku firma NVIDIA wypuściła plan obliczeń akcelerowanych za pomocą procesora graficznego CUDA, którego wizją było uczynienie CUDA modelem programowania, który może ulepszyć różne aplikacje, od obliczeń naukowych i symulacji fizycznych po przetwarzanie obrazów. Stworzenie nowego modelu obliczeniowego jest trudne, a model obliczeniowy CPU jest standardem branżowym od 60 lat, począwszy od premiery IBM System 360. CUDA wymaga od programistów przepisania aplikacji, aby zademonstrować zalety GPU; ale aby opracować taki program, najpierw musi istnieć duża baza użytkowników i ogromne zapotrzebowanie, które będzie motywować programistów do rozwoju. Aby rozwiązać problem „kurczaka i jajka”, Nvidia wykorzystała swoje karty graficzne do gier GForce, z których korzystała już duża liczba graczy, do zbudowania bazy użytkowników. Jednak dodatkowe koszty CUDA były tak wysokie, że zyski Nvidii gwałtownie spadły na przestrzeni lat, a kapitalizacja rynkowa oscylowała wokół poziomu 1 miliarda dolarów. Lata słabych wyników firmy NVIDIA również sprawiły, że akcjonariusze stali się sceptyczni wobec CUDA. Akcjonariusze woleliby, aby firma skupiła się na poprawie rentowności, ale Nvidia nie ustępowała, wierząc, że nadejdzie czas na przyspieszenie obliczeń. Jen-Hsun Huang założył konferencję o nazwie GTC i niestrudzenie pracował nad promocją CUDA na całym świecie. Ostatecznie ciężka praca się opłaciła i pojawiły się aplikacje jedna po drugiej, obejmujące rekonstrukcję tomografii komputerowej, dynamikę molekularną, fizykę cząstek, dynamikę płynów i przetwarzanie obrazu. Dopiero w 2012 roku badacze sztucznej inteligencji odkryli potencjał CUDA. Znany ekspert AI Alex Krizhevsky przeszkolił AlexNet na GForce GTX 580, wywołując eksplozję sztucznej inteligencji.
Po trzeciej porażce Nvidia wycofała się z rynku chipów do telefonów komórkowych.
Czy nadal pamiętasz Lei Jun i Huang Renxun na tej samej scenie? W 2013 roku Huang Renxun wziął udział w konferencji poświęconej premierze telefonu komórkowego Xiaomi 3 na zaproszenie Lei Juna. Huang Renxun, który w młodości wyjechał do Stanów Zjednoczonych, został poproszony przez Lei Juna o mówienie po chińsku. Nie mówił biegle po chińsku, ale pewnie krzyknął po chińsku: „Procesor graficzny NVIDIA był wówczas najlepszy na świecie”. , flagowa wersja Xiaomi Mi 3 została wyposażona w NVIDIA. Wypuszczono mobilną wersję procesora Tegra 4, co jest jednocześnie łabędzim śpiewem serii. W tym czasie rozwijał się rynek telefonów komórkowych i NVIDIA weszła również na rynek chipów mobilnych. Chociaż cały rynek telefonów komórkowych był bardzo duży, NVIDIA mogła walczyć o udział w rynku, ale podjęła trudną decyzję: porzucić ten rynek. Huang Renxun powiedział, że misją firmy Nvidia jest budowanie komputerów, które potrafią robić rzeczy, których nie potrafią zwykłe komputery, i że firma Nvidia powinna zaangażować się w realizację tej wizji i wnoszenie wyjątkowego wkładu. Strategiczny odwrót Nvidii opłacił się.
Rada życiowa: pokonaj trudności i obniż swoje oczekiwania
W 2024 roku Jen-Hsun Huang wrócił na swoją macierzystą uczelnię, Uniwersytet Stanforda, i wygłosił przemówienie w Business School, dzieląc się kilkoma doświadczeniami życiowymi. Kiedy prowadzący zapytał Jen-Hsuna Huanga, czy ma jakąś radę dla studentów Stanforda dotyczącą sukcesu? „Chcę, żebyś miał okazję doświadczyć wielu bólu i cierpienia” – odpowiedział, zauważając, że jedną z jego największych zalet jest to, że „mam bardzo niskie oczekiwania”. Huang Renxun powiedział, że większość absolwentów Uniwersytetu Stanforda ma wobec siebie wysokie oczekiwania, ale zdecydowanie na nie zasługują, ponieważ pochodzą z jednego z najlepszych uniwersytetów na świecie i są otoczeni równie niesamowitymi rówieśnikami. To bardzo naturalne, że mają wysokie oczekiwania. Ludzie, którzy mają wobec siebie bardzo wysokie oczekiwania, zwykle mają niską odporność” – stwierdził Huang. „Niestety, odporność ma kluczowe znaczenie dla osiągnięcia sukcesu. Huang Renxun podkreślił: „Sukces nie pochodzi z mądrości, ale z charakteru, a charakter kształtuje się poprzez doświadczanie cierpienia. "
Oryginalne łącze
