$NEAR Fundusze eksplodują, gdy nadejdzie kolej. Celem jest 50 dolarów amerykańskich.

1) Założyciel NEAR, Illia Polosukhin, ma długie doświadczenie w sztucznej inteligencji: jest współtwórcą architektury Transformer. Architektura Transformer jest obecnie podstawową architekturą ChatGPT dla LLM do szkolenia dużych modeli językowych, co wystarczy, aby udowodnić, że szef NEAR miał doświadczenie w tworzeniu i prowadzeniu systemów dużych modeli AI przed założeniem NEAR.

2) NRAR uruchomił NEAR Tasks na NEARCON 2023: jego celem jest szkolenie i ulepszanie modeli sztucznej inteligencji. Mówiąc najprościej, osoba żądająca szkolenia modeli (dostawca) może publikować żądania zadań na platformie i przesyłać podstawowe dane. Materiały, które użytkownicy (Taskerzy) mogą. uczestniczyć w odpowiadaniu na zadania i wykonywać operacje ręczne, takie jak adnotacje tekstowe i rozpoznawanie obrazu na danych. Po wykonaniu zadania platforma nagrodzi użytkownika tokenami NEAR, a te ręcznie oznaczone dane zostaną wykorzystane do szkolenia odpowiedniego modelu AI.