Wyobraź sobie przyszłość kształtowaną przez sztuczną inteligencję współpracującą ręka w rękę z blockchainem – dzieje się to teraz, gdy technologie te rewolucjonizują cyfrowy krajobraz. Jimmy Zhao, starszy architekt rozwiązań w BNB Chain, wnosi bogate doświadczenie zdobyte na poprzednich stanowiskach w gigantach technologicznych, takich jak Alibaba, HSBC, Huawei i IBM, dzięki którym miał kontakt z najnowocześniejszymi technologiami i zwinnymi metodologiami rozwoju, wspierając kulturę innowacji i współpraca. Mike Ermolaev rozmawiał z Jimmym o tym, jak sztuczna inteligencja i technologia blockchain łączą się obecnie i co to oznacza dla branży w przyszłości. Ta rozmowa, prowadzona przez GoMining, jest częścią trwającej serii wywiadów GoCrypto.

Przejście z Web2 na Web3

Zhao omówił główne korzyści płynące z przejścia z Web2 na Web3 oraz sposób, w jaki BNB Chain ułatwia to przejście programistom i użytkownikom.

 „Przejście z Web2 na Web3 niesie ze sobą wyraźne korzyści. Jedna z głównych korzyści polega na przejściu od podejścia scentralizowanego do zdecentralizowanego. Web3 sprzyja przejrzystości, wydajności i możliwości adaptacji na platformach cyfrowych – atrybutom, które są coraz bardziej cenne w dzisiejszym cyfrowym środowisku napędzany światem” – wyjaśnia.

Wierzy, że połączenie technologii Web3 i sztucznej inteligencji ma niespotykany potencjał transformacyjny i jest kamieniem węgielnym budowy Internetu nowej generacji.

„Patrząc przez pryzmat tych zmian, BNB Chain jawi się jako kluczowy gracz ułatwiający przejście na Web3. BNB Chain służy jako platforma instrumentalna dla programistów, oferując solidną, wydajną i przyjazną dla programistów infrastrukturę oraz zestaw narzędzi do tworzenia potężnych aplikacji AI. Pozycjonuje się nie tylko jako narzędzie przejściowe, ale także jako platforma transformacyjna. Jego konstrukcja pozwala firmom czerpać korzyści z fosy dużych zbiorów danych sztucznej inteligencji, wykorzystując jej zdolności analityczne do oferowania doświadczeń zorientowanych na użytkownika i uzyskiwania spostrzeżeń opartych na danych.

Niezależnie od wyzwań przyszłość zdecentralizowanej sztucznej inteligencji i tego, jak może ona potencjalnie zrewolucjonizować operacje w różnych sektorach, jest intrygująca. Na przykład integracja sztucznej inteligencji w branżach takich jak opieka zdrowotna czy jazda autonomiczna już zaczęła przekształcać operacje, optymalizować procesy i poprawiać doświadczenia użytkowników. W miarę ciągłego rozwoju sztucznej inteligencji obiecuje radykalne przekształcenie branż, pobudzenie wzrostu gospodarczego i stworzenie nowych możliwości. Dzięki praktycznym zastosowaniom i szerszym implikacjom sztucznej inteligencji Web3 platformy takie jak łańcuch BNB mogą odegrać integralną rolę w przyspieszeniu tej cyfrowej transformacji” – podkreśla Jimmy.

Integracja AI i Blockchain

Zhao omówił niektóre z najbardziej obiecujących zastosowań sztucznej inteligencji i integracji blockchain oraz sposób, w jaki technologie te zwiększają możliwości w obszarach takich jak bezpieczeństwo danych, zaufanie i wydajność. 

„Zdecentralizowany i zaszyfrowany charakter Blockchain wzmacnia własność i bezpieczeństwo danych, podczas gdy sztuczna inteligencja monitoruje i przewiduje potencjalne zagrożenia, wzmacniając ogólne bezpieczeństwo systemu. Przejrzyste i niezmienne transakcje Blockchain zwiększają zaufanie, które sztuczna inteligencja dodatkowo wzmacnia dzięki inteligentnym spostrzeżeniom i autonomicznej realizacji umów. Połączenie możliwości przetwarzania danych sztucznej inteligencji i łatwej kontroli blockchainu usprawnia również operacje w celu poprawy wydajności w różnych sektorach, od śledzenia łańcucha dostaw w czasie rzeczywistym po bezpieczne udostępnianie danych dotyczących opieki zdrowotnej” – wyjaśnia. 

Pomimo tych obiecujących synergii Zhao zdaje sobie sprawę z wyzwań, takich jak skalowalność, interoperacyjność sztucznej inteligencji i płynna integracja sztucznej inteligencji i blockchain. 

„BNB Chain rozwiązuje te problemy, stale ulepszając swoją infrastrukturę, taką jak zdecentralizowana sieć pamięci masowej (BNB Greenfield) i łańcuchy EVM sieci BNB Smart i opBNB w celu zapewnienia lepszej skalowalności, wspierając sprzyjające środowisko dla integracji AI-blockchain i koncentrując się na wytycznych i infrastrukturze do zarządzania złożoną sztuczną inteligencją algorytmy. Dzięki inicjatywom takim jak Binance Labs i program MVB umożliwia programistom eksperymentowanie, wprowadzanie innowacji i wykorzystywanie pełnego potencjału sztucznej inteligencji i technologii blockchain” – wyjaśnia. 

Zalety projektów AI Web3

Omawiając zalety projektów AI Web3 AI w porównaniu z tradycyjnymi inicjatywami AI, Zhao podkreśla przejście od operacji scentralizowanych do zdecentralizowanych: „W kontekście szybkiego wzrostu sektora AI, wycenianego na 136,55 miliarda dolarów w 2022 roku, z oczekiwanym poziomem 1,8 biliona dolarów do roku 2030 idea decentralizacji stwarza przejrzyste, wydajne i włączające możliwości”.

Zauważa, że ​​decentralizacja sztucznej inteligencji optymalizuje własność, bezpieczeństwo i prywatność, minimalizując ryzyko naruszeń i nieautoryzowanego dostępu.

„Konwencjonalne systemy sztucznej inteligencji często mają pojedynczy punkt awarii, narażając całą sieć na potencjalne zagrożenia. Zdecentralizowane systemy dystrybuują dane w sieci, minimalizując ryzyko włamań i nieautoryzowanego dostępu.

Dodatkowo projekty Web3 AI zwiększają skalowalność i wydajność. Scentralizowane systemy mogą borykać się ze zwiększonym obciążeniem, co prowadzi do wąskich gardeł i zmniejszenia wydajności. Z drugiej strony zdecentralizowana sztuczna inteligencja wykorzystuje sieć węzłów, umożliwiając poprawę ogólnej wydajności i możliwości dostosowania się i zaspokojenia popytu” – wyjaśnia Jimmy. 

Według niego model Web3 zmniejsza również stronniczość i zapewnia sprawiedliwe wyniki dzięki wykorzystaniu różnorodnych danych wejściowych i rozproszonemu podejmowaniu decyzji.

„W przeciwieństwie do scentralizowanych systemów sztucznej inteligencji, na które mogą mieć wpływ monopole lub stronnicze źródła danych, systemy zdecentralizowane demokratyzują dostęp i sprzyjają środowisku inteligencji zbiorowej.

Wreszcie zdecentralizowane projekty AI, szczególnie na platformach takich jak BNB Chain, oferują wymierny wpływ gospodarczy i społeczny. Umożliwiając szerokie uczestnictwo, projekty te udostępniają technologie sztucznej inteligencji mniejszym graczom i indywidualnym programistom. Takie podejście gwarantuje, że korzyści wynikające ze sztucznej inteligencji zostaną szeroko rozłożone w całym społeczeństwie, a nie skupione w obrębie gigantów technologicznych. Ponadto sprzyja konkurencyjnemu środowisku, stymulując innowacje i chroniąc indywidualne interesy.

Podsumowując, projekty Web3 AI łączą moc sztucznej inteligencji ze zdecentralizowanym, przejrzystym i zorientowanym na użytkownika etosem modelu Web3. Ta fuzja nie tylko pozwala tym projektom przezwyciężyć ograniczenia nieodłącznie związane z tradycyjnymi, scentralizowanymi systemami sztucznej inteligencji, ale także wzmacnia ich potencjał w celu zapewnienia znaczących, dalekosiężnych korzyści” – dodaje Zhao.

Studia przypadków i spostrzeżenia branżowe

Jimmy Zhao podkreśla, że ​​ekosystem BNB Chain to centrum innowacyjnych projektów AI usprawniających interakcje użytkowników, tworzenie treści, zarządzanie danymi i zasoby programistów. Godne uwagi projekty obejmują MyShell, który wspiera tworzenie aplikacji natywnych dla sztucznej inteligencji i oferuje przejrzysty system nagród, oraz ChainGPT, dostarczający narzędzia do generowania inteligentnych kontraktów, tworzenia NFT i modeli handlu kryptowalutami. 

Platformy generowania treści, takie jak NFPrompt i StoryChain, korzystają z technologii Web3, aby umożliwić użytkownikom tworzenie, posiadanie, udostępnianie i zarabianie na swoich dziełach. Inteligentne boty, takie jak Web3go, tworzą warstwy wstępnego przetwarzania danych na potrzeby zdecentralizowanej sztucznej inteligencji, usprawniając przepływ danych i rozwój agentów sztucznej inteligencji.

W obszarze zarządzania i przetwarzania danych Glacier Network i Web3go xData skupiają się odpowiednio na skalowalnej infrastrukturze blockchain i wydajnym przetwarzaniu danych. Usługi infrastrukturalne, takie jak NetMind, tworzą globalną sieć mocy obliczeniowej przy użyciu bezczynnych procesorów graficznych, podczas gdy Aggregata usprawnia przepływ danych i decentralizację. Narzędzia programistyczne, takie jak Aspecta i CodexField, umożliwiają programistom tworzenie zaawansowanych aplikacji AI. Wreszcie projekty zkML, takie jak zkPass i BAS, zwiększają prywatność i bezpieczeństwo za pomocą dowodów z wiedzą zerową i weryfikują informacje w ekosystemie BNB, zapewniając prywatność i kontrolę danych.

Przyszłe implikacje i wizja

Patrząc w przyszłość, Zhao przewiduje, że połączenie sztucznej inteligencji i Web3 znacząco ewoluuje w ciągu najbliższych kilku lat. 

„Wykorzystując technologię blockchain, zdecentralizowana sztuczna inteligencja wyeliminuje centralne punkty kontroli, które obecnie dominują w rozwoju sztucznej inteligencji. Ta zmiana zdemokratyzuje dostęp do zasobów sztucznej inteligencji, umożliwiając szerszemu gronu uczestników – w tym mniejszym podmiotom i indywidualnym programistom – wnoszenie wkładu w postęp AI i czerpanie z niego korzyści. Przełamując monopole utrzymywane przez gigantów technologicznych, zdecentralizowana sztuczna inteligencja będzie wspierać bardziej konkurencyjny i zróżnicowany ekosystem, stymulując innowacje i zapewniając ewolucję technologii sztucznej inteligencji, aby sprostać szerszemu spektrum potrzeb społecznych” – przewiduje. 

Zhao wierzy, że zdecentralizowana sztuczna inteligencja będzie również promować inteligentne miasta i autonomiczną jazdę.

„Dzięki tokenizacji danych zdecentralizowana sztuczna inteligencja może ustanowić mechanizm rynkowy własności danych, wspierając bardziej sprawiedliwy i zrównoważony ekosystem danych. Takie podejście gwarantuje, że użytkownicy zachowają kontrolę nad swoimi danymi osobowymi, zwiększając zaufanie do systemów sztucznej inteligencji. Integracja przetwarzania brzegowego jeszcze bardziej wzmocni zdecentralizowaną sztuczną inteligencję, umożliwiając przetwarzanie danych bliżej źródła danych. Zmniejsza to opóźnienia, zmniejsza wykorzystanie przepustowości i umożliwia stosowanie aplikacji AI w czasie rzeczywistym, które mają kluczowe znaczenie w scenariuszach takich jak autonomiczna jazda i inteligentna infrastruktura miejska” – twierdzi. 

Wreszcie Zhao przewiduje, że zdecentralizowana sztuczna inteligencja ułatwi inteligencję opartą na współpracy poprzez wykorzystanie uczenia się stowarzyszonego i innych technik uczenia się rozproszonego. 

„Modele sztucznej inteligencji będą mogły uczyć się na podstawie różnorodnych zbiorów danych na całym świecie, co doprowadzi do solidniejszych i bezstronnych wyników. To zbiorowe podejście do szkolenia w zakresie sztucznej inteligencji umożliwi stworzenie bardziej dokładnych i świadomych kulturowo systemów sztucznej inteligencji. Co więcej, powstanie organizacji DAO zapewni nowe ramy zarządzania projektami AI, umożliwiając zainteresowane strony podejmowanie decyzji w sposób przejrzysty i demokratyczny. W miarę dalszego rozwoju tych trendów przyszłość zdecentralizowanej sztucznej inteligencji będzie charakteryzowała się zwiększonym bezpieczeństwem, większą inkluzywnością i bardziej sprawiedliwym podziałem korzyści płynących ze sztucznej inteligencji w społeczeństwie” – mówi Jimmy.  

 

„W miarę dalszego rozwoju tych trendów przyszłość zdecentralizowanej sztucznej inteligencji będzie charakteryzowała się większym bezpieczeństwem, większą inkluzywnością i bardziej sprawiedliwym podziałem korzyści płynących ze sztucznej inteligencji w społeczeństwie” – stwierdza. 

Jimmy podkreśla, że ​​BNB Chain będzie kluczowy dla przyszłości Web3 i sztucznej inteligencji, wykorzystując wielołańcuchowe podejście One BNB, które obejmuje BSC, BNB Greenfield i opBNB, do obsługi kluczowych aspektów, takich jak przechowywanie i własność danych, wykonywanie obliczeń i prace związane z algorytmami za pośrednictwem swoich łańcuchów bloków.

„Zapewnia to opłacalny i wydajny sposób tworzenia i wdrażania aplikacji AI. W szczególności projekt „Greenfield Executable” ma na celu umożliwienie wykonywania na miejscu, przechowywanie danych i obliczeń razem w celu zmniejszenia opóźnień i zwiększenia wydajności, przy jednoczesnym wspieraniu rynku zasobów obliczeniowych i usług przetwarzania danych. Co więcej, ciągłe optymalizacje wydajności mają na celu spełnienie wymagań złożonych aplikacji AI i Web3 dzięki inicjatywom takim jak model Parallel EVM w celu zwiększenia wydajności inteligentnych kontraktów oraz mechanizm „State Expiry” do zarządzania rosnącymi danymi. BNB Chain zobowiązuje się do zapewnienia płynnej integracji sztucznej inteligencji ze środowiskiem Web3, zmieniając przyszłość cyfrowego świata w kierunku decentralizacji i sprawiedliwego wykorzystania sztucznej inteligencji” – podsumowuje Jimmy Zhao.

Zastrzeżenie: ten artykuł ma wyłącznie charakter informacyjny. Nie jest oferowana ani przeznaczona do stosowania jako porada prawna, podatkowa, inwestycyjna, finansowa lub inna.