Napisali: Elaine, Dirk, Jereyme

Opracowane przez: Sissi

Wprowadzenie tłumacza:

To tłumaczenie będzie opisywać propozycję, która właśnie otrzymała dofinansowanie z Aave & GHO Ecosystem Advancement. Celem tej propozycji jest wykorzystanie bezkodowego narzędzia do wizualnego modelowania i symulacji HoloBit w celu zbudowania podstawowego modelu GHO o wysokiej wierności dla najwyższego protokołu DeFi Aave, umożliwiając przeniesienie złożonej technologii symulacyjnej od kilku ekspertów do społeczności i społeczeństwa, tak aby więcej zwykłych ludzi może uczestniczyć w budownictwie i innowacjach.

Wartość tej propozycji polega na promowaniu innowacji w projektowaniu protokołów poprzez szybkie próby i błędy oraz skuteczną iterację, przy jednoczesnej identyfikacji z wyprzedzeniem punktów ryzyka dla bezpieczeństwa ekonomicznego za pośrednictwem łącza symulacyjnego OffChain, poprawie jakości projektu i zmniejszeniu kosztów prób i błędów. Ponadto, jako interaktywne narzędzie edukacyjne, model ten ma na celu zwiększenie zrozumienia i zaufania użytkowników do systemu GHO oraz poprawę zdolności społeczności do uczestniczenia w zarządzaniu i szybkości reakcji.

1. Szczegóły propozycji‍

1.1 Przegląd tła

Jako kluczowy lider w dziedzinie Defi, firma AAVE zawsze znajdowała się w czołówce branży. Jako natywna moneta typu stablecoin Aave, uruchomienie $GHO jest kluczową strategią promowania ekosystemu AAVE w celu dalszej całkowitej adopcji na masową skalę, a nawet promowania DeFi w celu objęcia nim kolejnego miliarda użytkowników. Jednak jako stosunkowo późny stablecoin na rynku, GHO wciąż ma ogromne możliwości wzrostu, co nieuchronnie będzie wiązać się z szybkim wprowadzeniem, weryfikacją i wdrożeniem szeregu kolejnych innowacyjnych rozwiązań. Jak szybko i kompleksowo zoptymalizować projekt i badanie ryzyka różnych rozwiązań, jednocześnie maksymalizując innowacyjność, a także przejrzyście i efektywnie współpracować ze społecznością przy podejmowaniu decyzji naukowych, ma kluczowe znaczenie dla obecnego AAVE&GHO.

1.2 Wprowadzenie do projektu

Celem tej propozycji jest wykorzystanie zaawansowanego, bezkodowego narzędzia do wizualnego modelowania i symulacji HoloBit w celu zbudowania podstawowego modelu GHO OffChain o wysokiej wierności, który społeczeństwo będzie mogło przeczytać, wykorzystać i zweryfikować, tak aby symulacja mogła zostać przeniesiona z kilku osób do społeczności i do publiczność. („OffChain Simulation” wykorzystuje uczenie maszynowe i modele statystyczne do analizy danych spoza łańcucha oraz skutecznie ocenia mechanizmy ekonomiczne i potencjalne ryzyko, uruchamiając dużą liczbę scenariuszy symulacji Monte Carlo bez bezpośredniej interakcji z blockchainem; „OnChain Simulation” jest wykonywana w wyznaczone bloki W dużym stopniu rozwidl łańcuch bloków, utwórz środowisko testowe podobne do sieci głównej i symuluj protokół z dużą dokładnością).

Zbudujemy kluczowe „elementy składowe”, takie jak Użytkownicy, Facylitatorzy (AAVE Pool, FlashMinter, GSM), GHO, Rynek i Zarządzanie, a także ukończymy budowę modelu GHO w stylu Lego poprzez minimalistyczne operacje, takie jak przeciąganie i łączenie czasie zbudujemy model. Przeprowadzane są rygorystyczne testy ważności, aby upewnić się, że może on przywrócić ekologię protokołu GHO z wysoką wiernością.

Przyszła rola tego modelu obejmuje między innymi następujące aspekty:

• Dostarczaj spostrzeżeń: przechwytując i analizując kluczowe mechanizmy i parametry w ekosystemie GHO, model może ujawnić główne czynniki wpływające na zachowanie systemu i pomóc użytkownikom zrozumieć, jak działają złożone systemy.

• Zoptymalizowany projekt: Model stanowi platformę eksperymentalną. Użytkownicy mogą wykorzystywać wyniki symulacji do ciągłego dostosowywania i optymalizowania mechanizmów i parametrów protokołu, w pełni weryfikować różne rozwiązania projektowe oraz poprawiać efektywność innowacji i iteracji.

• Przewiduj ryzyko: testując różne scenariusze i założenia w modelu, można z wyprzedzeniem wykryć potencjalne słabe punkty systemu i punkty ryzyka, dzięki czemu można sformułować odpowiednie strategie reagowania w celu zmniejszenia niepewności w rzeczywistych operacjach.

• Wspieranie podejmowania decyzji: dane i wyniki analiz dostarczone przez model mogą stanowić cenne odniesienie dla decydentów, pomagając im podejmować bardziej świadome decyzje w złożonych środowiskach.

Co ważne, model symulacyjny jest wysoce przejrzysty i umożliwia udostępnianie. Jego elastyczna i przyjazna metoda budowy i rozbudowy w stylu Lego umożliwia użytkownikom nietechnicznym łatwy dostęp i wprowadzanie innowacji. Oczekuje się, że stanie się potężną pomocą w edukacji, zarządzaniu i promocji dla narzędzia protokołu GHO. Jednocześnie model ten może również uzupełniać i ulepszać istniejące projekty protokołów i ramy zarządzania ryzykiem, dostarczając nowych pomysłów na wdrożenie następnej generacji „rozwiązań w zakresie innowacji i bezpieczeństwa opartych na społeczności”.

1.3 Wartość projektu

W szczególności to nowe rozwiązanie przyniesie co najmniej następujące wartości:

• Szybka metoda prób i błędów, odważne innowacje i wydajny projekt protokołu iteracyjnego

Model bazowy GHO jest potężnym narzędziem do weryfikacji innowacyjności i optymalizacji projektów. Zapewnia wyjątkową przestrzeń eksperymentalną, w której użytkownicy mogą swobodnie i odważnie przeprowadzać burzę mózgów. Niezależnie od tego, czy badasz lepsze kombinacje parametrów, czy eksperymentujesz z nowymi mechanizmami, możesz to zrobić w oparciu o ten bardzo przyjazny dla użytkownika i elastyczny model podstawowy. Każdy nowy pomysł można szybko prototypować i optymalizować iteracyjnie. Można na przykład efektywnie eksperymentować z różnymi rozwiązaniami integracyjnymi GHO, takimi jak różne mechanizmy „miękkiej likwidacji”, mechanizmy awaryjnego wykupu itp., a dzięki wynikom symulacji modelu OffChain skutecznie identyfikować innowacyjne kombinacje, które są stosunkowo wykonalne i mają potencjał . To nie tylko znacznie skraca czas od koncepcji do wdrożenia, ale także znacznie zmniejsza koszty prób i błędów. W ten sposób podstawowy model GHO znacznie poprawi szybkość i jakość iteracji projektu, a także pomoże AAVE i GHO wprowadzać innowacje w funkcjach protokołów, rozszerzać się o nowe łańcuchy i przypadki użycia oraz wyprzedzać dzięki bardziej oczywistym zaletom innowacje technologiczne i usługowe.

• Kompleksowo monitoruj punkty ryzyka bezpieczeństwa ekonomicznego i skutecznie redukuj przestrzeń eksperymentalną symulacji

W porównaniu z konwencjonalnym procesem opracowywania protokołu proponujemy dodanie łącza symulacyjnego OffChain przed opracowaniem inteligentnego kontraktu. Zaletą tego jest to, że bezpieczeństwo można uwzględnić na etapie projektowania. Dzięki sprawdzonemu modelowi OffChain można z wyprzedzeniem wyświetlić podgląd „przestrzeni zachowań” systemu protokołów zgodnie z nowym planem projektowym i szybko zidentyfikować potencjalne punkty ryzyka. i wszechstronnie skanowane w połączeniu z modelem OffChain. Informacje zwrotne w sposób ciągły iteracyjnie optymalizują projekt, skutecznie zawężając „dziedzinę problemową” bezpieczeństwa ekonomicznego, oszczędzając mnóstwo czasu i zasobów na kolejne symulacje OnChain. Jest to stosunkowo opłacalny sposób sprawdzania i optymalizacji wad projektowych na wczesnym etapie projektowania. W przypadku ekologii AAVE i GHO współpraca symulacji OffChain i OnChain może być bardziej ekonomicznym rozwiązaniem bezpieczeństwa.

• Interaktywne i dynamiczne narzędzia edukacyjne i promocyjne

Początkowy prototyp GHO jest wystarczająco przyjazny dla użytkownika. Nawet nietechniczni użytkownicy mogą z łatwością zrozumieć mechanizm modelu i wykonać innowacyjne operacje, takie jak weryfikacja, eksperymentowanie, dostosowywanie i rozszerzanie.

Model może służyć jako interaktywne i dynamiczne narzędzie edukacyjne dla GHO. Jeśli można osadzić stronę przedstawiającą koncepcję GHO, zrozumienie GHO przez użytkownika nie będzie ograniczone tylko do czytania dokumentów, ale także będzie mógł bezpośrednio zobaczyć wyniki projektu, interakcji i symulacji mechanizmu poprzez intuicyjny i dynamicznie działający model wizualny, który realizuje mechanizm protokołu i „podwójną przejrzystość” zagrożeń. Użytkownicy mogą także swobodnie wchodzić w interakcję z modelem, debugować parametry, a nawet zwiększać lub zmniejszać mechanizmy i bardziej intuicyjnie rozumieć wpływ różnych decyzji na system. Jednocześnie szybka iteracja i aktualizacja modelu Offchain sprawia, że ​​treści edukacyjne są bardzo aktualne, zachowując względną synchronizację z kodem inteligentnego kontraktu protokołu i osiągając „przejrzystość w czasie rzeczywistym” mechanizmów protokołu i zagrożeń.

Jednocześnie model można także udostępnić jednym kliknięciem. Oznacza to, że jeśli początkowy prototyp GHO uda się spopularyzować w społeczności, będzie to promować szerszą edukację użytkowników i dogłębne uczestnictwo, a także zwiększy świadomość społeczną, zaufanie i akceptację systemów AAVE i GHO. Jest to również sposób na AAVE i GHO w celu poszerzenia rynku i uzyskania dostępu do Krytyczny krok w masowej adopcji.

• Popraw decentralizację i szybkość reakcji zarządzania oraz wzmocnij innowacyjność społeczności

Początkowy prototyp GHO jest wysoce użyteczny i skalowalny, umożliwiając użytkownikom z różnych środowisk udział w zarządzaniu ekosystemem AAVE i GHO. Kiedy świadomość społeczeństwa na temat mechanizmu i zagrożeń związanych z GHO jest wystarczająco wysoka, każdy może przeprowadzić eksperymenty w oparciu o wstępny prototyp GHO, nie tylko może wydedukować potencjalne konsekwencje i ryzyko różnych ekstremalnych scenariuszy lub założeń, ale może także dokonać innowacyjnej optymalizacji iteracje mechanizmów i parametrów Jednocześnie każdy może dzielić się swoimi ustaleniami ze społecznością i zgłaszać propozycje ulepszeń protokołu.

Początkowy prototyp GHO daje społeczeństwu możliwość głębokiego uczestnictwa w zarządzaniu protokołami, co może nie tylko znacząco poprawić szybkość reakcji zarządzania, ale także pomóc w utrzymaniu wysokiego poziomu uczestnictwa i jakości podejmowania decyzji w rosnącej społeczności, a nawet pobudzać ekscytującą kreatywność społeczności. Biorąc za przykład Facylitatora, każdy użytkownik może pokazać społeczności bieżące wyniki, ryzyko i potencjalny wpływ nowego modelu Facylitatora na system, aby pomóc propozycji zyskać większe uznanie i wsparcie społeczności. W rezultacie każdy ma możliwość uczestniczenia w kształtowaniu przyszłości, co znacznie pobudzi entuzjazm członków społeczności do udziału w zarządzaniu i zapewni więcej możliwości przyszłego rozwoju protokołu.

1.4 Punkty innowacyjności projektu

• Nie tylko zmniejsza ryzyko, ale także inspiruje do większej liczby innowacji

• Przejrzysta prezentacja mechaniki i zagrożeń w czasie rzeczywistym

• Zaprojektowany dla społeczności i łatwy w użyciu dla każdego

• Bezprecedensowe narzędzia do zarządzania, edukacji i docierania do innych osób

1.5 Cele projektu

cele krótkoterminowe

• Skutecznie ukończ konstrukcję podstawowego modelu GHO, aby zapewnić przywrócenie ekologii protokołu z wysoką wiernością, kładąc solidne podstawy dla kolejnych członków społeczności do wykonywania zaawansowanych prac, takich jak optymalizacja projektu i kontrola ryzyka w oparciu o ten model.

• Bazując na dotychczasowym, udanym doświadczeniu AAVE, spróbuj przedstawić nowy pomysł na edukację, zarządzanie i promocję. Opierając się na modelu GHO OffChain jako rdzeniu, sformułowamy jasny plan edukacyjny, aby zapewnić społeczeństwu zrozumienie, wykorzystanie, weryfikowalność, dostosowywanie i skalowalność tego modelu, a także dalsze umacnianie podstaw zarządzania i promocji opartych na społeczności.

‍

cele długoterminowe

• Pomóż zbudować solidniejszy ekosystem GHO. Udostępniając model OffChain, pomagamy społeczności w badaniu możliwych kierunków optymalizacji oraz współpracujemy z innymi dostawcami usług, aby stopniowo poprawiać stabilność systemu i jego zdolność reagowania na wahania rynkowe.

• Poznaj zastosowanie modelu OffChain w ekosystemie AAVE. Jeśli tę metodę uda się pomyślnie wdrożyć pilotażowo w ekosystemie GHO, mamy nadzieję wykorzystać ją ponownie w ekosystemie AAVE i przyczynić się nieco do kolejnego procesu masowego przyjęcia AAVE.

2. Wykonalność badania

2.1 O wykonalności symulacji protokołu

Słynny statystyk George Box powiedział: „Wszystkie modele są błędne, ale niektóre są przydatne”. Model jest zasadniczo uproszczeniem i abstrakcją świata rzeczywistego, więc niezależnie od tego, czy jest to model OffChain, czy OnChain, nieuchronnie opiera się na szeregu założeń. Założenia te nie wpływają jednak na skuteczność modelu, ale pomagają nam lepiej zrozumieć i przeanalizować złożone systemy poprzez uproszczenie i skupienie.

Zespoły zarządzające ryzykiem, które wniosły wybitny wkład w ekosystem, takie jak ChaosLabs, Llamarisk i Gauntlet, również przyjmują dużą liczbę założeń podczas procesu symulacji protokołu, takich jak Tylko płynność DEX, korelacje cenowe, maksymalnie jedna likwidacja na konto na blok itp. Założenia te pomogły im szybko skupić się na problemie zasadniczym. Choć uprościły rzeczywiste warunki, nie wpłynęły na praktyczność i skuteczność modelu w rozwiązywaniu konkretnych problemów.

Sądząc po wynikach, te zaawansowane zespoły w dalszym ciągu dostarczają dojrzałych sugestii dotyczących zarządzania ekonomią i bezpieczeństwem, takich jak optymalizacja parametrów i iteracja mechanizmów w celu zrównoważonego rozwoju ekosystemu protokołu AAVE, co również w pewnym stopniu potwierdza wykonalność symulacji protokołu. Te zakończone sukcesem przypadki pokazują, że zarówno modele OffChain, jak i OnChain, chociaż oba opierają się na założeniach, można elastycznie dostosowywać zgodnie z celami symulacji, aby zapewnić skuteczność modelu, co stanowi cenne odniesienie do doświadczenia przy pracach nad konstrukcją modelu w ramach tej propozycji.

2.2 Jeśli chodzi o wykonalność wykorzystania HoloBit przez zespół do ukończenia symulacji protokołu

O zespole

Członkowie tego zespołu posiadają interdyscyplinarną wiedzę zawodową, w tym informatykę, ekonomię i inżynierię systemów, blockchain itp., a także posiadają głębokie akademickie podstawy teoretyczne i bogate doświadczenie projektowe w zakresie złożonego modelowania systemów, symulacji protokołów i innych pokrewnych dziedzin uznany przez program grantowy TokenEngineering Commons i ma możliwość realizacji tej propozycji. Profile członków są następujące:

• Elaine: Badaczka. Ma duże możliwości modelowania ABM i bogate doświadczenie w finansowej analizie ilościowej, a także z powodzeniem odtworzył prawa fizyki finansowej w księgach zleceń handlowych o wysokiej częstotliwości za pomocą modeli. Ma bogate doświadczenie w modelowaniu i praktyce symulacji protokołów, a obecnie koncentruje się na pracach badawczych w zakresie inżynierii tokenów oraz modelowania i symulacji protokołów.

• Dirk: Token Engineer, właściciel pięciu TEA NFT i skupiający się na projektowaniu i optymalizacji protokołów szyfrowania. Posiada dogłębną wiedzę na temat ekonomii tokenów i inżynierii tokenów i jest dobry w dostosowywaniu i optymalizowaniu modeli ekonomicznych tokenów dla różnych projektów w celu poprawy ich stabilności i wydajności.

• Jeremy: Token Engineer, właściciel pięciu TEA NFT i skupiający się na projektowaniu i optymalizacji protokołów szyfrowania. Od 2022 roku zajmuje się inżynierią tokenów, edukacją kierowców i współpracą w terenie.

O HoloBicie

HoloBit jest wystarczająco przyjazny dla użytkownika, przejrzysty i wspiera dzielenie się, a także ma cechy, które czynią początkowy prototyp GHO narzędziem do edukacji, zarządzania i promocji społeczności.

Posiada kompletny silnik modelowania i symulacji oparty na architekturze Turinga, który jest ważną podstawą do ukończenia wysokiej jakości modelu OffChain GHO.

Mam już wyniki badań

Ten zespół badawczy wykorzystał HoloBit do szybkiego zbudowania modelu OffChain protokołu Terra/Luna i z powodzeniem odtworzył wewnętrzny mechanizm zapadnięcia się Ziemi/Luny poprzez eksperymenty symulacyjne, co potwierdza możliwości badawcze i modelowe tego zespołu oraz zdolność narzędzia HoloBit do dostosować się do rzeczywistych protokołów. Możliwości renowacji i budowy.

Link do modelu Terra/Luna jest następujący (należy otworzyć na komputerze):

Scena 1, Rynek byka:‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍łościprzy

https://app.holobit.world/embed/9ec46684798598c1c92b13a94231f9d429c0c4c8d9f2579069fb78b41e86c37b

Scena 2, Targ Niedźwiedzia:

https://app.holobit.world/embed/9e9dbc531214e37ba84e254470326ff3b50314a91bd0cea6e50957924be628c7

Scena 3, Targ byka i atak:‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍lis

https://app.holobit.world/embed/7b9020e2fd1da643a2d4f424d8c72f579da30975e62430810e8261f5d1f90aa0

HoloBit uruchomił serię planów wsparcia grup badawczych w zakresie optymalizacji ekologicznej protokołów. Mamy szczęście, że złożyliśmy wniosek o sponsorowanie konta premium. Wykorzystamy tę zaawansowaną platformę do modelowania i symulacji, aby szczegóły konstrukcji naszego wstępnego prototypu GHO i cały proces weryfikacji efektywności były w pełni przejrzyste.

3. Ścieżka badawcza

3.1 Ścieżka techniczna i elementy dostarczane

Przegląd technicznej ścieżki tych badań: patrz tekst oryginalny

3.2 Aktualny postęp

Biorąc pod uwagę ważną rolę AAVE w ekosystemie Defi i strategiczne znaczenie wystrzelenia $GHO, z wyprzedzeniem rozpoczęliśmy pierwszą część technicznego planu działania, „Badania mechanizmu GHO”.

• Na podstawie bieżących badań wstępnych nasz model obejmie co najmniej następujące kluczowe sektory:

Szczegóły znajdziesz w oryginalnym tekście

• Na podstawie bieżących badań wstępnych nasz modelowy proces interakcji (szkic) wygląda następująco:

Należy jeszcze raz podkreślić, że powyższe kluczowe sekcje i diagramy interakcji procesów są jedynie wynikiem szybkiego wstępnego badania i nie stanowią ostatecznego prototypu modelu i mogą nawet zawierać pewne błędy. W miarę pogłębiania się badań zapewnimy bardziej kompleksowe i dokładne opisy sekcji oraz diagramy interakcji procesów.

4. Wniosek‍

Mamy nadzieję, że wprowadzając początkowy prototyp OffChain GHO do ekosystemu AAVE, będzie on nie tylko współpracował z istniejącymi ramami zarządzania ryzykiem, aby wspólnie chronić bezpieczeństwo ekonomiczne ekosystemów AAVE i GHO, ale co ważniejsze, mamy nadzieję, że model ten będzie służył jako przejrzystą i elastyczną platformę eksperymentalną, która ma inspirować szerszy zakres zaangażowania społeczności i innowacji. Oprócz zapewnienia rozwoju i optymalizacji modelu o wysokiej wierności, fundusze badawcze, o które wnioskowano w niniejszym wniosku, zainwestują również część środków w działania edukacyjne i promocyjne społeczności, aby zmaksymalizować wpływ tego projektu na ekosystem Aave.

Wierzymy, że realizacja tego projektu skutecznie zwiększy świadomość społeczną, zaufanie i akceptację systemów AAVE i GHO, jednocześnie znacznie zwiększając możliwości społeczności w zakresie zarządzania i innowacji. Nie możemy się doczekać współpracy z Aave, aby otworzyć nowy rozdział dla Defi, aby dotrzeć do kolejnego miliarda użytkowników, umożliwiając każdemu bezpieczne, przejrzyste i wydajne uczestnictwo w tej ekscytującej nowej erze.

Dziękujemy za rozpatrzenie tej propozycji i dziękujemy HoloBit za wsparcie. Z niecierpliwością czekamy na wniesienie wartości do AAVE i całej społeczności, gdy wspólnie będziemy posuwać się naprzód w tej podróży pełnej innowacji i zmian.