Ponadto niezbędne jest wdrożenie zabezpieczeń przed manipulacją i oszukiwaniem systemu ratingowego. Można to osiągnąć poprzez zastosowanie algorytmów i modeli uczenia maszynowego, które wykrywają nietypowe wzorce w przesyłanych ocenach i oznaczają potencjalnie nieuczciwe oceny do dalszej analizy.
Co więcej, kluczowe znaczenie ma wspieranie kultury przejrzystości i odpowiedzialności w społeczności. Zapewniając użytkownikom wgląd w sposób, w jaki wykorzystywane są ich oceny, oraz zapewniając jasne wytyczne dotyczące przesyłania opinii, możemy promować etyczne zachowanie i zniechęcać do nieuczciwych praktyk.