Clearpool, zdecentralizowany rynek kredytów, opublikował wyniki swojej ostatniej rundy głosowania Oracle, która zakończyła się 31 maja 2024 r., a wyniki zostały wdrożone 3 czerwca 2024 r. W tej rundzie wzięło udział 12 Oracle, głosując na trzy parametry krytyczne, które określą krzywą stóp procentowych Clearpool dla kredytobiorców z ratingiem AA.
Parametry te obejmują Y0 (stopa procentowa przy wykorzystaniu 0%), Ym (stopa procentowa na poziomie Xm, optymalna stopa wykorzystania) i Y1 (stopa procentowa przy wykorzystaniu 100%). Wyrocznie, których głosy mieściły się w wybranym przedziale, zostały uznane za udane i uwzględnione w wyliczeniu średniej ważonej, natomiast te spoza tego przedziału zostały wykluczone.
🗳 Wyniki głosowania Clearpool Oracle są już znane! 📈 Oracles podniosły stopy procentowe, zgodnie ze swoją oceną aktualnych cen rynkowych. Optymalna stopa procentowa (Ym) dla kredytobiorców z oceną AA wzrosła obecnie z 13,54% do 13,80% Oznacza to wyższe stopy procentowe… pic.twitter.com/o5Ew4tMf5A
— Clearpool (@ClearpoolFin) 3 czerwca 2024 r
Wynik Credora i analiza statystyczna
Do określenia stóp procentowych wykorzystano przedziały punktacji Credora. Dla wyników pomiędzy 850 a 1000 wskaźniki wynosiły 15,38% dla Y0, 13,80% dla Ym i 30,67% dla Y1. W przypadku wyników od 700 do 850 wskaźniki były nieco wyższe: Y0 wyniósł 16,02%, Ym 14,44%, a Y1 31,31%. Wzorzec ten utrzymywał się wraz ze wzrostem stóp procentowych dla niższych zakresów wyników, odzwierciedlając wyższe premie za ryzyko.
Dla zapewnienia rzetelności i dokładności obliczono parametry statystyczne stóp procentowych. Rozstęp międzykwartylowy (IQR) dla Y0 wynosił 1,49%, dla Ym 2,90%, a dla Y1 7,25%. Górne stawki graniczne wynosiły 17,49% dla Y0, 18,40% dla Ym i 42,25% dla Y1. Dolne granice wynosiły odpowiednio 13,02%, 9,70% i 20,50%. Granice te pomogły w odfiltrowaniu głosów odstających, zapewniając, że tylko najbardziej wiarygodne dane miały wpływ na ostateczne stopy procentowe.
Wyniki głosowania Oracle
Każda stopa procentowa zaproponowana przez Oracle została szczegółowo przeanalizowana. Wśród znaczących uczestników znaleźli się między innymi Amber Group, Auros, Azure Tide i Sino Global Capital. Przykładowo Grupa Amber zaproponowała stawki na poziomie 14,51% dla Y0, 10,81% dla Ym i 23,68% dla Y1, wszystkie okazały się skuteczne i mieściły się w akceptowalnym przedziale.
Podobnie stawki zaproponowane przez Azure Tide wynosiły 16,00% za rok 0, 15,50% za rok i 35,00% za rok 1, co również zostało zaakceptowane. Jednak nie wszystkie głosowania zakończyły się sukcesem. Na przykład Wintermute miał stawkę Ym na poziomie 9,51%, co nie spełniało kryteriów, choć inne stawki zostały zaakceptowane. Ten rygorystyczny proces oceny gwarantuje, że w ostatecznych obliczeniach zostaną użyte wyłącznie najbardziej dokładne i reprezentatywne stawki.
Ostateczne parametry dla pożyczkobiorców z ratingiem AA
Po przetworzeniu głosów ustalono ostateczne parametry dla kredytobiorców z ratingiem AA. Poprzednie parametry dla Y0, Ym i Y1 wynosiły odpowiednio 15,15%, 13,54% i 28,65%. Nowe parametry są nieco wyższe i Y0 wynosi 15,38%, Ym 13,80%, a Y1 30,67%. Korekty te odzwierciedlają zmieniające się warunki rynkowe i zbiorowy wkład Oracles.
Clearpool dokłada wszelkich starań, aby zachować przejrzystość i uczciwość na swoim zdecentralizowanym rynku kredytowym. Mechanizm głosowania Oracle gwarantuje, że stopy procentowe odzwierciedlają podejście oparte na konsensusie, co przynosi korzyści zarówno kredytobiorcom, jak i pożyczkodawcom w ekosystemie. Nowe parametry zostaną zastosowane w kolejnej epoce, optymalizując wydajność i konkurencyjność platformy.
Podejście Clearpool podkreśla jej zaangażowanie w wykorzystywanie zdecentralizowanego zarządzania do ustalania parametrów rynkowych, zapewniając, że platforma pozostanie adaptacyjna i uczciwa. W miarę ewolucji zdecentralizowanego krajobrazu finansowego metodologia Clearpool służy jako model tego, jak zdecentralizowane platformy mogą skutecznie zarządzać kluczowymi parametrami finansowymi i dostosowywać je poprzez zbiorowe wkłady i podejmowanie decyzji w oparciu o dane.