Imponujący film roboczy od firmy 1X zajmującej się robotami humanoidalnymi, wspieranej przez OpenAI
1X, firma zajmująca się robotami humanoidalnymi, wspierana przez OpenAI, koncentruje się na łączeniu zadań za pomocą swojego robota o nazwie Eve. Robot potrafiący wykonywać sekwencyjne zadania zbliża się do pełnej autonomii.
Podobnie jak rozwój sztucznej inteligencji, jaki nastąpił po wydaniu ChatGPT w listopadzie 2022 r., wydaje się, że podobny rozwój nastąpił po stronie robotów humanoidalnych. Pierwszy ChatGPT lub podobne wcześniej działał tylko w formacie pytań i odpowiedzi. Jednak już dziś możemy zlecić im zadanie i sprawić, że spełnią wymogi tego zadania. Właśnie to firma 1X, zajmująca się robotami humanoidalnymi, wspierana przez programistę #ChatGPT #OpenAI , próbuje zastosować w swoim robocie Eve.
Choć firma #1X chce zapewnić pracę fizyczną za pośrednictwem bezpiecznych, inteligentnych androidów, podejmowane przez nią kroki również służą temu celowi. Nowy film opublikowany przez firmę pokazuje zdolność humanoidalnego robota Eve do wykonywania autonomicznych zadań jedno po drugim. Firma zaznacza jednak również, że to dopiero początek podróży.
Firma opracowała wcześniej autonomiczny model, który może łączyć wiele zadań w jedną docelową warunkową sieć neuronową. Jednakże, gdy modele wielozadaniowe były małe (parametry <100M), dodanie danych w celu skorygowania zachowania jednego zadania często negatywnie wpływało na zachowanie w innych zadaniach. Chociaż jako pierwsze rozwiązanie przychodzi na myśl zwiększenie liczby parametrów, tym razem szkolenie trwa dłużej i opóźnia, które wskaźniki należy zebrać, aby poprawić zachowanie robota.
Jak więc możemy szybko iterować po danych, tworząc ogólnego robota, który może wykonywać wiele zadań za pomocą jednej sieci neuronowej? Odpowiedź 1X na to pytanie jest całkiem sprytna. Firma twierdzi, że oddziela możliwość szybkiej poprawy wydajności zadań od procesu łączenia wielu funkcji w jedną sieć neuronową. Aby to osiągnąć, firma stworzyła sterowany głosem interfejs w języku naturalnym, który pozwala łączyć krótkoterminowe możliwości w dłuższe w wielu mniejszych modelach.
