Digitalizacja zapachu to dziedzina nauki, w której nastąpił ogromny postęp dzięki sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu. Alexander Bell wprowadził to w 1924 r., a dziś naukowcy z Monell Center i Osmos urzeczywistniają to.

Przeczytaj także: Liderzy biznesu kochają sztuczną inteligencję, ale nie wykorzystują jej skutecznie

1 kwietnia 2013 roku firma Google ogłosiła wprowadzenie na rynek Google Nose, „innowacji umożliwiającej wyszukiwanie zapachu”. Niestety okazało się, że był to żart primaaprilisowy. Dziś sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dały początek węchowi maszynowemu, wschodzącej nauce, która ma za zadanie urzeczywistnić cyfrowy nos za pomocą czujników biologicznych.

Nauka o zapachu nie jest nowa 

Węch maszynowy to zautomatyzowana metoda symulowania zmysłu węchu. Nazywany jest także elektronicznym nosem lub e-nosem. Koncepcja węchu maszynowego nie jest nowa. Kanadyjsko-amerykański wynalazca Alexander Graham Bell poprosił czytelników magazynu National Geographic o stworzenie nauki o zapachu. Powiedział,

Przeczytaj także: Francja pozycjonuje się jako światowy lider w dziedzinie sztucznej inteligencji

„Czy kiedykolwiek próbowałeś zmierzyć zapach? Czy potrafisz stwierdzić, czy jeden zapach jest tylko dwa razy silniejszy od drugiego? Czy potrafisz zmierzyć różnicę między jednym rodzajem zapachu a drugim? Jest oczywiste, że mamy bardzo wiele różnych rodzajów zapachów, od zapachu fiołków i róż po asafetydę. Ale dopóki nie zmierzysz ich podobieństw i różnic, nie możesz mieć wiedzy o zapachu. Jeśli masz ambicje odkrycia nowej nauki, zmierz zapach.

Alexander Graham Bell

Komputery i smartfony zapewniają wysoce zaawansowane możliwości oparte na nauce o dźwięku, świetle i dotyku. Odtworzenie zmysłu węchu nie jest łatwym zadaniem. Wymaga złożonego sprzętu, bazy danych cząsteczek zapachowych, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. 

Projekt Aroma tworzy bazę danych zapachów

Projekt Aroma poświęcony jest zaprojektowaniu uniwersalnego systemu sztucznej inteligencji do klasyfikowania zapachów. Projekt jest rozwijany w Monell Chemical Senses Center. Badacze i naukowcy z Project Aroma budują bazę danych obejmującą 10 000 zapachów. Dostępne w Centrum modele uczenia maszynowego przewidują obecnie zapach na podstawie struktury molekularnej. Zaprojektowanie perfum w aplikacji mobilnej lub dodanie zapachu błota do prezentacji może stać się rzeczywistością.

Przeczytaj także: Europejski Trybunał Obrachunkowy krytykuje UE za brak koordynacji inwestycji w sztuczną inteligencję

Ponadto naukowcy z Monell Center próbują odkryć, jak działają receptory węchu w ludzkim nosie. Dalsze badania mogłyby obejmować digitalizację smaku. Z futurystycznego punktu widzenia projekt Aroma może zrewolucjonizować sektor zdrowia i inne sektory, w których zmysł węchu jest atutem. Wyobraź sobie, że lekarz jest w stanie zidentyfikować i zdiagnozować raka piersi na podstawie jego unikalnego zapachu w próbkach krwi.

Sztuczna inteligencja Google Vertex przesiewa miliardy cząsteczek zapachowych

Były członek zespołu Google Research, Alex Wiltschko, obecnie dyrektor generalny Osmo, zamierza zdigitalizować zapach za pomocą Vertex AI z Google Cloud. Digitalizacja zapachu wymaga przekształcenia go w bity cyfrowe i uporządkowania. Ostatnim krokiem w digitalizacji zapachu jest jego wytworzenie na zasadzie głośnika lub drukarki.

W poście na X firma Osmo Labs ogłosiła wprowadzenie na rynek technologii Scent Teleportation, zaprojektowanej w celu translokacji zapachu. Według Osmo Labs „jest to nowy sposób komunikacji, który pewnego dnia może pomóc w uwrażliwieniu cyfrowego świata”.

Dziś Osmo z dumą przedstawia Teleportację Zapachową, technologię, która wychwytuje zapach w jednej części świata i uwalnia go w innej. To nowy sposób komunikacji, który pewnego dnia może pomóc w uwrażliwieniu cyfrowego świata. https://t.co/YFUIMMOBHK pic.twitter.com/Bnj5bDprku

— Osmo (@Osmo_Labs) 25 marca 2024 r

Przeczytaj także: Szef AI w Meta mówi, że jest za wcześnie, aby martwić się AGI

Skalowalna moc Google Cloud i Vertex AI pomogła Osmo w znalezieniu nowych cząsteczek zapachowych. Alex stwierdził, że sztuczna inteligencja ułatwia katalogowanie i przesiewanie miliardów cząsteczek zapachowych. „Vertex AI ułatwia naszym programistom i inżynierom szybkie i łatwe szkolenie modeli sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego” – dodał.

Kryptopolityczne raporty Randy Moses