Jedną z technologii wykładniczych, która nie cieszy się jeszcze należnym uznaniem opinii publicznej i mediów, są obliczenia kwantowe. W ciągu ostatnich kilku lat miałem zaszczyt spędzać czas na dyskusjach na ten temat z ludźmi z CERN i Fermi Lab, ale moja rozmowa ze Scottem Crowderem, wiceprezesem IBM Quantum Adoption and Business Development, zawierała właściwe połączenie teorii i życia codziennego przykłady, które pozwolą każdemu zrozumieć potencjał tej dziedziny badań i jej zastosowań biznesowych. Sztuczna inteligencja utrzyma swój szum przez długi czas, jak widać po jej wszechobecnej obecności w każdym zakątku Internetu. Quantum może być kolejną wielką rzeczą. To jest nasz dialog.
Kim jesteś i czym się zajmujesz?
Nazywam się Scott Crowder i wraz z naszymi partnerami i klientami branżowymi kieruję działaniami IBM Quantum na rzecz zwiększenia jego wdrożenia. Naszym celem jest zbudowanie użytecznej infrastruktury obliczeń kwantowych i pomoc światu w dokonaniu bezpiecznej transformacji kwantowej w ciągu około najbliższych dziesięciu lat. Z wykształcenia jestem inżynierem i w przeszłości pracowałem przy półprzewodnikach, zanim objąłem stanowisko CTO w systemach IBM. W przypadku Quantum po raz pierwszy zastosowaliśmy podejście „najpierw użyj”, podczas którego próbujemy nowych rozwiązań z partnerami, uczymy i uczymy się z naszymi klientami, zanim zwiększymy skalę projektów. To ciekawe i zabawne.
Jakie są trzy „zabójcze” przypadki użycia Quantum, z tego, co wiemy teraz?
Po pierwsze, symulowanie natury, np. materiałoznawstwo – nowe materiały lub chemia, na przykład lepsza chemia akumulatorów, żeby wspomnieć o czymś, co jest obecnie bardzo „na topie”. Przeprowadzamy symulacje fizyczne lub próbujemy zrozumieć, jak zachowałyby się złożone białka. Są to operacje wymagające większej mocy obliczeniowej niż ta, którą moglibyśmy wykonać przy pomocy dzisiejszych komputerów.
Po drugie, staramy się znaleźć wzorce na podstawie złożonych danych. Na przykład klasyfikacja fragmentu danych jako oszustwa lub nie. Jeśli dane przed nami mają jakąś strukturę, obliczenia kwantowe są znacznie lepsze niż klasyczne komputery, jeśli chodzi o nadawanie im znaczenia, a nawet wychwytywanie takich rzeczy, jak fałszywe alarmy. Jest to niezwykle przydatne, jeśli chcemy nadać sens światu.
Na koniec chciałbym powiedzieć optymalizację portfela, znajdowanie efektywności i optymalizację dystrybucji. Istnieją tu bezpośrednie i ogromne zastosowania dla wielu branż. Pomyślmy na przykład o rynkach mobilności lub logistyki. Ten trzeci przypadek użycia jest nieco od nas odległy pod względem czasu wprowadzenia produktu na rynek w porównaniu z dwoma pierwszymi.
Gdzie tak naprawdę jesteśmy, jeśli chodzi o adopcję kwantową w prawdziwym świecie?
Upraszczając: Quantum jest lepszy w tym, co potrafi najlepiej, czyli w symulacjach. Z pewnością, aby móc to robić na dużą skalę, potrzebne są większe systemy. Patrzymy zatem na rok 2030 i później. To, co teraz robimy, to, powiedzmy, eksploracja algorytmiczna. Współpracujemy z różnymi partnerami: konglomeratami przemysłu ciężkiego, bankowością, farmaceutyką, transportem i start-upami. I oczywiście uniwersytety i instytucje badawcze.
Big Tech również interesuje się Quantum, mimo że w mieście mówi się o sztucznej inteligencji. Intel, Microsoft, Google, AWS: wszystkie inwestycje i programy w Quantum, z różnym podejściem do tego.
Jaki jest przyszły model biznesowy Quantum? Jak zamierzasz to sprzedać?
Trudno w tej chwili powiedzieć. Musimy przyjąć pewne założenia. Prawdopodobnie w perspektywie średnioterminowej nadal będzie to usługa w chmurze, w której partnerzy mają dostęp do zbudowanych przez nas możliwości Quantum za pośrednictwem wywołań API i mogą wchodzić w interakcję z naszymi ekspertami, którzy pomagają w prototypowaniu i szkoleniach. Zasadniczo będzie to to samo, co standardowy model biznesowy w chmurze. Z pewnością będą projekty ad hoc, w których stawka jest wysoka i możemy odblokować ogromną wartość ekonomiczną. W pewnym sensie podejście to bardziej przypomina wplatanie procesorów i procesorów graficznych w strukturę obliczeniową, a nie za pośrednictwem pojedynczej aplikacji per se, takiej jak Chat GPT dla Quantum.
Co według Ciebie jest największym ryzykiem związanym z Quantum?
Cyberbezpieczeństwo jest z pewnością ryzykiem numer jeden. Przyszłe, potężniejsze komputery kwantowe w pewnym momencie złamią obecną kryptografię asymetryczną, która chroni na przykład informacje publiczne i prywatne (dane mobilne, płatności, dokumentację medyczną itp.). Matematyka na to już istnieje. Istnieją rozwiązania w zakresie kryptografii bezpiecznej kwantowo, ale pełen ekosystem dostawców zabezpieczeń i kodowania będzie musiał zostać zmieniony, aby uwzględnić zmianę kwantową i zapewnić, że nadejdzie era bezpieczeństwa kwantowego.
Gdzie możemy Cię znaleźć i dowiedzieć się więcej o Quantum?
Wystarczy proste wyszukiwanie wszystkiego, co jest związane z IBM Quantum. Jestem również aktywna w mediach społecznościowych, takich jak LinkedIn. IBM pisze wiele artykułów na temat Quantum. Musimy rozmawiać o tym publicznie i sprawić, aby ludzie zrozumieli, że jest to realne i ma ogromny potencjał wniesienia ogromnej wartości dla społeczeństwa i biznesu we wszystkich branżach. Możesz pomyśleć, że to science fiction, ponieważ uderzy w nas w następnej dekadzie, ale jest to nowy sposób podejścia do złożonych problemów. Może to pomóc również innym aplikacjom i przypadkom użycia, takim jak sztuczna inteligencja, i dlatego jest to właściwy moment, aby porozmawiać o Quantum.