Okuta żelazem hossa i płynny łańcuch publiczny. Na każdej hossie istnieje pewna liczba sieci publicznych, które „przewodzą trendowi”, ale jednocześnie istnieje również pewna liczba sieci publicznych, które po zakończeniu hossy „rozsypały się w pył”. Jako najważniejsza infrastruktura szyfrowania, sieć publiczna ma niewątpliwie największą wartość rynkową i udział w rynku. Spełnia oczekiwania dużej liczby inwestorów i projektów. W przypadku sieci publicznych, którym brakuje sztywności użytkownika, wydaje się, że jest to jedyny sposób na ciągłą aktualizację ich narracja polega na utrzymaniu własnej. Tylko poprzez poprawę ekspozycji marki możemy dołożyć wszelkich starań, aby utrzymać się na głównej scenie nowej hossy.
AI to gorący tor, który przyciąga najwięcej uwagi i najłatwiej jest dziś wyjść z kręgu. PANews zaobserwowało, że niektóre publiczne sieci gwiazd w pierwszych dwóch rundach hossy nie odzyskały blasku w tej rundzie hossy, a sztuczna inteligencja stała się nową narracją dla uznanych sieci publicznych. W tym artykule PANews podsumowuje narracyjną kombinację 7 uznanych sieci publicznych i sztucznej inteligencji, jednak ogólnie rzecz biorąc, nawet w połączeniu ze sztuczną inteligencją, uznane sieci publiczne wydają się wykazywać mniej energii i determinacji i znajdują się na granicy popularności i popularności. być poważnym.
1. Qtum: 10 000 procesorów graficznych obsługuje sztuczną inteligencję
18 kwietnia Fundacja Qtum ogłosiła przejęcie i uruchomienie online 10 000 procesorów graficznych Nvidia w celu zapewnienia wsparcia dla projektów związanych ze sztuczną inteligencją.
Oprócz uruchomienia planu wsparcia GPU, Qtum wprowadziło również dwa produkty AI, Qtum Solstice i Qtum Qurator.
Qtum Solstice: Chatbot konwersacyjny podobny do ChatGPT, oparty na modelu open source. To wdrożenie alfa angażuje użytkowników w przydatne i inteligentne rozmowy.
Qtum Qurator: model generowania tekstu na obraz podobny do Midjourney, również oparty na modelach open source. Narzędzie to umożliwi użytkownikom generowanie obrazów, które normalnie wymagałyby żmudnej pracy w aplikacjach do przetwarzania obrazów.
Miguel Palencia, współzałożyciel Qtum, powiedział: „Mamy ambitne cele w zakresie sztucznej inteligencji, które wymagają trójfazowego planu wdrożenia. Dzisiaj zaprezentowaliśmy pierwszą fazę, chatbota i generator obrazów. Ciąg dalszy Kolejne dwie fazy obejmą warstwa modelowania i wreszcie zdecentralizowana warstwa ekonomii, która połączy wszystko w blockchainie Qtum.
Fundacja Qtum podała, że w nadchodzących miesiącach planuje zaoferować nawet 10 dodatkowych produktów związanych ze sztuczną inteligencją, aby w jeszcze większym stopniu wykorzystać te 10 000 procesorów graficznych. Tak duża moc obliczeniowa pomoże Fundacji Quantum Chain znaleźć partnerów do współpracy i wspólnego rozwoju.
2. BLISKO: Boss poziomu mistrzowskiego AI ponownie powraca na tor AI
Osiągnięcia współzałożycielki NEAR, Illii Polosukhin w dziedzinie sztucznej inteligencji, mogą być większe niż osiągnięcia blockchain. Dołączył do Google Research w 2014 r., aby opracowywać modele i narzędzia, które docelowo wykorzystują sztuczną inteligencję. Jest także głównym współautorem kodu w projekcie open source Google TensorFlow AI, w ramach którego ośmiu badaczy jest współautorem artykułu „Attention is All You Need”, w którym przedstawiono nową architekturę modelu o nazwie Transformer. Jest to również technologia, która później stała się popularna produkty sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT. Można powiedzieć, że NEAR ma najsilniejszą korelację z AI Jeszcze niedawno powstająca firma NEAR.AI była firmą całkowicie skupioną na sztucznej inteligencji.
Jednak w ciągu kilku lat od założenia NEAR jego głównym celem było stworzenie wygodnego, łatwego w użyciu i przyjaznego dla środowiska blockchainu. Do końca 2023 r. NEAR ogłosił uruchomienie NEAR Tasks, inteligentnej umowy na automatyczne płatności za pośrednictwem $NEAR, która może pomóc projektom sztucznej inteligencji lepiej wydawać nagrody za pośrednictwem tej platformy. Ale tak naprawdę ten projekt bardziej przypomina wykorzystanie zalet blockchain do optymalizacji rozwoju sztucznej inteligencji, niż ulepszanie blockchainu poprzez sztuczną inteligencję.
Na konferencji NEARCON 2023 Illia Polosukhin uznała sztuczną inteligencję za jedną z głównych branż pionowych ekosystemu NEAR. Cena $NERA wzrosła prawie dwukrotnie przed Huida GTC 2024, napędzana oczekiwaniami dotyczącymi pojawienia się Illii Polosukhina w roli mówcy.
Obecnie zadania NEAR nie są jeszcze oficjalnie otwarte. Klasyfikacja zastosowań AI nie pojawiła się jeszcze oficjalnie w ekosystemie NEAR.
3.Algorand: Trochę pomyślałem o sztucznej inteligencji, ale niewiele
W lipcu 2021 roku Algorand ogłosił, że będzie współpracować z Fortior w celu stworzenia mechanizmów zarządzania i aktywów finansowych opartych na sztucznej inteligencji na blockchainie Algorand. Od tego czasu nie było prawie żadnych wiadomości związanych ze sztuczną inteligencją na temat Algorand.
Członek społeczności zapytał w tym roku firmę Algorand na forum: Czy są jakieś plany zastosowania $ALGO do sztucznej inteligencji?
Algorand oficjalnie odpowiedział, że myśli o tym problemie. Decentralizacja jest niemal konieczna w przypadku modeli sztucznej inteligencji. Model open source ze zdecentralizowaną siecią danych (pozwalającą użytkownikom lub firmom na używanie określonych modeli do sprzedaży/udostępniania danych), siecią przetwarzania (użyczanie). nadwyżka mocy obliczeniowej, np. wydobywanie w celu uzyskania większej wydajności), niezmienne zapisy (nfts) wyników, takie jak obrazy. Algorand ciężko pracował, aby uporządkować swoje pomysły, ale zaskakujące jest, że więcej projektów kryptowalutowych nie przeszło na tę koncepcję lub przynajmniej nie dyskutowało o tym, jak zdecentralizowane sieci i sztuczna inteligencja mogą mieć symbiotyczny związek.
4.DFINITY: Optymalizacja ICP pod kątem uruchamiania dużych modeli sztucznej inteligencji
Dominic Williams, założyciel i główny naukowiec Fundacji DFINITY, napisał na blogu w marcu 2024 r., że sztuczna inteligencja, inteligentne kontrakty i blockchain to „idealne partnerstwo”. Uważa, że scentralizowane modele na dużą skalę kryją w sobie autorytatywne zło, tzw sztuczna inteligencja musi być odporna na manipulacje.
Dominic Williams powiedział, że w następnej kolejności ICP zwiększy pojemność pamięci inteligentnych kontraktów do 32 GB i będzie obsługiwać technologię 64-bitową. Pozwala to na uruchomienie niektórych dużych modeli językowych.
5.Polygon: Uruchomienie narzędzi AI opartych na GPT-4
Wydaje się, że Polygon ma obecnie wystarczającą czułość na ścieżce AI, uruchamiając Polygon Copilot już w czerwcu 2023 r. Jednak testy przeprowadzone przez PANews wykazały, że produkt nie przyniósł pożądanego efektu, ponieważ nie odpowiadał na liczne zapytania.
źródło: Frank
Oprócz Polygon Copilot, produktem AI Brain zbudowanym przez Polygon jest również podobne narzędzie i jest lepsze od Polygon Copilot pod względem funkcjonalności. Może nie tylko implementować funkcje pytań i odpowiedzi, ale także zapewniać funkcje takie jak wdrażanie umów i wysyłanie transakcji poprzez sztuczną inteligencję.
Ponadto 19 kwietnia popularny ostatnio projekt AI ORA ogłosił współpracę z firmą Polygon na konferencji Token2049 w Dubaju w celu wprowadzenia swojego rozwiązania OAO opartego na sztucznej inteligencji w łańcuchu Polygon.
6.Polkadot: Uruchomienie chatbota PolkaBot AI
W 2024 roku PolkaBot uruchomił platformę edukacyjną dotyczącą sztucznej inteligencji PolkaBot AI, która jest modelem językowym podobnym do ChatGPT i obecnie umożliwia pobieranie części treści o PolkaBot.
Na razie Polkadot, choć nie uruchomił oficjalnego planu AI, wydaje się przywiązywać dużą wagę do rozwoju projektów AI w ekosystemie. 16 kwietnia urzędnicy Polkadot opublikowali na swoim blogu artykuł, w którym podsumowali szereg projektów związanych z ekologiczną sztuczną inteligencją, w tym popularny projekt AI Bittensor.
Jednocześnie Polkadot zaproponował, że „potężna infrastruktura Polkadot ma unikalne zalety, aby wspierać rewolucję sztucznej inteligencji i zapewniać skalowalność, interoperacyjność i bezpieczeństwo wymagane dla ogromnych potrzeb obliczeniowych sztucznej inteligencji”. Wydaje się, że celem Polkadot jest dostarczanie projektów Web3 zintegrowane z AI zapewniają infrastrukturę.
7.Cardano: Chociaż Cardano nie ma obecnie żadnego oficjalnego planu dotyczącego sztucznej inteligencji, interesujące jest to, że w odpowiedzi na wątpliwości społeczności dotyczące bierności Cardano, jego założyciel odpowiedział w kwietniu tego roku, porównując modele sztucznej inteligencji i krótkoterminowe narracje. „To zawsze działa” – powiedział: „Problem w naszej branży polega na tym, że pozwalamy, aby w rozmowach dominowały krótkoterminowe narracje i karnawałowe wyprzedaże. Ten sam problem występuje w przypadku sztucznej inteligencji. Kilka miesięcy temu wszystko rządziła otwarta sztuczna inteligencja, ale ona też stoi przed innymi wyzwaniami: rosnąca konkurencja w modelach językowych, najpierw Claude 3, teraz mamy Grok 1.5, a wkrótce Llama 3.
Podsumować
Sądząc po powyższych projektach, wydaje się, że wszystkie uznane sieci publiczne chcą wykorzystywać sztuczną inteligencję jako gorący punkt społecznościowy w celu rozszerzenia tematu, ale jak dotąd nie przeprowadziły dogłębnych badań i rozwoju w tym kierunku. Wśród nich, oprócz Qtum, NEAR i Polygon, które dużo zainwestowały w produkty AI, obecnie jedynie Qtum odnosi większe sukcesy. Inne sieci publiczne wydają się utknąć na etapie popularności. Ale jednocześnie ścieżka Web3 + AI faktycznie nie jest opuszczona. Według Coingecko obecna ogólna wartość rynkowa projektów AI osiągnęła 23,2 miliarda dolarów, a większość projektów wykorzystuje Ethereum i Solana jako technologię z wyboru. Jeśli jako ugruntowana sieć publiczna chce odmłodzić się dzięki wdrożeniu sztucznej inteligencji, być może będzie musiała opracować skuteczniejsze strategie rozwoju i produkty, aby była przekonująca.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o kręgu walutowym i najnowocześniejszych informacji z pierwszej ręki, kliknij awatar, aby śledzić Mumu, który publikuje codzienne analizy rynku i wysokiej jakości rekomendacje dotyczące potencjalnych walut. "
