W przyszłości musimy skupić się na sektorach

Nowy sektor sieci publicznych

SEI ogłosiło, że uruchomi plan aktualizacji do wersji 2 w trzech fazach, których celem będzie uruchomienie pierwszego wysoce skalowalnego równoległego evm. Według oficjalnego bloga sei, ta aktualizacja zostanie podzielona na trzy fazy: zarządzanie, wydanie alfa i gotowość do wersji 2. Uwagę rynku przyciągnęły wysokowydajne sieci publiczne, napływające na rynek znaczne zamówienia i rosnące ceny.

SUI: Sui to niewymagający uprawnień, oparty na PoS łańcuch bloków warstwy 1, zaprojektowany w celu zapewnienia natychmiastowego rozliczenia i wysokiej przepustowości. Sui jest skalowalny w poziomie i może wspierać rozwój dużej liczby aplikacji przy ultraszybkich prędkościach i bardzo niskich kosztach. Sui zostało odblokowane 3 maja i w najbliższej przyszłości nie widać żadnych oczywistych negatywów.

SEI: Sei to blockchain pierwszej warstwy zoptymalizowany pod kątem transakcji na aktywach cyfrowych i jest w pełni otwartym, uniwersalnym blockchainem. SEI ogłosiło, że uruchomi plan aktualizacji do wersji 2 w trzech fazach, których celem będzie uruchomienie pierwszego wysoce skalowalnego, równoległego evm.

Sektor sztucznej inteligencji

Niedawne korzyści związane ze sztuczną inteligencją od głównych firm technologicznych były częste, napędzając całą amerykańską ścieżkę AI i sektor kryptograficznej sztucznej inteligencji, które zasługują na uwagę.

OpenAI wprowadza na rynek swój flagowy produkt AI, model GPT-4o, który może przetwarzać rozumowanie audio, wizualne i tekstowe w czasie rzeczywistym. W lutym OpenAI uruchomiło tekstowy model wideo Sora, co przełożyło się na wzrost wyceny całego sektora. Uruchomienie GPT-4o pozwala nam na bieżąco śledzić sektor AI.

Jak podaje Cointelgraph, gigant technologiczny Microsoft zwraca szczególną uwagę na branżę kryptowalut, w tym na to, w jaki sposób technologia blockchain i sztuczna inteligencja mogą pewnego dnia się wspierać.

TAO: Bittensor to protokół typu open source, który obsługuje sieci uczenia maszynowego oparte na blockchainie. Modele uczenia maszynowego są szkolone wspólnie i nagradzane w TAO na podstawie wartości informacji, jakie dostarczają kolektywowi.

NEAR: Ostatnio wiele projektów AI w ekosystemie NEAR znajduje się na etapie budowy/finansowania i oczekuje się, że NEAR stanie się przyszłym centrum AI.