Wraz z ciągłą ewolucją technologii blockchain i rozwojem inteligentnych kontraktów wyłania się Web3, a jego rozbudowany ekosystem przyniesie więcej innowacji w modelach biznesowych i możliwościach inwestycyjnych. W tej dziedzinie pełnej potencjału INTO jest inicjatywą pionierską, wyznaczającą nowe terytoria w konstrukcji platformy dużych zbiorów danych Web3. Wykorzystując innowacyjne technologie i mechanizmy, INTO koncentruje się na „danych w łańcuchu, inteligentnej dystrybucji, ochronie prywatności i wartościach zwrotnych”, aby na nowo zdefiniować interakcję danych w ekosystemie blockchain.
Analiza stosu technologii Web3 — architektura systemu
W Web2 zaplecze składa się z serwerów danych, które są prezentowane użytkownikom za pośrednictwem frontendu. W systemie architektury technicznej Web3 zaplecze jest zastępowane przez sieć blockchain, składającą się z inteligentnych kontraktów, maszyny wirtualnej Ethereum (EVM) i bloków. Warstwa 2 odnosi się głównie do rozwoju inteligentnych kontraktów. Inteligentne kontrakty służą jako nośniki kodu programu i działają na EVM. W przeciwieństwie do Web2, gdzie dane są przechowywane na scentralizowanych serwerach, dostawcy usług mogą decydować, czy dane mają zostać usunięte, czy zachowane. W Web3 dane są przechowywane na zdecentralizowanych blockchainach, co czyni je niezmiennymi, utrzymywanymi zbiorowo i przejrzystymi w swoich regułach.
Sztuczna inteligencja (AI) odnosi się do symulacji ludzkiej inteligencji w maszynach, które są zaprogramowane do myślenia i uczenia się jak ludzie. AI odgrywa kluczową rolę w rozwoju Web3, przyczyniając się do bardziej zdecentralizowanego, bezpiecznego i zorientowanego na użytkownika Internetu. Poprzez integrację możliwości AI z różnymi domenami Web3 możemy oczekiwać coraz bardziej inteligentnych, wydajnych i spersonalizowanych doświadczeń cyfrowych.
AI i big data są ze sobą ściśle powiązane. AI opiera się na specjalistycznym sprzęcie i oprogramowaniu, wykorzystywanym do opracowywania i trenowania algorytmów uczenia maszynowego. Systemy AI zazwyczaj działają poprzez pobieranie dużych ilości oznaczonych danych, w tym systemów eksperckich, przetwarzania języka naturalnego (NLP), rozpoznawania mowy i widzenia komputerowego. Następnie analizują wzorce i korelacje w danych, wykorzystując te spostrzeżenia do przewidywania przyszłych stanów.
W jaki sposób sztuczna inteligencja w Web3 tworzy inteligentną warstwę Web3?
Uczenie maszynowe (ML) jest nieodzowną częścią AI. ML dodane do Web3 rozszerzy się na różne warstwy stosu Web3. Trzy kluczowe warstwy Web3 mogą zapewnić wgląd oparty na ML.
1. Inteligentny Blockchain
Obecne platformy blockchain koncentrują się na rozwijaniu krytycznych rozproszonych komponentów obliczeniowych w celu osiągnięcia zdecentralizowanego przetwarzania transakcji finansowych. Te kluczowe elementy składowe obejmują mechanizmy konsensusu, struktury mempool i wyrocznie. Blockchainy nowej generacji warstwy 1 i warstwy 2 będą zawierać funkcjonalności oparte na uczeniu maszynowym, podobnie jak podstawowe komponenty tradycyjnej infrastruktury oprogramowania, takie jak pamięć masowa i sieci, stają się bardziej inteligentne. Na przykład systemy blockchain mogą wykorzystywać prognozy uczenia maszynowego w celu usprawnienia przetwarzania transakcji i opracowywania skalowalnych protokołów konsensusu. Sama sztuczna inteligencja może zwiększyć bezpieczeństwo blockchainów, podczas gdy aplikacje AI mogą szybko wydobywać dane i przewidywać zachowania, wykrywać oszukańcze działania i zapobiegać atakom.
2. Inteligentne protokoły
Integrując AI z inteligentnymi kontraktami, można je ulepszyć, aby obsługiwały bardziej złożone procesy podejmowania decyzji, które wymagają analizy danych, rozpoznawania wzorców lub przewidywania. Na przykład AI może analizować duże ilości danych z różnych źródeł, takich jak trendy rynkowe, zachowania użytkowników lub czynniki środowiskowe, aby podejmować świadome decyzje w ramach inteligentnych kontraktów. Decyzje te mogą opierać się na wstępnie zdefiniowanych regułach, wyuczonych wzorcach, a nawet dostosowaniach w czasie rzeczywistym, umożliwiając inteligentnym kontraktom dostosowywanie się do zmieniających się warunków i inteligentniejsze wykonywanie transakcji. Ponadto inteligentne kontrakty oparte na AI mogą automatyzować złożone przepływy pracy i procesy obejmujące wiele stron i warunków.
3. Aplikacje Web3
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to poddziedzina AI, której celem jest umożliwienie komputerom rozumienia, interpretowania i generowania języka ludzkiego. W kontekście Web3, NLP może znacząco wpłynąć na sposób interakcji użytkowników z zdecentralizowanymi aplikacjami i go ulepszyć, co skutkuje bardziej intuicyjnymi interfejsami użytkownika i niweluje lukę między językiem ludzkim a usługami cyfrowymi.
NLP może wpływać na Web3, ułatwiając bezproblemową komunikację między użytkownikami a aplikacjami Web3. Dzięki zastosowaniu technologii NLP aplikacje te mogą interpretować i odpowiadać na zapytania lub polecenia użytkowników w języku naturalnym, zamiast polegać na tradycyjnych, bardziej uciążliwych metodach wprowadzania danych. Może to prowadzić do bardziej przyjaznych dla użytkownika i dostępnych interfejsów, czyniąc aplikacje Web3 bardziej atrakcyjnymi dla szerszej publiczności.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji: wizja Web3 Big Data firmy INTO
Jak już wcześniej analizowaliśmy, AI może odegrać kluczową rolę w analizie i wykorzystaniu danych w ekosystemie Web3, ponieważ może obsługiwać i analizować ogromną ilość danych generowanych przez zdecentralizowane platformy, aplikacje i usługi. INTO, jako protokół społecznościowy w przestrzeni Web3, wykorzystuje podejście, które łączy moc AI z zdecentralizowanymi technologiami, takimi jak blockchain i rozproszone przetwarzanie.
Po pierwsze, INTO wykorzystuje technologię blockchain, aby uzyskać dane w łańcuchu. W tradycyjnych środowiskach internetowych dane użytkowników są często przechowywane centralnie na scentralizowanych serwerach, co stwarza ryzyko manipulacji i niewłaściwego użycia. Jednak INTO szyfruje dane każdego użytkownika i przechowuje je w blockchain, tworząc rozproszoną bazę danych. To decentralizuje przechowywanie danych, dając użytkownikom większą kontrolę nad ich danymi.
Dane w łańcuchu stanowią solidną podstawę techniczną dla ekosystemu dużych danych Web3. Opierając się na tej podstawie, INTO jeszcze bardziej zwiększa wydajność obiegu i wartość wykorzystania danych poprzez inteligentne mechanizmy dystrybucji. Inteligentna dystrybucja odnosi się do wykorzystania inteligentnych kontraktów i zachęt tokenowych w celu osiągnięcia inteligentnego dopasowania i automatycznych transakcji danych między różnymi podmiotami. Jednocześnie zachęty tokenowe stymulują również aktywny udział w obiegu danych, odblokowując większą wartość w społecznej współpracy.
Jednak przesłanką udostępniania i handlu danymi jest bezpieczeństwo prywatności. INTO w pełni wykorzystuje różne technologie przetwarzania prywatności, aby zbudować solidną barierę ochrony prywatności. Na przykład INTO stosuje techniki takie jak prywatność różnicowa i wielostronne bezpieczne obliczenia, aby osiągnąć fuzję danych i analizę w różnych organizacjach, jednocześnie chroniąc oryginalne dane przed wyciekiem. Nawet w trakcie procesu udostępniania danych prywatność użytkownika pozostaje nienaruszona. Wykorzystując zaawansowane technologie AI do odkrywania cennych spostrzeżeń, wykrywania wzorców i identyfikowania możliwości optymalizacji lub innowacji, INTO ostatecznie promuje integrację Web3 i AI.
Na koniec, poprzez starannie zaprojektowany mechanizm sprzężenia zwrotnego wartości, INTO przechyla wartość danych w stronę użytkowników, demokratyzując dystrybucję dywidend danych. W ekosystemie INTO użytkownicy nie tylko mają pełną własność swoich danych osobowych, ale mogą również uzyskać korzyści ekonomiczne poprzez autoryzację danych, staking danych i inne środki w przyszłości. Ten mechanizm sprzężenia zwrotnego wartości nie tylko zachęca użytkowników do aktywnego uczestnictwa w udostępnianiu danych i handlu nimi, ale także sprzyja zdrowemu rozwojowi całego ekosystemu dużych danych Web3.
Podsumowując, AI odgrywa kluczową rolę w rozwoju Web3, przyczyniając się do bardziej zdecentralizowanego, bezpiecznego i zorientowanego na użytkownika Internetu. Integrując AI z różnymi domenami Web3, możemy oczekiwać coraz bardziej inteligentnych, wydajnych i spersonalizowanych doświadczeń cyfrowych. INTO, dzięki swojej unikalnej technologii i mechanizmom, wytyczyło innowacyjną ścieżkę do budowy ekosystemu dużych danych Web3. Poprzez ścisłą integrację danych w łańcuchu, inteligentną dystrybucję, ochronę prywatności i sprzężenie zwrotne wartości, INTO zbudowało bezpieczny, wydajny i zorientowany na wartość ekosystem dużych danych Web3, wstrzykując nową witalność i dynamikę do rozwoju świata cyfrowego.
>>> PRZECZYTAJ ORYGINALNY ARTYKUŁ <<<
O INTOverse
INTO to pionierski protokół społecznościowy Web3, wykorzystujący technologię blockchain i AI. Oferuje funkcje takie jak portfele kryptowalut, SocialFi, SoulBound Token (SBT), narzędzia AI i wiele innych. Misją INTO jest stworzenie globalnej sieci społecznościowej Web3, wspierającej otwarte, bezpłatne, angażujące, kompatybilne i bezpieczne środowisko komunikacji dla użytkowników na całym świecie.
Strona internetowa | Twitter | Discord | Telegram