Tytuł oryginalny: „Bittensor: Nowe trendy w użyciu”

Autor oryginalny: Sami Kassab

Oryginalna kompilacja: Joyce, BlockBeats

Nota wydawcy: Jako projekt AI wspierany przez potężne instytucje inwestycyjne, takie jak Polychain i DCG, Bittensor wzbudził duże zainteresowanie, a jego wartość rynkowa przekroczyła 4 miliardy dolarów i jest uważany za wiodący projekt na ścieżce AI. 11 kwietnia Bittensor został notowany na Binance, a tego dnia TAO osiągnęło najwyższy poziom 700 dolarów, napędzając wzrost liczby monet AI. Miesiąc później cena TAO wyniosła 377 dolarów, co oznacza spadek o 47% w stosunku do najwyższego poziomu.

Nawet ogólne odbicie w sektorze AI nie jest w stanie zahamować upadku Bittensora. Wynika to głównie z oczywistych zalet i wad „fosy” Bittensora. Mechanizm motywacyjny podsieci Subnet, który kiedyś zadziwił społeczność, obecnie budzi kontrowersje typu „nieskuteczny”. konkurencja i niska jakość”. m.in. Niedawno niektóre projekty AI, takie jak Myshell i Virtual Protocol, sukcesywnie uruchamiały swoje podsieci na Bittensorze, ożywiając ekosystem Bittensor, ale nadal nie jest jasne, czy może to pomóc TAO w powrocie na szczyt.

Członek O$$ Capiτal i były badacz Messari, Sami Kassab, jest optymistycznie nastawiony do Bittensora. Ostatnio Sami zaczynał od projektów AI osiadłych w Bittensor i analizował zalety i potencjał rozwojowy mechanizmu podsieci. BlockBeats jest kompilowany w następujący sposób:

Obraz wygenerowany przy użyciu Corcel, zasilany przez Subnet 19

Bittensor jest często opisywany jako zdecentralizowana platforma do publikowania „towarów danych”. Chociaż często uważa się, że zasoby danych obejmują wyłącznie zasoby obliczeniowe, pamięci masowej i sieciowe, Bittensor obejmuje znacznie wykraczające poza te kategorie. W szerszym znaczeniu sieć towarów cyfrowych może odnosić się do dowolnej sieci, która zapewnia standardowe zadania lub usługi cyfrowe i podlega jasnym i spójnym ramom zachęt i weryfikacji.

Oznacza to, że oprócz tradycyjnych podsieci skupionych wokół web scrapingu, przechowywania danych i przetwarzania w chmurze, Bittensor obsługuje także podsieci dedykowane wyspecjalizowanym zadaniom i usługom, takim jak tworzenie modeli AI dla określonych wzorców, dostrajanie open source i treści 3D, obrazy i generowanie generowanego sygnału handlowego.

Bittensor umożliwia zespołom większą kreatywność podczas korzystania z Bittensor, zachęcając górników do świadczenia określonych usług i przyjmując ustandaryzowane ramy zachęt i weryfikacji. Obecnie pojawiające się dwa trendy to:

1. Innowacje w technologii outsourcingu

2. Jako warstwa motywacyjna dla niezależnej sieci

Innowacje w technologii outsourcingu

Ostatnio pojawił się trend, w którym zespoły zajmujące się kryptowalutami wykorzystują Bittensor do outsourcingu rozwoju podstawowej technologii, która napędza ich produkty lub usługi. Zamiast utrzymywać wewnętrzne zespoły badawczo-rozwojowe, podmioty te zwracają się do Bittensor. Zarówno projekty scentralizowane, jak i zdecentralizowane tworzą konkurencyjne rynki w postaci podsieci, które motywują autorów do rozwiązywania konkretnych, zdefiniowanych przez nich problemów.

Podsieć OpenKaito

Weźmy na przykład Kaito, scentralizowaną wyszukiwarkę AI dla branży kryptograficznej. Ich celem jest zwiększenie dostępności zaszyfrowanych informacji poprzez indeksowanie zaszyfrowanej zawartości i przekształcanie nieustrukturyzowanych danych w format umożliwiający przeszukiwanie i umożliwiający podjęcie działań.

Budowa wyszukiwarki wiąże się z wieloma złożonościami, w tym gromadzeniem danych, indeksowaniem, rankingiem i tworzeniem wykresów wiedzy. Aby stawić czoła tym wyzwaniom bez utrzymywania dużego wewnętrznego działu badawczo-rozwojowego, zespół Kaito uruchomił podsieć OpenKaito na platformie Bittensor. W tym przypadku wyzwanie polegające na poszukiwaniu trafności jest ujęte jako problem górnika-walidatora. Górnicy w podsieci przesyłają rankingowe wyniki dla zapytań, a walidatorzy stosują model nagrody, aby ocenić jakość odpowiedzi tych górników.

Takie podejście umożliwia Kaito outsourcing ważnych zadań badawczo-rozwojowych, wykorzystując zbiorową wiedzę specjalistów posiadających wiedzę specjalistyczną w danej dziedzinie do zbudowania zdecentralizowanej wyszukiwarki. Następnie Kaito zamierza opracować produkt do wyszukiwania i analizy w podsieci z zamiarem zarabiania na nim.

Podsieci MyShell i wirtualne

MyShell i Virtual to dwa zdecentralizowane projekty, które przyjmują podobne strategie. MyShell skupia się na konsumenckiej warstwie sztucznej inteligencji, umożliwiając użytkownikom tworzenie spersonalizowanych chatbotów. Aby usprawnić interakcję z chatbotem, zespół planuje dodać funkcje głosowe. Biorąc jednak pod uwagę, że technologia zamiany tekstu na mowę (TTS) jest wciąż w powijakach i brakuje rozwiązań odpowiednich dla niestandardowych modeli mowy, MyShell uruchomił podsieć, aby zachęcić do opracowywania modeli TTS typu open source. To posunięcie pozwala im przenieść uwagę z problemów uczenia maszynowego na inne ważne aspekty sieci.

Virtual nie pozostaje daleko w tyle, ale jego podsieć koncentruje się na stymulowaniu rozwoju modeli przekształcania dźwięku w animację.

Dlaczego warto zlecić to firmie Bittensor?

Zarówno MyShell, jak i Virtual korzystają ze swoich protokołów, aby zachęcać współpracowników do udostępniania danych i modeli w celu tworzenia person, niestandardowych chatbotów i wykonywania innych zadań kluczowych dla produktów i usług ich platformy. Dlaczego więc używają Bittensora do napędzania rozwoju kluczowych modeli sztucznej inteligencji, które stanowią podstawę ich platformy, zamiast robić to za pośrednictwem własnego protokołu?

Może być kilka powodów:

Łatwiejsze przyciągnięcie współpracowników: przyciągnięcie ekspertów posiadających wiedzę branżową do udziału w projektach na wczesnym etapie może stanowić wyzwanie, zwłaszcza ekspertów zajmujących się uczeniem maszynowym. Jednak Bittensor ma silną markę i rozległą sieć górników/współpracowników o różnej wiedzy specjalistycznej. Do tych autorów zaliczają się eksperci w dziedzinie uczenia maszynowego, którzy mogą bezproblemowo wybierać podsieci projektów, takich jak MyShell i Virtual, do których chcą współtworzyć, pomagając im osiągnąć swoje cele.

Natychmiastowa wartość współpracowników: Współtwórcy wolą być natychmiast nagradzani za swoją pracę cenną walutą. Na przykład TakeMyShell nie ma tokenów i choć autorom można przyznawać kredyty, jest mało prawdopodobne, aby poważni współpracownicy zaangażowali się w merytoryczną pracę w oparciu wyłącznie o obietnicę przyszłych tokenów, nie znając ich potencjalnej wartości. Nawet w przypadkach, gdy małe projekty mają tokeny, dzięki Bittensor współpracownicy mogą zarobić TAO (stosunkowo dojrzały token o sporej płynności), który umożliwia twórcom natychmiastowe i stabilne wynagrodzenie.

Służy jako warstwa motywacyjna sieci

Jednym z największych wyzwań związanych z uruchomieniem nowej sieci jest skalowanie strony podaży (puli górników wnoszących zasoby) do rozmiaru krytycznego, zanim strona popytowa (użytkownicy) zaczną korzystać z usług sieciowych. Sieci kryptograficzne okazały się skutecznym rozwiązaniem tego dylematu, motywując dostawców poprzez obecność i dostępność tokenów, nawet jeśli nie są oni aktywnie zaangażowani w zadania użytkownika.

Jednak wraz z popularnością sztucznej inteligencji i rozprzestrzenianiem się zespołów tworzących sieci zasobów sztucznej inteligencji i uniwersalne sieci towarów cyfrowych, przyciąganie górników i uruchamianie podażowej strony sieci staje się coraz większym wyzwaniem i staje się coraz bardziej konkurencyjne.

W tym środowisku Bittensor ma wyjątkową pozycję, aby stać się zewnętrzną warstwą motywacyjną dla sieci, umożliwiając sieci łatwe ładowanie strony podażowej i skupienie się wyłącznie na warstwie wykonawczej protokołu.

Studium przypadku: laboratoria wnioskowania

Inference Labs pracuje nad wprowadzeniem sztucznej inteligencji w łańcuchu za pomocą odpornych na wnioski modeli weryfikacji, które wykorzystują technologię wiedzy zerowej (zk) za pośrednictwem AVS na platformie Eigenlayer. Co ważne, uruchomili także podsieć na platformie Omron Bittensor, specjalnie w celu ładowania początkowego modułów dowodzących ZK i wnioskowań modelowych dla ich protokołu.

Zasadniczo Inference Labs początkowo używa Bittensor jako warstwy motywacyjnej po stronie podaży swojej sieci.

Powód wykorzystania Bittensora jest prosty: znacznie łatwiej jest przyciągnąć współpracowników do podsieci wydobywania w istniejącej sieci, takiej jak Bittensor, niż przyciągnąć ich do nowej niezależnej sieci. Jak wspomniano powyżej, głównym atutem Bittensora jest zapewnienie natychmiastowej wartości twórcom. Ponadto sieć ma tysiące górników, którzy już wnoszą wkład w różne podsieci i mogą bezproblemowo przyłączać się do nowych podsieci ze względu na ich znajomość zasobów i zadań wymaganych do wydobywania różnych sieci towarów cyfrowych.

Dlatego uruchomienie podsieci na Bittensorze umożliwia Inference Labs wykorzystanie istniejącej puli wykwalifikowanych górników i przyspieszenie rozwoju i wzrostu protokołu. i przyspieszył jego rozwój. W ciągu zaledwie dwóch tygodni podsieć zawierała łącznie 1900 rdzeni procesora, 15 TB pamięci RAM i 90 TB pamięci masowej, zakładając, że górnik działa przy minimalnych wymaganiach sprzętowych (co może nie docenić rzeczywistej wydajności), co pozycjonuje tę podsieć jako największą zkML Klaster obliczeniowy.

W przyszłości Inference Labs planuje internalizację warstwy motywacyjnej, w ramach której górnicy wnoszący wkład bezpośrednio za pośrednictwem protokołu będą otrzymywać symboliczne zachęty i opłaty za korzystanie z sieci. Jednak nawet jeśli Inference Labs przejdzie na własny mechanizm motywacyjny, podsieć na Bittensorze pozostanie, kontynuując uzupełnianie lokalnej strony protokołu w nieskończoność. W tym procesie sieć Inference Labs pełni rolę agregatora, pozyskując autorów ZkML z różnych źródeł, w tym z podsieci Bittensor.

Podczas gdy niektóre sieci mogą ostatecznie zdecydować się na włączenie warstwy motywacyjnej, inne mogą zdecydować się na stałe delegowanie tej funkcjonalności do Bittensor, umożliwiając im skupienie się na warstwie wykonawczej.

Jak dynamika podsieci wpływa na cenę TAO?

W Bittensor walidatorzy zazwyczaj mają wyłączny dostęp do towarów cyfrowych wytwarzanych przez górników (więcej informacji tutaj). Kiedy zespół uruchamia podsieć jako zewnętrzną warstwę motywacyjną lub zleca innowacje technologiczne swojej sieci, protokół lub zespół ma dwie możliwości:

Zostań walidatorem — wiąże się to z nabyciem TAO i przypisaniem go do określonej podsieci. Zasoby sieciowe lub dostęp do usług, jakie walidator otrzymuje w podsieci, są zazwyczaj określane na podstawie posiadanej przez niego stawki. Na przykład, jeśli zespół posiada 20% udziałów TAO podsieci w celu uruchomienia modułu sprawdzającego, otrzyma 20% zasobów odpowiedniej podsieci.

Zapłać istniejącemu weryfikatorowi podsieci za zasoby — alternatywnie zespoły mogą zapłacić istniejącemu weryfikatorowi podsieci za zasoby podsieci. Płatności tej można dokonać w różnych walutach, takich jak fiat lub monety stablecoin, w zależności od preferencji walidatora. Taoshi opracowuje sieć żądań, która bezproblemowo umożliwi weryfikatorom zarabianie na swoich zasobach, umożliwiając stronom trzecim łatwy dostęp do towarów podsieci za pośrednictwem interfejsów API.

W miarę jak potencjał przychodów podsieci rośnie wraz ze zwiększonym zapotrzebowaniem na jej zasoby lub usługi, walidatorzy zaczynają konkurować w pozyskiwaniu TAO, aby zapewnić górnikom dodatkowe zasoby i priorytet, co skutkuje większym strumieniem przychodów i usprawnieniem operacji.

Ostatecznie obie opcje pomagają zwiększyć popyt na TAO w ekosystemie Bittensor. Biorąc pod uwagę, że podaż tokenów TAO jest stała, ten rosnący popyt prawdopodobnie spowoduje wzrost jego wartości.

W miarę jak coraz więcej utalentowanych górników dołącza do sieci wydobywczej Bittensor, coraz więcej zespołów jest zachęcanych do uruchamiania podsieci w celu pozyskania profesjonalnych talentów potrzebnych do rozwiązania ich konkretnych problemów i uzyskania poszukiwanych zasobów cyfrowych. Tworzy to pozytywny efekt pętli, w którym dobrzy górnicy konkurujący o nagrody przyciągają zespoły podsieci wyższej jakości, które wytwarzają cenniejsze towary cyfrowe, ostatecznie zwiększając popyt, co skłania walidatorów do konkurowania o TAO w celu zapewnienia im dostępu do kredytu hipotecznego i uzyskania odpowiedniej alokacji zasobów.

końcowe przemyślenia

Częstym tematem wśród zespołów chcących uruchomić podsieci na Bittensorze wydaje się być chęć wykorzystania potencjału społeczności górniczej. Sieć złożona z ekspertów z różnych dziedzin, m.in. uczenia maszynowego, analityki danych, handlu, przetwarzania w chmurze, alokacji zasobów itp., którzy szukają sposobów wykorzystania swoich umiejętności i zasobów w zamian za wspólną walutę. Obecnie wydaje się to być najmocniejszą stroną Bittensora.

Najbardziej interesujące jest dla mnie to, że Bittensor może ułatwić rozwój projektów, które nie byłyby opłacalne jako samodzielna sieć. Na przykład użytkownicy mogą uruchamiać specjalnie zbudowane podsieci, aby zlecać na zewnątrz określone komponenty swojego stosu technologicznego, podobnie jak wdrażanie wyspecjalizowanych mikrousług. Na przykład zdecentralizowane sieci społecznościowe mogłyby przenieść algorytmy rekomendacji na Bittensor, podobnie jak obecnie projekty polegają na Bittensorze przy opracowywaniu i analizowaniu modeli sztucznej inteligencji w różnych modalnościach.

W miarę wzrostu poprzeczki dla przyszłych podsieci perspektywa scentralizowanych i zdecentralizowanych projektów hostujących określone części swoich stosów technologicznych na platformie Bittensor staje się coraz bardziej realna i wykonalna. Przewiduję, że w najbliższej przyszłości pojawi się trzecia kategoria przypadków użycia Bittensora.

Oryginalne łącze