1. Potencjalny popyt na zdecentralizowane bazy danych.

Istnieją dwa podstawowe sposoby przechowywania danych przez aplikacje Web2 – system plików i baza danych. Ze względu na brak produktów bazodanowych w Web3 większość aplikacji dApp nadal korzysta ze scentralizowanych baz danych do przechowywania danych strukturalnych, z wyjątkiem przechowywania niewielkiej ilości ważnych danych w drogich inteligentnych kontraktach.

W miarę jak zdecentralizowane systemy plików, takie jak #IPFS , są stopniowo wykorzystywane do przechowywania danych NFT w aplikacjach Web3, zdecentralizowane systemy plików zostały rozpoznane i zaakceptowane przez Web3, a technologia zdecentralizowanych baz danych przeszła serię iteracji, w wyniku czego pojawiło się różne nowe produkty.

Zdecentralizowane bazy danych mają wyjątkowe zalety w porównaniu z tradycyjnymi scentralizowanymi bazami danych. Mogą zmniejszyć ryzyko awarii jednopunktowej w projektach Web3 i sprawić, że dApps będą całkowicie zdecentralizowane.

2.Możliwości realizacji.

Z technicznego punktu widzenia zarówno SQL, jak i NoSQL mogą być używane jako bazy danych. SQL jest bardziej dojrzały i wydajny, podczas gdy NoSQL oferuje większe bogactwo i elastyczność. Struktura danych SQL wymaga dużej spójności i ma większą zdolność do wykonywania zapytań łączących, dzięki czemu jest bardziej dojrzała i wydajna.

Z drugiej strony struktura klucz-wartość NoSQL jest bardziej zgodna ze wzorcem projektowym Ethereum i może obsługiwać różne typy danych, dzięki czemu jest elastyczna i łatwa w skalowaniu. #ETH

Połączenie wymagań aplikacji Web3 z protokołami technicznymi branży szyfrowania jest kluczowym czynnikiem poprawiającym szybkość przechowywania i wyszukiwania danych, modele motywacyjne i ekonomię tokenów, a także gwarantujące algorytmy zapewniające dostępność danych, która decyduje o tym, czy protokół będzie powszechnie stosowany.

Dobre modele motywacyjne i modele tokenów mogą nie tylko zachęcać węzły do ​​udziału, ale także stymulować węzły do ​​podejmowania właściwych działań, takich jak zapewnianie skutecznych funkcji wyszukiwania, a nie tylko przechowywanie danych w celu uzyskania nagród za miejsce do przechowywania.

Algorytm gwarantowania dostępności danych sprawdza przechowywanie danych w węźle w regularnych odstępach czasu i wymaga od węzła przedstawienia dowodu dostępności danych, co stanowi uzupełnienie zachęt węzła do zapobiegania utracie danych.

Wydajność odzyskiwania danych wpływa na wygodę użytkownika, która ma kluczowe znaczenie dla wygody i płynności korzystania z dApps.

Podsumowując, połączenie wymagań aplikacji Web3 i protokołów technicznych branży szyfrowania ma kluczowe znaczenie dla poprawy szybkości przechowywania i wyszukiwania danych, modeli motywacyjnych i tokenów oraz algorytmów gwarancji zapewniających dostępność danych.

  • Dobre modele motywacyjne i tokenowe mogą zachęcać węzły do ​​zapewniania skutecznych funkcji wyszukiwania, a nie tylko przechowywania danych w celu uzyskania nagród.

Algorytm gwarantowania dostępności danych sprawdza miejsce przechowywania danych w węźle w regularnych odstępach czasu i wymaga od węzła przedstawienia dowodu dostępności danych, co stanowi uzupełnienie zachęt dla węzła, aby zapobiec utracie danych.

Efektywne pobieranie danych ma kluczowe znaczenie dla wygody użytkownika i wygody korzystania z dApps. #GOATMoments