Być może da się to prześledzić w latach czterdziestych XX wieku. Wraz z wynalezieniem komputerów zaczęliśmy wkraczać w erę napędzaną danymi i mocą obliczeniową (moc obliczeniowa) stały się nowymi czynnikami produkcji, a ich wartość jest zerowa niewątpliwie cieszy się coraz większym uznaniem i coraz większym uznaniem. Teraz, gdy trend sztucznej inteligencji (AI) ogarnia wszystko, nowe technologie ponownie podważają wartość danych i mocy obliczeniowej, dlatego musimy je ponownie ocenić – w sposób, który nieuchronnie doprowadzi do wartości dodanej . Możemy rzucić okiem na dobrobyt rynku mocy obliczeniowej, obserwując rynkowe wyniki firmy NVIDIA. Jako światowy lider mocy obliczeniowej AI, Nvidia osiągnęła nieoczekiwany wzrost w ostatnim kwartale finansowym, a jej całkowita wartość rynkowa zbliża się do bilionów dolarów. 25 maja firma opublikowała raport finansowy za pierwszy kwartał za rok finansowy 2024, z którego wynika, że spółka osiągnęła kwartalne przychody w wysokości 7,192 mld USD, co oznacza wzrost o 19% w ujęciu miesięcznym, a zysk netto według standardów GAAP wyniósł 2,043 mld USD, a wzrost miesiąc do miesiąca o 44% i marża zysku brutto na poziomie 64,6%, z czego kwartalne przychody centrów danych osiągnęły rekordową wysokość 4,28 miliarda dolarów, a rozwój generatywnej sztucznej inteligencji przyspieszył, powodując wykładniczy wzrost globalnego zapotrzebowania na moc obliczeniową ; a16z stwierdził, że ostatnie postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji są niesamowite i mają moc, aby uratować świat (zobacz poprzedni raport Golden Finance „Artykuł założyciela a16z liczący 10 000 słów: Dlaczego sztuczna inteligencja uratuje świat”). Jednak budowanie systemów sztucznej inteligencji wymaga wykorzystania większej mocy obliczeniowej do uczenia i wnioskowania największych i najpotężniejszych współczesnych modeli. Oznacza to, że duże firmy technologiczne mają przewagę nad start-upami w wyścigu o wydobywanie wartości ze sztucznej inteligencji dzięki uprzywilejowanemu dostępowi do mocy obliczeniowej i korzyściom skali dużych centrów danych. Aby konkurować na równych warunkach, start-upy muszą także mieć możliwość niedrogiego korzystania z własnej mocy obliczeniowej na dużą skalę. Próbujemy znaleźć nową technologię, która będzie w stanie – krótko mówiąc – zapewnić wysokiej jakości, bezpieczne usługi komputerowe za relatywnie niższą cenę. Niezależnie od tego, czy jest to scentralizowana platforma chmury publicznej na dużą skalę, taka jak AWS, Google Cloud, Microsoft Cloud, Alibaba Cloud, czy zdecentralizowany dostawca usług przetwarzania w chmurze, taki jak Akash, Flux, Gensyn, Theta itp., jako moc obliczeniowa dostawcy, wszystkie one otrzymały wyższą wartość wraz z eksplozją AIGC.Z raportu Google Cloud wynika, że 85% ankietowanych firm decyduje się na integrację swojego biznesu ze sztuczną inteligencją (AI), uczeniem maszynowym (ML) czy przetwarzaniem języka naturalnego (NLP), a oczekuje się, że w 2026 roku osiągną 25% wzrost produktywności. Już w październiku 2021 r. Roblox, pierwsza spółka giełdowa Metaverse, doświadczyła masowej awarii swoich systemów wewnętrznych z powodu awarii infrastruktury chmurowej. Wznowienie działalności zajęło trzy dni, a także straciła 15 mln dolarów. przychodów, a jego wartość rynkowa wyparowała o 1,5 miliarda dolarów. Niezależnie od tego, czy jest to dostawca usług przetwarzania w chmurze publicznej oparty na AWS, czy samodzielnie zbudowana infrastruktura chmury prywatnej, taka jak Roblox, istnieją wady centralizacji. Dlatego stworzenie zdecentralizowanej usługi przetwarzania w chmurze, która zapewni niezawodność dzięki wysoce rozproszonym węzłom obliczeniowym i dużej mocy obliczeniowej, ma dziś ogromny rynek, ponieważ wartość mocy obliczeniowej rośnie z dnia na dzień i w dającej się przewidzieć przyszłości.
Jak stwierdził zespół Gensyn (2023), obecne rozwiązania w zakresie zapewnienia dostaw obliczeniowych są albo oligopolistyczne i drogie, albo nie zaspokajają popytu, biorąc pod uwagę złożoność obliczeniową wymaganą w przypadku sztucznej inteligencji na dużą skalę. Sprostanie dzisiejszym rosnącym wymaganiom obliczeniowym wymaga systemu, który będzie w stanie w opłacalny sposób wykorzystać wszystkie dostępne zasoby obliczeniowe (w porównaniu z dzisiejszym globalnym wykorzystaniem procesorów wynoszącym około 40%). Sama podaż rozwiązań obliczeniowych jest ograniczona przez asymptotyczną poprawę wydajności mikroprocesorów, co jest problemem pogłębianym przez niedobory chipów w łańcuchu dostaw i ze względów geopolitycznych.
W 2021 roku na świecie będzie 14,9 miliarda urządzeń mobilnych. W 2022 r. w samych Chinach będzie prawie 1 miliard telefonów komórkowych (nie licząc innych urządzeń mobilnych, takich jak tablety), za nimi plasują się Indie z 650 milionami i Stany Zjednoczone z 270 milionami. Potrzebna nam moc obliczeniowa w stanie bezczynności istnieje w tak dużej liczbie urządzeń, a ściślej w chipach tych urządzeń. Zakładamy, że urządzenia te są wyposażone w bioniczny chip A14 iPhone'a 12 i szacujemy, że wykorzystujemy 10% mocy obliczeniowej każdego urządzenia - aby zmaksymalizować komfort korzystania z urządzeń mobilnych - w tym samym czasie działania, jeśli mamy około 100 milionów takich urządzeń mobilnych jak węzły, a dzięki wygenerowanej mocy obliczeniowej będziemy mogli wytrenować także własny model języka GPT-3.
Wracając do powyższego pytania: Jak zapewnić wysokiej jakości, bezpieczne usługi komputerowe za relatywnie niższą cenę. Odpowiedzią na to pytanie jest technologia Blockchain. Jako nowy typ komputera, blockchain ma swoje unikalne cechy w rozwiązaniach mocy obliczeniowej. Po pierwsze, programiści mogą napisać kod, który w sposób zdecydowany określa, jak kod będzie się zachowywał w przyszłości. I upewnij się, że zobowiązanie – lub, mówiąc bardziej w kategoriach blockchain – konsensus nie może zostać złośliwie naruszone, a jednocześnie ten niewymagający pozwolenia komponent blockchain może zostać wykorzystany do mocy obliczeniowej – lub dowolnego innego rodzaju zasobu cyfrowego, na przykład; kupujący i sprzedający dane lub algorytmy tworzą uczciwy i otwarty rynek, który krąży po całym świecie bez konieczności przeprowadzania transakcji za pośrednictwem prawdziwego pośrednika, ponadto zdecentralizowany charakter łańcucha bloków może zrobić, aby umożliwić użytkownikom korzystanie z powyższych zasobów cyfrowych, danych a algorytmy służące do ich wykorzystania nie mogą zostać skradzione ani muszą zostać ujawnione w wyniku interwencji pośredników.
W ekosystemie mocy obliczeniowej klienci (użytkownicy strony B), którzy chcą wykonywać swoją pracę obliczeniową, muszą mieć możliwość znalezienia pracowników (użytkownicy strony C). Zwykle odbywa się to za pośrednictwem scentralizowanego serwera, który przechowuje rejestr wszystkich pracowników i ich tożsamości. Oczywiście takiego podejścia nie można zastosować w sieci zdecentralizowanej. Dlatego musi istnieć sposób na zdecentralizowane zarządzanie tym procesem. Ponadto musi istnieć sposób przydzielania zadań obliczeniowych użytkownikom po stronie C. Zwykle ta metoda alokacji powinna dążyć do równomiernego rozłożenia wszystkich zadań obliczeniowych w całej sieci, aby zmaksymalizować oszczędności, i musi być jednocześnie brana pod uwagę obie strony. Ilekroć użytkownik po stronie C otrzymuje zadania obliczeniowe, muszą one zostać pomyślnie wykonane w pewnym momencie w przyszłości, dlatego też musi istnieć sposób wysyłania i odbierania informacji o zadaniu i jego statusie do klientów i pracowników.
Ponadto niezbędny jest skuteczny mechanizm odwdzięczania się użytkownikom po stronie C. W sieci blockchain wypłata wynagrodzenia może zostać uzupełniona płatnością kryptowaluty, a zaufanie do takich transakcji opiera się na konsensusie. Pracownicy sieci powinni otrzymywać wynagrodzenie dopiero po ukończeniu przez nich pracy i potwierdzeniu ważności pracy w drodze konsensusu sieci. Procedury płatności należy przeprowadzać w taki sposób, aby oszukiwanie było kosztowne dla pracowników, a uczciwe uczestnictwo było atrakcyjniejsze niż oszukiwanie. Dlatego może być konieczne połączenie logiki płatności z głębszą kontrolą ważności. Jeśli uczciwe uczestnictwo jest bardziej opłacalne niż oszukiwanie, zapewni to, że sieć będzie mniej podatna na ataki wewnętrzne. Przeciwnie, jeśli nie można zagwarantować wspomnianej rentowności, protokół nie może być zastosowany. Kiedy praca jest wykonywana w imieniu klienta, płatności muszą być przechowywane w jakimś mechanizmie depozytowym. Ma to na celu zapewnienie, że klient nie będzie oszukiwał, zalegając z płatnością po wykonaniu pracy przez pracownika, a pracownik nie otrzyma zapłaty przed zakończeniem pracy. #Depin赛道 #算力 #手机挖矿 #dmcn #AI