Wygląda na to, że tętniący życiem świat „Crypto + AI” powstał z niczego w ciągu ostatnich 12 miesięcy, ale nie mów tego Arifowi Khanowi, dyrektorowi generalnemu Alethea AI. Jest tu od 2017 roku, kiedy był częścią podstawowego zespołu SingularityNET, jednego z projektów OG AI+Web3. (To było już zanim jeszcze Web3 zaczęto nazywać Web3.)

Dla Khana zdecentralizowana sztuczna inteligencja to coś więcej niż tylko szum, coś więcej niż abstrakcja i coś więcej niż modny trend — ma kluczowe znaczenie i stanowi przyszłość. A może ułatwić nam codzienne życie. „Myślę, że za pięć lat będziemy mieć autonomicznych agentów AI w łańcuchu, którzy będą przeprowadzać transakcje kryptowalutowe i zarządzać dużą częścią naszego życia” – przewiduje Khan. „Za 5–10 lat będziemy musieli zarządzać naszymi finansami, pocztą e-mail i problemami administracyjnymi, takimi jak płacenie rachunków. Można to zrobić w łańcuchu i natywnie.” Arif Khan, dyrektor generalny Alethea AI, jest prelegentem na tegorocznym festiwalu Consensus w Austin w Teksasie, w dniach 29–31 maja.

W przededniu Consensus, gdzie przemawia na scenie AI, Khan dzieli się swoją wizją tego, w jaki sposób Alethea pomoże odblokować tę przyszłość, dlaczego zdecentralizowana sztuczna inteligencja jest tak ważna i dlaczego w Consensusie „fajnie jest spędzać czas z zespołem redakcyjnym i dziennikarze.” (To ostatnie może zasługiwać na sprawdzenie faktów, ale doceniamy ten sentyment.)

Wywiad został skrócony i lekko zredagowany dla przejrzystości.

Jaka jest Twoja wizja Alethei?

Arif Khan: Naszym głównym celem jest zbudowanie infrastruktury Web3 na potrzeby generatywnej sztucznej inteligencji. Wyobraź sobie diagram Venna z dwoma okręgami – światem Web3 i światem sztucznej inteligencji. [ARIF udostępnia swój ekran w Zoomie, aby pokazać poniższy obrazek.] Świat Web3 to świat zorientowany na niedostatek, a świat generatywnej sztucznej inteligencji skupia się wyłącznie na obfitości. Zatem na styku tych dwóch rzeczy powstaje to, co nazywamy protokołem sztucznej inteligencji, w którym śledzone są wszelkie zasoby generatywne – niezależnie od tego, czy jest to postać AI, czy agent AI – i na tym zarabia. Wokół niego znajduje się pochodzenie.

Czy możesz podać przykład?

Naszą pierwszą współpracę nawiązaliśmy zanim ChatGPT stał się popularny, kiedy GPT-3 był jeszcze w prywatnej wersji beta. Stworzyliśmy postać lub agenta AI, powiedzmy w wersji 0.1. Nazwaliśmy ją Alice, która jest inteligentną NFT. NFT, który może z tobą rozmawiać, uczyć się, wchodzić w interakcje i komunikować się.

Jest to więc dzieło sztuki, ale jednocześnie można z nim wchodzić w interakcję i komunikować się. Nie jest to już więc obraz statyczny, ma komponent AI. Od tego czasu przebyliśmy długą drogę, ale celem jest zbudowanie tego w sposób etyczny i otwarty, a to będzie naprawdę ważne.

Za pięć lat będziemy mieć autonomicznych agentów AI w łańcuchu, którzy będą przeprowadzać transakcje kryptowalutowe i zarządzać dużą częścią naszego życia

Dlaczego zdecentralizowana sztuczna inteligencja jest dla Ciebie tak ważna? Co oferuje Web3?

Jedną z zasad związanych z Web3 jest własność. Znasz mem: Nie twoje klucze, nie twoje monety. Bardzo łatwo jest to zmapować i spojrzeć na to z punktu widzenia sztucznej inteligencji: jeśli nie są to Twoje dane, nie modele, nie Twoje dane wejściowe i jeśli nie jesteś częścią równania, nie są one Twoje.

Jeśli potrafisz włączyć własność do struktury projektu tego, co budujesz, w pewnym sensie odwracasz dynamikę mocy. A to oznacza, na przykład, na bardzo, bardzo podstawowym poziomie, że jesteś twórcą, posiadasz zasób lub pewne aspekty swoich słów – i jeśli udzieliłeś na to licencji lub jest to część łańcucha pochodzenia, jesteś teraz częścią równania, w którym za wszystko, co jest w nim przeszkolone, otrzymujesz pewien poziom rekompensaty. Jest to bardzo skomplikowane w przypadku dużej skali.

Czy można uczciwie powiedzieć, że wyniki modelu Alethea mogą być podobne do wyników rozwiązania scentralizowanego, takiego jak OpenAI, ale podstawy są zupełnie inne i wykonane w sposób zdecentralizowany, co zapewnia korzyści trudniejsze do zobaczenia na pierwszy rzut oka?

Myślę, że masz rację co do kierunku, ale po prostu powiększę [i poprawię] jeden obszar. Byłem wczesnym aniołem inwestora w zespole, który stworzył Stable Diffusion. Był to milowy krok w kierunku podejścia open source. Był to wówczas jedyny model, który mógł konkurować z DALL-E, modelem komercyjnym zbudowanym przez większą firmę. Może uderzyć znacznie powyżej swojej kategorii wagowej. Został zbudowany przez społeczność open source i badaczy open source.

Próbuję powiedzieć, że na każdym poziomie, czy to na poziomie GPU, czy na poziomie modelu, czy na poziomie agenta – na każdym pojedynczym poziomie, jeśli opierasz się na decentralizacji i otwartym etosie, masz ogromną szansę na innowacje. Nie jesteś skazany na scentralizowaną kontrolę.

Ach, więc jeśli dobrze cię słyszę, mówisz, że jeśli zdecentralizujesz, tak naprawdę masz większe szanse na uzyskanie lepszej wydajności?

Tak. A słowo „prawdopodobnie” da lepsze wyniki jest kluczowe, ponieważ regularnie będziesz widzieć wiele niepowodzeń open source.

Otwarte oprogramowanie jest trudne!

Tak, to trudne. Ale to jest nieodłączna część procesu. Otrzymujesz okropne wyniki wraz ze świetnymi wynikami.

Co możesz nam powiedzieć o partnerstwie Alethei z Amazon Web Services?

Zatem nasz ekosystem składa się z trzech części. Są klastry GPU, strona modelu i agenci.

Po stronie GPU rozpoczęliśmy współpracę z różnymi dostawcami, aby zdywersyfikować dostęp do GPU. AWS był bardzo pomocnym partnerem, który pomógł nam testować i skalować te procesory graficzne. Kontynuujemy dywersyfikację źródeł naszych procesorów graficznych i była to także okazja, aby uczyć się od wspaniałego zespołu.

Podaj nam prognozę AI. Jak świat mógłby wyglądać inaczej dzięki sztucznej inteligencji za, powiedzmy, pięć lat? Albo 10?

Myślę, że za pięć lat będziemy mieć autonomicznych agentów AI w łańcuchu, którzy będą przeprowadzać transakcje kryptowalutowe i zarządzać dużą częścią naszego życia. Za 5 do dziesięciu lat będziemy zarządzać naszymi finansami, e-mailami i problemami administracyjnymi, takimi jak płacenie rachunków. Można to zrobić w łańcuchu i natywnie.

Dwuczęściowe: Co najbardziej ekscytuje Cię w sztucznej inteligencji, a co najbardziej przeraża Cię w sztucznej inteligencji?

Najbardziej ekscytuje mnie jego potencjał demokratyzujący, na przykład szansa dla każdego z nas na posiadanie własnego agenta AI.

Przeraża mnie to, że wiąże się to z ogromną odpowiedzialnością, prawda? Ogień może ogrzać domostwo lub spalić wioskę. Musimy więc po prostu uważać na to, jak go używamy.

Poza Aletheą i Singularity, jakie projekty uważasz za najbardziej obiecujące w Crypto + AI?

Morpheus to bardzo interesujący projekt open source. Bardzo podoba mi się sposób, w jaki się ustawiają. Kolejnym bardzo interesującym rozwiązaniem jest Bittensor. Z punktu widzenia aplikacji stworzyli naprawdę interesującą ekonomię, w której ludzie mogą podłączyć się do warstwy aplikacji, warstwy GPU i warstwy modelu. I jestem pewien, że brakuje mi wielu innych; jest tak wielu wspaniałych przedsiębiorców i twórców społeczności.

Zakończmy kilkoma przemyśleniami na temat Konsensusu. Jakieś ulubione wspomnienia z poprzednich konferencji?

Pamiętam spotkanie z Michaelem Caseyem sześć czy siedem lat temu w Consensus w Nowym Jorku podczas jakiegoś wydarzenia poobiednego. Był też fizyk i matematyk – Eric Weinstein, który jest teraz dość popularny u Joe Rogana. I przeglądał statystyki i wypowiadał się na temat kontrowersyjnych kwestii. To było jak połączenie umysłów. Wspaniale było przebywać w obecności myślicieli, którzy naprawdę przesuwają granice.

Ulubione imprezy lub wydarzenia w Consensusie?

Jest ich tak wiele, ale myślę, że zawsze miło jest spędzić czas z redakcją i dziennikarzami.

Dziękuję!

To naprawdę świetna, zabawna grupa ludzi. Dlatego staram się podążać za nimi, gdziekolwiek się udają. Idą na Cool Kids Party, prawda?

Nigdy nie pomylono mnie z Cool Kidem, ale nie przejmujmy się tym. Dziękuję i do zobaczenia w Austin!