Zainteresowane strony poszukujące trwałego rozwiązania tendencji zmienności w produkcji rolnej w poszukiwaniu pomysłów uciekają się do sztucznej inteligencji. Stąd uważa się, że przyjęcie zaawansowanych algorytmów AI to złoty środek zarówno dla rolników, którzy są głównymi ofiarami niestabilnych, chaotycznych wahań na rynku, jak i dla konsumentów, którzy są świadkami pogorszenia jakości życia na skutek wzrostu w cenach.

Rozwiązanie problemu zmienności rynku

Kolejną istotną przeszkodą, która krępuje sektor rolny, jest zmienny charakter cen, przy czym wiele czynników, takich jak wielkość dynamiki eksportu produkcji itp., jest głównymi czynnikami wpływającymi na zmiany cen. Niestabilność, która zostanie spowodowana, będzie miała wpływ nie tylko na wartość rolników, ale także na stabilność ekonomiczną klientów. Co gorsza, nieznajomość aktualnych trendów rynkowych to kolejny problem zdrowotny, który się do tego przyczynia. Zatem obie strony nie mają innego wyjścia, jak tylko cierpieć.

Eksperci AI, liderzy branży i wszyscy interesariusze dyskutowali o modelach cenowych opartych na sztucznej inteligencji jako o sposobie wyjścia z problemów. Co najważniejsze, dr Noman Said, dyrektor generalny SI Global Solutions, prezentuje perspektywę takich modeli do analizy typowych informacji i dokładnego przewidywania ewentualnych przyszłych cen towarów. Te same informacje, takie jak ceny z przeszłości, warunki pogodowe i warunki ekonomiczne, mogą zostać wykorzystane przez te modele, aby rolnicy wzięli to wszystko pod uwagę przy wyborze najlepszego momentu na maksymalizację zysku ze sprzedaży produktów.

Inicjatywa rządowa na rzecz równego dostępu

Podczas gdy prywatny sektor IT może rządzić innowacjami modeli sztucznej inteligencji, dr uważa, że ​​aby zapewnić wszystkim dostęp, niezbędne jest zwiększenie uprawnień wynikających z aktów rządowych. Potwierdza, że ​​program można wdrożyć pod przewodnictwem rządu, co może promować sprawiedliwą dystrybucję technologii wśród drobnych rolników i zapewnić dobre doświadczenia również konsumentom. Mimo to od początku istniały różnice w finansowaniu; możemy zaobserwować, że partnerstwa publiczno-prywatne zawsze będą w stanie zminimalizować takie wydatki.

Pan Hafiz Zain Waheed, dyrektor generalny NiG & NiM PVT Ltd, podkreśla brak jasnych przepisów prawnych, którym rząd powinien zaradzić, jako promującą technologię. Podkreśla znaczenie stworzenia programów bezpośrednio ułatwiających drobnym rolnikom dostęp do rynku, przedstawiając własną historię jako przykład stworzenia przez siebie modelu przewidywania cen opartego na sztucznej inteligencji, zaprojektowanego i zbudowanego do wykorzystania w sektorze rolnym.

Nabi Bux Sathio, postępowy rolnik, kofeinował w tym względzie zarówno swojego eksperta od sztuki, jak i rolnictwa, spodziewając się bezpośrednio, że cel urzędnika państwowego był inny. Mimo to technologia sztucznej inteligencji zrewolucjonizowała praktyki rolnicze. Opowiada się za wprowadzeniem przez władze całego zestawu środków w celu zapewnienia niezbędnej pomocy we wdrażaniu modeli opartych na sztucznej inteligencji wśród rolników.

Wzmacnianie pozycji rolników i konsumentów

Wykorzystanie modeli przewidywania cen opartych na sztucznej inteligencji jest ekscytujące, ponieważ zwiastuje przekształcenie systemów, a tym samym dodanie wartości do sektora rolnego poprzez ograniczenie strat w gospodarstwach rolnych. Modele te, zapewniając rolnikom aktualny wgląd w dynamikę rynku, sprawiają, że reagują i dostosowują swoje strategie, osiągając wszelkie korzyści i minimalizując czynniki ryzyka. Ponadto konsumenci mogliby mieć większą kontrolę i władzę dzięki bardziej przejrzystym metodom ustalania kosztów, co umożliwiłoby im podejmowanie dobrze uzasadnionych decyzji przy zakupie.

Wraz z rozwojem technologii sztucznej inteligencji sektor rolniczy ma szansę nie tylko przetrwać, ale także dążyć do wzrostu w obliczu wyzwania związanego ze zmiennością cen. Co istotne, zaangażowanie zarówno sektora publicznego, jak i prywatnego zagwarantuje przejście do modelowania przewidywania cen opartego na sztucznej inteligencji. W rezultacie rolnicy i konsumenci oczekują wysokiego poziomu stabilności i dobrych źródeł utrzymania. Dzięki analizie danych możemy przewidzieć i prognozować zawiłości cen produktów rolnych, co otwiera nowy horyzont możliwości dla przyszłości zrównoważonego świata.