Firma Google ogłosiła, że narzędzie Med-Gemini zostało zaprojektowane specjalnie do zadań związanych z opieką zdrowotną i medycyną. W tym artykule zagłębimy się w ofertę Med-Gemini i przyjrzymy się istniejącym projektom wykorzystującym sztuczną inteligencję w opiece zdrowotnej.
Google właśnie ogłosił Med-Gemini do zadań medycznych. Pobija GPT-4 we wszystkich testach porównawczych: pic.twitter.com/xT4fJf4Imv
— Alex Banks (@thealexbanks) 1 maja 2024 r
Podsumowanie wyników testów porównawczych Med-Gemini
W artykule zatytułowanym „Możliwości modeli Gemini w medycynie” przedstawiono kilka znaczących osiągnięć grupy badaczy Google. Jednym z nich są wyjątkowe wyniki modelu w teście porównawczym MedQA-USMLE, które osiągnęły niezwykły wynik 91,1%. Co więcej, Med-Gemini przewyższa nawet modele GPT-4 o średnią marżę wynoszącą 44,5% w siedmiu testach multimodalnych. Jego możliwości obejmują przewyższanie ludzkich ekspertów w zadaniach takich jak podsumowania stanu zdrowia, generowanie skierowań lekarskich i upraszczanie działań medycznych, co oznacza znaczący krok w zakresie roli sztucznej inteligencji w innowacjach w opiece zdrowotnej. Ta przełomowa rodzina modeli multimodalnych, prowadzona na większą skalę, podkreśla, jak integracja sztucznej inteligencji w medycynie może potencjalnie przekształcić systemy opieki zdrowotnej i poprawić wyniki pacjentów.
Bliższe spojrzenie
Na początek autorzy rygorystycznie ocenili skuteczność i potencjał Med-Gemini na 14 wzorcach medycznych. Wyniki pokazały, że konsekwentnie przewyższał poprzednie modele, ustanawiając nowe standardy wydajności w dziesięciu testach porównawczych. W porównaniu bezpośrednio z GPT-4, Med-Gemini wyróżniał się w każdym benchmarku, często znacznie. Warto zauważyć, że przewyższył ludzi w podsumowywaniu tekstów medycznych i generowaniu listów polecających. Integrując rozumowanie długiego kontekstu, skutecznie analizował dokumentację medyczną, oferując zwięzłe streszczenia i generując dokładne skierowania. To przełomowe rozwiązanie mogłoby odciążyć pracowników służby zdrowia, usprawnić zadania administracyjne i umożliwić większe skupienie się na opiece nad pacjentem.
Ponadto w artykule wykazano, że Med-Gemini przoduje w przetwarzaniu różnorodnych typów danych medycznych, takich jak tekst, obrazy i filmy. Wyspecjalizowane kodery umożliwiają zrozumienie i przetwarzanie tych danych wejściowych, zwiększając zrozumienie danych pacjenta. W artykule przedstawiono imponującą wydajność Med-Gemini w zadaniach takich jak wyszukiwanie określonych informacji z rozszerzonych historii chorób i odpowiadanie na zapytania wideo dotyczące zdrowia. Jego zdolność do wyodrębniania kluczowych danych usprawnia analizę, pomagając pracownikom służby zdrowia w skutecznym podejmowaniu świadomych decyzji. Co więcej, jego biegłość w odpowiadaniu na medyczne pytania wideo zapewnia cenne wsparcie w dokładnej interpretacji wizualnych danych medycznych.
Konsekwencje projektu Med-Gemini dla opieki zdrowotnej są dalekosiężne. Jego zdolność do przewyższania ludzi w różnych zadaniach pokazuje jego potencjał jako niezawodnego narzędzia wspomagania decyzji. Lepsze podsumowania tekstów medycznych mogą pomóc klinicystom w szybkim wydobywaniu niezbędnych informacji ze złożonych rejestrów pacjentów, co może prowadzić do dokładniejszych diagnoz i zmniejszenia obciążeń administracyjnych. Generowanie listów polecających można zautomatyzować, oszczędzając czas i minimalizując błędy. Przekłada się to na lepszą wydajność pracy, dzięki czemu pracownicy służby zdrowia mogą przeznaczyć więcej czasu na opiekę nad pacjentem.
Co więcej, multimodalne możliwości Med-Gemini stanowią podstawę ulepszonej analizy danych medycznych. Usprawnienie interpretacji obrazów medycznych i filmów pozwala na dokładniejsze diagnozowanie i spersonalizowanie planów leczenia. Technologia ta może również przyczynić się do rozwoju chirurgii robotycznej wspomaganej sztuczną inteligencją, umożliwiając zdalną współpracę i poszerzając dostęp do specjalistycznej wiedzy w obszarach o niedostatecznym zasięgu.
Przełomowe odkrycia zaprezentowane w artykule „Możliwości modeli Gemini w medycynie” podkreślają ogromny potencjał Med-Gemini w przekształcaniu opieki zdrowotnej. Dzięki doskonałej wydajności w różnych testach i specjalizacji w radzeniu sobie z wyzwaniami multimodalnymi, Med-Gemini może zwiększyć możliwości pracowników służby zdrowia oraz usprawnić procesy analizy danych medycznych i dokumentacji.
Szersze spojrzenie: sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej?
Integracja sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej zmienia sposób, w jaki pacjenci otrzymują diagnozę, leczenie i monitorowanie. Dzięki szybkiej analizie obszernych danych klinicznych sztuczna inteligencja pomaga ekspertom medycznym w wykrywaniu wskaźników choroby, które mogą pozostać niezauważone. Jego potencjał obejmuje różne obszary, w tym wczesne wykrywanie poprzez analizę obrazu radiologicznego i przewidywanie wyników z wykorzystaniem elektronicznej dokumentacji medycznej. Dzięki wdrożeniu sztucznej inteligencji w szpitalach i klinikach systemy opieki zdrowotnej mogą zwiększyć swoją inteligencję, szybkość i efektywność w obsłudze globalnej populacji.
Sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej Przykłady ze świata rzeczywistego
Pfizera
W 2022 r., wykorzystując superkomputery w chmurze i modele uczenia maszynowego opartego na sztucznej inteligencji, naukowcy z firmy Pfizer byli w stanie szybko przesiać miliony związków, przyspieszając proces identyfikowania potencjalnych przełomowych terapii, takich jak doustne leczenie COVID-19 PAXLOVIDTM. Lidia Fonseca, dyrektor ds. technologii cyfrowych i technologii w firmie Pfizer, podkreśliła znaczenie tego podejścia, podkreślając, że umożliwia badaczom skupienie się na związkach o największym prawdopodobieństwie powodzenia, przyspieszając w ten sposób drogę od odkrycia do opieki nad pacjentem. Skracając czas obliczeń o 80–90 procent, sztuczna inteligencja i superkomputery odegrały kluczową rolę w przyspieszeniu rozwoju leku, czego kulminacją było niezwykłe osiągnięcie – zaprojektowanie leku w zaledwie cztery miesiące.
Krótki
Corti jawi się jako sprawdzony towarzysz AI, zmieniający kształt opieki zdrowotnej poprzez usprawnienie wirtualnych i osobistych interakcji z pacjentami poprzez ulepszenie, automatyzację i analizę. Zapewnia podmiotom świadczącym opiekę zdrowotną solidny zestaw narzędzi programowych mających na celu przyspieszenie opieki nad pacjentem, automatyzację dokumentacji i poprawę dokładności kodowania. Dzięki modelom sztucznej inteligencji Corti przeszkolonym na podstawie ogromnych danych pacjentów i dźwięku konsultacji profesjonaliści mogą zwiększyć produktywność, usprawnić zapewnianie jakości i uzyskać wsparcie w podejmowaniu decyzji w czasie rzeczywistym. Dzięki temu mogą skoncentrować się na zapewnianiu opieki na najwyższym poziomie, podczas gdy Corti skutecznie zajmuje się zadaniami administracyjnymi. Pełniąc funkcję drugiego pilota AI, Corti umożliwia podmiotom świadczącym opiekę zdrowotną łatwe poruszanie się po zawiłościach współczesnej opieki zdrowotnej, co ostatecznie prowadzi do lepszych wyników i satysfakcji pacjentów.
Post Med-Gemini firmy Google gotowy dać przewagę GPT-4 dzięki doskonałej wydajności w opiece zdrowotnej pojawił się jako pierwszy w Metaverse Post.