#Write2earn Polkabot.AI: Decentralizacja edukacji AI w dniu #Polkadot
Szybki rozwój sztucznej inteligencji zapoczątkował coś, co może być początkiem nowej ery wiedzy, porównywalnej z kamieniami milowymi, takimi jak wynalezienie prasy drukarskiej czy pojawienie się sieci WWW. Jednak wraz z błyskawicznym rozwojem sztuczna inteligencja ujawniła pewne wyzwania i zagrożenia, takie jak uprzedzenia, obawy dotyczące własności intelektualnej i możliwość awarii modelu sztucznej inteligencji. Konwergencja kryptowalut, Internetu i sztucznej inteligencji w wizji OriginTrail dotyczącej weryfikowalnego Internetu dla sztucznej inteligencji ma na celu uwzględnienie zarówno obietnic, jak i pułapek tej rewolucji wiedzy.
Weryfikowalny Internet dla sztucznej inteligencji ma na celu złagodzenie niedociągnięć sztucznej inteligencji poprzez decentralizację wiedzy, na której opierają się systemy sztucznej inteligencji w swoich rozwiązaniach. Godną uwagi implementacją tej koncepcji jest Polkabot.AI – centrum edukacyjne AI w Polkadot, którego pełna wersja zostanie udostępniona w najbliższej przyszłości przy wsparciu Polkadot Treasury.
Liderem rozwoju Polkabot.ai jest Trace Alliance, platforma współpracy, która tworzy partnerstwa w celu wykorzystania zaufanej wiedzy w erze sztucznej inteligencji. To rozwiązanie wciela w życie wizję zdecentralizowanej sztucznej inteligencji, zmieniając sposób, w jaki użytkownicy – od początkujących po ekspertów – korzystają z ekosystemu Polkadot.
Polkabot.ai umożliwia szersze zaangażowanie społeczności w budowanie zaufanej bazy wiedzy, którą system AI Polkabota wykorzystuje do generowania odpowiedzi. W przeciwieństwie do tradycyjnych generatywnych podejść do sztucznej inteligencji, Polkabot wykorzystuje nowatorską metodę zdecentralizowanego generowania rozszerzonego wyszukiwania (dRAG), wykorzystując zdecentralizowany wykres wiedzy OriginTrail (DKG).
Zamiast polegać wyłącznie na odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję, Polkabot konstruuje odpowiedzi, korzystając z danych wejściowych DKG pochodzących od szerszej społeczności Polkadot. Zapewnia to pochodzenie danych, szanuje własność danych i umożliwia użytkownikom weryfikację każdego źródła użytego w ostatecznej odpowiedzi. Zaufana wiedza, do której mają dostęp systemy sztucznej inteligencji Polkabota, będzie stale poszerzana dzięki kontroli społeczności i procesowi zwanemu eksploracją wiedzy.
