Otoczenie biznesowe staje się coraz trudniejsze dla organizacji, które w swojej działalności ignorują najnowsze technologie. Zmiana zachowań i preferencji konsumentów wymaga od firm dostosowania podejścia do generowania leadów. Jednocześnie 53% marketerów B2B wydaje ponad połowę swojego budżetu marketingowego na generowanie leadów, a klienci oczekują spersonalizowanych i dostosowanych do indywidualnych potrzeb doświadczeń. Zarówno firmy, jak i osoby prywatne nieustannie poszukują skutecznych sposobów nawiązania kontaktu z potencjalnymi partnerami, konsumentami lub pracownikami, którzy mogliby pomóc im w osiągnięciu ich celów.

Generowanie leadów umożliwia firmom identyfikację i przyciągnięcie docelowej grupy odbiorców zainteresowanych tym, co oferują. Zastosowanie technologii informatycznych i najnowszych sposobów pracy z informacjami w celu generowania leadów może znacznie uprościć pracę z:

  • analizowanie dużych ilości danych z różnych źródeł;

  • identyfikacja rynku docelowego i trafna klasyfikacja leadów;

  • doskonalenie marketingu treści;

  • analizować wzorce danych i efektywnie je wykorzystywać.

Pozyskiwanie nowych klientów to tylko jedno z zastosowań generowania leadów. Dodatkowo pomaga w tworzeniu trwałych, wzajemnie korzystnych relacji z klientami. Z tego powodu 91% marketerów uważa tworzenie leadów za swój najważniejszy cel. Dzięki tej technologii firma może przyciągnąć nowych klientów i zaoferować im przydatne informacje, dostosowane do ich potrzeb doświadczenia i ekskluzywne oferty. Pomaga to zwiększyć lojalność klientów i zwiększyć ich satysfakcję.

Generowanie leadów umożliwia także firmom wprowadzanie innowacji i ulepszanie swoich towarów i usług. Kiedy firma aktywnie pozyskuje nowych potencjalnych klientów, otrzymuje informację zwrotną i może analizować ich potrzeby, wymagania i życzenia. Ponadto wykorzystanie uczenia maszynowego i sieci neuronowych w tym obszarze może płynnie rozprzestrzenić się na wszystkie praktyki firmy. Tym samym nowoczesne technologie generowania leadów ułatwiają adaptację nowości w innych działach, zwiększając konkurencyjność organizacji jako całości. Pozwala to firmie na dostosowanie strategii rozwoju, udoskonalanie produktów lub usług oraz oferowanie nowych rozwiązań odpowiadających potrzebom rynku.

Dlaczego bagatelizuje się znaczenie generowania leadów za pomocą nowoczesnych narzędzi?

Niektóre firmy mogą nie doceniać wpływu sztucznej inteligencji na praktyki generowania leadów ze względu na brak zrozumienia jej możliwości i potencjału. Mogą nie mieć wystarczających informacji o tym, jakie konkretne zadania mogą wykonywać duże modele językowe lub sieci neuronowe i jakie korzyści może to przynieść w procesie generowania leadów.  Na przykład użycie narzędzi do automatyzacji generowania leadów generuje o 451% więcej leadów. Wciąż jednak są specjaliści (20%), którzy preferują archaiczne narzędzia do niezautomatyzowanego generowania leadów.

Niedocenianie nowoczesnych możliwości generowania leadów może skutkować niewykorzystanymi szansami i utratą potencjalnych klientów, ponieważ 77% marketerów korzystających z oprogramowania do automatyzacji konwertuje więcej potencjalnych klientów. W dzisiejszym konkurencyjnym środowisku biznesowym, gdzie warunki rynkowe stale się zmieniają, skuteczne generowanie leadów staje się koniecznością dla osiągnięcia sukcesu firmy.

Jakie metody generowania leadów są obecnie preferowane?

W większości przypadków preferowane metody generowania leadów zależą od specyfiki i potrzeb biznesu. Istnieją jednak ogólne trendy, na które należy zwrócić uwagę.

Jednym z najpopularniejszych sposobów pozyskiwania leadów jest marketing treści. Treść oferowana jest w zamian za dane kontaktowe klientów, co pozwala na stworzenie bazy potencjalnych klientów. Powszechnie stosowana jest także reklama internetowa, obejmująca reklamę kontekstową w wyszukiwarkach (np. Google AdWords) oraz reklamę banerową na różnych stronach internetowych. Metody te umożliwiają kierowanie reklam do określonej grupy odbiorców za pomocą słów kluczowych i wyświetlanie reklam tym osobom, które już wykazały zainteresowanie podobnymi produktami lub usługami.

Za skuteczny sposób uważa się także korzystanie z mediów społecznościowych. Platformy takie jak Facebook, Instagram, LinkedIn, Twitter dają możliwość dzielenia się wartościowymi treściami i komunikacji ze swoimi odbiorcami. Kampanie reklamowe, konkursy i publikacje z atrakcyjnymi ofertami mogą znacząco zwiększyć skuteczność generowania leadów za pośrednictwem mediów społecznościowych. Metoda ta jest logiczna w kontekście chęci 76% użytkowników, aby przed dokonaniem wyboru dowiedzieć się o firmie jak najwięcej. Jednocześnie 68% konsumentów przynajmniej raz kupiło produkt za pośrednictwem sieci społecznościowej.

Jakie zagadnienia mogą objąć nowoczesne technologie?

Oprócz tych metod na rynku nadal popularne są inne możliwości wyszukiwania i przyciągania klientów. Masowe wysyłanie e-maili, zakupy baz danych, zimne rozmowy telefoniczne, łączenie przestarzałych metod z nowymi – wszystko to jest codziennością dla marketerów.

Głównym problemem tych usług jest niski procent wydajności, jaką oferują. Większość firm opiera się na przestarzałych metodach, które dają ograniczone i niedokładne wyniki. Na przykład 97% wszystkich zimnych połączeń od generatorów leadów pozostaje bez odpowiedzi (potencjalni klienci nie odbierają telefonu). Tradycyjne podejście do generowania leadów często wiąże się z zakupem baz danych lub korzystaniem z ogólnych wyszukiwarek i platform mediów społecznościowych. Metody te zwykle generują dużą liczbę potencjalnych klientów, ale jakość i trafność tych potencjalnych klientów jest wątpliwa. 

Pozyskiwanie leadów w mediach społecznościowych również może spotkać się z szeregiem wyzwań, które wpływają na efektywność procesu. Typowe problemy obejmują:

  • rozproszona publiczność i niska konwersja leadów na prawdziwych klientów;

  • niska jakość otrzymanych leadów i danych kontaktowych;

  • wysoka konkurencja o uwagę użytkowników i powiązane koszty treści;

  • zmiany w algorytmach i konieczność ciągłej aktualizacji i dostosowywania strategii;

  • brak zaufania i związana z tym złożoność generowania leadów.

W jaki sposób sztuczna inteligencja rozwiązuje problemy związane z pozyskiwaniem leadów? 

Tworzenie wartościowych i ciekawych treści, odpowiadających potrzebom docelowej grupy odbiorców, może przyciągnąć uwagę potencjalnych klientów. Content marketing pomaga pozycjonować firmę jako eksperta w swojej dziedzinie i przyciągać wartościowych leadów. Choć na dłuższą metę ma to duży potencjał, sama praca ręczna może nie wystarczyć, aby skutecznie pozyskać potencjalnych klientów. 

Około 75% wartości wynikającej z wykorzystania sztucznej inteligencji koncentruje się zaledwie w czterech obszarach: operacje na klientach, marketing i sprzedaż, rozwój oprogramowania oraz badania i rozwój. Generowanie leadów obejmuje wszystkie te punkty i może odnieść korzyści z wdrożenia sieci neuronowych, uczenia maszynowego i ogólnie sztucznej inteligencji.

Zastosowanie zautomatyzowanych systemów zarządzania leadami pozwala skutecznie śledzić i zarządzać całym procesem, od zebrania kontaktów po dokonanie sprzedaży. Pozwalają zautomatyzować rutynowe zadania, poprawiając produktywność i zapewniając większą dokładność w pracy. Na styku korzyści płynących z automatyzacji i wdrożenia sztucznej inteligencji w centrach generowania leadów powstają innowacyjne sieci społecznościowe, które mogą przekształcić cały rynek w zakresie interakcji z potencjalnymi klientami. Na przykład projekt Eontribe, którego beta-testy rozpoczną się w lipcu 2023 r. Jest w stanie przeprowadzić dogłębną analizę żądań milionów użytkowników, korzystając z szeregu sieci neuronowych i łącząc ludzi o wspólnych celach i pragnieniach. Uwzględnia to możliwe nieścisłości w sformułowaniach osób wyszukujących, kontekście wydarzeń i informacjach, które podali wcześniej.

Nowoczesne narzędzia i technologie, takie jak kalkulatory, kwestionariusze, loterie i alternatywne sieci społecznościowe, mogą pomóc w interakcji z potencjalnymi klientami i zbieraniu od nich ważnych danych. Dzięki temu możesz personalizować komunikację i oferty. 

Do generowania potencjalnych klientów można również wykorzystać sieci neuronowe i uczenie maszynowe. Jednak, jak w przypadku wszystkich nowych technologii, nie każdy użytkownik osiąga sukces i wydajność. Badanie przeprowadzone wśród około 800 firm z branży technologii, mediów i telekomunikacji wykazało, że zaledwie co dziesiąta z nich wykorzystuje sztuczną inteligencję i skutecznie inwestuje w te technologie.

Chatboty mogą pytać użytkowników o ich zainteresowania, zapewniać spersonalizowaną obsługę i przeprowadzać ankiety. Zaawansowane usługi społecznościowe zapewniają jeszcze więcej korzyści biznesowych. Sieć społecznościowa Web3 Eontribe wykorzystuje wyszukiwarkę opartą na sztucznej inteligencji, która może eliminować nieistotne odpowiedzi i niechciane wiadomości. Korzystając z tej usługi, strony mogą być otwarte i podczas poszukiwań wskazać swoje życzenia i możliwości. Dane te są wykorzystywane przez sztuczną inteligencję do wyszukiwania dopasowań i nie są jawnie wyświetlane. Ponadto sieci neuronowe i inne technologie wykorzystywane przez tę usługę mogą automatyzować procesy pracy, które obecnie zajmują 60-70% czasu pracy.

Dlaczego korzystanie z nowoczesnych narzędzi ma sens?

Nowoczesne narzędzia pozwalają zautomatyzować wiele procesów, co zmniejsza prawdopodobieństwo wystąpienia błędów i optymalizuje wykorzystanie zasobów. Dostarczają także dokładniejszych informacji o potencjalnych klientach, co pomaga w tworzeniu bardziej ukierunkowanych i skutecznych kampanii marketingowych.

Zastosowanie odpowiednich technologii, takich jak sztuczna inteligencja, pozwala zautomatyzować rutynowe zadania i procesy, uwalniając czas i zasoby zespołu na bardziej strategiczne zadania. Zwiększa to produktywność i szybkość reakcji na leady, co przyczynia się do poprawy wyników i de facto rewolucjonizuje branżę. Opłacalność ekonomiczną takiego rozwiązania potwierdza fakt, że generowanie leadów przy pomocy AI zwiększa produktywność sprzedaży o 15-20%. W przypadku wykorzystania zasobów takich jak Eontribe prowadzi to również do wielokrotnych oszczędności na wsparciu personelu. Przecież 1 pracownik może znaleźć tyle samo trafnych wyników, co 100 kolegów, korzystając z przestarzałych metod.

Monitorowanie zmian cen i współczynników konwersji w różnych sieciach społecznościowych może również zwiększyć konkurencyjność. Wybierając pomiędzy kilkoma opcjami o porównywalnej efektywności generowania leadów, warto dać pierwszeństwo tej tańszej. Średni koszt pozyskania 1 leada to 198,44 $, a każde zapytanie w Eontribe jest bezpłatne.

Wdrożenie sztucznej inteligencji w procesie pozyskiwania nowych klientów może wydawać się procesem kosztownym i złożonym. Niektóre firmy mogą nie być gotowe na inwestowanie w niezbędne rozwiązania technologiczne, infrastrukturę lub szkolenie personelu w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji do generowania leadów. Ale po przestudiowaniu korzyści płynących z takiego wdrożenia ich opinia może się zmienić. Na przykład ostatnie badania wykazały, że projektowanie generatywne może zaoszczędzić od 23 do 38% czasu inżynierów, co prowadzi do redukcji kosztów o 8-15%.

Dla 31% marketerów udowodnienie ROI jest jednym z największych wyzwań. Jednocześnie nowoczesne narzędzia dają możliwość szczegółowej analizy wyników generowania leadów, w tym konwersji, kosztów, efektywności kanałów itp. Pozwala to zrozumieć, które metody sprawdzają się najlepiej, a gdzie potrzebne są korekty, co przyczynia się do ciągłego doskonalenia strategia generowania leadów.

W zależności od metody generowania leadów może znacząco poprawić tempo pozyskiwania nowych klientów i zwiększyć sprzedaż firmy. Samo wdrożenie sztucznej inteligencji w procesach generowania leadów może zwiększyć jej efektywność o 15-20%. Działania związane z tym procesem są niezasłużenie niedoceniane. W końcu to odpowiednio zorganizowany proces generowania leadów, który może przełożyć się na rozwój biznesu i poprawę jego wyników.

Prowadząc kampanię marketingową, możesz preferować kilka metod jednocześnie, czy to e-maile, rozmowy telefoniczne, wprowadzenie botów na czacie, czy aktywne media społecznościowe. Zaleca się jednak preferowanie najodpowiedniejszych metod, które mogą zminimalizować koszty i w dłuższej perspektywie wesprzeć konwersję potencjalnych klientów na realnych.

Era generatywnej sztucznej inteligencji dopiero się zaczyna. Już obecnie przewiduje się, że średni wzrost produktywności we wszystkich branżach do 2040 r. wyniesie 0,1–0,6% rocznie dzięki sztucznej inteligencji. Jeśli skoncentrujemy się na operacjach klientów, marketingu i sprzedaży, rozwoju oprogramowania oraz badaniach i rozwoju, zdolność sztucznej inteligencji do rozumienia języka naturalnego może przyspieszyć techniczną automatyzację przepływów pracy, które zajmują 25% czasu. A firmy, które ignorują ten trend, skazane są na ciągłe pozostawanie w tyle i zmniejszanie liczby przyciąganych klientów.

Problemy ze znalezieniem leadów w mediach społecznościowych, takie jak nasycenie rynku, niska konwersja i trudność w doborze wysokiej jakości leadów wśród dużej liczby użytkowników, można złagodzić, stosując najnowocześniejsze narzędzia i automatyzując procesy. Kluczem do tego rozwiązania powinny być nowe sieci społecznościowe, które dotrzymują kroku zmieniającym się wymaganiom rynku i są gotowe zwiększać swoje możliwości poprzez zastosowanie sztucznej inteligencji.