Narzędzia sztucznej inteligencji wykorzystywane przez uczniów szkół średnich do ściągania w szkole torują drogę do pojawienia się nowych spostrzeżeń na temat powszechnego stosowania technologii generatywnej sztucznej inteligencji jako sposobu na ściąganie.

Krytycy wyrażali swoje obawy etyczne, ale władze branży uważają, że jest to nieunikniona konsekwencja zmian w sektorze pracy.

Szkoła średnia wykorzystuje sztuczną inteligencję do zadań akademickich w ramach debaty etycznej

Chociaż niedawne obserwacje Gene’a Munstera, partnera zarządzającego Deepwater Asset Management, dowodzą, że większość licealistów używa sztucznej inteligencji do trywialnych zadań, takich jak pisanie prac pisemnych, robot jest w dużym stopniu zaangażowany w pisanie esejów.

Munster skomentował, w jaki sposób „wykładniczy oszukiwanie” postęp jest możliwy dzięki dostępności takich narzędzi opartych na sztucznej inteligencji od pokoleń. Narzędzia te, na przykład ChatGPT i Gemini, pomagają uczniom bardzo szybko wykonywać zadania i rzadko zawracają sobie głowę wykrywaniem plagiatów.

Jednak wykorzystanie sztucznej inteligencji w kwestiach edukacyjnych budzi wątpliwości natury etycznej, jednak spostrzeżenia Munstera dowodzą, że wśród uczniów następuje zmiana. Przestają uważać narzędzia AI za oszustwo. Studenci uważają pracę wspomaganą sztuczną inteligencją za racjonalną decyzję w dążeniu do znalezienia ulgi od obecnej presji akademickiej i na pewno wystawienia na przyszły rynek pracy.

Odkrycia Munstera oferują świeże spojrzenie na dotychczasowe przekonania na temat plagiatu i rzucają światło na potrzebę dostosowania się organizacji edukacyjnych do pojawiających się technologii.

Dostosowanie sztucznej inteligencji jest ważne, ponieważ bez niej studenci pozostaną w zajętej niszy. To uczucie odbija się echem wśród liderów branży, takich jak Elon Musk, który niewątpliwie zdając sobie sprawę z nieuniknioności sztucznej inteligencji, chętnie stosuje ją w różnych branżach.

Dostosowanie do postępu technologicznego

Integracja sztucznej inteligencji z systemem edukacyjnym bez odpowiednich regulacji i kontroli może zagrozić naukowcom paradoksem infiltracji sztucznej inteligencji. Script Munster argumentuje, że nauczyciele mieliby trudności z wykrywaniem treści generowanych przez sztuczną inteligencję i bagatelizowaniem przypadków nieuczciwości akademickiej.

Jednak w podobny sposób ogromna skala łatwo dostępnych narzędzi sztucznej inteligencji, które sprawiają, że język generowany przez sztuczną inteligencję jest niewykrywalny, odzwierciedla złożoność monitorowania i egzekwowania uczciwości akademickiej.

Aby sprostać wymaganiom i oczekiwaniom uczniów oraz odpowiedzieć na stale zmieniający się świat pracy, konieczna byłaby zmiana w edukacji.

Penetracja sztucznej inteligencji w edukacji kończy podstawowe zadania w zadaniach akademickich i niesie ze sobą wiele konsekwencji. Jest to wyższy proces selekcji uczelni. Proponowana przez Munstera zmiana prowadzi do wykorzystania sztucznej inteligencji do pisania esejów aplikacyjnych. Rodzi to pytania dotyczące nowej polityki, którą Duke powinien wdrożyć, aby ją zweryfikować.

Administratorzy na ogół uważają stosowanie tych technik za oszustwo, ponieważ może to przyczynić się do utraty studentów podczas procesu aplikowania na studia. Jednak studenci postrzegają te same narzędzia jako strategiczne środki mające na celu zwiększenie ich wydajności w aplikacjach na studia.

Adaptacja do przyszłej siły roboczej

Kwestie etyczne formułowane przez technologie AI nie zniechęcają Munstera do postrzegania ich i traktowania jako szybszego sposobu poradzenia sobie z podobnymi problemami. Odwrócenie sytuacji na rynku pracy spowodowane cyfryzacją staje się powodem, dla którego podstawowym wymogiem jest biegłość pracowników intelektualnych w zakresie narzędzi AI, a nie pracowników technologicznych, którzy „pozbawili się kwalifikacji” w wyniku cyfryzacji.

Innymi słowy, przyjęcie sztucznej inteligencji przez branżę powinno być tak samo ważne dla instytucji edukacyjnych i decydentów, ponieważ programy umiejętności informatycznych są uważane za kluczową część programów gotowości pracowników.