Wielka Brytania testuje weryfikację koncepcji algorytmu uczenia maszynowego, który może oceniać i wykrywać problemy w policji na tyle wcześnie, zanim wpłyną one na społeczeństwo. Jak wynika z raportu, bardziej przypomina to „narzędzie wczesnego ostrzegania”.
Do tej pory Inspektorat Policji, Straży Pożarnej i Ratownictwa Królewskiego (HMICFRS), który jest odpowiedzialny za inspekcje policji w Anglii i Walii, polegał na ocenach „PEEL”, aby mieć pewność, że policja działa jak najlepiej.
W brytyjskich ramach PEEL występuje problem z terminowością
PEEL oznacza skuteczność, wydajność i legitymizację policji. Zasadniczo mierzy, jak dobrze policja jest w stanie rozwiązywać przestępstwa i zapewniać ludziom bezpieczeństwo. Pomaga także sprawdzić, czy policja mądrze wykorzystuje swoje zasoby i czy cieszy się zaufaniem społeczeństwa.
Od 2014 r. na podstawie tych ram ocenia się 43 siły policyjne w Anglii i Walii. W jednym przypadku HMICFRS uznał, że policja w Staffordshire jest „nieodpowiednia” pod względem zdolności reagowania wobec opinii publicznej, prowadzenia dochodzeń w sprawie przestępstw oraz zarządzania przestępcami i podejrzanymi za pośrednictwem Ocena PEEL-u.
Model PEEL, choć skuteczny, ma jednak problem z terminowością.
Inspektorzy HMICFRS dokonują tych ocen, przeglądając dane, obserwując funkcjonariuszy w pracy, a nawet rozmawiając z funkcjonariuszami społeczeństwa i policją. Na podstawie swoich ustaleń następnie przypisują siłom stopnie.
Procedura zakłada, że HMICFRS jedynie reaguje na problem, a nie działa proaktywnie. W rezultacie, gdy w policji zostanie wykryty poważny problem, jego skutki mogą rozprzestrzenić się lub wpłynąć na społeczeństwo.
HMICFRS będzie oceniać policjantów korzystających ze sztucznej inteligencji
HMICFRS wraz z Accelerated Capability Environment (ACE) współpracował z The London Data Company nad opracowaniem algorytmu uczenia maszynowego, który według Jacquie Hayes, dyrektor portfela spostrzeżeń w HMICFRS, prowadzi do „bardzo podobnych wniosków” jak ich proces inspekcji, ale dzieje się to znacznie wcześniej, dzięki czemu społeczności są bezpieczniejsze.
Algorytm AI został zbudowany w około osiem tygodni. Wykorzystuje publicznie dostępne dane z połączeń pod numer 999, Ministerstwa Spraw Wewnętrznych i Urzędu Statystyk Narodowych. Z raportu wynika, że narzędzie dokładnie przewidziało stopień PEEL dla siły w około 60% przypadków.
W obecnej sytuacji sztuczna inteligencja najwyraźniej stanie się w przyszłości głównym elementem procedur oceniania i inspekcji policji w Anglii i Walii.
W tej chwili algorytm sztucznej inteligencji jest szkolony tylko w zakresie jednego z pytań oceny PEEL: jak dobrze siły prowadzą dochodzenie w sprawie przestępstwa. HMICFRS planuje jednak rozszerzyć to narzędzie na inne pytania dotyczące PEEL i wdrożyć je w działających systemach oraz w ogólnym procesie inspekcji w ciągu najbliższych 18 miesięcy.
„Obecnie badamy, co jeszcze możemy zrobić z gromadzonymi przez nas danymi, a także o jakie inne pytania związane z projektem PEEL moglibyśmy rozszerzyć tę kwestię” – powiedział Hayes.
Hayes potwierdził, że powstanie narzędzia nie oznacza wymiany zespołów inspekcyjnych. Planują jednak wiele z nim zrobić pod względem aplikacyjnym, w tym rozszerzyć go na straż pożarną i ratownictwo.
„Na liście znajdują się także straż pożarna i ratownictwo, ale jest to bardzo długa lista, ponieważ chcielibyśmy z nią zrobić wiele rzeczy” – dodał Hayes. „Nie można zastąpić naszych zespołów inspekcyjnych sztuczną inteligencją, ale z pewnością możemy pomyśleć o tym, co to oznacza dla sposobu, w jaki przeprowadzamy inspekcje, i myślę, że będzie to miało na to wpływ”.