How the Next Rugby World Cup Can Be Won With AI

Cryptopolitan · 2024-04-22T06:13:03.000Z

Speaking of professional sports, it will be necessary to take advantage of AI over the next decade, as the teams that don’t have this advantage, it will be used against them. AI has the ability to find patterns that are usually hidden from the human eye, or, let’s say they don’t make any sense to humans. This capability is often helpful in identifying problems that are not in focus but related to the subject at hand. AI machines are predictive, and the more data you feed them, the better results they provide, as they are moving towards an intelligence level, which we can call that of a superhuman level. AI advantage in rugby Coming back to sports, one does not have to explain the rules of the game to an AI system. These models can learn all the rules by themselves just by watching, and by feeding more game footage spanning over years of matches, they will get an understanding of the sport which will be more than any human. If rugby game footage is fed to an AI system in a larger quantity, it can find hidden patterns, as mentioned above, which will enable it to identify the weaknesses and vulnerabilities of any player. If all the matches played by a player in his career are fed to the system, it will learn all the defenses they have made in a match, and how they reacted to tackle any given situation, and the technique they used. As this information will be generated in a short time, and it can be used to take advantage of much better strategies and planning. It can suggest a better plan to identify the players with the most potential, and it can even come up with a plan to win against any player combination. The possibilities are beyond comprehension. Supposing there is a combination of teams in which one team loses the majority of the matches, AI will come up with a formula to win against the other team and will guide them on how to win. Assessing the opponents and the next World Cup Source: Theroar. While assessing the opponent, if the system is fed with a number of matches of the opposite team, it will point out weak points in their strategy, it will identify their techniques and tactics, and will also predict their next move they could make in their play with extreme accuracy. On the other side, teams will have to find new strategies often as the tech gets adopted across all the teams, so the job of analysts will become easy, but the coaches who can’t keep up with the evolving trends will get eliminated. The tech will also help in detecting minute changes in players’ body language and their movements and may suggest if the player is fit or has any problems. With enough data, AI will even be able to predict if any injury is possibly happening to a player. Very soon, AI will be a necessity for any team, as those who have it will be superior in performance to those who lack it. If a team is able to get hold of it now, they will have better chances of winning the 2027 World Cup, and the tech will be much more utilized by the 2031 World Cup. AI cannot beat everything and win rugby matches for a team that is disproportionate, for example, in skills, power, conditioning of the players, and their physical attributes. Human decisions and skills will always win matches on the ground, as AI alone cannot win matches. This is the nature of the sport and will remain the same. The original story can be seen here.

A skoro już mowa o sporcie zawodowym, to w najbliższej dekadzie konieczne będzie wykorzystanie sztucznej inteligencji, gdyż drużyny, które nie będą miały tej przewagi, zostaną wykorzystane przeciwko nim. Sztuczna inteligencja potrafi znajdować wzorce, które zwykle są ukryte przed ludzkim okiem lub, powiedzmy, nie mają dla człowieka żadnego sensu.
Ta funkcja jest często pomocna w identyfikowaniu problemów, które nie są przedmiotem zainteresowania, ale są powiązane z badanym tematem. Maszyny AI są predykcyjne i im więcej danych je zasilasz, tym lepsze wyniki zapewniają, ponieważ zbliżają się do poziomu inteligencji, który możemy nazwać poziomem nadludzkim.
Przewaga AI w rugby
Wracając do sportu, systemowi AI nie trzeba tłumaczyć zasad gry. Modele ci mogą samodzielnie nauczyć się wszystkich zasad, po prostu oglądając, a udostępniając więcej materiałów z meczów obejmujących lata meczów, zrozumieją ten sport, co będzie dla nich ważniejsze niż jakikolwiek człowiek.
Jeśli materiał filmowy z meczu rugby zostanie wprowadzony do systemu sztucznej inteligencji w większej ilości, może on znaleźć ukryte wzorce, jak wspomniano powyżej, co umożliwi mu identyfikację słabych punktów i słabości dowolnego gracza.
Jeśli do systemu zostaną wprowadzone wszystkie mecze rozegrane przez zawodnika w jego karierze, nauczy się on całej obrony, jaką wykonał podczas meczu, jego reakcji na daną sytuację oraz zastosowanej techniki. Ponieważ informacje te zostaną wygenerowane w krótkim czasie i można je wykorzystać do opracowania znacznie lepszych strategii i planowania.
Może zasugerować lepszy plan w celu zidentyfikowania graczy o największym potencjale, a nawet może zaproponować plan wygrania z dowolną kombinacją graczy. Możliwości są poza zrozumieniem. Załóżmy, że istnieje kombinacja drużyn, w której jedna z drużyn przegrywa większość meczów, sztuczna inteligencja opracuje przepis na zwycięstwo drugiej drużyny i wskaże jej, jak wygrać.
Ocena przeciwników i kolejny Puchar Świata
 źródło: Theroar.
Oceniając przeciwnika, jeśli system zostanie zasilony liczbą meczów przeciwnej drużyny, wskaże słabe punkty jego strategii, zidentyfikuje jego technikę i taktykę, a także przewidzi jego kolejny ruch, jaki może wykonać w swojej grze. grać z niezwykłą dokładnością.
Z drugiej strony zespoły będą musiały często znajdować nowe strategie w miarę wdrażania technologii we wszystkich zespołach, więc praca analityków stanie się łatwa, ale trenerzy, którzy nie nadążają za zmieniającymi się trendami, zostaną wyeliminowani.
Technologia ta pomoże również wykryć drobne zmiany w mowie ciała i ruchach zawodników, a także może zasugerować, czy zawodnik jest w dobrej formie lub czy ma jakieś problemy. Mając wystarczającą ilość danych, sztuczna inteligencja będzie nawet w stanie przewidzieć, czy zawodnikowi może przydarzyć się jakakolwiek kontuzja.
Już wkrótce sztuczna inteligencja będzie koniecznością dla każdego zespołu, ponieważ ci, którzy ją posiadają, będą osiągać lepsze wyniki niż ci, którym jej brakuje. Jeśli drużynie uda się to teraz wykorzystać, będzie miała większe szanse na wygranie Pucharu Świata w 2027 r., a przed Mistrzostwami Świata w 2031 r. technologia będzie znacznie szerzej wykorzystywana.
Sztuczna inteligencja nie jest w stanie pokonać wszystkiego i wygrać meczów rugby dla drużyny, która jest nieproporcjonalna np. pod względem umiejętności, siły, kondycji zawodników i ich cech fizycznych. Ludzkie decyzje i umiejętności zawsze pozwolą wygrać mecze w parterze, ponieważ sama sztuczna inteligencja nie jest w stanie wygrać meczów. Taka jest natura tego sportu i taka pozostanie.
Oryginalną historię można zobaczyć tutaj.

Jak można wygrać kolejny Puchar Świata w Rugby dzięki sztucznej inteligencji

Odkryj więcej od twórcy

Najnowsze wiadomości