Projekty kryptograficzne AI rozprzestrzeniają się, gdy potencjał tej technologii zmienia krajobraz inwestycyjny.

Od modeli AI w Bitcoinie po dane szkoleniowe AI w blockchainach warstwy 2, tokeny powiązane z projektami kryptograficznymi AI są niezwykle popularne w przestrzeni altcoinów.

Odzwierciedla szersze warunki rynkowe. Popularna spółka Nvidia (symbol: NVDA.O) pojawia się na pierwszych stronach gazet od zeszłego roku i dodała sztuczną inteligencję do swojego krajobrazu inwestycyjnego.

Kapitalizacja rynkowa akcji osiągnęła ponad 1 bilion dolarów, stając się siódmą spółką publiczną w Stanach Zjednoczonych, która osiągnęła ten kamień milowy.

Od marca 2024 roku, z wartością rynkową przekraczającą 2 biliony dolarów, stała się trzecią najcenniejszą firmą na świecie po Microsoft i Apple.

Rosnące zapotrzebowanie inwestorów na technologię uczenia maszynowego rośnie w tempie porównywalnym do największych firm na świecie.

Obecnie kapitalizacja rynkowa tokenów AI wynosi 26,4 miliarda dolarów. W kwietniu ubiegłego roku było to zaledwie 2,7 miliarda dolarów.

Obliczony indeks CoinDesk Indices obejmuje tokeny związane ze sztuczną inteligencją, których wartość wzrosła o ponad 165% w ciągu ostatniego roku.

Pod koniec lutego wolumen transakcji osiągnął najwyższy w historii poziom 3,8 miliarda dolarów.

Podczas gdy wielu inwestorów goni za wzrostem cen, tokeny kryptograficzne związane ze sztuczną inteligencją oferują możliwości kryptograficzne, które nie są powiązane z samą kryptowalutą. Prawdopodobnie wartość tych tokenów może mieć więcej wspólnego ze wzrostem i upadkiem branży AI niż z kryptowalutami.

Firma zarządzająca inwestycjami VanEck przewiduje, że przychody z kryptowaluty opartej na sztucznej inteligencji mogą osiągnąć oszałamiającą kwotę 10,2 miliarda dolarów do 2030 r., przy zastosowaniach podobnych do projektów kryptowalut innych niż sztuczna inteligencja, w tym tokenach nagród, fizycznej infrastrukturze obliczeniowej, weryfikacji danych, pochodzeniu itp.

Trzeba przyznać, że rewolucja AI i blockchain jest wciąż w powijakach. Nie jest jasne, jak zakończy się połączenie tych dwóch ekscytujących branż. Na przykład maksymaliści Bitcoina uważają, że cały indeks kryptowaluty może spaść do zera.

Istnieje długa lista możliwych zastosowań tokenów AI. Płatności, modele transakcji, niewymienne tokeny generowane maszynowo (NFT) i rynki aplikacji AI oparte na blockchainie itp.

W teorii blockchain poprawia bezpieczeństwo protokołu poprzez zdecentralizowaną i niezmienną warstwę rozliczeniową.

Sztuczna inteligencja może wykrywać zagrożenia w czasie rzeczywistym i zapewniać dodatkową warstwę ochrony bezpieczeństwa sieci. Może wykrywać anomalie poprzez monitorowanie aktywności sieciowej, analizowanie danych historycznych i informacji o źródle oraz stanu zasobów. Wykorzystuje technologię analizy predykcyjnej, aby zwiększyć efektywność inteligentnych warunków kontraktów i przeprowadzić dogłębną analizę danych o źródłach aktywów, ich statusie i trendach rynkowych.

Wyobraź sobie taki system, w którym te dwie nowe technologie wyodrębniają i sprawdzają dane, jednocześnie zarządzając obciążeniem sieci.

Blockchain może służyć jako publiczny zapis szkoleń AI.

Algorytmy sztucznej inteligencji poprawiają możliwości wykrywania zagrożeń i reagowania, podczas gdy niezmienność blockchainu zapewnia silną ochronę danych związanych z bezpieczeństwem, co w połączeniu ze zdecentralizowanym podejściem do zarządzania danymi może skutecznie chronić przed zagrożeniami cybernetycznymi.

Gdy informacje zweryfikowane przez sztuczną inteligencję zostaną zapisane w łańcuchu bloków, nie można ich zmienić ani usunąć.

Niemniej jednak połączenie sztucznej inteligencji i blockchain niesie ze sobą nowe zagrożenia.

Zagrożenia AI i Blockchain

21 marca Zgromadzenie Ogólne Narodów Zjednoczonych przyjęło globalną rezolucję dotyczącą sztucznej inteligencji (AI), aby promować rozwój „bezpiecznej i godnej zaufania” sztucznej inteligencji.

13 marca Parlament Europejski przyjął ustawę o sztucznej inteligencji, która ma ustalić standardy zarządzania w UE.

Ponadto Komisja Europejska wszczęła dochodzenie w sprawie wykorzystania sztucznej inteligencji.

Administracja Bidena zwróciła uwagę na kwestie bezpieczeństwa i ochrony w rozwoju sztucznej inteligencji w rozporządzeniu wykonawczym z października 2023 r.

Tymczasem Indie wprowadziły wymagania dotyczące sztucznej inteligencji w marcu przed wyborami powszechnymi.

Sztuczna inteligencja i łańcuch bloków, stosowane samodzielnie lub w połączeniu, stwarzają ryzyko dla prywatności i bezpieczeństwa. Ogromne ilości wrażliwych danych mogą pewnego dnia zależeć od bezpieczeństwa aplikacji wykorzystujących technologię blockchain AI, a sposób, w jaki te aplikacje będą chronione, pozostaje niejasny.

Sztuczna inteligencja wymaga dużych ilości danych, aby się uczyć, przewidywać i działać. Z biegiem czasu dane te mogą zawierać coraz więcej danych osobowych, co zwiększa ryzyko naruszenia prywatności. Technologia blockchain może jednak zmniejszyć to ryzyko, anonimizując transakcje danymi, stosując techniki takie jak dowody z wiedzą zerową w celu ochrony informacji umożliwiających identyfikację, jednocześnie generując rekordy danych, które są niezmienne i często publiczne.

Dane zapisane na publicznym blockchainie nie mogą zostać przez nikogo usunięte, co jest sprzeczne z normami i przepisami dotyczącymi prywatności, takimi jak „prawo do bycia zapomnianym”.

Sztuczna inteligencja mogłaby teoretycznie podjąć działania na danych zabezpieczonych przez blockchain bez nadzoru człowieka, co rodzi istotne pytania dotyczące zgody i prywatności.

Promuj przydatne innowacje

Aby wykorzystać blockchain i sztuczną inteligencję bez tworzenia dystopii, świat musi przestrzegać zasad etycznych i standardów bezpieczeństwa, aby mieć pewność, że technologie te ostatecznie służą najlepszym interesom ludzkości i zaspokajają nasze najpilniejsze potrzeby.

Aby jasno określić granice zachowania sztucznej inteligencji i integralności danych w sieciach blockchain, potrzebna jest solidarność i współpraca między programistami, etykami i decydentami. Programiści muszą opracować innowacyjne rozwiązania chroniące prywatność i bezpieczeństwo w nowej cyfrowej rzeczywistości.

Aby zapewnić projektowanie systemów sztucznej inteligencji i blockchain z myślą o wpływie na społeczeństwo, należy przestrzegać zasad przejrzystości, odpowiedzialności i włączania. #区块链 #人工智能