Niedawne badanie przeprowadzone przez Wydział Medycyny Klinicznej Uniwersytetu Cambridge właśnie podkreśliło skuteczność kliniczną ChatGPT-4 OpenAI, która jest wyjątkowa w dziedzinie okulistyki. Badacze ci, kierowani przez dr Arun Thirunavukarasu, wypróbowali test, w którym porównano ChatGPT-4 z wynikami personelu medycznego podczas badania okulistycznego, a wyniki były naprawdę interesujące i być może stanowiły oznakę przemian, jakie przyszłość czeka opiekę zdrowotną.

Odsłonięcie imponujących wyników

W teście składającym się z 87 pytań i dotyczącym różnych dziedzin okulistyki, w tym synchronizacji plików, zmian chorobowych i reakcji na światło, ChatGPT-4 okazał się w tym bardzo dobry. Wyniki sztucznej inteligencji na poziomie 69%, znacznie wyższe niż wyniki stażystów okulistów i młodych lekarzy, oczywiście wskazują na konieczność stosowania sztucznej inteligencji w tej dziedzinie.

Niemniej jednak ChatGPT-4 uzyskał najwyższą ocenę od trzech konkurentów, do których zaliczały się ChatGPT-3.5 firmy OpenAI, Llama firmy Meta Platforms Inc. i Palm2 firmy Google LLC. Jednak sztuczna inteligencja nie była tak dobra, jak ekspert-okulista; specjalista ten uzyskał 85%. Pokazał, w jaki sposób sztuczna inteligencja może usprawnić opiekę medyczną i ewoluowała w zarządzaniu usługami zdrowotnymi.

Zdaniem dr Thirunavukarasu, LLM, w tym najnowszy ChatGPT-4, można uznać za potencjalne główne siły napędowe świadczenia opieki zdrowotnej, które mogłyby ostatecznie doprowadzić do znacznego skrócenia czasu oczekiwania pacjentów wymagających opieki okulistycznej. Badania wykazały jednak możliwą lukę między tymi urządzeniami, które nie radzą sobie zbyt dobrze z „halucynacjami” i rozumieniem niuansów, ale jednocześnie obiecujące jest wykorzystanie takich narzędzi w podstawowej opiece zdrowotnej i pomaganie lekarzom podstawowej opieki zdrowotnej w udzielaniu szybkich porad.

Konsekwencje na przyszłość

Nie można w ogóle niedoceniać jednego z głównych skutków badania dla systemów opieki zdrowotnej, jeśli ustalenia te odegrają rolę w rozwiązaniu aktualnego problemu, czy popyt na opiekę zdrowotną o rosnącym poziomie specjalizacji jest zrównoważony, czy nie. Wdrożenie technologii sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT-4, w systemach opieki zdrowotnej to kluczowy krok w kierunku ułatwienia przepływu pracy, lepszych usług i zmniejszenia stresu wśród pracowników służby zdrowia.

W związku z tym przedmiotem badań będą badania i eksperymenty medyczne związane ze sztuczną inteligencją (AI). Z drugiej strony, w miarę udoskonalania modeli, mogłyby one odegrać wiodącą rolę na etapie nauk medycznych, zwiększając trafność diagnostyki i w efekcie zapewniając pożądane efekty opieki.

Z jednej strony wpływ sztucznej inteligencji na okulistykę jest jednym z głównych celów badaczy ze Szkoły Medycyny Klinicznej w Cambridge, którzy twierdzą, że mogą zmienić przyszłość dziedziny okulistyki dzięki technologii sztucznej inteligencji. Osiągnięcie ChatGPT-4 podczas egzaminu podkreśla, jak zaawansowane i jeszcze bardziej imponujące osiągnięcia są nadal możliwe, ale tymczasem nadal istnieją wyzwania dla systemu opieki zdrowotnej. Dlatego integrację sztucznej inteligencji w celu zaspokojenia potrzeb medycznych należy również uznać za element osiągnięcia lepszej jakości opieki zdrowotnej, do której pacjenci będą łatwiej dostępni.