Napisał: Python

Opracowano przez: Deep Wave TechFlow

Internet w ciągu ostatniego roku bardzo się zmienił.

W przestrzeni Web3 zdecentralizowane finanse przeżywają renesans, na czele którego stoją wieczyste instrumenty pochodne, hybrydowe metody skalowania, ustalanie płynności i kultura walut memów. DeFi znów staje się popularne, a cały ekosystem czuje szaleństwo.

Jednocześnie w obszarze Web2 wielkoskalowe modele językowe i generatywne treści AI zmieniają sposób interakcji twórców treści i konsumentów. Narzędzia „oparte na sztucznej inteligencji” nie wyjaśniają, skąd pochodzą odpowiedzi; ruch pieszy i przychody z reklam nie trafiają do oryginalnych, zastrzeżonych zbiorów danych. Otwarty Internet prawdopodobnie się skurczy, ponieważ właściciele danych prywatyzują swoje treści i zarabiają na nich.

Jaki jest status sieci Pyth w obecnym kontekście?

Twórcy Pyth wyobrażają sobie świat, w którym twórcy inteligentnych kontraktów i ogólni twórcy Internetu będą mogli uzyskać dostęp do danych rynkowych natychmiast po ich utworzeniu. Wartość danych finansowych (ceny aktywów, ostatnie transakcje, ostatnie informacje dotyczące kupna i sprzedaży) szybko traci na wartości w czasie. Aplikacje finansowe DeFi czy CeFi są tak cenne, jak dane chroniące ich działanie.

W świecie, w którym prywatyzacja danych jest nową normą, dotychczasowe rozwiązania polegające na pozyskiwaniu, pobieraniu lub kopiowaniu danych publicznych w celu przekazania ich dalszym użytkownikom blockchain są nie do utrzymania. Nawet zaszyfrowane dane transakcyjne na CEX wymagają uiszczenia opłat za ich wykorzystanie.

W miarę jak rozwijają się zdecentralizowane finanse, a tradycyjne systemy rynków kapitałowych zaczynają przyjmować ścieżki i narzędzia w łańcuchu, rola wyroczni danych staje się coraz ważniejsza.

Pyth Network obsługuje ponad 330 aplikacji w ponad 55 łańcuchach bloków, osiągnęła skumulowany wolumen transakcji wynoszący ponad 300 miliardów dolarów i obecnie zapewnia dane o cenach w czasie rzeczywistym dla ponad 500 aktywów w tradycyjnych i cyfrowych klasach aktywów.

Czynnikiem napędowym tego wzrostu jest: Możliwość skalowania oprogramowania Pyth do miejsca zamieszkania programistów, dostarczania potrzebnych danych niezależnie od miejsca, w którym zdecydują się na budowę, bez uszczerbku dla niezawodności, dokładności i rosnących potrzeb w zakresie opóźnień w Web2, wzrost potrzeb odbiorców .

Sposób, w jaki zachowujemy się online i w sieci, stale się zmienia: mimo to sieć Pyth zapewnia bezpieczeństwo wartości, którą handlujemy na całym świecie, i zasila aplikacje, na których polegamy. W tym artykule omówiono najnowsze osiągnięcia i rozwój sieci Oracle Network w ostatnim kwartale.

kluczowy nacisk

Kto nie korzysta z Pythona?

Kto obecnie nie korzysta z Pythona? Według najnowszych statystyk DefiLlama sieć Pyth zabezpiecza jedną czwartą protokołów DeFi. Jak zmierzyli współautorzy Pyth, stosunek jest znacznie wyższy: ponad 330 aplikacji w łańcuchu i poza łańcuchem korzysta z danych Pyth w przypadku operacji o znaczeniu krytycznym.

Głównymi czynnikami napędzającymi przyjęcie kanałów cenowych Pyth są: aktualizacje o niskim opóźnieniu, kompleksowe pokrycie zasobów i pełna dostępność zestawu we wszystkich sieciach, na których programiści chcą budować.

Opóźnienie ma kluczowe znaczenie dla dokładności i bezpieczeństwa. To zawsze była podstawowa zasada Pytha. Aktualizacje cen co 400 milisekund umożliwiają następną generację usług DeFi.

Wybór aktywów ma również duże znaczenie dla twórców protokołów. Od nowo wprowadzonych zasobów cyfrowych po bardziej tradycyjne narzędzia – programiści starają się zapewniać rynki i usługi, których oczekują ich użytkownicy. Traderzy doceniają ten wybór.

Co za tym idzie, pełny zestaw ponad 500 kanałów cenowych Pyth jest dostępny we wszystkich łańcuchach bloków obsługujących Pyth, co oznacza, że ​​programiści mogą dotrzeć do rynków, które lubią ich użytkownicy, niezależnie od tego, gdzie zdecydują się na wdrożenie.

Banki dodają Pyth

Sieć Pyth pozyskuje dane ze źródeł zewnętrznych i aktywnych uczestników rynku: traderów, animatorów rynku, giełd i DEX-ów. Do marca 2024 r. do misji Pyth Network zacznie przyłączać się także świat bankowości.

Laser Digital, spółka zależna Nomury zajmująca się aktywami cyfrowymi, dołączyła do społeczności dostawców danych Pyth, aby udostępniać własne cyfrowe i tradycyjne dane o cenach aktywów w celu zwiększenia zasięgu danych sieci Oracle. Laser Digital nie tylko jako pierwszy w świecie bankowości dołączył do sieci Pyth, ale także uczestniczy w świecie Web3 jako bezpośredni dostawca danych cenowych w czasie rzeczywistym.

Dołączenie Laser Digital do społeczności dostawców danych Pyth jest ważnym kamieniem milowym dla tradycyjnych finansów i DeFi. Wyrocznie Pythona zapewniają tradycyjnej branży bankowej unikalny kanał do odkrywania świata on-chain. Z kolei zdecentralizowane finanse korzystają z lepszego dostępu do danych rynkowych —

Nowa wersja produktu Python: Entropy

Pyth Entropy, nowe rozwiązanie do generowania liczb losowych w łańcuchu, zapewniające nieprzewidywalne wyniki, zostało udostępnione w głównej sieci EVM, w tym na Arbitrum, Blast, Chiliz Chain, Mode, LightLink i Optimism.

Chociaż istniejące rozwiązania RNG w łańcuchu już istnieją, wymagają one silnych założeń dotyczących zaufania lub złożonej kryptografii. Pyth Entropy to wzajemnie zaangażowany protokół ujawnienia - dobrze znany protokół RNG w przestrzeni kryptograficznej. Entropy zaprojektowano tak, aby była łatwa w integracji, niezawodna i responsywna.

Entropy ma na celu zabezpieczenie szeregu zdecentralizowanych przypadków użycia: między innymi rynków prognostycznych, NFT i sztuki generatywnej, mediów społecznościowych i gier. Niektóre zdecentralizowane aplikacje rozpoczęły już integrację z Entropy, takie jak SlashToken na Chiliz Chain oraz FLAP i Fungible Flip on Blast.

Wybrano komisję Pytha, dominuje zarządzanie Pythem

Zarządzanie Pyth jest odpowiedzialne za ważne parametry protokołu, od opłat za aktualizacje po mechanizm dystrybucji nagród dla dostawców danych, a także aktualizacje oprogramowania dla programów w łańcuchu i sposób, w jaki źródła cen są wymienione w Pyth.

Komitet Pythian i Komitet Źródła Cen są wybierane przez Pyth DAO i te dwa komitety będą upoważnione do wykonywania określonych uprawnień i ważnych działań.

Komitet Pythian składa się z ośmiu członków, którzy są sygnatariuszami portfela z wieloma podpisami Pythian. Propozycje ulepszeń Pyth (PIP), które można delegować tej komisji, obejmują aktualizację programów Oracle, ustalanie opłat za żądania danych dla każdego łańcucha bloków oraz innych opłat za protokoły lub sieci. Konstytucja Pyth DAO wyjaśnia role, uprawnienia i procedury zarządzania.

7 marca członkowie Rady Pythian zostali wybrani i zatwierdzeni przez Pyth DAO. Członkowie pochodzą z Synthetix, HMX, Wormhole Foundation, Douro Labs, Solend i Pyth Data Association.

Komitet Price Source składa się z siedmiu członków, którzy będą sygnatariuszami portfela z wieloma podpisami Price Source. PIP, które można delegować do tej komisji, mogą obejmować zarządzanie listą źródeł cen udostępnianych przez Pyth, wybór dostawców danych, ustalanie minimalnej liczby dostawców danych na źródło cen itp.

29 marca członkowie Price Source Committee również zostali wybrani i zatwierdzeni przez Pyth DAO. Członkowie pochodzą z Synthetix, NOBI, Douro Labs, Swissborg, ReactorFusion i Pyth Data Association.

Propozycja ulepszenia operacyjnego Pyth została zatwierdzona. Członkowie społeczności mogą stawiać swoje tokeny zarządzania PYTH, aby uczestniczyć w zarządzaniu łańcuchem i wspólnie pomagać w kształtowaniu sieci.

Recenzja zrzutu Pythona: faza 2

Pierwsza faza retrospektywnego programu zrzutów sieci Pyth Network została ogłoszona w listopadzie 2023 r. W tej początkowej fazie tokeny PYTH zostały rozesłane do ponad 90 000 portfeli w 27 blockchainach i 200 aplikacjach.

Druga faza zrzutu nadzoruje dystrybucję tokenów PYTH do ponad 160 zdecentralizowanych aplikacji zasilanych danymi PYTH. Protokoły te obejmują ekosystemy EVM, Cosmos, Rust i Move i opierają się na Pyth do obsługi wymiany, rozliczeń i transakcji.

Czytelnicy mogą spodziewać się ogłoszeń od twórców i założycieli wielu z tych aplikacji na temat tego, w jaki sposób planują wykorzystać swoje przydziały.

Badanie Douro Labs dotyczące fragmentacji likwidacji

DeFi nie musi być ciemnym lasem, twierdzą autorzy serii artykułów badawczych z Douro Labs w serii artykułów badawczych MEV („Maximum Extractable Value”).

Ich pierwszy artykuł zawiera klasyfikację pojazdów MEV i obala pogląd, że pojazdy MEV są nieuchronnie lub koniecznie nieprzejrzyste. W rzeczywistości MEV jest suboptymalnym projektem protokołu wynikającym z kompromisu między przechwytywaniem wartości a złożonością. Badanie różnych technik łagodzenia MEV ujawnia potrzebę rozwiązania, które zmniejsza złożoność protokołu i wyszukiwarki.

Mówiąc dokładniej, obecny stan projektu protokołów uwzględnia problemy obu stron: likwidacje często niepotrzebnie powodują wyciek wartości dla górników, którzy muszą radzić sobie z fragmentacją likwidacji między protokołami;

Tę serię badań i jej rozwój można znaleźć tutaj.

Aktywna społeczność pytyjska

Społeczność Pytyjczyków wkracza w nowy złoty wiek. Pyth Discord liczy obecnie ponad 80 000 Pytyjczyków – co stanowi wzrost o 120% od 1 stycznia. Wszyscy nowicjusze są mile widziani. Discord to miejsce, w którym członkowie Pyth DAO, zarząd Pyth i mieszkańcy Web3 mogą się zrelaksować i dzielić pomysłami z ludźmi o podobnych poglądach.

Kanał społecznościowy Pyth organizuje wiele regularnych wydarzeń, od Poker Nights po Mindful Mondays. Na Discordzie regularnie odbywają się imprezy związane z oglądaniem UFC, godziny meczów i inne wydarzenia, w których każdy może wziąć udział. Pomysły na wydarzenia społecznościowe są zawsze mile widziane, bądź odważny i powiedz administratorom!

Dane ekosystemu

Sieć Pythona dzisiaj

Wiele osób porównuje ekosystem Pyth do modelu AirBnB lub danych finansowych usługi przesyłania strumieniowego Spotify: twórcy i właściciele kluczowych danych mogą uczestniczyć w działalności gospodarczej zdecentralizowanego rynku Pyth. Dalsi użytkownicy korzystają z bezpiecznego, bezpośredniego dostępu i z czasem mogą wybierać więcej zasobów.

Obecnie sieć Pyth Oracle pobiera dane od animatorów rynku, własnych firm handlowych, zdecentralizowanych giełd, scentralizowanych i tradycyjnych systemów płynności, a ostatnio banków inwestycyjnych i graczy z branży fintech.

Użytkownicy danych obejmują szeroki zakres infrastruktury DeFi: zdecentralizowane giełdy, kontrakty terminowe typu futures i instrumenty pochodne, platformy pożyczkowe, skarbce produktów strukturyzowanych, stabilne protokoły walutowe, analiza danych transakcyjnych, rozwiązania w zakresie inteligencji przy podejmowaniu decyzji itp.

Poniższe wskaźniki wzrostu przedstawiają wizualizację danych pokazującą rozwój sieci Pyth od przyjęcia do dostarczenia funkcji w tym kwartale i w ciągu ostatniego roku.

Sieć Python posiada ponad 330 integracji z aplikacjami Web3 i Web2. Liczba ta wskazuje wzrost liczby użytkowników o co najmniej 175% TTM.

„Identified” to ukłon w stronę niewymagającego pozwolenia charakteru integracji ze źródłami cen Pyth. Zgodnie z misją Web3 każdy protokół może wykorzystywać dane cenowe Pyth bez konieczności kontaktowania się z zespołem sprzedaży. Innymi słowy, każda aplikacja może być obsługiwana przez Pyth, a współpracownicy Pyth nie muszą o tym wiedzieć. Dlatego liczby integracji aplikacji są zawsze ostrożnymi szacunkami.

Zjednoczenie świata na łańcuchu

Pyth Network jest liderem w tej misji, obsługując 56 łańcuchów bloków, zapewniając ciągły, niezawodny dostęp do setek źródeł danych o niskim opóźnieniu w każdym łańcuchu.

Na przestrzeni lat współpracownicy Pyth odkryli, że ostateczna wizja twórców inteligentnych kontraktów dotycząca DeFi jest spójna: płynne doświadczenie, które abstrahuje od aktualnej złożoności fragmentacji płynności, interoperacyjności blockchain i dostępu do usług.

Międzyłańcuchowe podejście Oracle firmy Pyth umożliwia aplikacjom DeFi skupienie się na zapewnianiu najlepszego doświadczenia użytkownika bez konieczności martwienia się o wybrany łańcuch bloków. To kluczowy pierwszy krok w kierunku przeniesienia DeFi tam, gdzie powinno być: głównego nurtu i ukrytego, zasilającego rzeczy, które mają znaczenie w naszym codziennym życiu.

Wolumen obrotu osiągnął rekordowy poziom

Całkowity wolumen zabezpieczony danymi Oracle Pyth to kolejny świetny wskaźnik do śledzenia wykorzystania i przyjęcia. Na początku kwietnia łączny wolumen transakcji zabezpieczonych przez sieć Pyth w okresie obowiązywania protokołu Oracle przekroczył 300 miliardów dolarów.

Marzec był niezwykle aktywnym miesiącem dla aplikacji opartych na Pyth, zwłaszcza dla ekosystemów Solana, Arbitrum, Optimism i Blast. Tylko w tym miesiącu wyrocznie Pyth zabezpieczyły wolumen obrotu o wartości 87 miliardów dolarów.

Gwarantowana wartość Pythona

Total Value Secured (TVS) to oparty na wyroczni podzbiór Total Value Locked (TVL) inteligentnego kontraktu. TVS opowiada głównie o operacjach kredytowych i pulowych. W marcu wartość TVS Pyth Network przekroczyła 7 miliardów dolarów. Ciągły rozwój TVS opartych na Pyth pokazuje odrodzenie się DeFi, ponieważ napływ branży wygląda na kolejną hossę, a także rosnącą atrakcyjność kanałów cenowych Pyth w przypadku bezterminowego handlu i handlu poza DeFi.

Twój nowy wybór dla wyroczni

Jednakże Total Value Secured (TVS) jako samodzielny wskaźnik nie wskazuje rzeczywistego wzrostu Oracle ze względu na sytuacyjny charakter tego wskaźnika. Na przykład, jeśli TVL wzrasta ze względów makro, wówczas TVS wyroczni powinien odpowiednio wzrosnąć.

Powyższy wykres Pyth TVS według L1/L2 zapewnia ważne dodatkowe ramy: Całkowita wartość zabezpieczona (TVL zależna od Oracle) dowolnego łańcucha bloków zapewnia inny sposób zastępowania udziału w rynku Oracle. Rozważmy łańcuchy, w których sieć Pyth dominuje w TVS, od sfery Move (Aptos i Sui) przez Cosmos (Sei, Injective i Osmosis) po łańcuchy ZK, takie jak zkSync i Linea. W tych łańcuchach wyrocznie Pythona zabezpieczają zdecydowaną większość wartości zamkniętej w aplikacjach, co pokazuje, że Python jest preferowaną wyrocznią w tych ekosystemach.

Jednakże TVS przedstawia tylko jedną stronę historii wzrostu. Niskie opóźnienia i możliwości transmisji danych o wysokiej wierności sieci Pyth sprawiają, że jest to wyrocznia wybierana dla wielu aplikacji pochodnych, które zazwyczaj generują duże wolumeny i nie mają dużych wskaźników TVL. Dlatego dominację Pytha na większej liczbie łańcuchów bloków można postrzegać jako procent całkowitego wolumenu transakcji zabezpieczonych w danym momencie.

Powyższy wykres gwarantowanego wolumenu na L1/L2 podkreśla, że ​​Pyth jest jednym z pierwszych i najlepszych dostawców Oracle w ekosystemie DeFi. Innymi słowy, Pyth jest wiodącą wyrocznią DeFi obsługującą działania oparte na transakcjach w niektórych łańcuchach bloków. Tę dominację można dostrzec w światach Cosmos i Move, a także w wysokoprzepustowych alternatywach L1 i L2, takich jak Injective, Linea, Mode i Fantom.

Całe DeFi wywołuje Pyth

Dostawca danych Pyth przesyła dane cenowe do łańcucha aplikacji Pythnet co 400 milisekund. Za każdym razem, gdy użytkownik chce skorzystać z aktualizacji ceny i sprawdzić, czy pochodzi ona od Pythona, uiszcza niewielką opłatę w łańcuchu i pobiera tę cenę do swojego środowiska, aby wszyscy mogli z niej korzystać.

Liczba żądań lub ściągnięć aktualizacji cen może zapewnić wgląd w aktywność w branży DeFi jako całości oraz w określonym ekosystemie blockchain. Powyższy wykres pokazuje średnią dzienną liczbę aktualizacji średniej ceny (DAU), która wynosi około 3 miliony aktualizacji. Chociaż opłaty za aktualizację Oracle są obecnie minimalne, zarząd Pyth może głosować w sprawie wielkości i nominału tych opłat. Przychody generowane przez protokół Pyth znajdują się obecnie w łańcuchu; zbiorowe zarządzanie określi dalszy kierunek działania.

Więcej źródeł danych

Sieć Pyth oferuje obecnie ponad 500 strumieni cenowych w czasie rzeczywistym obejmujących aktywa cyfrowe, pary walutowe, metale, akcje i fundusze ETF. Więcej źródeł danych oznacza, że ​​twórcy protokołów mogą wprowadzać więcej dostępnych rynków i funkcji.

Społeczność nadal prosi o wiele innych zasobów, w tym tych niedostępnych w łańcuchu. Na przykład dostarczanie danych o cenach tradycyjnych aktywów, takich jak energia, rolnictwo, a nawet stawki skarbowe, mogą odblokować strategie dywersyfikacji portfela w łańcuchu, aby zaspokoić potrzeby wyrafinowanych uczestników.