Londyn, Wielka Brytania, 9 kwietnia 2024 r., Chainwire
NeuroMesh (nmesh.io), pionier w dziedzinie sztucznej inteligencji, ogłasza wdrożenie protokołu szkoleniowego rozproszonej sztucznej inteligencji, który ma zrewolucjonizować globalny dostęp i współpracę w zakresie rozwoju sztucznej inteligencji. Wykorzystując zdecentralizowaną strukturę DePIN, NeuroMesh wypełnia luki między zapotrzebowaniem na szkolenie dużych modeli sztucznej inteligencji a rozproszonymi procesorami graficznymi. Inicjatywa ta ma na celu wspieranie włączenia społecznego w rozwój sztucznej inteligencji, ułatwiając uczestnictwo w różnych sektorach i lokalizacjach geograficznych.
Wizjonerzy w sztucznej inteligencji: globalna ambicja zespołu
Zespół stojący za NeuroMesh, składający się z badaczy i inżynierów z Oksfordu, NTU, PKU, THU, HKU, Google i Meta, jest pionierem demokratycznego procesu szkoleniowego w zakresie sztucznej inteligencji. To wizjonerskie podejście eliminuje ograniczenia scentralizowanego rozwoju sztucznej inteligencji, umożliwiając właścicielom procesorów graficznych na całym świecie wnoszenie wkładu w rozległą sieć szkoleniową, umożliwiając podmiotom każdej wielkości wykorzystanie tej usługi do swoich potrzeb szkoleniowych.
NeuroMesh wykracza poza tradycyjną sztuczną inteligencję, wspierając współpracę. Ich wizją jest wyposażenie każdego programisty i organizacji, niezależnie od lokalizacji i zasobów, w możliwość szkolenia i wykorzystywania najnowocześniejszych modeli sztucznej inteligencji. Jest to idealnie zgodne z wizją pionierów sztucznej inteligencji, takich jak Yann LeCun, który opowiada się za przyszłością napędzaną przez szkolenia w zakresie sztucznej inteligencji pozyskiwane z crowdsourcingu i rozproszone.
Rewolucyjny projekt oparty na PCN
W sercu rozproszonego protokołu szkoleniowego NeuroMesh leży przełomowy algorytm szkoleniowy PCN (Predictive Coding Network), który stanowi prawdziwą rewolucję w tej dziedzinie. Takie podejście umożliwia właścicielom procesorów graficznych na całym świecie wniesienie swojej mocy, wspierając szeroko zakrojony wysiłek współpracy.
Algorytm szkoleniowy PCN: Magia NeuroMesh leży w algorytmie szkoleniowym PCN. W przeciwieństwie do tradycyjnych metod propagacji wstecznej (BP), PCN umożliwia w pełni lokalne, równoległe i autonomiczne szkolenie. Celem zespołu jest stworzenie rozległej sieci, w której każdy węzeł reprezentujący uczestniczący procesor graficzny uczy się niezależnie. PCN minimalizuje komunikację między warstwami, redukując ruch danych i ułatwiając szkolenie asynchroniczne. Pomyśl o tym jak o symfonii, w której każdy muzyk odgrywa swoją rolę niezależnie, a jednocześnie tworzy harmonijną całość.
Ten nowatorski model, zainspirowany najnowszymi osiągnięciami w badaniach neurologicznych zapoczątkowanych przez Uniwersytet Oksfordzki, naśladuje podejście do uczenia się zlokalizowanego stosowane w ludzkim mózgu. Przechowując wartości błędów i optymalizując pod kątem lokalnego celu w każdej warstwie, replikuje zachowanie neuronów mózgowych. Dzięki temu NeuroMesh może definiować znacznie większe modele, z indywidualnymi komponentami, które przyczyniają się do tego samego ostatecznego celu optymalizacji dla całej sieci, podobnie jak ludzki mózg, gdzie różne bodźce są obsługiwane przez różne grupy neuronów.
To podejście inspirowane biologią, w połączeniu z nieodłącznymi możliwościami dystrybucji, otwiera nową erę rozwoju sztucznej inteligencji.
Wezwanie do tworzenia globalnych partnerstw
NeuroMesh zaprasza do partnerstw na całym świecie, których celem jest kształtowanie przyszłości sztucznej inteligencji, w której każdy może uczestniczyć. Jej protokół stanowi podstawę, na której budowany jest zróżnicowany ekosystem. Ekosystem zaprojektowano tak, aby był dynamiczny, oparty na współpracy i elastyczny, dzięki czemu może służyć potrzebom szkoleniowym w zakresie modeli sztucznej inteligencji dowolnej wielkości i z dowolnej branży.
Osoby prywatne, projekty dysponujące zasobami GPU oraz podmioty mające potrzeby szkoleniowe są mile widziane, aby przyłączyć się do tej rewolucyjnej inicjatywy. Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat NeuroMesh i wziąć udział w tym nowatorskim przedsięwzięciu, użytkownicy mogą odwiedzić stronę nmesh.io.
O NeuroMesh
NeuroMesh tworzą badacze i inżynierowie z cenionych instytucji, takich jak Oxford, NTU, PKU, THU, HKU, Google i Meta. Umożliwiając programistom i organizacjom wdrażanie solidnych modeli sztucznej inteligencji, NeuroMesh kultywuje włączający ekosystem sztucznej inteligencji, wypełniając luki między zapotrzebowaniem na szkolenie dużych modeli sztucznej inteligencji a rozproszonymi procesorami graficznymi na całym świecie.
Aby uzyskać więcej informacji, użytkownicy mogą odwiedzić Twittera NeuroMesh | Telegram
Kontakt
CMOKenchia LeeNeuroMeshkenchia@nmesh.io07746906341