#Write2Earn ChatGPT, Grok i Bard trafiają na pierwsze strony gazet z prognozami cenowymi, ale jeśli szukasz porad handlowych, równie dobrze możesz zamiast tego spróbować rzucić monetą
Jak oni pracują?
Jak dokładne są #predictions ?
Zagrożenia dominacji na rynku AI
Przewidywania AI nie mają znaczenia
Prognozy cen z chatbotów $AI cieszą się ostatnio coraz większą popularnością. Obiecując dokładne prognozy cen i potencjalną rentowność, wielu traderów zwraca się do platform opartych na sztucznej inteligencji, aby uzyskać wskazówki dotyczące poruszania się po niestabilnych rynkach kryptowalut. Jednak w obliczu szumu wokół przewidywań dotyczących sztucznej inteligencji istotne jest głębsze zbadanie ich skuteczności i rozważenie potencjalnych zagrożeń związanych z ich powszechnym przyjęciem.
Jak oni pracują?
Sztuczna inteligencja działa w przypadku kryptografii w taki sam sposób, jak działa w każdej innej dziedzinie: przekazujesz do swojego wyszkolonego modelu duże zbiory danych, z którymi w przeciwnym razie żaden człowiek nie byłby w stanie operować. W tym przypadku danymi są historyczne zmiany cen, wolumeny obrotu i kilka dodatkowych wskaźników.
Analizując ogromne ilości danych i wykorzystując zaawansowane algorytmy, platformy oparte na sztucznej inteligencji mają na celu precyzyjne prognozowanie cen kryptowalut. Prognozy te często opierają się na wskaźnikach analizy technicznej, danych historycznych #trends i nastrojach w mediach społecznościowych.
W jednym z niedawnych badań analizowano prognozowanie cen Ethereum przy użyciu dwóch metod: algorytmów genetycznych (GA) i modeli ekonometrycznych. Wskaźniki ekonomiczne i indeksy globalne służą jako zmienne wejściowe. Opracowano hybrydowy algorytm łączący GA i sztuczne sieci neuronowe (ANN) w celu zapewnienia dokładnych przewidywań, wraz z analizą regresji i modelami autoregresyjnej średniej ruchomej (ARMA). Do oceny wykorzystywane są dane historyczne z lat 2019–2021, które wykazują wyższość sztucznej inteligencji pod względem przewidywalności i szybkości obliczeń w porównaniu z metodami ekonometrycznymi, przy zachowaniu dokładności i minimalizacji błędów.
Traderzy często porównują wytrenowane modele sztucznej inteligencji do handlu algorytmicznego. Podczas gdy boty algo działają w oparciu o dane w czasie rzeczywistym w ciągu kilku milisekund, chatboty takie jak ChatGPT czy Grok Elona Muska mają ograniczony dostęp do bieżących danych. Jednak wspólną płaszczyznę zwykle opisuje się jako „pozbawioną ludzkich emocji”. Ale co, jeśli ludzkie emocje odróżniają świat kryptowalut od tradycyjnych finansów?
Jak dokładne są prognozy?
Na ceny kryptowalut duży wpływ mają handlowcy, a nastroje rynkowe dyktują ruchy cen. Chociaż zdarzenia wywołujące żywiołowe lub panikowe inwestowanie mogą powodować znaczne wahania, codzienna aktywność handlowa w dużej mierze kształtuje rynek. Innymi słowy, jeśli cena #BTC jest definiowana głównie przez popyt i podaż, czy w ogóle powinny istnieć złożone modele matematyczne umożliwiające przewidywanie ceny? Co ważniejsze, czy chatboty AI są w stanie dokonywać precyzyjnych prognoz rynkowych?
Nie będzie to zaskoczeniem dla nikogo, kto kiedykolwiek korzystał z ChatGPT: często popełnia błędy. Uczciwy błąd jest łatwy do rozpoznania, ale głębiej kryje się ważniejszy błąd modeli językowych: tworzenie powierzchownych powiązań między różnymi tematami. Innymi słowy, zanim poprosisz o prognozę ceny magicznej kuli, lepiej najpierw zrozumieć, jak ona działa. Jednym z głównych problemów związanych z ceną Bitcoina jest brak podstaw, na których można by oprzeć prognozy.
Uderzająco wysoka prognoza cen, zwłaszcza skierowana w górę, często przyciąga inwestorów. Na przykład osoba posiadająca kryptowalutę o wartości 100 dolarów może z łatwością wyobrazić sobie, że wzrośnie ona do 10 000 dolarów, kierując się optymizmem i precedensami z przeszłości. Wyzwanie polega jednak na braku uzasadnionych dowodów i dokładnej analizy towarzyszącej wielu z tych przewidywań. Jasne, prognozę ceny $BTC na poziomie 1 miliona dolarów można nazwać po prostu „głupią”, ale za tymi stwierdzeniami zawsze kryje się kontekst.
Zachowania handlowe kształtowane są głównie przez ceny spekulacyjne wśród traderów. Transakcje wykorzystujące bitcoiny zazwyczaj nie mają znaczącego wpływu na ceny ze względu na niewystarczający wolumen zakupów. W związku z tym przy formułowaniu swoich prognoz analitycy opierają się na danych cenowych, na które wpływają handlowcy i inwestorzy.
Aby ocenić dokładność przewidywań cen AI, przeanalizujmy studium przypadku przeprowadzone przez zespół GNY Range Report. Korzystając z modelu LSTM opartego na uczeniu maszynowym, zespół wygenerował prognozy przedziałów cenowych dla Bitcoina (BTC). Traderzy wzięli także udział w konkursie prognostycznym, oferując wgląd w możliwości prognozowania ludzi i sztucznej inteligencji.
Chociaż przewidywania sztucznej inteligencji charakteryzowały się 3% dokładnością, przewyższającą dokładność wielu traderów, zdarzały się przypadki, w których ludzka intuicja przewyższała model sztucznej inteligencji.
Zagrożenia dominacji na rynku AI
Chatboty AI dają ogromny wpływ na badania kryptograficzne uczestników rynku. Jak ujął to jeden z programistów DeFi w odniesieniu do modelu Grok:
Potencjalna dominacja sztucznej inteligencji w prognozach cen stwarza szereg zagrożeń dla rynków finansowych. Po pierwsze, poleganie na algorytmach sztucznej inteligencji może prowadzić do zwiększonej zmienności i niestabilności rynku, jeśli systemy te błędnie zinterpretują warunki rynkowe lub źle na nie zareagują.
Po drugie, nieprzejrzysty charakter procesów decyzyjnych związanych ze sztuczną inteligencją może nasilić manipulacje na rynku i wykorzystywanie informacji poufnych, ponieważ wykrywanie i regulowanie nielegalnych działań staje się coraz trudniejsze.
Kolejną ważną kwestią jest problem „samospełniającej się przepowiedni”, jeśli sztuczna inteligencja zacznie odgrywać większą rolę. Powszechne przyjęcie strategii handlowych opartych na sztucznej inteligencji może skutkować zachowaniami stadnymi i ryzykiem systemowym, w ramach którego uczestnicy rynku reagują podobnie na sygnały generowane przez sztuczną inteligencję, co prowadzi do nadmiernych ruchów na rynku
Wreszcie istnieje ryzyko nadmiernego polegania na technologii sztucznej inteligencji, co może potencjalnie ograniczyć nadzór i odpowiedzialność człowieka, co może zwiększyć wpływ wszelkich błędów lub uprzedzeń nieodłącznie związanych z algorytmami. Ogólnie rzecz biorąc, chociaż sztuczna inteligencja oferuje znaczne korzyści w prognozowaniu cen, jej niekontrolowana dominacja stwarza poważne ryzyko dla stabilności i integralności rynku finansowego.
Przewidywania AI nie mają znaczenia
Jeśli mamy być całkowicie szczerzy, trzeba dodać, że sztuczna inteligencja nie jest szczególnie gorsza w przewidywaniu cen niż jej ludzkie odpowiedniki. Nie istnieje dokładne przewidywanie cen, a fałszywe prognozy są częściej spotykane niż trafne.
Wskaźniki służące identyfikacji skutecznych modeli handlu AI skupiają się na rentowności, a nie na przewidywaniu przyszłości. Chociaż fundusze hedgingowe integrują sztuczną inteligencję do analizy danych i prognozowania rynku, pojawiają się innowacyjne podejścia, takie jak fundusze hedgingowe oparte na sztucznej inteligencji, których celem jest wspomaganie podejmowania decyzji przez człowieka, a nie jego zastępowanie.
Chociaż sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał w kryptografii, należy zachować ostrożność podczas jej wdrażania. Traderzy muszą rozważyć korzyści i ryzyko, dbając o to, aby ludzki osąd pozostał kluczowym elementem procesów decyzyjnych. Bilansując wiedzę opartą na sztucznej inteligencji i wiedzę ludzką, inwestorzy mogą skuteczniej poruszać się po złożonych rynkach kryptowalut, łagodząc potencjalne zagrożenia, jednocześnie wykorzystując możliwości zysku
Ceny rynkowe, będące kulminacją niezliczonych ocen, odzwierciedlają ogromną ilość informacji. Chociaż sztuczna inteligencja pomaga w realizacji transakcji, ma trudności z przewidywaniem przyszłych wyników, tak jak robią to rynki. Rynek, skomplikowany system, ustala ceny z niezrównaną dokładnością. Pomimo uroku sztucznej inteligencji brakuje jej szczegółowego zrozumienia złożoności świata rzeczywistego. Dowody potwierdzają skuteczność cen rynkowych w porównaniu z przewidywaniami sztucznej inteligencji.
Następnym razem, gdy będziesz chciał poprosić magicznego chatbota o radę handlową, może zamiast tego spróbuj rzucić monetą.#TrendingTopic