Na rozwój sztucznej inteligencji (AI) na przestrzeni lat wpływało wiele czynników. Możliwość szybkiego i skutecznego gromadzenia i analizowania ogromnych ilości danych stała się możliwa dzięki postępowi technologii obliczeniowej, który odegrał w tym znaczącą rolę.
Innym czynnikiem jest zapotrzebowanie na zautomatyzowane systemy, które mogą wykonywać czynności, które są zbyt ryzykowne, wymagające lub czasochłonne dla człowieka. Ponadto sztuczna inteligencja ma obecnie więcej możliwości rozwiązywania problemów w świecie rzeczywistym dzięki rozwojowi Internetu i dostępności ogromnych ilości danych cyfrowych.
Ponadto kwestie społeczne i kulturowe wpłynęły na AI. Na przykład dyskusje dotyczące etyki i konsekwencji AI pojawiły się w odpowiedzi na obawy dotyczące utraty miejsc pracy i automatyzacji.
Obawy budzi również możliwość wykorzystania AI w złym celu, np. w złośliwych cyberatakach lub kampaniach dezinformacyjnych. W rezultacie wielu badaczy i decydentów stara się zapewnić, aby AI była tworzona i stosowana etycznie i odpowiedzialnie.
Po tym, jak ponad 1000 pracowników sektora technologicznego wezwało do wstrzymania szkolenia najpotężniejszych systemów #AI, @UNESCO wzywa kraje do natychmiastowego wdrożenia Rekomendacji w sprawie etyki AI – pierwszych globalnych ram tego typu, przyjętych przez 193 Państwa członkowskie https://t.co/BbA00ecihO pic.twitter.com/GowBq0jKbi
— Eliot Minchenberg (@E_Minchenberg) 30 marca 2023 r
AI przeszła długą drogę od swojego powstania w połowie XX wieku. Oto krótka historia sztucznej inteligencji.
Połowa XX wieku
Początków sztucznej inteligencji można doszukiwać się w połowie XX wieku, kiedy to informatycy zaczęli tworzyć algorytmy i oprogramowanie, które mogło wykonywać zadania, do których zazwyczaj potrzebna jest ludzka inteligencja, takie jak rozwiązywanie problemów, rozpoznawanie wzorców i dokonywanie osądów.
Jednym z pierwszych pionierów sztucznej inteligencji był Alan Turing, który zaproponował koncepcję maszyny zdolnej symulować każde zadanie wymagające ludzkiej inteligencji, co obecnie znane jest jako test Turinga.
Konferencja w Dartmouth w 1956 r.
Konferencja Dartmouth w 1956 r. zgromadziła naukowców z różnych zawodów, aby zbadać perspektywę budowy robotów, które potrafią „myśleć”. Konferencja oficjalnie wprowadziła dziedzinę sztucznej inteligencji. W tym czasie głównymi tematami badań nad AI były systemy oparte na regułach i myślenie symboliczne.
Lata 60. i 70. XX wieku
W latach 60. i 70. XX wieku uwaga badań nad sztuczną inteligencją przesunęła się w kierunku opracowywania systemów eksperckich mających naśladować decyzje podejmowane przez specjalistów w określonych dziedzinach. Metody te były często stosowane w takich branżach jak inżynieria, finanse i medycyna.
Lata 80. XX wieku
Jednak gdy w latach 80. XX wieku ujawniły się wady systemów opartych na regułach, badania nad sztuczną inteligencją zaczęły koncentrować się na uczeniu maszynowym, które jest gałęzią dyscypliny wykorzystującą metody statystyczne, aby umożliwić komputerom uczenie się na podstawie danych. W rezultacie stworzono sieci neuronowe i zmodelowano je na podstawie struktury i działania ludzkiego mózgu.
Lata 90. i 2000.
Badania nad sztuczną inteligencją poczyniły znaczne postępy w latach 90. w robotyce, widzeniu komputerowym i przetwarzaniu języka naturalnego. Na początku XXI wieku postęp w rozpoznawaniu mowy, rozpoznawaniu obrazów i przetwarzaniu języka naturalnego stał się możliwy dzięki pojawieniu się głębokiego uczenia — gałęzi uczenia maszynowego wykorzystującej głębokie sieci neuronowe.
Pierwszy neuronowy model języka, to Yoshua Bengio, jeden z „ojców chrzestnych głębokiego uczenia”! Jest powszechnie uważany za jedną z najbardziej wpływowych osób w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego i uczenia się bez nadzoru. Dowiedz się czegoś nowego na https://t.co/8mUYA31M9R… pic.twitter.com/4f2DUE5awF
— Damien Benveniste (@DamiBenveniste) 27 marca 2023 r
Współczesna sztuczna inteligencja
Wirtualni asystenci, autonomiczne samochody, diagnostyka medyczna i analiza finansowa to tylko niektóre z nowoczesnych zastosowań sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja rozwija się szybko, a naukowcy przyglądają się nowym pomysłom, takim jak uczenie się przez wzmacnianie, obliczenia kwantowe i obliczenia neuromorficzne.
Innym ważnym trendem w nowoczesnej sztucznej inteligencji jest przejście na interakcje bardziej przypominające interakcje ludzkie, a asystenci głosowi, tacy jak Siri i Alexa, przewodzą w tym. Przetwarzanie języka naturalnego również poczyniło znaczne postępy, umożliwiając maszynom rozumienie mowy ludzkiej i odpowiadanie na nią z coraz większą dokładnością. ChatGPT — duży model językowy trenowany przez OpenAI, oparty na architekturze GPT-3.5 — jest przykładem sztucznej inteligencji, która jest „gadką miasta”, a która potrafi rozumieć język naturalny i generować odpowiedzi przypominające te wypowiadane przez człowieka na szeroki zakres zapytań i monitów.
Przyszłość sztucznej inteligencji
Patrząc w przyszłość, AI prawdopodobnie będzie odgrywać coraz ważniejszą rolę w rozwiązywaniu niektórych z największych wyzwań stojących przed społeczeństwem, takich jak zmiana klimatu, opieka zdrowotna i cyberbezpieczeństwo. Istnieją jednak obawy dotyczące etycznych i społecznych implikacji AI, szczególnie w miarę jak technologia staje się bardziej zaawansowana i autonomiczna.
Etyka w dziedzinie sztucznej inteligencji powinna być przedmiotem nauczania w każdej szkole.
— Julien Barbier ❤️☠️ Upadnij i wstań ponownie (@julienbarbier42) 30 marca 2023 r.
Co więcej, w miarę rozwoju sztucznej inteligencji prawdopodobnie będzie ona miała znaczący wpływ na praktycznie każdy aspekt naszego życia, począwszy od sposobu, w jaki pracujemy i komunikujemy się, a skończywszy na sposobie, w jaki się uczymy i podejmujemy decyzje.
