Tekst oryginalny: „Darmowe narzędzia do analizy w łańcuchu zalecane w 2023 r.”

Organizator: Cindy

Jeśli nie chcesz płacić miesięcznej opłaty za Glassnode i musisz obserwować dane w łańcuchu, oto 7 bezpłatnych narzędzi do analizy kryptowalut w łańcuchu wymienionych poniżej, służących do badania i analizy kryptowalut. Nie stanowi to jednak porady inwestycyjnej~.

Blok

Strona internetowa: https://www.theblock.co/data/on-chain-metrics/bitcoin

Blok zawiera wiele przydatnych wskaźników, takich jak wolumen transakcji w łańcuchu, aktywne/nowe adresy, przychody górników, średnie opłaty transakcyjne i podaż Bitcoinów jako procent zysków.

Ich dane sięgają wielu lat wstecz. Można nawet uzyskać dostęp do aktualnych danych – nastąpi jednak 2-dniowe opóźnienie. Jednak wystarczy zrozumieć ogólny trend.

KryptoQuant

Strona internetowa: https://cryptoquant.com/

Zarejestruj bezpłatne konto podstawowe, aby uzyskać dostęp do mnóstwa wskaźników na CryptoQuant. Możesz uzyskać dostęp do danych do bieżącego dnia włącznie. Zapewniają również prostą wizualizację na stronie podsumowania.

Istnieje wiele przydatnych wskaźników, takich jak rezerwy walutowe, krótko- i długoterminowe SOPR dla posiadaczy aktywów, niezrealizowane zyski i straty netto (NUPL) itp. Minusem jest to, że wiele wykresów pokazuje tylko dane z końca 2019 roku, więc nie można porównać danych prezentowanych z wcześniejszymi okresami.

OKLink ChainHub

Strona internetowa: https://www.oklink.com/en/chainhub

OKLink oferuje szereg bezpłatnych wskaźników, w tym adresy wymiany wejścia/wyjścia/przepływu sieci dla BTC i różnych monet stabilnych. Niektóre dane są opóźnione o kilka dni. Rozwiązaniem jest wybranie opcji „7D” (wyświetlanie danych z 7 dni), która zawiera aktualne dane.

spójrz na Bitcoin

Strona internetowa: https://www.lookintobitcoin.com/

Jest to jeden z moich ulubionych. Look In Bitcoin zapewnia bogactwo wykresów na temat Bitcoina. Strona posiada bardzo przejrzysty interfejs, a pod każdym wykresem znajdują się szczegółowe instrukcje dotyczące odczytywania i interpretacji danych. Wszystkie terminy są bezpłatne, nie wymagają logowania. Niektóre z moich ulubionych narzędzi na tej stronie obejmują wynik MVRV-Z, fale HODL i niezrealizowany zysk/stratę netto (NUPL).

rdane

Strona internetowa: https://rdata.app/

RData to projekt wciąż w fazie rozwoju. Obiecują „udostępnić każdemu bezpłatnie dane dotyczące kryptowalut klasy instytucjonalnej”. Aby wyświetlić panel, musisz zalogować się na swoje konto MetaMask.

Ponieważ są one wciąż w fazie rozwoju, obecnie dostępnych jest tylko 8 wskaźników. Myślę, że ich wizualizacja dystrybucji podaży adresów jest dobrym wskaźnikiem tego, w jaki sposób kryptowalutowe wieloryby gromadzą i rozładowują swoje monety. Powinieneś także przyjrzeć się wykresom zmian pozycji netto na giełdzie Bitcoin i stawkom finansowania wieczystego futures. Ponieważ w przyszłości planują dodać do swojej listy więcej bezpłatnych wskaźników, gorąco polecam to sprawdzić.

Wydma

Strona internetowa: https://dune.com/browse/dashboards

Dune to platforma, która umożliwia użytkownikom wysyłanie zapytań o dane w łańcuchu z blockchainu Ethereum przy użyciu języka SQL w zależności od ich potrzeb. Do tworzenia własnych spersonalizowanych dashboardów wymagana jest znajomość języka SQL.

Jednak na ich stronie głównej znajduje się wiele bezpłatnych pulpitów nawigacyjnych opublikowanych przez członków społeczności.

Messer

Strona internetowa: https://messari.io/

Messari jest w rzeczywistości płatną platformą szyfrowanych danych. Ale mimo to zdecydowałem się dodać je do tej listy, ponieważ umożliwiają bezpłatny dostęp do niektórych swoich danych i badań, a także obejmują wiele różnych kryptowalut, o których można łatwo znaleźć informacje na tej platformie.

podsumowując

Niektóre wskaźniki funkcji danych w łańcuchu można znaleźć na kilku stronach internetowych wymienionych na powyższej liście. W takim przypadku porównaj dane, aby sprawdzić, czy nie zaszły w nich ostrzegawcze zmiany wymagające uwagi. Niezależnie od tego obserwacja danych w łańcuchu to świetny sposób na analizę zachowań użytkowników i inwestorów. Należy jednak zawsze pamiętać, że dane mogą jedynie zapewnić zrozumienie tego, co wydarzyło się w przeszłości i nie zaleca się polegania wyłącznie na danych z łańcucha przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych i handlowych.