Według Cointelegraph, Fetch.ai, firma krypto-sztucznej inteligencji zbudowana na Cosmos, ogłosiła otwarcie swojego Innovation Lab we współpracy z Imperial College London’s I-X Hub w White City Campus. Laboratorium to ma stać się znaczącym ośrodkiem badawczym w zakresie AI, uczenia maszynowego i systemów autonomicznych, rozwijając istniejące partnerstwo Fetch.ai z uczelnią w celu rozwijania technologii AI.

Sana Wajid, dyrektor ds. rozwoju w Fetch.ai Innovation Labs, stwierdziła, że ​​współpraca przesunie granice systemów autonomicznych i uczenia maszynowego. Laboratorium zapewni przestrzeń dla wybitnych badaczy i studentów do pracy nad aplikacjami AI w świecie rzeczywistym przy użyciu stosu technologicznego Fetch.ai. Jego celem jest stworzenie dynamicznego ekosystemu, który pielęgnuje talenty, wzmacnia startupy i umożliwia rozwój najnowocześniejszych rozwiązań globalnych wyzwań.

Innovation Lab ma na celu wspieranie współpracy między środowiskiem akademickim, rządem i przemysłem, służąc jako centrum generowania nowych pomysłów, które można przełożyć na praktyczne zastosowania. Wajid wspomniał, że stos technologiczny Fetch.ai jest niezależny od branży, przyciągając deweloperów i studentów z różnych sektorów, takich jak produkcja, mobilność i podróże. Branże te mogą wykorzystać technologię opartą na agentach Fetch.ai do tworzenia rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, które optymalizują procesy, zwiększają wydajność i rozwiązują złożone problemy.

Oprócz Innovation Lab, Fetch.ai ogłosiło przydział 10 milionów dolarów na startupy i projekty oparte na AI. Ten fundusz ma na celu wsparcie firm na wczesnym etapie rozwoju w skalowaniu ich pomysłów. Wajid zauważył, że to finansowanie może pomóc przyspieszyć rozwój startupów AI poprzez zapewnienie zasobów finansowych i wsparcia, umożliwiając im rozwijanie badań, opracowywanie innowacyjnych produktów i szybsze wprowadzanie rozwiązań opartych na AI na rynek. Pomimo ogólnego spadku finansowania venture capital w wielu branżach, startupy AI odnotowały wzrost zastrzyków płynności, pozyskując 11,8 miliarda dolarów w trzecim kwartale.

Wajid zauważył również potencjalną skalowalność i obawy etyczne związane z technologią AI. Niektóre przeszkody w integracji autonomicznych agentów obejmują wyzwania techniczne w skalowaniu systemów AI dla różnych zastosowań, zapewnianiu prywatności i bezpieczeństwa danych oraz osiąganiu płynnej współpracy między ludźmi i autonomicznymi agentami. Ponadto względy regulacyjne i etyczne związane z przyjęciem AI w różnych branżach mogą stanowić dalsze wyzwania.