Według Wu Shuo, dyrektor generalny Chaos Labs, Omer, podzielił się zasadami i metodami analizy Sybil. Jego celem jest skupienie się na rolnikach uprzemysłowionych, opierając się przede wszystkim na heurystyce analizy źródeł finansowania. Liczba użytkowników EVM Layer Zero wynosi 4,82 miliona, z czego około 14,5% to użytkownicy Sybil. Metody identyfikacji obejmują wykrywanie źródeł finansowania, wstępną identyfikację podmiotu (użytkownicy, którzy otrzymali środki z tego samego źródła w ciągu 24 godzin), wykrywanie anomalii w finansowaniu (zasilanie więcej niż X portfeli w ciągu 24 godzin, wysyłanie przesyłek z tego samego źródła i podobieństwa zachowań), wzorce zachowań /wektory podobieństwa dla klastrów, rozszerzenia wzorców zachowań (liczba transakcji, liczba aplikacji w łańcuchu, podobna aktywność w wielu łańcuchach i średni wolumen transakcji), większa rygorystyczność identyfikacji klastrów, klasyfikator Sybil dla tych samych źródeł finansowania – wymagania dotyczące koncentracji (Silhouette Score >0,7), Klasyfikator Sybil – Wymagania dotyczące wielkości (spełniające zarówno wymagania dotyczące wielkości względnej, jak i wielkości progowej).