Pierwsza publiczna demonstracja OpenAI generatora tekstu na wideo Sora wywołała emocje na rynku kryptowalut i zwiększyła ceny tokenów AI, podaje CoinDesk. Jednak, aby technologia ta stała się głównym nurtem, wymagana moc obliczeniowa byłaby oszałamiająca. Szacuje się, że potrzebnych będzie więcej procesorów graficznych H100 klasy serwerowej, niż Nvidia produkuje w ciągu roku lub jakie jej najwięksi klienci wykorzystują w swoich centrach danych. Według danych CoinGecko kategoria tokenów AI ma obecnie kapitalizację rynkową na poziomie 25 miliardów dolarów. Za obietnicą wideo generowanego przez sztuczną inteligencję stoją ogromne procesory graficzne (GPU), procesory takich firm jak Nvidia i AMD, które umożliwiają rewolucję sztucznej inteligencji, ponieważ są w stanie przetwarzać ogromne ilości danych. Z nowego raportu badawczego Factorial Funds wynika, że ​​do obsługi społeczności twórców TikTok i YouTube potrzeba 720 000 wysokiej klasy procesorów graficznych Nvidia H100. Sora wymaga do 10 500 wydajnych procesorów graficznych na miesiąc szkolenia, a każdy procesor graficzny może wygenerować tylko około 5 minut wideo na godzinę. W miarę jak coraz więcej osób i firm zacznie używać modeli AI, takich jak Sora, do generowania filmów, moc obliczeniowa (wnioskowanie) wymagana do tworzenia nowych filmów przekroczy tę, która była potrzebna do początkowego szkolenia modelu AI.