Według CoinDesk ujawnienie Sora, generatora tekstu na wideo OpenAI, wzbudziło zainteresowanie rynkiem kryptowalut, co doprowadziło do wzrostu liczby tokenów AI. Jednakże, aby technologia ta stała się głównym nurtem, wymagana będzie oszałamiająca ilość mocy obliczeniowej, co spowoduje konieczność zastosowania większej liczby procesorów graficznych H100 klasy serwerowej niż Nvidia produkuje rocznie lub tyle, ile jej najwięksi klienci wspólnie wykorzystują w swoich centrach danych. Szacuje się, że potrzebne będą setki tysięcy procesorów graficznych (GPU), czyli więcej niż obecnie wykorzystują giganci technologiczni, tacy jak Microsoft, Meta i Google razem wzięci.

Po pierwszej wersji demonstracyjnej Sory ponownie wzrosło zainteresowanie tokenami AI, a ich liczba wzrosła w następstwie. Doprowadziło to do pojawienia się wielu projektów kryptograficznych AI obiecujących generowanie tekstu na wideo i tekstu na obraz. Według danych CoinGecko, kategoria tokenów AI ma obecnie kapitalizację rynkową na poziomie 25 miliardów dolarów. Za obietnicą filmów generowanych przez sztuczną inteligencję stoją armie procesorów graficznych, procesorów takich firm jak Nvidia i AMD, które umożliwiają rewolucję sztucznej inteligencji dzięki ich zdolności do obliczania dużych ilości danych.

Z niedawnego raportu badawczego przeprowadzonego przez Factorial Funds wynika, że ​​do obsługi społeczności twórców TikTok i YouTube potrzeba 720 000 wysokiej klasy procesorów graficznych Nvidia H100. Według Factorial Funds Sora wymaga do trenowania nawet 10 500 wydajnych procesorów graficznych na miesiąc i może generować tylko około 5 minut wideo na godzinę na każdy procesor graficzny na potrzeby wnioskowania. W miarę jak coraz więcej osób i firm zacznie używać modeli sztucznej inteligencji, takich jak Sora, do generowania filmów, moc komputera potrzebna do tworzenia nowych filmów (wnioskowania) stanie się większa niż moc potrzebna do początkowego szkolenia modelu sztucznej inteligencji.

Chociaż Nvidia jest kluczowym graczem w rewolucji AI, nie jest jedyna. Jej chipowy rywal, AMD, produkuje konkurencyjne produkty, a inwestorzy również nagrodzili tę firmę, spychając jej akcje z poziomu 2 dolarów jesienią 2012 roku do ponad 175 dolarów obecnie. Istnieją również inne sposoby outsourcingu mocy obliczeniowej do farm GPU. Render (RNDR) oferuje rozproszone przetwarzanie GPU, podobnie jak Akash Network (AKT). Jednak większość procesorów graficznych w tych sieciach to procesory graficzne do gier przeznaczone do sprzedaży detalicznej, które są znacznie słabsze niż serwerowe procesory Nvidia H100 lub produkty konkurencji AMD. Pomimo obietnicy zamiany tekstu na wideo, którą obiecują Sora i inne protokoły, będzie to wymagało ogromnej modernizacji sprzętu. Chociaż jest to intrygujące założenie i może zrewolucjonizować proces twórczy w Hollywood, nie należy się spodziewać, że wkrótce stanie się głównym nurtem.