Jednocześnie jednak upraszczanie strategii jest sprzeczne z celem badaczy, jakim jest rozwiązanie problemu niedopasowania i znalezienie bardziej odpowiednich strategii. Rysunek 3-5 przedstawia przybliżony przykład niedopasowania i nadmiernego dopasowania, gdy polityka zmienia się z prostej na złożoną. Ponieważ wewnętrzna logika operacyjna aktywów handlowych nie jest jeszcze jasna, każda strategia handlowa może eksplorować i wykorzystywać jedynie część nieodłącznych cech danych, czyli jasnoszary obszar, w którym dwa okręgi nakładają się, podczas gdy pozostały biały obszar to miejsce, w którym strategia handlowa nie ma rzeczywistej użyteczności, ale obiektywnie istniejącą część. Gdy wzrasta złożoność strategii, strategia może w większym stopniu wykorzystywać cechy danych, co objawia się wzrostem jasnoszarego obszaru nakładania się, a problem niedopasowania zostaje złagodzony. Ale jednocześnie może odpowiednio wzrosnąć biały obszar, w którym strategia jest nieskuteczna.Ta część jest przyczyną nadmiernego dopasowania po optymalizacji. #whycrypto