Ukończenie procesów, które zajęłyby 10 sekstylionów lat, w ciągu kilku minut.

Google wprowadziło swój chip kwantowy nowej generacji, zwany Willow, który stanowi znaczący postęp w obliczeniach kwantowych, zdolny do ukończenia w kilka minut tych samych obliczeń, które nawet dzisiejsze najpotężniejsze superkomputery zajęłyby 10 sekstylionów lat.

Gigant technologiczny Google opracował nowy chip w dziedzinie obliczeń kwantowych, który zdumiał świat naukowy. Ten chip, który ma zaledwie 4 cm², może ukończyć w zaledwie pięć minut operacje, które zajęłyby najszybszym komputerom współczesnego świata 10 000 000 000 000 000 000 000 000 lat. Ten czas jest nawet wielokrotnie starszy niż znany wszechświat. Naukowcy opisują ten niezwykły rozwój jako "niepojęty".

Ten chip, zwany "Willow", został opracowany w Santa Barbara. Mimo że ma rozmiar miętówki, jego wydajność otwiera drzwi do nowej ery w obliczeniach kwantowych. Willow, w szczególności, przyspiesza rozwój nowych leków i skraca procesy, które zajmują lata w fazach eksperymentalnych do minut.

Ta przełomowa wydajność jest możliwa tylko dzięki podstawowym zasadom obliczeń kwantowych. Dzięki zasadzie, że materia może istnieć w więcej niż jednym stanie w tym samym czasie, technologia działa tak, jakby rozwiązywała problem w wielu wszechświatach jednocześnie. "Ta prędkość wspiera ideę, że obliczenia kwantowe odbywają się w równoległych wszechświatach," powiedział Hartmut Neven, założyciel Google Quantum AI.

Mierzenie prędkości Willow to ważny krok w zrozumieniu potencjału obliczeń kwantowych. Zdolność do wykonywania operacji, które wykraczają poza możliwości nowoczesnych komputerów w tak krótkim czasie, ma potencjał do zrewolucjonizowania medycyny i nauki o materiałach. Według Google, niesamowita prędkość oferowana przez chip mogłaby być wykorzystywana w opracowywaniu algorytmów sztucznej inteligencji, generowaniu rozwiązań energetycznych, takich jak fuzja jądrowa, oraz systemach obrazowania medycznego. Na przykład, skany MRI mogłyby być analizowane na poziomie atomowym, tworząc nowe zestawy danych o ludzkim ciele.