Startup AI Liquid AI w piątek zamknął rundę finansowania na wczesnym etapie w wysokości 250 milionów dolarów, która została zrealizowana przez jego strategicznego partnera Advanced Micro Devices (AMD).

Według artykułu Bloomberga, runda ta teraz wycenia Liquid AI na ponad 2 miliardy dolarów. OSS Capital, Duke Capital Partners i PagsGroup również wzięli udział w rundzie serii A. Liquid AI wcześniej zebrał około 46,6 miliona dolarów w finansowaniu na etapie seed w 2023 roku.

Liquid AI chce rozwijać bardziej wydajne modele.

Rozwój ten następuje w miarę rozwoju generatywnej AI dla konsumentów, która przyciągnęła globalną uwagę po wprowadzeniu ChatGPT przez OpenAI w listopadzie 2022 roku, co przyniosło natychmiastowy sukces, wzbudzając rozwój na całym świecie. Technologia ta znajduje się teraz w centrum szybko rozwijającego się sektora AI, który przyciągnął inwestycje w wysokości miliardów dolarów do startupów generatywnego AI.

Dla Liquid nowe modele startupu znane są jako Płynne Modele Podstawowe (LFMy), które firma twierdzi, że mogą dostarczać wydajność porównywalną lub lepszą niż tradycyjne duże modele językowe (LLM), takie jak te od OpenAI, Google Cloud i AWS.

LFMy to lekkie, ogólnodostępne modele AI, które wymagają mniej danych i mocy obliczeniowej. Modele te dziwnie wykorzystują podejścia matematyczne odkryte w wyniku badania mózgu robaka, według Crunchbase.

Według SiliconAngle, modele Liquid są oparte na koncepcji „płynnych sieci neuronowych”. Ta klasyfikacja różni się od generatywnych modeli opartych na transformatorach, takich jak GPT, które wspierają popularne chatboty, takie jak ChatGPT i Gemini firmy Google LLC.

„W Liquid naszym celem jest budowanie najbardziej zdolnych i wydajnych systemów AI na każdym poziomie.”

CEO Liquid, Ramin Hasani.

„Od naszego powstania pokazaliśmy skalowalność naszej technologii, wypuszczając modele oparte na tekście, ujawniając multimodalne LFMy i współpracując z kluczowymi partnerami, aby pokazać rzeczywisty wpływ,” dodał Hasani.

Partnerstwo z AMD pozwoli Liquid AI na optymalizację jego LFMy.

Według SiliconAngle, startup AI oferuje trzy rozmiary modeli, a mianowicie LFM-1B, gęsty model o 1,3 miliarda parametrów do użycia na urządzeniach takich jak telefony komórkowe, LFM-3B, model o 3,1 miliarda parametrów zoptymalizowany do rozwoju na krawędzi, oraz LFM-40B Mieszanka Ekspertów, zaprojektowany do radzenia sobie z złożonymi zadaniami.

Liquid AI stwierdził, że LFMy mają zmniejszony ślad pamięciowy w porównaniu do architektury GPT, co jest bardziej znaczące w przypadku długich wejść, na przykład podczas przetwarzania niezwykle długich dokumentów lub wideo.

Model LFM-3.1B, według Liquid AI, używał znacząco mniej pamięci niż inne małe modele, gdy był wdrażany w porównaniu do modeli takich jak Gemma 2 2B-it firmy Google LLC lub Llama3.2 3B firmy Meta.

Teraz, z tym finansowaniem, Liquid AI dołączył do strategicznego partnerstwa z AMD, wzmacniając swoją zdolność do optymalizacji swoich modeli podstawowych za pomocą jednostek graficznych, centralnych i neuronowych producenta chipów.

Finansowanie pomoże również startupowi z siedzibą w Cambridge w Massachusetts w opracowaniu dostosowanych LFMy dla branż takich jak elektronika użytkowa, biotechnologia, telekomunikacja, usługi finansowe i e-commerce.

Liquid AI został założony w 2023 roku.

System krok po kroku do rozpoczęcia kariery w Web3 i zdobycia dobrze płatnych pracy w kryptowalutach w 90 dni.