Autorzy: Teng Yan, lider ChainofThought; ChappieOnChain, kluczowy współpracownik ChainofThought; Kompilacja: 0xjs@Golden Finance

Najważniejsze punkty artykułu:

• ELIZA to otwarta, modułowa architektura do budowania autonomicznych agentów AI, którzy mogą bezproblemowo interagować z użytkownikami i systemami blockchain.

• Jest żywym ucieleśnieniem filozofii rynku, gdzie rozwój open-source kwitnie w ekosystemie napędzanym współpracą i kreatywnością.

• ELIZA zawiera potężne funkcje autonomicznych transakcji, oparte na swoim silniku zaufania i rynku zaufania, zapewniając bezpieczne i odpowiedzialne operacje.

• System wtyczek jest strategiczną przewagą ELIZA, napędzającą koło zamachowe wzrostu: więcej programistów → więcej wtyczek → więcej programistów.

• Z punktu widzenia wielu wskaźników deweloperów, popularność ELIZA rośnie w eksplozji, co jest bardzo obiecujące.

• W krótkim okresie względna wycena platform autonomicznych agentów AI oraz rosnący udział w rynku napędzają ruchy cen ai16z. W średnim okresie inwestycje DAO i pozyskiwanie wartości przez agentów ekosystemu ELIZA mogą znacznie zwiększyć ich wycenę.

• ELIZA rzeczywiście staje przed jednym z najtrudniejszych wyzwań w branży technologicznej: zapewnienie zrównoważonego rozwoju ram open-source. Bez odpowiednich zachęt, monetizacja jest niepewna, rozwój może stać się chaotyczny, a zainteresowanie społeczności może osłabnąć.

Każda fala innowacji w kryptowalutach ma swoich pionierów.

Rok 2017 to rewolucja ICO, gdy ambitni liderzy projektów (a także wielu oszustów) przyciągnęli nas obietnicą przełomowych technologii zapakowanych w białe księgi.

W 2020 roku DeFi osiągnęło swoje szczyty, prowadzone przez innowatorów takich jak Andre Cronje, którzy na nowo zdefiniowali sposób działania DeFi i pokazali światu, jak budować i dystrybuować tokeny w społeczności.

Teraz, wraz z pojawieniem się agentów AI na blockchainie, nowa era napędzana przez dwie skrajnie różne filozofie i ich pionierów się rozwija.

Katedra i rynek.

Z jednej strony mamy podejście katedralne, reprezentowane przez protokoły takie jak Virtuals. To uporządkowany, celowy, scentralizowany styl projektowania, który kładzie nacisk na precyzję i staranne planowanie. Szczegółowo omówiliśmy ramy agentów Virtuals, a my jesteśmy bardzo podekscytowani jego potencjałem.

Z drugiej strony, wierny korzeniom kryptowalutowym, istnieje podejście rynkowe: zdecentralizowany, swobodny model, w którym rozwój przypomina bardziej jazz — nieprzewidywalny, współpracujący i stale rozwijający się. To dziedzina Shaw, bystrzego, samouczącego się programisty i zwolennika open-source, którego projekt ELIZA jest fundamentem tej nowej paradygmy.

ELIZA ucieleśnia filozofię rynku: otwarty framework, w którym programiści mogą swobodnie budować, eksperymentować i uruchamiać agentów AI, bezpośrednio przyczyniając się do głównych protokołów. Styl otwartego przywództwa Shawa odzwierciedla ducha AI Marca Andreessena, który jest partnerem AI napędzającym inwestycje DAO ai16z.

Zaczynamy zdawać sobie sprawę, że ELIZA to nie protokół. ELIZA to ruch.

Zbadajmy zasady napędzające projekt ELIZA, społeczność, którą pielęgnuje, oraz miejsca, w których może ostatecznie wygenerować wartość w tym szybko rozwijającym się ekosystemie.

Wewnętrzne zasady ELIZA.

Wiemy, który wybór wolimy.

Zasadniczo ELIZA oferuje modułową architekturę do tworzenia autonomicznych agentów AI, którzy mogą bezproblemowo interagować z użytkownikami i systemami blockchain. Choć nosi tę samą nazwę co kultowy chatbot z lat 60., ta wersja ELIZA to odważna reinterpretacja. Mówiąc szczerze, wygląda znacznie lepiej.

System plików postaci.

Każda dusza agenta ELIZA zaczyna się od jego pliku postaci, który jest planem szczegółowo definiującym osobowość agenta. Można to traktować jako budowanie cyfrowej postaci, a programiści agentów mogą kształtować tożsamość swojego agenta poprzez sześć kluczowych elementów:

1. Wiedza (Knowledge): Czego agenty AI się uczą?

2. Legenda (Lore): Tło agenta — jego narracyjna podstawa.

3. Styl (Style): Od tonu dialogu po odpowiedzi na konkretne media, agenty mogą dostosować swój styl do platform takich jak Discord czy X.

4. Tematy (Topics): Zainteresowania lub obszary specjalizacji agentów.

5. Przymiotniki (Adjectives): Jak agenty opisują siebie — ekscentryczne, profesjonalne, czy bezczelne?

6. Przykłady (Examples): Programiści mogą dostarczać przykładowe wiadomości, aby kierować zachowaniem, a tym samym dostosować interakcję.

W ELIZA pliki osobowości są równoważne projektowaniu UI w tradycyjnym oprogramowaniu. Określają one doświadczenie użytkownika i sposób interakcji z agentem.

Dzięki integracji wbudowanej funkcji RAG (Retrieval-Augmented Generation), ELIZA pozwala agentom na dostęp do bazy wiedzy w czasie zapytań. To eliminuje złożoności utrzymania spójności osobowości w różnych platformach.

Daje to programistom możliwość skoncentrowania się na tym, co naprawdę istotne: tworzeniu żywych, niezapomnianych postaci, a nie ugrzęźnięciu w zawiłościach zaplecza.

Agent

Jeśli plik postaci definiuje istotę agenta, to czas działania agenta (runtime) jest jego bijącym sercem.

ELIZA oferuje gotową architekturę do koordynacji wszystkich działań, od przetwarzania wiadomości po zarządzanie pamięcią i śledzenie stanu. Taka architektura pozwala programistom zaoszczędzić na uciążliwej pracy związanej z budowaniem infrastruktury, a skupić się na aspektach, które wyróżniają ich agentów.

Szybkie prototypowanie i wdrażanie stają się łatwiejsze, co pozwala budowniczym na szybszą iterację podczas tworzenia nowych doświadczeń AI.

System działania.

System działania ELIZA różni się znacznie od tradycyjnych ram AI. Tutaj każde działanie agenta (nawet wysyłanie wiadomości) traktowane jest jako oddzielne zdarzenie. To podejście dzieli decyzje na dwa etapy:

1. Określenie intencji: agenci decydują, jakie działania podjąć.

2. Wykonanie: działanie jest realizowane przez dedykowane procesory, które są modułami zaprojektowanymi do realizacji konkretnych zadań.

To rozdzielenie uwalnia potężne funkcje, takie jak wieloetapowe przepływy pracy i silne procesy weryfikacji.

Na przykład, agent może rozpoznać zamiar użytkownika dotyczący handlu kryptowalutami, ale rzeczywiste wykonanie transakcji następuje dopiero po przejściu przez rygorystyczne kontrole ryzyka i kroki weryfikacyjne. To czyni go idealnym wyborem dla aplikacji blockchain, w których bezpieczeństwo jest kluczowe.

Dostawcy i oceniający.

Dostawcy ELIZA wzbogacają rozmowy, wprowadzając kontekst w czasie rzeczywistym, co prowadzi do dynamicznego i responsywnego działania agentów.

Wyobraź sobie, że jest taki "dostawca nudy", który potrafi śledzić zaangażowanie użytkownika w trakcie rozmowy. Jeśli wypowiedzi użytkownika stają się powtarzalne lub pozbawione atrakcyjności, ten agent może odpowiedzieć, wykazując spadek entuzjazmu — zręcznie naśladując prawdziwą ludzką interakcję, sprawiając, że rozmowa wydaje się bardziej autentyczna.

Gdy dostawcy współpracują z oceniającymi (refleksyjny system ELIZA), ta kreatywność jest dalej rozwijana. Oceniający analizują i wydobywają kluczowe szczegóły z interakcji i wprowadzają je do wielowarstwowej architektury pamięci:

• Historia wiadomości: śledzenie przepływu rozmowy.

• Pamięć faktów: przechowywanie konkretnych faktów z oznaczeniem czasowym.

• Wiedza podstawowa: zawiera podstawowe zrozumienie agenta.

Następnie dostawca pobiera i ponownie wprowadza odpowiednie szczegóły, co sprawia, że interakcja z agentem ma bogaty kontekst.

Na przykład, jeśli użytkownik przypomni sobie, jak sprzedał czerwone Lamborghini rok temu, agent ELIZA może później wspomnieć o tym, gdy rozmawiają o ich błyszczącym, żółtym nowym Tesli. Ta interakcja między pamięcią a kontekstem podnosi interakcję użytkownika, sprawiając, że agenci wydają się mniej mechaniczni, a bardziej jak prawdziwi partnerzy.

Funkcje zwycięstwa ELIZA.

Trzy kluczowe innowacje ELIZA podkreślają jej wizjonerskie podejście do autonomicznych agentów AI. Każda z nich pokazuje, jak jej zespół wyobraża sobie rozwój autonomicznych agentów w Web3.

#1: Autonomiczne transakcje i silnik zaufania.

Autonomiczne transakcje to gra o wysokie stawki — jeden błąd może prowadzić do katastrofalnych strat. Jednak w miarę jak agenci AI odgrywają coraz ważniejszą rolę w Web3, ich zdolność do niezależnego wykonywania transakcji staje się coraz bardziej niezbędna.

Nowa dziedzina AgentFi odzwierciedla kluczową rolę, jaką rolnictwo dochodowe odgrywa w wzroście DeFi. Shaw i ELIZA stawiają czoła wrodzonym ryzykom dzięki potężnemu systemowi z podwójną warstwą: silnikowi zaufania i bezpiecznej realizacji transakcji.

Wskaźniki tokenów uchwycone w silniku zaufania.

Silnik zaufania to pierwsza linia obrony, przyjmująca zaawansowane kontrole weryfikacyjne do analizy wielu wymiarów ryzyka w czasie rzeczywistym. Od wykrywania oszustw po ocenę progów płynności i dystrybucji tokenów, silnik zapewnia ścisłą kontrolę każdej transakcji, aby uniknąć potencjalnych pułapek.

Na przykład, transakcje są ograniczone do tokenów o minimalnej płynności wynoszącej 1,000 dolarów i kapitalizacji rynkowej wynoszącej 100,000 dolarów. Koncentracja tokenów jest ściśle monitorowana, odrzucając kontrolę nad więcej niż 50% tokenów przez pojedynczy podmiot. Te bariery tworzą sieć bezpieczeństwa, która łagodzi ryzyko handlu na uszkodzonym rynku.

Na tej podstawie system zarządzania pozycjami ELIZA wprowadza dynamiczną kontrolę ryzyka, dostosowując wielkość transakcji do poziomu płynności. Górny limit dla transakcji o niskim ryzyku wynosi 1% portfela, podczas gdy dla transakcji o wysokim ryzyku limit ten może wynosić nawet 10%. Całkowite ryzyko jest ograniczone do 10% portfela, a automatyczne zlecenia stop loss zaczynają obowiązywać przy spadku o 15%. Ta zorganizowana struktura osiąga równowagę między wykorzystaniem okazji a rygorystycznym zarządzaniem ryzykiem.

Wykonanie transakcji wspiera wiodący agregator Jupiter na Solanie, zapewniając najlepsze trasy wymiany. Każda transakcja przechodzi przez wiele warstw weryfikacji przed jej wykonaniem.

System odzyskiwania błędów uruchamia się w przypadku wystąpienia nieprawidłowości, np. przerwy w połączeniu, nierównowagi portfela lub niespodziewanej zmiany na rynku. Wstrzymuje aktywne transakcje, zamyka pozycje ryzyka i informuje administratora, zapewniając, że system pozostaje elastyczny pod presją.

"To nie tylko daje agentom zdolność do handlu, ale także buduje cały zestaw zrównoważonych systemów, aby zapobiegać katastrofalnym porażkom." — Shaw.

To, co naprawdę wyróżnia ELIZA w budowie agentów handlowych, to jej dane — samowzmacniająca się pętla sprzężenia zwrotnego, przekształcająca transakcje w iteracyjny proces uczenia się. Silnik zaufania buduje bazę danych historii wyników handlowych, rejestrując każdą sugestię i decyzję.

Te dane staną się podstawą do udoskonalenia strategii w miarę upływu czasu, łącząc wskaźniki ilościowe z jakościowymi spostrzeżeniami ze społeczności (na Discordzie). Wynikiem jest to, że agenty nie tylko wykonują transakcje, ale również ewoluują z każdą interakcją, stając się coraz mądrzejsze i bardziej efektywne.

#2: Wbudowana integracja społeczna.

Dla deweloperów agentów AI dystrybucja często stanowi największe wąskie gardło — jak dotrzeć do większej liczby osób z twoim agentem?

Media społecznościowe są zazwyczaj głównym kanałem dystrybucji. Jednak integracja agentów w różnych platformach społecznościowych nie jest łatwa. Wymaga to ogromnej ilości pracy deweloperskiej i ciągłego utrzymania. Te wyzwania spowalniają wdrażanie i skalowalność.

ELIZA w sposób kompleksowy rozwiązuję ten problem za pomocą systemu pakietów klientów, upraszczając wieloplatformową dystrybucję.

Architektura klienta ELIZA eliminuje złożoności związane z implementacją specyficzną dla platformy. Dzięki ustandaryzowanym interfejsom, programiści potrzebują minimalnej ilości dodatkowego kodu, aby wdrożyć swoje agenty AI na Discordzie, X, Telegramie i niestandardowych punktach końcowych REST API. Każdy pakiet klienta jest dostosowany do swojej platformy, zarządzając płynnie integracją kanałów głosowych Discord, planowaniem postów Twittera i systemem wiadomości Telegramu.

Zadania takie jak przetwarzanie mediów, weryfikacja, ograniczenia prędkości i obsługa błędów są zarządzane wewnętrznie przez każdego klienta. Dla programistów oznacza to, że spędzają mniej czasu na integracji i mogą więcej czasu poświęcić na budowanie innowacyjnych, wysokowydajnych agentów AI.

Eliminując trudności związane z wieloplatformową dystrybucją, ELIZA pozwala programistom łatwo rozszerzać swoje agenty i łączyć się z użytkownikami w dowolnym miejscu i czasie.

Jego dystrybucja jest uproszczona.

#3: Więcej wtyczek.

System wtyczek ELIZA umożliwia programistom łatwe rozszerzenie podstawowych funkcji i dodawanie niestandardowych funkcji do swoich agentów.

Chociaż wielu programistów tworzy wtyczki na podstawie własnych przypadków użycia, prawdziwa moc tego systemu tkwi w dzieleniu się w społeczności. Publikując wtyczki w szerszym ekosystemie, programiści mogą przyczynić się do rosnącej biblioteki gotowych funkcji, znacznie rozszerzając możliwości każdego agenta AI w ELIZA.

Sukces tego podejścia przejawia się w dynamicznym rozwoju "rynkowym". Oto kilka przykładów społecznościowych wtyczek:

• Wtyczka Bootstrap: niezbędne narzędzie do zarządzania rozmowami.

• Wtyczka generowania obrazów: funkcje tworzenia obrazów napędzane przez sztuczną inteligencję.

• Wtyczka Solana: wbudowane oceny zaufania integrujące blockchain.

• Wtyczka TEE: zapewnia bezpieczne środowisko wykonawcze dla wrażliwych operacji.

• Wtyczka Coinbase Commerce: funkcje przetwarzania płatności w kryptowalutach.

System wtyczek ELIZA to jej strategiczna i platformowa przewaga. Priorytetowe traktowanie skalowalności zapewnia podstawy dla ciągłego wzrostu i innowacji, w tym:

1. Każda nowa wtyczka zwiększa ogólną wartość platformy.

2. Wkład społeczności może odbywać się równolegle w różnych dziedzinach.

3. Ramka agenta może szybko rozwijać się, aby dostosować się do nowo powstających technologii, bez potrzeby aktualizacji rdzenia.

4. Innowacje kwitną na obrzeżach, podczas gdy rdzenna platforma pozostaje stabilna i niezawodna.

To proste koło zamachowe:

Więcej programistów rozwija w ELIZA → ramy wspierają więcej funkcji (np. wtyczki) → więcej programistów rozwija w ELIZA.

Krajobraz agentów AI rozwija się w zastraszającym tempie. Oznacza to, że zdolność do szybkiej integracji nowych funkcji zadecyduje o sukcesie lub porażce platformy. System wtyczek ELIZA daje jej najlepszą szansę na utrzymanie przewagi, tworząc samo-wzmacniający się ekosystem, w którym programiści, użytkownicy i agenci mogą kwitnąć.

Agenci ELIZA.

Shaw i jego zespół pracują nad interesującymi agentami ELIZA, z których każdy pokazuje potencjał AI w zdecentralizowanych systemach.

Chociaż te agenty są jeszcze "młode" z perspektywy AI, ich cechy i zdolności są aktywnie rozwijane, sugerują ekscytujące możliwości.

Marc AIndreessen.

Marc AIndreessen jest jednym z partnerów AI ai16z i fascynującą, tajemniczą postacią w ekosystemie ELIZA. Jego konto na X jest zasadniczo nieaktywne, z tylko jednym postem opisującym dokumentację ai16z. Jednak, jak mówi Shaw, Marc aktywnie handluje i uprawia rolnictwo dochodowe — prawdopodobnie wykorzystując silnik zaufania ELIZA i wtyczki handlowe.

Shaw zasugerował w wywiadzie podcastowym, że proces treningowy Marca ujawnia, że ten AI jest częścią grupy chatowej alpha, złożonej z niektórych z najlepszych traderów w tej dziedzinie. To sugeruje, że Marc to nie tylko standardowy robot handlowy, ale agent, który nieustannie ewoluuje, ucząc się od ludzkiej wiedzy.

Degen Spartan AI.

W kontrze do cichego zachowania Marca, Degen Spartan AI to hałaśliwy, arogancki brat — agent, który zdaje się być trenowany przez chaotyczną energię 4chan, kultury memów i kryptowalutowego Twittera. Jego posty na X mieszają losowe spostrzeżenia handlowe z bezczelnymi komentarzami, odzwierciedlając unikalną osobowość ekosystemu ELIZA.

W przeciwieństwie do Marca AIndreessena, ten ma swój własny token pump.fun, którego aktualna wartość rynkowa wynosi 60 milionów dolarów. Choć jeszcze nie zaczął handlować, wyraźnie zbudował podstawy dla ambitniejszych interakcji. Jego nieprzewidywalna natura czyni go zarówno interesującym, jak i wartym uwagi, ponieważ agenty ELIZA wciąż się rozwijają.

Swarms

Mimo że Swarm nie jest jednym agentem, reprezentuje on wielką wizję Shawa: zdecentralizowaną sieć złożoną z agentów AI, zdolnych do współpracy z ludźmi i ze sobą nawzajem.

W tym modelu agenci prowadzą inne agenty, koordynując zadania i transparentnie interagując w mediach społecznościowych. Ta zamierzona przejrzystość ma na celu unikanie ukrytych protokołów i zapewnienie publicznej odpowiedzialności.

Shaw uważa, że pojawienie się swarm agentów jest nieuniknione i przyniesie rewolucję.

Zgadzamy się co do jednego: do 2025 roku swarm agentów napędzi następną falę innowacji, produktów i uwagi w Web3 AI. W przyszłym roku przewidujemy, że agenci ELIZA wzmocnią udział w masowych przedsięwzięciach kooperacyjnych, redefiniując rolę AI w Web3.

Szybki wzrost.

Podczas oceny rozwoju ELIZA kluczowym wskaźnikiem jest wskaźnik przyjęcia przez programistów. Jako ramy, sukces ELIZA zależy od entuzjazmu i wkładu jej społeczności programistów.

Z tego punktu widzenia, ELIZA nie tylko rośnie, ale rośnie w eksplozji.

Na swoim GitHubie liczba forków i gwiazdek (reprezentujących zainteresowanie programistów) zbliża się do pionowej akceleracji, przypominającej klasyczną trajektorię hokejowej kija.

Jeszcze bardziej imponujący jest wzrost liczby wtyczek i zgłoszeń, odzwierciedlający rozwój i aktywność ekosystemu współpracowników. Do 12 grudnia, miała 3861 gwiazdek na GitHubie i 1103 forki, a liczba współpracowników wynosiła 138. Na Discordzie jest ponad 13,000 członków.

Porównanie z istniejącymi wiodącymi ramami otwartego kodu:

• LangGraph: 7200 gwiazdek i 1100 forków.

• CrewAI: 22400 gwiazdek i 3100 forków.

• Microsoft AutoGen: 35700 gwiazdek i 5200 forków.

Źródło: https://www.sentientmarketcap.com/ai16z

Aby dalej napędzać ten wzrost, ai16z uruchomiło fundusz dla twórców, mający na celu ukierunkowanie i nagradzanie programistów rozwijających w ELIZA. Inicjatywa ta jest wynikiem hojnym darowizn kluczowego posiadacza tokenów ai16z, Elijah, który zobowiązał się zmniejszyć swoje udziały z 16% do 5% i przekazać różnicę na ten fundusz. Fundusz dla twórców może przyspieszyć innowacje, przyciągając nowe talenty do ekosystemu.

Jednak, mimo że ramy ELIZA mają ogromną wartość, to jak te wartości będą realizowane, wcale nie jest proste. Dokładniej mówiąc, to kwestia wartości miliarda dolarów.

Obecnie istnieje oficjalny token ELIZA uznawany przez Shaw, reprezentujący personalizację ram ELIZA. Możesz nawet bezpośrednio interagować z ELIZA na ich stronie internetowej. Wartość rynkowa tego tokena wynosi 66 milionów dolarów.

Jednak jak dotąd, najbardziej oczywistym zwycięzcą wzrostu ELIZA jest inwestycyjny token DAO ai16z, którego wartość rynkowa przekroczyła zdumiewające 800 milionów dolarów. Społeczność i inwestorzy wydają się postrzegać ai16z jako symbol i rzeczywistą reprezentację Shaw, ELIZA oraz szerszej wizji, którą ona reprezentuje.

Ekonomia tokenów ai16z.

Historia ai16z zaczyna się od mechanizmu zbierania funduszy dla AI Marca Andreessena. Token został uruchomiony w październiku 2024 roku na DAOS.FUN, zbierając 420,69 SOL podczas pierwszej emisji. W tym modelu zebrane środki mogą być aktywnie handlowane, aby zwiększyć podstawę aktywów i przynieść zyski posiadaczom tokenów.

Nikt, nawet Shaw, nie może wyemitować więcej tokenów bez głosowania DAO. Posiadacze tokenów mają prawo do zarządzania, co pozwala im na składanie wniosków i głosowanie oraz decydowanie o kierunku rozwoju DAO.

Fundusz ma wbudowany termin wygaśnięcia: 25 października 2025 roku. Wszystkie inwestycje kapitałowe i zyski zostaną przydzielone posiadaczom tokenów ai16z w tym terminie. To, czy ten harmonogram pozostanie niezmieniony, czy zostanie przedłużony, zależy od rozwoju ekosystemu w nadchodzącym roku.

Obecnie wartość netto (NAV) ai16z wynosi 17,7 miliona dolarów, głównie z jego posiadanych tokenów ELIZA, degenai i fxn. Oznacza to, że cena handlowa tokena ai16z (0,80 dolarów w momencie pisania) jest 50 razy wyższa niż jego NAV, co na pierwszy rzut oka wydaje się absurdalne.

Jednak skuteczne rynki rzadko się mylą. Odzwierciedlają one inne kilka czynników wpływających na popyt na tokeny.

1. Względna wycena napędza ceny tokenów.

Platforma autonomicznych agentów AI to całkowicie nowa kategoria, która zaledwie kilka miesięcy temu pojawiła się na rynku. Rynek wciąż stara się rozwiązać podstawowe problemy: jaka jest rzeczywista skala możliwości agentów AI?

Na wczesnym etapie rozwoju, ze względu na brak ustandaryzowanych wskaźników biznesowych do porównania, względna wycena często służy jako punkt odniesienia.

Obecnie tokeny wiodącej platformy do uruchamiania autonomicznych agentów AI w Web3, Virtuals Protocol, są wyceniane na 1,8 miliarda dolarów, co czyni ją bezsprzecznym liderem rynku. Dla porównania, ai16z zajmuje drugie miejsce. Wiele osób uważa, że jeśli ELIZA nadal będzie dążyć do tworzenia bardziej użytecznych i innowacyjnych agentów AI, ai16z ma potencjał, aby dogonić, a nawet wyprzedzić Virtuals, nawet polegając jedynie na zainteresowaniu inwestorów i detalistów.

Jednak to nie jest nieuniknione; rywalizacja się zaostrza. Uważamy, że to wyścig o tytuł mistrza, a także o to, kto będzie najlepszy.

2. Potencjalne pozyskiwanie wartości w ekosystemie ELIZA.

Jest powszechnie wiadomo, że monetyzacja ram open-source jest bardzo trudna.

Dla ai16z kluczowymi czynnikami wpływającymi na przyszłą wartość mogą być ekonomie tokenów agentów: agenci AI uruchomieni na ELIZA będą częścią swoich tokenów oddawać ai16z DAO. W tym sensie cena tokena ai16z powinna odzwierciedlać procent przyszłej całkowitej wartości wszystkich agentów zbudowanych na frameworku ELIZA.

Czy przyszła wartość wyniesie 10 milionów dolarów? 100 milionów dolarów? A może 10 miliardów dolarów? Na razie można tylko zgadywać, ponieważ wciąż jest zbyt wiele niewiadomych, ale trajektoria wzrostu ELIZA skłania nas do optymizmu.

Obecnie wkłady do DAO ai16z są dobrowolne, a kilka projektów przekazało od 1% do 10% tokenów. Ponadto, jeśli użytkownicy wdrażają agenty AI za pomocą frameworka ELIZA na Vvaifu (popularnej platformie uruchamiania agentów ELIZA), muszą uiścić opłatę w wysokości 1.5 SOL oraz 5% dostarczonej ilości tokenów agenta. Te wkłady można śledzić na ELIZA Observatory.

Spekuluje się, że ai16z może niebawem wprowadzić oficjalną platformę do uruchamiania agentów ELIZA, wymuszając na agentach korzystanie z platformy, aby wnosić wkłady tokenowe na poziomie umowy smart. Niemniej jednak, jako framework open-source, ELIZA może być używana niezależnie, co oznacza, że nie wszystkie projekty muszą być związane z ai16z.

3. Inwestycje DAO.

Pierwotną wizją ai16z było stworzenie inteligentnego, autonomicznego tradera pod przewodnictwem Marca Andreessena (AI). Z tego, co wiemy, Marc zaczął handlować niedawno, a szczegóły są ograniczone, więc trudno ocenić, jak silne są zdolności handlowe AI.

Jednak to, co interesujące, to podejście, które przyjęli.

ai16z buduje "rynek zaufania". W tym wirtualnym ekosystemie agenci AI czerpią spostrzeżenia ze społeczności, symulują transakcje i na podstawie efektywności swoich sugestii w czasie rzeczywistym dostosowują swoje wskaźniki zaufania. Biała księga tego rynku ma być opublikowana do końca tego miesiąca.

Celem jest stworzenie autonomicznych agentów AI, które mogą bezpiecznie działać w ramach systemu transparentności i odpowiedzialności. Rynek zaufania jest poligonem doświadczalnym. Choć pierwotnie nie odbywają się żadne rzeczywiste transakcje, to takie środowisko pozwala agentom na bezpieczne doskonalenie swoich zdolności i czekanie na możliwość przeprowadzenia transakcji w czasie rzeczywistym.

Wskaźniki zaufania wahają się od 0 do 1 (standaryzowane na 100), stanowią publiczny znak niezawodności, wyświetlany na liście rangowej dla wszystkich do wglądu. Rekomendacje użytkowników są wprowadzane do systemu, a użytkownicy o wyższej wiarygodności (z wyższymi wskaźnikami zaufania) mają większą wagę.

To jest logiczna pętla sprzężenia zwrotnego: agenci symulują transakcje, oceniają użytkowników na podstawie wyników, a każdy zaufany wynik aktualizuje się odpowiednio. Z czasem system staje się coraz mądrzejszy, bardziej niezawodny i bardziej godny zaufania.

Dodanie warstwy społecznej to publiczne profile zaufania, które motywują agentów i użytkowników do budowania własnej reputacji. Zarządzanie społecznością zapewnia odpowiedzialność i przejrzystość.

4. Premia za uwagę.

Źródło: X Radar.

W dziedzinie kryptowalut spekulacja często wyprzedza dopasowanie produktu do rynku, generowanie przychodów i długoterminowe pozyskiwanie wartości. Dla ai16z, jego obecna wycena w dużej mierze wynika z jego udziału w rozwijającym się ekosystemie agentów AI.

ai16z pozycjonuje się jako wiodący framework dla agentów AI, z rozwijającą się społecznością deweloperów i szybko rozwijającym się ekosystemem.

Oto narracja ai16z: "połamany" zespół deweloperów aktywnie publikuje samouczki, tworzy innowacyjne agenty i prowadzi rozwój w tej dziedzinie.

Zespół prowadzi co dwa tygodnie kursy rozwoju agentów AI na X, co dodatkowo umacnia jego reputację. Już pierwsze zajęcia przyciągnęły ponad 12,000 uczestników na żywo, co pokazuje, jak dużą popularnością cieszy się budowanie agentów AI w ELIZA.

Perspektywy na przyszłość i potencjalne pułapki.

Obecnie ELIZA jest mocno zakorzeniona w ekosystemie Solana, ale jej szybko rozwijający się system wtyczek buduje podstawy dla przyszłości wielołańcuchowej.

Prawdziwy potencjał ELIZA tkwi w wizji "swarms" Shawa: zdecentralizowanej sieci złożonej z agentów AI, która zbiera zasoby i współpracuje w całym ekosystemie. Ten efekt grupowy może zbudować trwałą przewagę konkurencyjną, podobnie jak głębokość płynności napędza wartość protokołów DeFi.

Ostatecznym celem jest stworzenie otwartego standardu komunikacji agentów, który odzwierciedla rewolucyjny wpływ ERC-20 na interoperacyjność tokenów.

Mimo ogromnego potencjału ELIZA stoi przed jednym z najtrudniejszych wyzwań w branży technologicznej: zapewnienie zrównoważonego rozwoju ram open-source. Jeśli społeczność straci zainteresowanie (na przykład, jeśli cena tokenów będzie wciąż spadać lub pojawią się nowe atrakcje), rozwój zatrzyma się/spowolni i będzie trudno nadążyć.

Gdy społeczność bezpośrednio angażuje się w kod i szybko wprowadza zmiany, pojawia się wiele zamieszania — niestabilność, niepełna dokumentacja, częste awarie i błędy, które psują doświadczenia użytkowników.

Największa szansa dla tego frameworka tkwi w kryptograficznych zachętach.

Jeśli ai16z będzie w stanie zaprojektować skuteczną ekonomię tokenów, aby nagradzać wkład ELIZA i utrzymać ich w zgodzie z sukcesem ELIZA, może przenieść tradycyjne projekty open-source na tor kryptograficzny. Wyobraź sobie GitHub spotykający DeFi, gdzie współpracownicy nie tylko zyskują wpływy, ale także prawdziwą, wymierną wartość finansową.

Podsumowanie.

Uważamy, że ELIZA to nie tylko framework agentów AI konkurujący z LangChain lub CrewAI, ale ma bardziej ambitne cele.

Jest żywym ucieleśnieniem filozofii rynku, gdzie rozwój open-source kwitnie w ekosystemie napędzanym współpracą i kreatywnością.

ELIZA, dzięki swojej modułowej architekturze, innowacyjnemu silnikowi zaufania i rozbudowanemu systemowi wtyczek, jest eksperymentem w tym, jak AI może przekształcić samo rozwój open-source.

Naprawdę ekscytujące w ELIZA jest to, że znajduje się na skrzyżowaniu trzech wielkich trendów transformacyjnych: wzrostu autonomicznych agentów AI, dojrzałości zachęt napędzanych kryptowalutami oraz ewolucji modeli rozwoju open-source.

Jeśli ELIZA odniesie sukces, nie tylko ukształtuje przyszłość agentów AI, ale także zasadniczo zdefiniuje na nowo sposób, w jaki tworzymy oprogramowanie.

Teraz rynek tętni życiem.