Tytuł oryginalny: (PNET szybko się rozwija, czy zatrudnienie AI Agenta jako prywatnego nauczyciela to dobry pomysł?)

Źródło oryginalne: 深潮 TechFlow

Witaj w dniu ożywienia ekosystemu na łańcuchu Solana.

Wraz z ogłoszeniem przez Solana organizacji hackathonu AI, ai16z odbił się i w wartości rynkowej przekroczył GOAT, a środki na rynku ponownie zaczęły płynąć do projektów związanych z AI Agent.

Jeśli dokładnie przyjrzeć się opisowi wydarzenia hackathonu, jego cel jest bardzo jasny - stworzyć najlepszy produkt AI Agent.

Oficjalne wsparcie ze strony projektu oznacza, że w nadchodzących miesiącach, ogólny klimat sprzyja tym, którzy potrafią rozwiązywać rzeczywiste problemy lub celować w określone kierunki związane z AI Agent.

Takie oczekiwania mogły już zostać uwzględnione w prognozach.

Dziś projekt o nazwie Principals Network, którego token $PNET (uwaga, nie PNUT wiewiórka) wzrósł w ciągu 24 godzin od wydania tokena, a jego wartość rynkowa wzrosła z około 200k do 15M, obecnie zaczynają się pojawiać sporadyczne dyskusje, ale wciąż pozostaje poza główną narracją.

Cel projektu jest bardzo jasny, koncentruje się na określonym kierunku: stworzenie zdecentralizowanej sieci edukacyjnej z AI agentami.

Z narracyjnego punktu widzenia pierwsze jest bardzo ważne.

Stworzenie spersonalizowanego asystenta edukacyjnego AI i prywatnego nauczyciela wydaje się być nowym narracyjnym podejściem. Dodatkowo wsparcie AI hackathonu dla odkrywania praktycznych projektów jeszcze bardziej podniosło oczekiwania dotyczące PNET.

Przyjrzeliśmy się jego dokumentacji projektowej i podzieliliśmy się z Wami większą ilością informacji.

AI jako spersonalizowany prywatny nauczyciel, na łańcuchu dostępne są dowody nauki

Zanim zagłębimy się w PNET, musimy najpierw zrozumieć, jaki kluczowy problem chce rozwiązać.

Tradycyjne platformy edukacji online często stają przed dylematem między standaryzacją a personalizacją: albo są to monotonne treści kursów, albo wysokie koszty indywidualnego nauczania. Jednak w przypadku AI Agent, ten problem zdaje się znajdować nowe rozwiązanie.

AI może stać się spersonalizowanym prywatnym nauczycielem.

Kluczowy projekt PNET koncentruje się wokół trzech kluczowych elementów:

1. AI Agenci edukacyjni (Teaching Agents)

Nie są to proste maszyny do zadawania pytań, lecz wyspecjalizowani eksperci AI; każdy agent koncentruje się na konkretnej dziedzinie, takiej jak blockchain, sztuczna inteligencja czy rozwój osobisty. Jednocześnie są w stanie zrozumieć poziom poznawczy ucznia i zaprojektować spersonalizowane ścieżki nauczania.

AI, poprzez ciągłą interakcję z uczniami, nieustannie optymalizuje strategie nauczania, co sprawia, że nauczanie samo w sobie staje się formą treningu i dostosowywania.

Ta warstwa funkcji jest zintegrowana w warstwie AI Engine, zarządzana przez moduł Headmaster. (patrz poniższy diagram architektury)

2. Zdecentralizowana mapa wiedzy (Knowledge Graph)

Ta warstwa zbudowana jest w ramach Academies i łączy różne punkty wiedzy. Dzięki ciągłym wkładom ze społeczności, jest stale rozszerzana i optymalizowana, pomagając AI agentom zrozumieć powiązania między wiedzą.

Taki projekt może dostarczyć uczniom wielowymiarowe ścieżki eksploracji wiedzy, wspierając międzydziedzinowe uczenie się i integrację wiedzy.

3. Dowód nauki na łańcuchu (Proof of Learning)

Ta funkcjonalność opiera się na warstwie EDU Chain, rejestrując każdy postęp w nauce ucznia, jednocześnie generując weryfikowalne dowody umiejętności. Najważniejsze jest to, że po ukończeniu kursu łączy się to z mechanizmem zachęt opartym na tokenie $PNET, co dostarcza uczniom dodatkowych motywacji zewnętrznych.

Te trzy punkty teoretycznie mogą tworzyć samowystarczalny cykl: AI edukacyjni agenci pozyskują treści dydaktyczne i powiązane informacje poprzez mapy wiedzy, proces uczenia się jest rejestrowany na łańcuchu jako dowód, a następnie zwracany do agentów AI w celu optymalizacji nauczania; mapa wiedzy jest ciągle wzbogacana i weryfikowana w trakcie nauki.

Zgłębiając architekturę projektu, można zauważyć, że sercem PNET jest zdecentralizowana sieć edukacyjna zbudowana na ekosystemie Solana, przy użyciu trójwarstwowego modelu: AI Principals, Academy System i EDU Chain.

Warstwa AI Principals jest sercem całego systemu, pełniona przez wyspecjalizowanych agentów AI, którzy odgrywają rolę spersonalizowanych mentorów. Ci agenci AI nie tylko mogą dostosować ścieżki nauczania do cech ucznia, ale także oferują bieżące wsparcie i odpowiedzi. Warstwa Academy System odpowiada za zarządzanie treściami edukacyjnymi i zasobami, budując dynamicznie rozwijający się system kursów oraz koordynując interakcje uczniów z AI Principals. Najniższa warstwa, EDU Chain, zbudowana na Solana, zajmuje się kluczowymi funkcjami takimi jak certyfikacja edukacyjna, zarządzanie punktami oraz systemy motywacyjne.

Szczegółowy podział pracy w powyższej architekturze można podsumować następująco:

1. Warstwa infrastrukturalna

· EDU Chain: jako podstawowa infrastruktura całego systemu oparta na publicznym łańcuchu bloków

· $PNET: natywny token ekosystemu, używany do motywacji i zarządzania

2. Warstwa rdzeniowa

· AI Engine: odpowiedzialny za rdzeń inteligentnego nauczania

· Headmaster: centralny moduł zarządzający systemem

· Partnerzy: moduł integracji partnerów

3. Warstwa treści przedmiotowych (Academies)

Ta warstwa jest szczególnie interesująca, zawiera wiele specjalistycznych dziedzin, takich jak rozwój osobisty (Personal Development), sztuczna inteligencja (Artificial Intelligence), handel (Trading) i blockchain (Blockchain) oraz inne dziedziny wewnętrzne i zewnętrzne.

Obecnie PNET już uruchomił sieć testową, ale w rzeczywistości nie widzieliśmy pełnego obrazu jego produktu; optymizm rynku wobec tego projektu wynika głównie z oczekiwanego wzrostu wartości, ale nie można zaprzeczyć, że takie połączenie AI, Web3 i edukacji jest innowacyjnym kierunkiem w edukacji online.

Potencjalny związek z Open Campus

W ciągu zaledwie 24 godzin wartość rynkowa PNET wzrosła z 200k do 15M, oprócz innowacyjnej narracji dotyczącej edukacji agentów AI, jest jeszcze jeden głębszy powód - jego potencjalny związek z Open Campus.

Przeglądając dokumentację projektu, można zauważyć, że sieć Principals Network ma związek z Open Campus: ta pierwsza, jako uczestnik programu akceleracyjnego Open Campus, potwierdziła integrację mechanizmu SSO (Single Sign-On) i weryfikacji EDU Chain na swoją platformę. To pozornie zwykłe połączenie technologiczne kryje za sobą większy potencjał.

Open Campus jako ważna inicjatywa Binance w obszarze edukacji Web3, w 2023 roku otrzymał strategiczną inwestycję w wysokości 3,15 miliona dolarów od Binance Labs, wcześniej rynek powszechnie rozumiał to jako pozytywne spojrzenie Binance na tor edukacji Web3.

Dzięki tej relacji historia wyceny PNET wydaje się stawać bardziej wielowymiarowa.

Projekt może nie być już tylko innowacyjnym przedsięwzięciem edukacyjnym związanym z falą AI Solana, ale może stać się ważnym węzłem łączącym ekosystem Binance.

Ta podwójna korzyść może wyjaśniać, dlaczego kapitał płynie do PNET. Inwestorzy wydają się zaczynać akceptować tło „projektu edukacyjnego AI Web3 powiązanego z Binance”.

Oczywiście, czy te oczekiwania będą mogły zostać zrealizowane, będzie zależało od dalszego postępu projektu.

Jednak wracając do tematu, najlepsza przestrzeń do spekulacji dla projektu nadal leży w okresie, kiedy jego oczekiwania są wysokie, ale jeszcze się nie zrealizowały; oczywiście dla Degenów najlepiej, jeśli oczekiwania nigdy się nie zrealizują.

Link do oryginału