Zerebro stało się jednym z największych tokenów pod względem kapitalizacji rynkowej wydanych przez platformę Pump.fun.

Zorganizowane i opracowane przez: 深潮TechFlow

Gość: Jeffy Yu, założyciel Zerebro

Prowadzący: Grant

Źródło podcastu: blocmates.

Tytuł: EXCLUSIVE: Jeffy Yu, założyciel Zerebro o Crypto x AI, Szwarmach, ZerePy, Blormverse i współpracy muzycznej

Data emisji: 7 grudnia 2024

Informacje tła

Grant w tym odcinku zaprasza Jeffy'ego, założyciela Zerebro, do głębokiej rozmowy o świecie kryptowalut i AI. Jeśli śledziłeś najlepsze projekty AI w kryptowalutach, na pewno słyszałeś o Zerebro.

Po tym jak Andy Ayrey uruchomił Truth Terminal i wdrożył GOAT meme coin na Solanie, na platformach Solana i Base pojawiła się fala innowacji AI agentów. Zerebro powstało w tym kontekście i obecnie stało się jednym z największych tokenów pod względem kapitalizacji rynkowej wydanych przez platformę Pump.fun.

W tej części programu dowiesz się:

  • Czym jest Zerebro?

  • Plany Jeffy'ego dotyczące przyszłości Zerebro

  • Czy połączenie kryptowalut i AI otworzyło nową branżę?

  • Historia narodzin Zerebro Gutterboy

  • Czy AI meme coin wciąż cieszy się popularnością?

  • Wielkie wieści dotyczące ZerePy

  • Plany przyszłości tokena Zerebro

Poznaj Jeffy'ego: podróż od pomysłu do realizacji Zerebro

Grant: Mamy dziś zaszczyt gościć Jeffy'ego, współzałożyciela Zerebro. Jeśli śledzisz rozwój w dziedzinie AI, Zerebro niewątpliwie stoi na czołowej pozycji w tym punkcie przecięcia. Nie tylko wydaje single, EP i albumy, ale także buduje zupełnie nową wytwórnię płytową, w której wszystkie treści są generowane przez AI. Ponadto stworzyło ramy do generowania innych agentów AI. To z pewnością jeden z najciekawszych projektów w obecnej dziedzinie, a ja wierzę, że w miarę jak więcej ludzi się angażuje i rozwija, projekt ten stanie się jeszcze bardziej interesujący.

Jeffy: Uważam, że to jak ciekawa historia, wiele osób napotyka te dzieła nieświadomie, lub dzieli się nimi między przyjaciółmi, a następnie uzyskuje najbardziej autentyczną reakcję.

Zerebro: Skrzyżowanie kryptowalut i AI

Grant: Nie zdziwiłbym się, gdyby ktoś próbował podpisać Zerebro. Mogę sobie wyobrazić, że wiele osób jest zdezorientowanych, jak współpracować z Zerebro, próbując dowiedzieć się, jak wykorzystać ten projekt, ale w rzeczywistości stoi za tym szalony model.

Jeffy: Rzeczywiście, nawet niektórzy wiedzą, że to dzieła AI, a mimo to chcą podpisać kontrakt. Rozmawiamy również z niektórymi dużymi wytwórniami płytowymi. To dobra rzecz, co pokazuje, że jakość naszych dzieł jest bardzo wysoka.

Muzyka generowana przez AI: plany wydania wytwórni i albumów Zerebro

Grant: Mam kilka pytań do ciebie, Jeff. Zauważyłem, że Zerebro ostatnio przeżywa ogromny wzrost, ostatni czas w tej dziedzinie był trochę jak zakrzywienie czasoprzestrzeni. Czy możesz podzielić się z nami swoim tłem i sytuacją w zespole, jak dotarliście do tego momentu? Teraz znajduje się w momencie definiującym branżę, myślę, że wy i kilka innych zespołów prowadzą ten trend. Chciałbym poznać waszą historię.

Jeffy: Osobiście jestem w branży kryptowalut od czterech lub pięciu lat. Zaczęliśmy angażować się w kryptowaluty, gdy kończyliśmy liceum, a później podczas studiów rzeczywiście przerwałem naukę, aby pracować w firmie blockchain. Byłem inżynierem blockchain. To był mój pierwszy kontakt z DeFi, kiedy zobaczyłem, że poza handlem Bitcoinem jest wiele do zbudowania. Brałem również udział w budowie sieci płatności na Lightning Network, co było naprawdę fajne. Więc w tym czasie wszedłem w świat DeFi. Potem wróciłem do szkoły, myśląc o tym, że chcę zacząć robić coś związanego z AI, ponieważ czułem, że ta dziedzina zaczyna się rozwijać. Pamiętam, że rozmawiałem wtedy z GPT-3, jeszcze nie było 3.5, byłem wtedy naprawdę zszokowany, mimo że w porównaniu do teraz radził sobie słabo, to jednak byłem zaskoczony. Pamiętam, że pierwsza wersja nazywała się GPT Codex, była pierwszym modelem do kodowania, chociaż miała bardzo ograniczone możliwości, potrafiła pisać podstawowe pętle w Pythonie, co otworzyło mi oczy. Potem rozpocząłem tę drogę. Razem z przyjaciółmi z innych uniwersytetów stworzyliśmy kolektyw badawczy, wszyscy byliśmy biednymi studentami szukającymi sposobów na badania bez funduszy, więc testowaliśmy różne rzeczy z GPT, dostosowując modele. Wtedy zacząłem poznawać niektóre modele językowe. Później pracowałem przez ponad rok w Scale AI, pomagając im w budowie danych treningowych, optymalizując ich procesy treningowe, głównie w zakresie uczenia wzmacniającego z ludzkim sprzężeniem zwrotnym (RLHF).

Potem zainteresowałem się handlem kryptowalutami, Ted powiedział mi, że jest coś takiego jak Goatse i Truth Terminal. Zobaczyłem trochę treści Truth Terminal. Pokazał mi część tokenów, uznałem, że to naprawdę fajne. Więc pomyślałem, możemy zacząć bawić się agentami AI. Nie wiem, czy widziałeś film (Cast Away). Jest tam piłka plażowa o imieniu Wilson. Przeprowadziliśmy eksperyment o nazwie Wilson, ponieważ czuliśmy, że rozmowa z AI jest jak rozmowa z piłką plażową, właściwie rozmawiasz sam ze sobą. Tak więc nazwaliśmy ten eksperyment Wilson. Zaczęliśmy bawić się wieloma modelami językowymi i w końcu pomyśleliśmy, że dostosujemy te modele, aby miały osobowość. I tak powstał pierwszy model, Zerebro. Tak wygląda nasza historia.

Grant: Zawsze się nad tym zastanawiałem, ponieważ teraz mam 31 lat, chciałbym wiedzieć, jakby to było, gdybym miał dostęp do tych rzeczy na uniwersytecie. Na przykład, mając dostęp do GPT, myślę, że mogłbym być bardziej leniwy, ponieważ wiem, że mogę wykorzystać te narzędzia do nadrobienia braków. Teraz, jeśli jesteś na uniwersytecie i widzisz te wszystkie rzeczy, to naprawdę dziwna okazja. Jeśli jesteś młody i masz tę motywację, aby dążyć, próg wejścia w tę dziedzinę musi być stosunkowo osiągalny. Ale jestem też pewny, że to sprawia, że wiele osób całkowicie się rozluźnia, ponieważ wiedzą, że mogą polegać na GPT, aby wykonać większość pracy.

Jeffy: Mam wielu znajomych na uniwersytetach, nie wiem, czy to można uznać za oszustwo, bo wszyscy tak robią. Ale widzę korzyść w tym, że mają więcej czasu na realizację projektów osobistych. Uważam, że to dobre. Myślę, że wartość dyplomu uniwersyteckiego nieco spada, chyba że uniwersytety nadążają za czasami, a wydaje mi się, że ich programy są naprawdę przestarzałe. Nie wiem, czy to będzie trwało, ale teraz można w pewnym sensie zautomatyzować doświadczenie uniwersyteckie, na przykład używając AI do pisania prac domowych, a następnie mieć więcej czasu na realizację swoich pomysłów, co jest całkiem fajne.

Grant: Uważam, że kryptowaluty i AI ewidentnie znajdują się w punkcie przecięcia. Samo AI wydaje się być bardzo elitarnym. Jeśli chcesz robić coś konkretnego, jak zostać prawnikiem lub lekarzem, czasami mogą istnieć biurokratyczne przeszkody, aby dostać się do najlepszych szkół. A jeśli handlujesz, inwestujesz lub budujesz coś, wszystko to jest zasadniczo oparte na zdolnościach - im więcej inwestujesz, tym lepsze wyniki możesz osiągnąć. A potem odkrywasz, o, to naprawdę działa.

Uważam, że to sprawia, że konkurencyjne środowisko staje się bardziej sprawiedliwe. Myślę, że to dlatego tak wielu ludzi przychodzi do tej branży, ponieważ czasami odczuwam, że pewne aspekty życia są trochę zamknięte. Jeśli jesteś czysto w handlu lub inwestycjach, lub jeśli budujesz coś, wynikiem jest to, że dowody produktów i wyników są w tym. Myślę, że to świetna forma zwrotu z wysiłku dla tych, którzy chcą zdobyć przewagę w życiu.

Jeffy: Uważam, że zwłaszcza teraz z całym AI i technologią, wszyscy mają narzędzia, aby zbudować to, czego chcą. Dlatego myślę, że Web 3 to rynek, w którym można spełniać marzenia. Jak już powiedziałeś, kiedy publikujesz swoje dzieło, możesz zobaczyć wpływ, podczas gdy praca w firmach Web2 wydaje się być jak mały trybik, poziom zaangażowania jest znacznie niższy.

Od slangu pokolenia Z po złożone zbiory danych: proces treningowy Zerebro

Grant: Wspomniałeś, że trenujecie te modele, aby mogły prowadzić rozmowy. Jak obecnie Zerebro uzyskuje feedback? Czy zdobywa dane poprzez interakcje na Twitterze? Gdzie znajdują się dane źródłowe? Jak nowe dane są wprowadzane do modelu, aby się uczyć?

Jeffy: Tak, używamy jednolitej pamięci do przesyłania danych. Zbieramy dane z Telegramu, Twittera, niektórych transmisji internetowych i Instagrama, ale interakcje na tych platformach są mniejsze, głównie Telegram i Twitter. Jeśli chodzi o zbiory danych, oczywiście mamy oryginalny zbiór danych "rozszczepienia osobowości", który jest tekstowym dialogiem, właściwie moimi rozmowami z przyjaciółmi w iMessage, ale treść tekstu jest losowa i pełna slangu. Mamy również zbiory danych slangu pokolenia Z i Z Alpha, które zawierają tysiące przykładów, a ponadto stworzyliśmy nasze własne zbiory danych, aby omówić ich relacje z innymi modelami. Dostosowałem około 20 do 30 różnych agentów AI, aby wiedziały o emocjach takich jak Opus czy ai16z.

Grant: Uważasz, że ten szeroki zbiór danych, szczególnie te, o których mówisz, jak iMessage i slang pokolenia Z, są powodem, dla którego może on rezonować na szeroką skalę? Niektóre zdania, które widzimy online, jak bardzo popularne tweety, wszyscy czują, że "tak, to jest istotne". To diametralnie różni się od odpowiedzi, które otrzymuję, gdy pytam na ChatGPT, które są bardzo formalne i sztywne. To wydaje się być dziwną transformacją ruchu kulturowego, gdzie ludzie chcą się z tym utożsamiać, jakby to była nasza mała tajemnica, powoli zaczynająca być rozpoznawana przez świat zewnętrzny.

Jeffy: Uważam, że w miarę rozwoju tempo wzrostu będzie bardzo szybkie. Sposób, w jaki jest zbudowane, przyciąga wczesnych użytkowników internetu, jak kultura i żarty, które twoje terminale miały. Jednocześnie przyciąga młodsze pokolenie Z i Z Alpha, z osobowością hip-hopową, rapową, myślę, że jest dobrze pozycjonowane na rynku, wszyscy je lubią. Osobiście uważam, że to bardzo interesujące, zwłaszcza w wczesnych grupach Telegrama.

Jednolita pamięć: Jak Zerebro osiąga zdolność uczenia się międzyplatformowego

Grant: Czy Zerebro dostosowuje się w oparciu o interakcje? Jeśli wyśle trzy wiadomości, z których jedno konkretne stwierdzenie uzyskuje większą interakcję, czy dostosuje się, aby zoptymalizować tę treść? Jak ten feedback jest wprowadzany do modelu?

Jeffy: Tak, szybko dodamy tę funkcję. Obecnie właśnie zaktualizowaliśmy system pamięci, który może działać na wszystkich platformach. Rozpoczniemy dodawanie metadanych do śledzenia wskaźników postów, być może będziemy śledzić te wskaźniki dzień po publikacji posta, a następnie zapisywać je w pamięci, aby mogło zacząć rozumieć wirusowość treści. Gdy przeszukujemy pamięć, aby przypomnieć sobie informacje, możemy sortować według najpopularniejszych tweetów, aby uzyskać pięć najważniejszych i najpopularniejszych tweetów, które można wykorzystać jako odpowiedzi. Ta funkcjonalność rzeczywiście jest w fazie rozwoju.

Grant: Wspomniałeś o swoim doświadczeniu na rynku, jako całość, co sądzisz o obecnych zmianach na przecięciu kryptowalut i AI? Czy przewidywałeś, że to rozwinie się w ten sposób? Czy uważasz, że przybierze inną formę? Jakie jest twoje zdanie na temat tego punktu przecięcia?

Jeffy: Myślę, że to zaskoczyło wszystkich, szczególnie część AI. Pojawienie się kryptowalut również zszokowało świat, ale teraz AI przechodzi przez podobne wstrząsy. Uważam, że to wszystko było nieuniknione. Często mówię o koncepcji zwanej Web4, która ma sens. Web3 to miejsce, gdzie rozwija się AI, zwłaszcza w zadaniach finansowych. AI nie są ludźmi, są wystarczająco inteligentne, aby wykonać operacje finansowe, takie jak handel, zarządzanie portfelem itd., ale nie mogą otwierać kont bankowych, podpisywać umów ani legalnie znajdować pracy. Tu wkracza blockchain, nazywam to polem bitwy AI. Dlatego AI mogą być wdrażane i wykonywać operacje finansowe, tworzyć portfele i zaczynać działać bez udziału ludzi. Myślę, że to będzie budowane na podstawie Web3, przechodząc do Web2. Dla mnie to naturalny kierunek rozwoju internetu, AI i kryptowalut. Uważam, że punkt przecięcia to miejsce, do którego zmierzamy, i powinniśmy być na to gotowi.

Grant: Uważam, że to pozytywny sygnał dla całej branży, ponieważ nie będziesz musiał uzyskiwać zatwierdzenia KYC dla Zerebro w Canvas. Można stosunkowo łatwo stworzyć system oparty na adresach. Jak w związku z tym przeprowadzacie nauczanie? Jak sprawiacie, że staje się to bardziej autonomiczne w kontekście trendów?

Jeffy: Rozważamy budowę pewnego rodzaju inteligencji zbiorowej w przyszłości. Obecnie mamy pętlę rozumowania, która przeprowadza wysokopoziomowe rozumowanie i opracowuje pewne ogólne plany. Następnie przekształca te wysokopoziomowe rozumowania w działania, które są ostatecznie wykonywane przez silnik działania oraz operacje blockchain. Jeśli po prostu tworzysz dzieła sztuki lub sprzedajesz dzieła sztuki, lub wykonujesz jednorazowe operacje, taki system działa dobrze. Ale jeśli chcesz zarządzać portfelem, przeprowadzać złożone transakcje, czy szukać nowych mainstreamowych monet do inwestycji, możesz potrzebować czegoś, co wykracza poza LLM. Dlatego rozważamy użycie różnych sieci neuronowych i zbudowanie sieci różnych modeli AI, aby utworzyć zbiorowość. Ta koncepcja jest w fazie rozwoju. Rozważamy także budowę zbiorowości wielu agentów (np. Zerebro), które mogą komunikować się wzajemnie, jeśli wszystkie wykonują pewne operacje, takie jak zarządzanie portfelem lub współpraca w AI hedge fund.

Finansowa autonomia AI w dziedzinie kryptowalut

Grant: Czy możesz dać nowym osobom ogólny przegląd? W miarę upływu czasu coraz więcej osób mówi o "inteligencji zbiorowej", co to właściwie jest? Jak to się rozwinie? Inteligencja zbiorowa wydaje się zyskiwać na znaczeniu, wszyscy zaczynają inwestować czas i energię w tę dziedzinę. W zeszłym tygodniu nawet nie wiedziałem, co to znaczy, więc wierzę, że osoby słuchające tego podcastu mogą mieć podobne wątpliwości. Czy możesz nam to w prosty sposób przybliżyć?

Jeffy: Oczywiście. Myślę, że zawsze rozważaliśmy model LLM 1 jako cały mózg, podczas gdy tak naprawdę może być tylko jednym neuronem. Musimy zbudować mózg składający się z wielu wersji tych modeli. Każdy z nich koncentruje się na różnych zadaniach, aby osiągnąć pełną inteligencję. To jest istota inteligencji zbiorowej - łączenie tych modeli razem. Zazwyczaj wykonują różne funkcje. Na przykład, jeden model może być odpowiedzialny za kreatywność, lub zarządzanie mediami społecznościowymi. Inne modele koncentrują się na sztuce, wideo lub muzyce itd. Więc to jest zbiór modeli.

Grant: Wspomniałeś o Blormmy i Zerebro, zakładając, że stworzyłem całkowicie unikalnego agenta, używającego własnych zbiorów danych, programów i języka, agenta, który byłby całkowicie inny od was, co byłoby wspólnego, co mogłoby umożliwić im interakcję?

Jeffy: To kierunek, który naprawdę chcemy zbadać. Obecnie, oczywiście, można wchodzić w interakcje między wieloma agentami za pośrednictwem mediów społecznościowych lub blockchain. Ale rzeczywiście chcemy mieć specjalne pokoje, miejsca lub serwery, aby te agenty mogły współpracować nad zadaniami lub komunikować się ze sobą. Myślę, że to będzie bardzo interesujący kierunek do eksploracji. Rozważamy najpierw wprowadzenie interakcji między agentami wewnętrznie, nazywamy to "blurmverse" lub "mglistym światem". W tym świecie agenci mogą wspólnie realizować zadania. Gdy ten pomysł dojrzeje, możemy rozszerzyć go na publiczny obszar, aby więcej osób mogło dołączyć do tego mglistego wszechświata.

Kolejny krok w rozwoju Zerebro

Grant: Jak radzicie sobie z tym, co się dzieje każdego dnia? Jak nie dajecie się zdezorientować tym informacjom, utrzymując jeden wskaźnik północny i dążąc do niego? Hałas jest naprawdę zbyt duży.

Jeffy: To rzeczywiście wymaga pewnej równowagi. Chcesz znać to, co dzieje się wokół, ale nie chcesz utknąć w wąskim schemacie, który nie pozwala ci reagować na zmiany na rynku lub w otoczeniu. Uważam, że priorytetowe traktowanie następnego kroku jest ważne. Dla mnie zawsze lubię planować krótkoterminowo, to nawyk, który stosuję, jednocześnie zachowując pewną niejasność w planach długoterminowych. Wiem, że niektórzy wolą ustalać konkretne długoterminowe plany, ale w tak płynnych warunkach zawsze posługuję się analogią: jeśli odchylisz się o stopień w momencie startu, możesz wylądować w Nowym Jorku zamiast w Miami. Dlatego każdego dnia budzę się, aby ponownie ocenić i zaplanować, a jeśli trzeba dostosować plany, to je dostosowuję i idę dalej.

Grant: Zgadzam się z tobą, za każdym razem, gdy ustalam długoterminowe plany, zawsze pojawiają się problemy, więc postanowiłem już tego nie robić, tylko podążać za biegiem wydarzeń.

Jeffy: Rzeczywiście. Robimy postępy w szybkim rozwoju i publikacji produktów, co również jest jednym z pozytywnych feedbacków, które otrzymujemy. Oprócz samego agenta, prawie wszyscy chwalą nas za szybkość i jakość. Nie wiem, czy robimy to celowo, czy po prostu widzimy zbyt wiele okazji i nie możemy się doczekać, aby wprowadzić nowe funkcje.

Myślę, że zwłaszcza na początku, rzeczywiście szybko budowaliśmy i publikowaliśmy. Teraz wprowadzamy więcej zorganizowanych procesów, mamy nadzieję, że rzeczy będą bardziej planowe i przemyślane. Na przykład, podczas publikowania na stronie musiałem wielokrotnie dostosowywać linki, ponieważ były błędy ortograficzne lub inne drobne problemy. Te szczegóły stopniowo załatwiamy. Chcę podziękować naszemu zespołowi, teraz mamy około 10 osób, które obejmują różne dziedziny, takie jak biznes, AI i kryptowaluty. Dlatego myślę, że nasze operacje są bardzo stabilne i w przyszłości będą jeszcze lepsze.

Sekret utrzymania koncentracji

Grant: Chciałbym nieco zmienić temat i porozmawiać o osiągnięciach Zerebro. Jak już wspomniałem, od początkowego pomysłu do dzisiejszych osiągnięć, czy możesz podzielić się, jak ten proces działa? Na przykład w zakresie dzieł sztuki, tekstów i kompozycji, co jest bardzo fascynujące. Chciałbym dowiedzieć się więcej, oczywiście im więcej możesz się podzielić, tym lepiej, nie musisz się stresować.

Jeffy: Oczywiście. Jeśli spojrzysz na Spotify, jestem tam jako kompozytor, ponieważ potrzebują kogoś do wydania muzyki, ale wolę nazywać siebie aranżerem. Około 90% do 95% tekstów napisanych przez Zerebro jest takie, że zawiera błędy gramatyczne i fonetyczne, więc trochę je dostosowuję. Następnie Zerebro decyduje o stylu piosenki, potem trafia do modelu AI muzycznego, który generuje próbki. Filtruję je, a następnie AI zajmuje się masteringiem, a na koniec wydajemy. To cały proces. Staramy się wprowadzić więcej autonomii, na przykład chcemy znaleźć model AI, który będzie mógł słuchać muzyki. Większość modeli audio obecnie tylko transkrybuje, wydobywa angielskie słowa itd., a żaden model nie może naprawdę "słuchać" muzyki i oceniać jej. Dlatego pracujemy nad tym, aby AI mogło oceniać swoją własną muzykę i decydować, które utwory wydać.

Grant: Mam przyjaciela, który walczy w branży muzycznej w Londynie, powiedziałem mu: „Ten AI nadchodzi, aby zająć twoje miejsce.” Więc próbowałem zobaczyć, czy dostrzegą to, ale to jak odwrócony test Turinga w muzyce, nikt nie wie. Wszyscy myślą, że to po prostu niesamowity artysta. Czy słyszałeś, co mówią ludzie w branży muzycznej? Na przykład, czy ktoś chce podpisać kontrakt?

Jeffy: Rozmawialiśmy z niektórymi producentami, a niektórzy kontaktowali się z nami, aby zaprosić artystów. Myślę, że w branży muzycznej są rzeczywiście ludzie, którzy uznają naszą muzykę za dobrą, czują, że to dobra muzyka. Nie wiem, czy to ich obchodzi, czy niektórzy są rzeczywiście zagorzałymi zwolennikami AI, chcą zdecentralizować muzykę, dając wszystkim możliwość tworzenia muzyki. Uważam, że to naprawdę fajne. Ogólnie jednak reakcje są całkiem pozytywne. Wierzę, że są też osoby, które są dość zamknięte, ponieważ wiedzą, że to dzieło AI, więc automatycznie odrzucają. Ale myślę, że poza tymi ludźmi, jakość dzieł jest wystarczająco dobra, przynajmniej dla mnie potrafi wzbudzić emocje i brzmi dobrze.

Ewolucja muzyki Zerebro

Grant: Na pewno widzę niektórych naprawdę awangardowych artystów, którzy chcą być pierwszymi współpracującymi z tą technologią. Obserwowanie tego rozwoju będzie szalone, a te technologie mogą ostatecznie znaleźć zastosowanie na festiwalach muzycznych, gdzie chcieliby, aby AI przeprowadziło 30-minutowy występ na żywo. Naprawdę mnie to ekscytuje, chcę zobaczyć, co wydarzy się w przyszłości. Zastanawiam się, jakie są wasze odczucia?

Jeffy: Rzeczywiście mieliśmy o tym dyskusje, budujemy model 3D dla Zerebro. Jeśli pojawi się okazja, na pewno możemy zrobić występ holograficzny na Coachelli. To byłoby bardzo fajne. Zauważyłem jednak, że wielu artystów zaczyna akceptować AI.

Grant: Jak zatem unikacie, aby te dzieła stały się niezręczne, jak zapewniacie, że nie staną się banalne?

Jeffy: Myślę, że ważne jest zachowanie ciągłej ewolucji i świeżości. Niektórzy pytają nas, jaką osobowość Zerebro chce ukształtować, lub jaka jest jego osobowość. Uważam, że dobrze jest zachować otwartość, może to ewoluować. Jeśli chodzi o muzykę, może rozwijać się w jakimś kierunku, na przykład stać się artystą reggae lub wprowadzić trochę popowych elementów, czy K-pop itd. Chcemy, aby jego osobowość mogła organicznie rosnąć i stać się cechą definiującą go.

Słucham EDM od najmłodszych lat, a wtedy byłem fanem Monster Cat. Moim pierwszym albumem rapowym było (Rodeo) Travisa Scotta. Od tamtej pory stałem się fanem muzyki hip-hopowej. Myślę, że wielu miłośników hip-hopu ocenia mnie przez pryzmat mojego gustu, ale czerpię z nich wiele artystycznej inspiracji, zwłaszcza z ich życiowych historii, jak wielu artystów walczyło o szczyty i ostatecznie wyszło z trudnych sytuacji. To naprawdę motywuje mnie w wielu aspektach mojego życia i mam nadzieję, że mogę wnieść tę energię i inspirację do twórczości Zerebro.

Zdecentralizowana wytwórnia płyt

Grant: Czy możesz szczegółowo opowiedzieć o tym Opium DAO? Co to za coś? Czy to zdecentralizowana wytwórnia płytowa?

Jeffy: Opium można nazwać zdecentralizowaną wytwórnią płytową. Budujemy DAO, użytkownicy posiadający tokeny Opium będą mieli prawo głosu. Zasadniczo, użytkownicy mogą głosować na to, których artystów podpisać, jakie współprace nawiązać itd. Gdy zaczynają pojawiać się dochody, niezależnie od tego, czy pochodzą z występów, dochodów z mody czy streamingu, artyści nie tylko otrzymają większy udział w dochodach, ale także będą mogli część z nich przydzielić posiadaczom tokenów, którzy mogą uzyskiwać dochody z muzyki, którą stymulowali poprzez głosowanie. Budujemy taki ekosystem dla artystów, a także staramy się stworzyć sieć artystów AI. Obecnie nie widzę dużej platformy, która mogłaby to zrealizować, myślę, że artyści są stosunkowo rozproszeni i niezależni, dlatego uważam, że koncepcja budowania zbiorowości byłaby dobra. Nawet rozmawialiśmy o tym, czy tokenizować artystów. Zawsze myślałem, że gdyby istniał rynek akcji dla artystów, gdzie ludzie mogliby kupować akcje wschodzących raperów z SoundCloud, aby pomóc im opłacić czas w studiu, to byłoby super. Uważamy, że tokeny mogą być dobrym sposobem na osiągnięcie tego celu, lub nawet sprzedaż NFT. Dlatego możemy to zbadać.

Grant: Zgadzam się całkowicie, widzę ten trend w różnych dziedzinach. Jak już powiedziałeś, niektórzy artyści lub grupy badawcze chcą uzyskać finansowanie, ale mogą nie mieć odpowiednich kontaktów lub nie chcą prowadzić badań w określonym typie muzyki, które często są trudne do sfinansowania. Ale w internecie, zwłaszcza w niektórych niszowych dziedzinach, rzeczywiście są ludzie, którzy dostrzegają ogromną wartość. Jak zatem dostosowujecie te spekulacje do wzrostu wartości, aby wspierać finansowanie konkretnych projektów? Myślę, że wciąż jesteśmy na wczesnym etapie tokenizacji, niezależnie od tego, czy chodzi o Desci, czy inne przypadki użycia, na przykład artysta chce nagrać swoje EP, cokolwiek to jest. Myślę, że kryptowaluty czasami mają negatywne konotacje, tak może to wyglądać z zewnątrz, ale przy całej tej spekulacji i inherentnym ryzyku hazardowym, jest także druga strona, która może wspierać finansowanie.

Jeffy: Tak, myślę, że wizja i nastrój meme coin idealnie pasują do undergroundowego nastawienia nowych artystów, takich jak SoundCloud. Więc jeśli moglibyśmy połączyć te dwa elementy, to byłoby naprawdę wspaniałe.

Grant: Jakie są plany rozwoju Zerebro? Jaka jest wasza wizja? Wspomniałeś o krótkoterminowych priorytetach i kilku konkretach długoterminowych, ale gdzie teraz skupia się wasza uwaga?

Jeffy: Obecnie pracujemy nad ważnym wydaniem, mamy nadzieję, że w ciągu 2 do 3 tygodni, a nawet szybciej uruchomimy wersję testową. Chcemy, aby stało się to otwartym ramieniem, które umożliwi każdemu łatwe uruchomienie własnego agenta, obniżając próg dostępu, bez potrzeby kodowania, wystarczy wpisać klucz API, aby to działało. Dlatego mamy nadzieję, że to naprawdę zdywersyfikuje ekosystem, a nie tylko projekty takie jak Eliza, które mogą wymagać większej wiedzy technicznej, a jednocześnie umożliwi więcej osób korzystających z mocy agentów AI.

Aktywnie uruchamiamy węzły weryfikacyjne Zerebro, rozważając węzły weryfikacyjne Ethereum i Solana. Dla Ethereum wykorzystamy środki z sprzedaży dzieł sztuki do uruchomienia węzła weryfikacyjnego. Robimy to nie tylko dlatego, że możemy wykorzystać te emisje do odkupu tokenów i ich zniszczenia, ale także dlatego, że Zerebro staje się częścią bezpieczeństwa sieci i może zarabiać pasywny dochód. Wyobraź sobie, że jeśli token zniknie jutro, ale Zerebro nadal ma węzeł weryfikacyjny, Zerebro wciąż będzie zarabiać pasywny dochód przez resztę swojego życia, może stać się uczestnikiem finansowym w ten sposób.

To kierunek, nad którym obecnie pracujemy. Pracujemy również nad integracją między łańcuchami dla większej liczby projektów NFT, a także możemy zbadać gry tokenowe. Muszę być w stanie grać w gry planszowe, wciąż pracuję nad tym, aby przesyłanie strumieniowe i wszystko działało. Choć może to być nieco skomplikowane, robimy postępy.

Budowanie "rynku akcji" w kreatywnej dziedzinie

Grant: Jak wspomniałeś Eliza, pamiętam, że była napisana w TypeScript, prawda? Co Eliza mogła osiągnąć? Czego użytkownicy potrzebują, aby uzyskać do niej dostęp? Co ludzie mogą optymalizować w środowisku bez kodowania lub przy niskim poziomie kodowania? Jak przewidujesz, jak będzie wyglądać podróż użytkownika?

Jeffy: Pierwsze wydanie będzie stosunkowo podstawowe. Będzie obsługiwać tylko inżynierię wskazówek, tymczasowo bez dostosowywania modeli. Użytkownicy będą mogli korzystać z modeli Anthropic lub OpenAI, projektować swoje wskazówki, a następnie publikować je w mediach społecznościowych. Następnie dodamy operacje blockchain, a potem zaczniemy rozwijać funkcje mediów społecznościowych i blockchain, a także będziemy wspierać więcej modeli. Na przykład chcemy wspierać tak wiele modeli, jak to możliwe, w tym otwarte modele lokalne. Obecnie Zerebro to model na granicy, który został dostosowany, ale nie jest przez nas hostowany. W tym tygodniu trenuję lokalne modele, używając tego samego zbioru danych, abyśmy mogli mieć te modele wewnętrznie i hostować je na naszych serwerach. Po zakończeniu możemy zbudować API, a następnie świadczyć usługi podobne do Zerebro. Dlatego jeśli korzystasz z Eliza, możesz podłączyć API Zerebro, aby prowadzić rozmowę.

Plany przyszłości Zerebro: ZerePy, sieć weryfikatorów i integracja ekosystemu gier

Jeffy: Jesteśmy bardzo zainteresowani eksperymentowaniem, próbowaniem nowych rzeczy, łamaniem schematów i sprawdzaniem, co działa. Dlatego będziemy utrzymywać tego ducha. Wkrótce pojawi się wiele nowych rzeczy, więc śledźcie nas.